Reflection 的首个开源权重模型 Beam 正式发布，Ollama 作为 day-zero 合作方限时免费提供，并采用零数据保留（ZDR）。Beam 是 MoE 模型，总参数量约 5010 亿、每 token 激活约 230 亿，上下文窗口 100 万 token，面向软件工程、推理和长程智能体任务，以 Apache 2.0 许可发布。用户可通过 Ollama Cloud 运行 beam:cloud，并接入 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具。
#产品更新#开源生态#部署/工程
Reflection 的首个开源权重模型 Beam 已在 Baseten 平台上线，通过 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 提供 day-0 支持。Beam 采用 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口最高 100 万 token，面向编码与智能体工作流。Reflection 在训练中采用较长 RL rollout 并加入长度惩罚，鼓励模型用更少 token 完成任务，用户还可通过 reasoning effort 参数调节推理投入。
#产品更新#推理#编码
Reflection 发布首个模型 Beam，这是一个 501B 总参数、23B 激活参数的开源权重模型，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 30，位列美国开源权重模型第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39），高于 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL（26）。Beam 每个智能指数任务约消耗 26k 输出 token，其中约 19k 用于推理、7k 用于回答；在 AutomationBench-AA 上得分 48.5%，但 Terminal-Bench 4.0 仅 3.0%。在 AA-Omniscience 上答对 33% 的问题，幻觉率为 47%，净指数得分 1.5。
#模型发布#开源生态#评测/基准
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可开放。Beam 是稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和长程智能体任务，同时提供 BF16、FP8、NVFP4 精度格式和投机解码草稿模型。Reflection 还联合 40 多家合作伙伴构建其称为智能体开放操作系统的生态，覆盖 vLLM、SGLang、Unsloth、Axolotl 等推理与微调框架，并开源了配套的 Mirror CLI 智能体工具。
#模型发布#开源生态#Agent
Meta 发布开源权重多模态模型 Muse Spark Open，参数量 816B，面向编码与智能体任务，并与 Apple 合作通过更新后的 MLX 工具包在两台 M5 Ultra Mac Studio（合计 1TB 内存）上本地运行。Meta 称该模型在无云环境下完成 iOS 应用修复和在 DaVinci Resolve 中剪辑视频。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上它得分 39，高于西方开源模型，但低于 GLM 5.3 的 45、Kimi K3 的 44 和 Qwen3.8 的 40，中国模型在编码上仍领先。
#模型发布#开源生态#多模态
Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra，可读取文本、图像或两者，对每个问题返回各选项概率，一次前向传播完成且不生成输出 token。该模型已在 Liquid API 上线，定价为每百万输入 token 0.042 美元，仅按输入计费；Liquid 称其在 Artificial Analysis Decision Index 上以 65 分排名第一，并在其 112 项评测中领先全部 8 个类别。参数规模、上下文长度与权重均未披露，仅提供 API 访问，Vercel AI Gateway 和 OpenRouter 支持即将推出。
#模型发布#多模态#推理
Philipp Schmid 发帖称 Gemini 4 Argon 现已面向 Pro 订阅用户开放。他此前曾发帖征集用户对 Gemini 4 Argon 的早期反馈，并询问应在哪些方面改进。
what's your early feedback on Gemini 4 Argon? where should we improve? we take your input seriously.
