蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型，包含 0.5b 稠密模型和基于 Ling V3 的 tiny MoE 模型（7.9B 总参数、1.3B 激活参数），提供推理代码、任务 Cookbook 和评测表。模型支持声音克隆、文本设计音色、100+ 中文与 5 种英文内置音色、自然语言自由控制、14 种副语言标签，可合成中英德西法韩日及川渝话、广粤话。官方称在 Artificial Analysis 榜单上，Controlled Voice 开源模型第 1、Pronunciation Robustness 总榜第 1（93.2%）、Provider Voice 开源模型第 3。
#模型发布#语音#开源生态
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源 Ming-3.0-audio-flash 原生音频模型，采用 126B 参数 MoE 架构、激活参数 6.5B，另有 9.3B 参数、激活 2.7B 的 Ming-3.0-audio-tiny 版本。模型覆盖中英文多方言口音识别、长音频理解、音频推理和端到端语音对话，支持 vLLM-Omni、SGLang 与 Transformers 三种推理方式，采用 MIT 许可。
#模型发布#开源生态#语音
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，每任务成本不到其一半。该模型在 Humanity's Last Exam 上得 48%，CritPt 得 22%，AA-Omniscience 事实准确率 56%，但幻觉率达 93%。它支持 100 万 token 上下文和文本、图像输入，API 定价为每百万输入 token 0.15 美元、输出 0.60 美元，计划 10 月 23 日开放权重。
#模型发布#推理#开源生态
Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，包含 5M、28M、123M、209M 四个零样本预测模型，支持最长 32,768 个时间步的上下文。据 Mistral 自测，209M 版本在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 上位列零样本预训练模型第一，fev-bench SQL skill 得分为 50.39，高于 TimesFM-3 的 48.99。模型无需 GPU，在 8 线程服务器 CPU 上 209M 版本单次预测耗时 140 ms，权重以 Modified MIT 许可开放，可通过 pip 安装并部署在本地、VPC 或隔离环境。
#模型发布#开源生态#推理
MiniMax 在 API 上线 MiniMax M3.1 Flash，428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 多模态模型，支持 100 万 token 上下文，输入 $0.15、输出 $0.60 每百万 token。推理始终开启且不可关闭，提供 Low 到 Max 五档强度，权重计划于 10 月 23 日发布、许可证尚未公布。厂商自报成绩中 Automation-Bench v1.0.6 以 62.2 居首，Terminal Bench 4.0 为 38.1，落后 Opus 5 的 51.8。
#模型发布#Agent#推理
Nace AI 发布 Drex Max，这是其首个多模态决策模型，可读取文本和图像并返回校准后的概率，不生成文本。该模型在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59，比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分；单次截图决策中位延迟 174 ms，输入定价为每 1M tokens 0.06 美元，输出不计费。模型仅通过 Nace Console API 提供，参数规模未披露、权重闭源，上述分数均为 Nace 自报。
#模型发布#Agent#多模态
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，官方称在 NVIDIA GPU 上达到 1068 tokens/s，上下文窗口为 1M token，参数量未披露但超过 Mercury 1 的 40 倍。在 Inception 自报的 12 项基准中，Mercury 3 在 8 项上领先 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，其中 SWE-Bench Atlas 为 51.08、IFBench 为 76.84，但在 DeepSWE v1 和 MRCR v2 上落后于 Haiku 5.5。模型已上线 Inception API Platform、OpenRouter、Baseten 和 Vercel，API 兼容 OpenAI，模型名为 mercury-3，发布价为每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.35 美元，之后恢复为 0.20 美元和 0.70 美元。
#模型发布#推理#Agent
Cloudflare 在 Workers AI 上发布 System One 提取模型 Clairic 的预览版，它读取文本或最多 4 张图片，直接返回带类型的值而非生成文本，单次前向传播即可回答所有字段。该模型支持 65,536 token 上下文，按 $0.10/百万输入 token 计费且不收取输出费用，权重尚未发布。Cloudflare 在理赔流程测试中称，Clairic 提取步骤耗时 0.46 秒，GLM-5.3 为 16.1 秒，整体流程快约 3.2 倍，每百万次成本从 $11,740 降至 $6,032。
#模型发布#推理#部署/工程
稀宇科技宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线，线上推理速度提升近 3 倍，Agentic 类任务综合使用成本较前代降低 70%。该模型在 DeepSWE v1.1 取得 73.7%，在 OSWorld V2 取得 61.7 分、Agents' Last Exam 取得 29.6 分，两项电脑操作评测均位列国产模型第一。输入价格为每百万 Token 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元，现已上线 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code，并将稍后开放权重。
#模型发布#Agent#编码
蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列，包含语音合成、音频理解与对话、语音识别三个系列共五款模型，开发者可按任务选择或组合进工作流。Ming-3.0-tts 的 Voice Design 支持用文字描述目标音色，也可用参考音频设定音色，导演模式可说明台词的表演方式。Ming-3.0-audio-flash 与 tiny 可直接对长音频做转写、总结和观点分析并结构化输出，Ming-3.0-asr-tiny 已用于支付宝搜索、蚁小保实时语音对话等场景，Ling Studio 提供部分模型的 API 服务。
#模型发布#开源生态#语音
