蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列，包含语音合成、音频理解与对话、语音识别三个系列共五款模型，开发者可按任务选择或组合进工作流。Ming-3.0-tts 的 Voice Design 支持用文字描述目标音色，也可用参考音频设定音色，导演模式可说明台词的表演方式。Ming-3.0-audio-flash 与 tiny 可直接对长音频做转写、总结和观点分析并结构化输出，Ming-3.0-asr-tiny 已用于支付宝搜索、蚁小保实时语音对话等场景，Ling Studio 提供部分模型的 API 服务。
#模型发布#开源生态#语音
Inception Labs 发布扩散语言模型 Mercury 3，称在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，在 NVIDIA GPU 上达到 1,068 tokens/s，速度是后两者的 4–8 倍。Mercury 3 参数量比 Mercury 1 大 40 倍以上，上下文窗口从 Mercury 2.5 的 260K 提升到 1M，官方称从 Mercury 1（mini）到 Mercury 3 的基准智能水平提升 3 倍。该模型已在 Inception API Platform 及 OpenRouter、Baseten、Vercel 上线，兼容 OpenAI API，早期合作伙伴已将其用于语音与客服、实时辅导、数据工程和网页导航。
#模型发布#推理#部署/工程
大晓机器人发布视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6，其开发思路参照GPT-6 Astra，聚焦Grounding能力，依托约百万条可验证的空间锚定训练样本。在八项Grounding评测中，ACE-Brain-0.6有六项成绩超过GPT-6 Astra，七项公开基准平均得分74.53分，高于Astra的73.68分。自建真实机器人场景评测RobotGrounding中，ACE-Brain-0.6取得94.13分，Astra为91.10分。
#模型发布#具身智能#多模态
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 Nano 和 288B 参数、激活 17B 的 Flash 两个型号，基座分别为 Qwen3.6-35B-A3B 和 DeepSeek-V4-Flash。模型在选定的 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，把经验编码为可更新的矩阵状态并参与后续生成。在 500 项 SWE-bench Verified 任务中，Nano 关键断点平均成功率 69.73%，无经验基线为 66.07%；128K 长历史下端到端推理速度约为完整上下文方案的 1.86 倍，每条轨迹持久状态占用为完整上下文 KV Cache 的六十六分之一。
#模型发布#开源生态#数据/训练
MiniMax 发布 M3.1 Flash，定位 Coding/Agent 优化的轻量级模型，拥有 100 万 token 上下文，日常场景输出速度可达 200+TPS，P50 稳定在 170+TPS。其输入价格为每百万 Token 1 元、输出每百万 Token 4 元、缓存读取每百万 Token 0.1 元，约为 DeepSeek V4.1 Flash-1017 高峰期价格的一半。在 Automation-Bench v1.0.6 中它拿到 62.2 分，反超 DeepSeek 的 60.5 分；在 DeepSWE v1.1 上则为 73.7 分，低于 DeepSeek 的 77.0 分。
#模型发布#Agent#编码
10月17日下午，DeepSeek 发布新模型版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其在各方面基准测试中取得长足提升，并在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，即最佳性价比。财新指出，帕累托最优指找不到性能更强且价格相等或更低的模型，智谱、阿里 Qwen、阶跃星辰、小米 MiMo 和 DeepSeek 近期发布新模型时都强调了帕累托最优和帕累托前沿概念。此前主流国产模型厂商已有近一个月没有发布新的前沿模型。
#模型发布#DeepSeek#推理
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是上月 V4.1-Flash 的升级版本，基准测试表现更强、任务处理速度更快、输出文本更精简，重点强化推理、代码生成和 Agent 能力。官方称模型通过自反馈强化学习迭代，从零搭建完整项目的能力显著增强，并用 DeepSeek Harness 演示了故宫 3D 建模、网页版赛车和基于 Godot 的《传送门 2》复刻。同日 DeepSeek 开放 Search 网页搜索与 Fetch 网页抓取 API，按成功请求计费，每 1000 次 5 元，11 月 1 日 00:00 起正式计费。
#模型发布#推理#编码
VAST于10月18日宣布开源实时世界模型EdenLive，开放5B、14B两种规格的模型权重及推理代码，并公布技术报告和端到端演示。其5B模型可在单张英伟达RTX 5090显卡上以720p分辨率、超过24帧/秒生成画面，支持分钟级连续运行，端到端延迟为百毫秒级。该模型将世界状态与视觉渲染解耦，可用于游戏原型预览、场景预演和视频重新渲染，但下载全部权重约需210GB空间，FLUX首帧组件限非商业、非生产用途。