#产品更新#Google#模型发布
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数量 8160 亿，采用 MoE 架构，每次推理激活约 420 亿参数，开发者可下载权重在自有硬件上部署。苹果同步展示多机推理方案，用 NVFP4 四位量化把模型内存占用压到约 493GB，两台 M5 Ultra Mac Studio 采用张量并行时生成速度约每秒 24.99 tokens，四台可达每秒 36.73 tokens。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 表示，本地运行时 Meta 无法看到或控制用户的使用内容。
#模型发布#开源生态#端侧
当地时间 10 月 15 日，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型为原生多模态，总参数 8160 亿（激活参数 420 亿），上下文窗口 100 万 Token，专为编程和智能体工作打造，并可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上借助 MLX 框架运行。Meta 公布的测试显示，它在 JobBench 和 MCP-Atlas 工具使用测试中领先表中列出的竞争对手，但在终端编程、长周期软件工程任务及 GDPVal-AA 评估中落后于 Kimi K3 和 GLM 5.3。
#模型发布#多模态#Agent
Meta 发布 Muse Spark Open 的模型权重，这是一个 816B 参数的开源权重模型，激活参数 42B，上下文窗口为 100 万 token，面向编码、软件工程和多步推理。模型原生多模态并支持智能体工作流，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、OpenRouter 等推理平台使用，权重可从 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 下载。Meta 称其针对两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Apple Mac Studio 做了本地运行优化，并展示了用 Muse Code 修 bug、加功能和构建 iOS 应用等端侧工作流。
#模型发布#开源生态#推理
AI 公司 PrismML 于 10 月 15 日发布 Ternary Bonsai 2 系列模型，包含 2B、4B 和 9B 三种规模，基于阿里的 Qwen 3.5 基座构建，采用仅用 -1、0、+1 三种数值编码参数的三元权重表示法，存储占用分别约为 0.43GB、0.95GB 和 2GB。官方称在 RTX 4090 和 M5 Pro 等硬件上相较对应全精度模型最高可实现 5 倍吞吐量和 3 倍能效，iPhone 18 Pro Max 上 9B 模型最高每秒 34 个词元、2B 模型最高每秒 120 个词元。模型权重以 Apache 2.0 许可证开放，开发者可通过 llama.cpp 在 NVIDIA GPU 上运行，或通过 MLX 在 Mac、iPhone 和 iPad 上部署。
#模型发布#端侧#开源生态
可灵 AI 于 10 月 15 日正式上线新一代视频生成模型 Kling 4.0，单次原生生成时长最长 30 秒，支持最高 10-bit HDR 输出以及 4K、1080p 和 21:9 超宽画幅。全能参考单次任务可组合图片、视频、主体与音色合计最多 15 项，多关键帧控制支持最多 10 张关键帧输入，续拍功能后续最长可延展至 2 分钟。Kling 4.0 已接入可灵 MCP 与 CLI，模型能力也即将通过 API 向企业客户与开发者开放。
#产品更新#视频#多模态
微软宣布已完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。微软称其预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，并已启动 MAI-Base-3 的准备工作。
#模型发布#数据/训练#Microsoft
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 的开源权重版本，816B 参数 MoE 架构，每 token 激活 42B 参数，支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口 1M token。权重以 BF16 和 NVFP4 格式在 Hugging Face 发布，NVFP4 版本可在两台 512GB M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 运行，数据中心部署需 4 块 Blackwell Ultra GPU 或 8 块 H200。基准测试中 MCP-Atlas 得 89.2 领先对比模型，但 Terminal-Bench 2.1 得 76.4，落后于 Kimi K3、GLM 5.3 和 Qwen3.8。
#模型发布#多模态#开源生态
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的活干完，可跨网页、文档、表格和代码环境执行任务。模型约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性注意力与稀疏 MoE，上下文窗口上限 1M；经混合精度量化后权重占用从约 534GB 降至 292GB，部署 GPU 由 8 卡降至 4 卡。评测方面，办公任务 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 为 1673，Artificial Analysis 智能指数 41、输出速度约每秒 210 Token、混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元；蚂蚁内部一项约 17 小时的 Lua 原生编译器开发任务中，独立测试通过率为 97.8%。该模型已接入蚂蚁内部桌面协同 Agent 客户端小虎，当前版本尚不具备原生视觉理解。
#产品更新#Agent#部署/工程
#模型发布#Agent#OpenAI
NVIDIA's next Nemotron showed up in its own docs: Nemotron 3.5 Super VL. • 120B total, 12B active (hybrid Mamba-Transformer MoE) • Image and video input • Text-only version too NVIDIA started pulling the pages today, the date a partner issue listed as its target release. https://t.co/YGiqsKGaiP
#模型发布#多模态#推理
#产品更新#多模态#OpenAI
可灵（Kling）宣布 Kling 4.0 已全面开放，并同步发布由 Kling 4.0 生成的短片 KING CARD。官方未在推文中披露该版本的具体能力参数或开放范围细节。
#产品更新#视频#多模态
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开放模型，总参数 120B、激活参数 12B。该模型支持推理、工具调用，以及文本、图像、文档和视频理解，面向长时间运行的 AI 智能体。
#模型发布#多模态#推理