Inception Labs 发布扩散语言模型 Mercury 3，称在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，在 NVIDIA GPU 上达到 1,068 tokens/s，速度是后两者的 4–8 倍。Mercury 3 参数量比 Mercury 1 大 40 倍以上，上下文窗口从 Mercury 2.5 的 260K 提升到 1M，官方称从 Mercury 1（mini）到 Mercury 3 的基准智能水平提升 3 倍。该模型已在 Inception API Platform 及 OpenRouter、Baseten、Vercel 上线，兼容 OpenAI API，早期合作伙伴已将其用于语音与客服、实时辅导、数据工程和网页导航。
#模型发布#推理#部署/工程
大晓机器人发布视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6，其开发思路参照GPT-6 Astra，聚焦Grounding能力，依托约百万条可验证的空间锚定训练样本。在八项Grounding评测中，ACE-Brain-0.6有六项成绩超过GPT-6 Astra，七项公开基准平均得分74.53分，高于Astra的73.68分。自建真实机器人场景评测RobotGrounding中，ACE-Brain-0.6取得94.13分，Astra为91.10分。
#模型发布#具身智能#多模态
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 Nano 和 288B 参数、激活 17B 的 Flash 两个型号，基座分别为 Qwen3.6-35B-A3B 和 DeepSeek-V4-Flash。模型在选定的 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，把经验编码为可更新的矩阵状态并参与后续生成。在 500 项 SWE-bench Verified 任务中，Nano 关键断点平均成功率 69.73%，无经验基线为 66.07%；128K 长历史下端到端推理速度约为完整上下文方案的 1.86 倍，每条轨迹持久状态占用为完整上下文 KV Cache 的六十六分之一。
#模型发布#开源生态#数据/训练
MiniMax 发布 M3.1 Flash，定位 Coding/Agent 优化的轻量级模型，拥有 100 万 token 上下文，日常场景输出速度可达 200+TPS，P50 稳定在 170+TPS。其输入价格为每百万 Token 1 元、输出每百万 Token 4 元、缓存读取每百万 Token 0.1 元，约为 DeepSeek V4.1 Flash-1017 高峰期价格的一半。在 Automation-Bench v1.0.6 中它拿到 62.2 分，反超 DeepSeek 的 60.5 分；在 DeepSWE v1.1 上则为 73.7 分，低于 DeepSeek 的 77.0 分。
#模型发布#Agent#编码
10月17日下午，DeepSeek 发布新模型版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其在各方面基准测试中取得长足提升，并在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，即最佳性价比。财新指出，帕累托最优指找不到性能更强且价格相等或更低的模型，智谱、阿里 Qwen、阶跃星辰、小米 MiMo 和 DeepSeek 近期发布新模型时都强调了帕累托最优和帕累托前沿概念。此前主流国产模型厂商已有近一个月没有发布新的前沿模型。
#模型发布#DeepSeek#推理
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是上月 V4.1-Flash 的升级版本，基准测试表现更强、任务处理速度更快、输出文本更精简，重点强化推理、代码生成和 Agent 能力。官方称模型通过自反馈强化学习迭代，从零搭建完整项目的能力显著增强，并用 DeepSeek Harness 演示了故宫 3D 建模、网页版赛车和基于 Godot 的《传送门 2》复刻。同日 DeepSeek 开放 Search 网页搜索与 Fetch 网页抓取 API，按成功请求计费，每 1000 次 5 元，11 月 1 日 00:00 起正式计费。
#模型发布#推理#编码
VAST于10月18日宣布开源实时世界模型EdenLive，开放5B、14B两种规格的模型权重及推理代码，并公布技术报告和端到端演示。其5B模型可在单张英伟达RTX 5090显卡上以720p分辨率、超过24帧/秒生成画面，支持分钟级连续运行，端到端延迟为百毫秒级。该模型将世界状态与视觉渲染解耦，可用于游戏原型预览、场景预演和视频重新渲染，但下载全部权重约需210GB空间，FLUX首帧组件限非商业、非生产用途。
#模型发布#开源生态#视频
美国人工智能公司 Skyfall AI 于当地时间10月19日推出工程世界模型 SKY-001 研究预览版，可根据文本描述或二维草图自动规划三维零部件结构与建模步骤，覆盖 CAD 和 BIM 场景。该模型采用分层组合式视觉世界模型架构，设计结果可在 Autodesk Fusion 等 CAD 软件中可视化。据其内部测试，3D CAD 任务中 SKY-001 的 IoU 为 79.7%，略高于 GPT-6 Astra 的 79.1%，单次任务耗时约 3.9 秒、成本 0.005 美元，后者为 199 秒和 0.75 美元；BIM 任务 IoU 为 43.6%。目前该模型尚未全面开放，官方已启动候补申请，计划于2027年初推进商业化部署。
#模型发布#多模态#数据/训练
稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。该模型在 BankerToolBench 取得 76.2 分、DeepSWE v1.1 取得 73.7%，OSWorld V2 和 ALE 分别为 61.7 分和 29.6 分，官方称两项 Computer Use 成绩均位列国产模型第一。M3.1 Flash 已上线 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code，API 输入价格为每百万 Token 1 元、输出 4 元，模型权重计划稍后开放。
#行业动态#模型发布#Agent
Inception 于 2026 年 10 月 19 日发布扩散架构大模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，在 NVIDIA GPU 上速度达 1068 tokens/s，上下文窗口从 Mercury 2.5 的 26 万提升到 100 万 tokens。发布价每百万输入 tokens 0.10 美元、输出 0.35 美元，正式价为 0.20 和 0.70 美元，缓存输入为 0.02 美元。Mercury 3 可通过 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 调用，兼容 OpenAI API；Mercury 2 和 2.5 已停止向新用户开放，老客户可用至 2026 年 11 月 15 日。
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