#模型发布#开源生态#视频
美国人工智能公司 Skyfall AI 于当地时间10月19日推出工程世界模型 SKY-001 研究预览版，可根据文本描述或二维草图自动规划三维零部件结构与建模步骤，覆盖 CAD 和 BIM 场景。该模型采用分层组合式视觉世界模型架构，设计结果可在 Autodesk Fusion 等 CAD 软件中可视化。据其内部测试，3D CAD 任务中 SKY-001 的 IoU 为 79.7%，略高于 GPT-6 Astra 的 79.1%，单次任务耗时约 3.9 秒、成本 0.005 美元，后者为 199 秒和 0.75 美元；BIM 任务 IoU 为 43.6%。目前该模型尚未全面开放，官方已启动候补申请，计划于2027年初推进商业化部署。
#模型发布#多模态#数据/训练
稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。该模型在 BankerToolBench 取得 76.2 分、DeepSWE v1.1 取得 73.7%，OSWorld V2 和 ALE 分别为 61.7 分和 29.6 分，官方称两项 Computer Use 成绩均位列国产模型第一。M3.1 Flash 已上线 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code，API 输入价格为每百万 Token 1 元、输出 4 元，模型权重计划稍后开放。
#行业动态#模型发布#Agent
Inception 于 2026 年 10 月 19 日发布扩散架构大模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，在 NVIDIA GPU 上速度达 1068 tokens/s，上下文窗口从 Mercury 2.5 的 26 万提升到 100 万 tokens。发布价每百万输入 tokens 0.10 美元、输出 0.35 美元，正式价为 0.20 和 0.70 美元，缓存输入为 0.02 美元。Mercury 3 可通过 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 调用，兼容 OpenAI API；Mercury 2 和 2.5 已停止向新用户开放，老客户可用至 2026 年 11 月 15 日。
#模型发布#推理#Agent
Cloudflare 于 2026 年 10 月 19 日发布 Clairic，称其为首个 System One 类抽取模型，已在 Workers AI 以 @cf/cloudflare/clairic 预览上线，后续计划开放权重。该模型不生成文本，而是按调用方给定的类型字段（text、number、date、list、estimate、forecast 等）在一次并行前向中直接返回带 p_null 与置信度的类型化取值，文档标注 65,536 token 上下文、支持视觉输入、输入定价 $0.10/百万 token。Cloudflare 称在受损商品理赔流程中，Clairic 加 Clef 与 GLM-5.3 的组合比纯 GLM-5.3 快约 3.2 倍、成本低 49%，但长链算术与多行聚合仍需交给代码处理。
#模型发布#推理#部署/工程
MiniMax 发布 M3.1 Flash，输入 token 定价为每百万 0.15 美元、输出每百万 0.60 美元、缓存输入每百万 0.015 美元，并称可将智能体成本降低 70%。Artificial Analysis 的独立测算显示，每个 Intelligence Index 任务的平均成本从 M3 的 0.51 美元降至 0.22 美元，降幅为 57%；该模型在 DeepSWE v1.1 上得分 73.7%，在 OSWorld V2 上得分 61.7。AA-Omniscience 测试中它答对 56% 的事实题，但约 93% 的错误回答是给出错误答案而非弃答，整体 Omniscience 得分为 16。模型权重据称将于 10 月 23 日发布，许可证尚未公布。
#模型发布#Agent#编码
MiniMax 发布 M3.1 Flash，这是对 6 月推出的 M3 大语言模型的更快更便宜更新，公司称智能体任务运行成本比上一代降低 70%，推理速度接近 3 倍，日常峰值输出超过 200 tokens/s。该模型参数为 428B，推理时保持开启，提供从 Low 到 Max 五档努力级别，支持文本、图像和视频输入，提示词最长 100 万 tokens。在 MiniMax 自测中，M3.1 Flash 在 OSWorld V2 得 61.7 分、BankerToolBench 得 76.2 分、CyberGym 得 82 分；在 DeepSWE v1.1 上得 73.7%，低于 DeepSeek 称其 V4.1-Flash 取得的 77%，两项结果均未经独立验证。该模型输入定价为每百万 tokens 15 美分，输出为 60 美分，缓存输入为 1.5 美分，现可通过 MiniMax API、M Plan 订阅和 MiniMax Code 桌面应用使用，权重将在之后发布。
#模型发布#Agent#推理
DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，可在官网、应用和 API 使用，开放权重以 MIT 许可在 Hugging Face 与 ModelScope 公开。官方称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉识别上明显提升，并缩短任务执行时间与输出长度；在 DeepSWE v1.1、AutomationBench v1.0.6、Apex Bench v1.1 等基准上超过 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3。同时 Search API 与 Fetch API 向所有用户开放，每个端点每 1000 次调用 0.75 美元，通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 调用在 2026 年 10 月 31 日 16:00（UTC）前免费。
#模型发布#开源生态#DeepSeek
微软在官方博客中称已完成自研大模型 MAI-Base-2 的预训练，总参数 2.8 万亿、激活参数 800 亿，全部层采用 MoE 架构。该模型在 8 月至 9 月用 16000 块 Nvidia GB200 GPU 训练 38 天，数据集含 50 万亿 token，视觉语言数据约占 18%。微软称其预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍，但该指标指达到同等评测表现所需的预训练 FLOPs，并非实际 GPU 速度或推理成本；模型目前仍在后训练阶段，尚未公布公开发布时间、定价或 API 条款。
#模型发布#数据/训练#Microsoft
Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线首日可用，这是一个 816B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 42B 参数，上下文窗口 1M token，面向长周期编码与智能体任务。Fireworks 称其在 Vals AI 的 Harvey 法律智能体基准上以 25.4% 排名 75 个模型第一，约为 Claude Opus 5（6.7%）的近 4 倍；在 Rogo Big Finance Bench 上各难度均超过 Claude Opus 5.5。Fireworks 用自家生产栈验证该权重，AIME26 得 91.1%、GPQA Diamond 89.7%、SWE-bench Verified 84.3%，并以 SGLang 复跑得到一致结果。
#产品更新#模型发布#部署/工程
Damn！有点燃炸兄弟们，这绝对是最近大模型圈最解气、也最硬核的一次王者揭面了哈哈， 建议全屏把官方这段短片看完，去感受一下什么叫真正的实力背书， 过去大半个月在海外盲测平台杀疯了、靠着每秒一百词的极速和一百万超长上下文把全网开发者看傻的神秘太空兔 Space Bunny，今天 MiniMax 官方直接登台认领了。 兄弟们你知道这个反差有多狂暴吗？ 海外社区为了扒出这个神秘模型到底是谁的底牌，连着做了几十组分词器比对吵翻了天，大家都在猜到底是哪家硅谷巨头在偷偷放水，结果底牌亮出来，正是国产主力 MiniMax-M3.1-Flash。 最先击碎行业惯性的是它在现实生产力里的恐怖吞吐量。 以前跑多智能体或者长上下文任务，最痛苦的就是看着屏幕一秒钟吐几个字，在复杂的代码调试和自我纠错里等得让人抓狂， 而在社区实测中，这只太空兔在后台的生成速度稳定在 85 到 112 词每秒，不仅能在三分钟内单次跑通复杂的 3D 场景与代码构建，更是在多文件工程修复里几乎做到了无感响应。 更耐人寻味的，是这种先在匿名竞技场里打服对手的硬核姿态。 没有铺天盖地的营销预热，直接把模型剥去所有品牌光环丢进全球盲测池，让全世界最苛刻的程序员用真实的工程任务去一票一票投票， 当最终的测试数据证明它在日常编码和长文本理解上完全能硬刚一线梯队时，官方才从容地发了一句太空兔欢迎回来。 这就是未来大模型竞争最健康的形态： 与其在发布会上堆砌虚无缥缈的跑分，不如把推理速度做成光速，把百万上下文做成白菜价，让每一个每天写代码的普通人真真切切感受到效率翻倍的快感。 大家平时在用智能体写代码或者处理长文档时，最在乎的是极速响应还是超大参数的慢思考？ 我发现在日常改 Bug 和快速搭原型的场景里，这种每秒一百词且带百万上下文的极速流，我现在只要用过就根本回不去了哈哈哈😆 https://t.co/QnLxQiR0ZU
#其他#模型发布#推理
Welcome back. Space Bunny. 🚀 MiniMax-M3.1-Flash is coming. https://t.co/geIOTBBLRr
#模型发布#推理#Agent
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，距 9 月 10 日初版 V4.1-Flash 约五周，Hugging Face 模型卡称其为减少任务执行时间和输出长度的小幅更新，但未说明具体幅度。DeepSeek 自测显示该版本在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中解决 77% 任务，高于 9 月版本的 74.2%，同一表格中 Claude Opus 5 为 74%，而 11 项基准中仍有 7 项由 Anthropic 模型领先。新模型已在 DeepSeek 网页和移动端上线，API 沿用 deepseek-flash 模型 ID 且价格不变，权重以 MIT 许可发布于 Hugging Face；同时 DeepSeek 开放 Search API（每次查询最多返回 50 条排序结果）和将网页转为 Markdown 的 Fetch API，均按每 1000 次成功请求 75 美分计费，通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 调用在 11 月 1 日前免费。
#模型发布#Agent#开源生态