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星期五107 条

  2. OpenRouter一手模型发布
    AI 评分69

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 OpenRouter 上线，这是 NVIDIA 推出的开源 120B-A12B 多模态模型，面向需要看、推理并跨文本、图像、文档、GUI 和视频执行操作的长时智能体，支持 1M 上下文。该模型采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构并引入多 token 预测以加快输出，面向文档智能、网络研究、客户服务和视频理解等场景。

    #产品更新#多模态#Agent

  3. OpenRouter一手模型发布
    AI 评分73

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 OpenRouter 上线，这是一个来自 NVIDIA AI 的开源 120B-A12B 多模态模型，支持 1M 上下文，面向需要看、推理并跨文本、图像、文档、GUI 和视频行动的长时间运行智能体。该模型采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构与多 token 预测以加快输出，面向文档智能、网络研究、客户服务和视频理解等场景。

    #产品更新#多模态#Agent

  4. OpenRouter一手模型发布
    AI 评分62

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 OpenRouter 上线，这是一个开源的 120B-A12B 多模态模型，面向需要跨文本、图像、文档、GUI 和视频进行观察、推理与操作的长时运行智能体，支持 1M 上下文。该模型采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构并支持多 token 预测以加快输出，面向文档智能、网络研究、客户服务和视频理解等场景。

    #产品更新#多模态#Agent

  6. AI at Meta一手模型发布
    AI 评分83

    Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 总参数、1M token 上下文

    Meta 发布 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开源权重模型，面向编码与智能体任务，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。模型规格为 816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态。该模型可在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行，并支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，权重以 Muse Model License 发布，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 使用，并在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载。

    同一事件 · 33 条报道

    #模型发布#开源生态#多模态

  7. AI at Meta一手模型发布
    AI 评分82

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、1M 上下文

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，面向编码与智能体任务，总参数 816B、激活参数 42B，上下文窗口 1M token，原生支持文本、图像、视频和音频。该模型已针对双 Apple M5 Ultra Mac Studio 与最新 MLX 框架优化，同时支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片优化。模型今日起在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台上线，权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载，采用 Muse Model License 发布，开发者可用 PyTorch 及 TorchTitan 进一步微调。

    #模型发布#开源生态#端侧

  8. AI at Meta一手模型发布
    AI 评分82

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、1M 上下文窗口

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态，面向编码与智能体任务。该模型今日起在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台上线，权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载，采用 Muse Model License 发布，有限商业条款允许许多开发者免费使用。模型还针对 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行做了优化，并支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎。

    #模型发布#开源生态#多模态

  9. Testing Catalog模型发布
    AI 评分76

    Meta 开源 Muse Spark Open，816B 总参数 MoE 模型上线 Hugging Face

    Meta 的 Muse Spark Open（Muse-Spark-Open-816B-A42B）已在 Hugging Face 上线，这是一个混合专家（MoE）模型，拥有 42B 激活参数、816B 总参数和 1M token 上下文窗口。该模型面向智能体与编码工作流，覆盖从理解大型代码仓库到借助工具完成多步工程任务。推文提到还附有基准测试结果。

    引用Alexandr Wang · @alexandr_wang

    @testingcatalog already out, download here! https://t.co/yfMYyf2l6V

    同一事件 · 33 条报道

    #模型发布#开源生态#Agent

  10. Testing Catalog模型发布
    AI 评分67

    微软 MAI-Base-2 完成预训练，MAI-Base-3 训练周期已在筹备

    微软 MAI-Base-2 预训练已完成，MAI-Base-3 的训练周期也已在筹备中。据引用内容，MAI-Base-2 在留出评测上优于其测试过的所有开放权重模型，预训练 FLOPs 效率比最强的开放基础模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，微软将这部分节省用于训练更大的模型。Mustafa Suleyman 表示，MAI 已完全自研出 3T 参数级别的 SOTA 预训练基础模型，后训练结果即将公布。

