OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留编程语言上表现大幅提升
OpenAI 表示其最新模型针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源语言做了改进,这些语言训练代码远少于 Python,但支撑着全球关键基础设施。OpenAI 构建了两个评测:MultiLangBench 要求模型从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎,GPT-6 Astra 在最高推理强度下 20 种语言平均测试通过率 87.4%,GPT-5.6 Terra 约为 38%;GPT-6 Luna 为 40.3%,略高于 GPT-5.6 Terra 的 37.9% 但成本更低。在将 COBOL 转译为 C++、Java、Kotlin、Python 或 Rust 的迁移基准上,GPT-6.1 Sol 低推理强度下准确率 86.6%,GPT-5.6 Sol 为 5.4%,提高推理强度后可达 97.9%。
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