    引用Mustafa Suleyman · @mustafasuleyman

    We now have state-of-the-art pre-trained base models in the 3T-parameter weight class, built entirely in-house at MAI. Post-training results coming soon -- stay tuned! Lots of details in our technical blog post. https://t.co/xcZ5uV4TAp

    同一事件 · 7 条报道

    #模型发布#数据/训练#Microsoft

  11. 阶跃星辰 StepFun一手模型发布
    AI 评分87

    阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重

    阶跃星辰将 Step 5 Preview 开放权重，BF16 和 FP8 版本已上线 Hugging Face 与 ModelScope，并同步发布技术博客。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，支持 1M token 上下文窗口和原生文本与视觉输入，面向编码、软件工程、专业知识工作与金融等长周期智能体任务。官方同时更新了开源智能体框架 Step Code 至 v0.1.4，并给出 vLLM、SGLang、Transformers 等部署方式。

    #模型发布#开源生态#多模态

  12. 阶跃星辰 StepFun一手模型发布
    AI 评分83

    阶跃星辰 Step 5 Preview 开放权重，600B MoE 支持 1M 上下文

    阶跃星辰将 Step 5 Preview 开放权重，BF16 和 FP8 权重已上线 Hugging Face 与 ModelScope，并同步发布技术博客。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，支持 1M token 上下文窗口和原生文本与视觉输入，面向编码、软件工程、专业知识工作与金融等长周期智能体任务。部署方面支持用 vLLM 或 SGLang 提供 OpenAI 兼容 API、用 Transformers 离线推理，并获得 NVIDIA 的 Day-0 支持，可在 Blackwell 上运行，同时上线 Fireworks AI、Together Compute、Modal、DeepInfra 和 Featherless AI。

    #模型发布#开源生态#推理

  13. 阶跃星辰 StepFun一手模型发布
    AI 评分82

    阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重，并公开架构与训练技术博客

    阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重，BF16 与 FP8 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，采用 Sparse MoE 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，支持 1M token 上下文窗口和原生文本与视觉输入，面向编码、软件工程、专业知识工作与金融等长程智能体任务。配套技术博客介绍其架构与训练协同设计，包括 92 层窄而深架构用于隐式多跳推理、Sparse GQA 降低百万 token 上下文成本、8-token 块索引将索引与 top-k 开销降至 1/8、关键状态使用 FP32 精度配合细粒度梯度裁剪，以及百万级可验证环境和面向长程任务的 RL 训练。官方还更新了开源智能体框架 Step Code 至 v0.1.4。

    #模型发布#开源生态#Agent

  14. 阶跃星辰 StepFun一手模型发布
    AI 评分67

    阶跃星辰 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上展现强劲推理性能

    阶跃星辰表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上展现出强劲的推理性能，并期待开发者基于它进行构建。NVIDIA AI 在引用推文中称这是阶跃星辰规模最大的开放权重发布，600B MoE 模型可处理长达 24 小时的智能体任务，在 NVIDIA GB300 上使用 NVFP4 时达到近 8K tokens/sec/GPU，并提供 NVFP4 checkpoint 以及 SGLang、vLLM、NeMo Automodel 和 NVIDIA NIM 的部署与后训练路径。

    引用NVIDIA AI · @NVIDIAAI

    Congrats to StepFun on Step 5 Preview 🙌 Their largest open weights release. The 600B MoE model is built to handle agent tasks lasting up to 24 hours. The model runs at nearly 8K tokens/sec/GPU on NVIDIA GB300 using NVFP4. NVP4 checkpoint: https://t.co/poBcZXeWqY Deploy with @SGL_project - https://t.co/2iE8ytEk50  or @vLLM_project - https://t.co/PedItg9OR4 Post-train with NeMo Automodel: https://t.co/KxNt53Sb8k Run it with NVIDIA NIM using a single command: https://t.co/UOWllHNEMW

    #行业动态#推理#部署/工程

  15. 阶跃星辰 StepFun一手模型发布
    AI 评分66

    阶跃星辰 Step 5 Preview 上线 Featherless AI

    阶跃星辰宣布 Step 5 Preview 已在 Featherless AI 上线，主打前沿级智能、有竞争力的成本效率和更低的开发者使用门槛。据 Featherless AI 介绍，该开源权重模型采用 600B 稀疏 MoE、每 token 激活 27B，在 Artificial Analysis 智能指数上与 Kimi K3 持平，面向长周期智能体任务，在软件工程与金融等专业知识工作上达到前沿水平，按 Artificial Analysis 数据其单任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，目前以 FP8 精度在 Featherless 上提供服务。

    引用Featherless AI · @FeatherlessAI

    Step 5 Preview is here. @StepFun_ai's new open-weights model sets a new Pareto frontier, matching Kimi K3 on the @ArtificialAnlys Intelligence Index! It’s built for long-horizon agent work, with frontier-level results on software engineering and professional knowledge work, especially finance. - 600B sparse MoE, 27B active per token - ~1/6 the cost per task of Claude Opus 5.5, per Artificial Analysis Now on Featherless, served at FP8. https://t.co/mznI5gFzHe

    #行业动态#开源生态#部署/工程

  16. TypeSafe AI一手模型发布
    AI 评分62

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像、边界框原语与 4 倍上下文

    TypeSafe AI 于 10 月 14 日太平洋时间下午 1:14 发布 Jev 1.14，这是一个改进版模型，同时带来面向开发者的实验性功能：图像、一种新的 box 类型以及更长的上下文。官方称 Jev 已具备多模态能力，图像可出现在此前文本能出现的任何位置，并引入 bounding box 原语用于定位；上下文长度提升至原来的 4 倍。`jev-preview` 现指向 `jev-1.14.0`，官方称整体有小幅改进，多语言支持提升最明显。官方强调这些是预览功能，尚未达到其生产级智能的标准。

    同一事件 · 8 条报道

    #模型发布#多模态#推理

  17. TypeSafe AI一手模型发布
    AI 评分68

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，为现有模型加入图像与边界框能力

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，为现有 Jev 模型加入多模态能力，图像可以出现在此前只能放文本的位置，并新增用于定位的边界框原语。上下文长度提升到原来的 4 倍，`jev-preview` 现指向 `jev-1.14.0`，官方称最大改进可能来自多语言支持。图像与边界框均属预览功能，官方提醒生产环境需谨慎使用。

    同一事件 · 8 条报道

    #模型发布#多模态#OpenAI

  18. TypeSafe AI一手模型发布
    AI 评分62

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像与 box 类型并扩展上下文

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像、box 类型和更长上下文等实验性预览功能，其中图像可出现在此前文本可用的任意位置，上下文长度提升至原来的 4 倍。`jev-preview` 现指向 `jev-1.14.0`，官方称整体有小幅改进，多语言支持提升最明显，并同步公开了内部评测思路。

    同一事件 · 8 条报道

    #模型发布#多模态#推理

  19. TypeSafe AI一手模型发布
    AI 评分60

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，预览版支持图像与更长上下文

    TypeSafe AI 宣布 Jev 1.14 于 10.14 下午 1:14 PT 发布，`jev-preview` 现已指向 `jev-1.14.0`。该版本带来图像多模态、新的 bounding box 基础类型和 4 倍上下文长度，官方称整体有小幅改进、多语言支持提升最明显，但图像等仍属预览功能，不建议直接用于生产。团队同时公开了自研的内部评测思路，并邀请开发者反馈 Jev 仍显笨拙之处。

    同一事件 · 8 条报道

    #产品更新#多模态#推理

  20. TypeSafe AI一手模型发布
    AI 评分65

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像、边界框原语与 4 倍上下文

    TypeSafe AI 于 10.14 发布 Jev 1.14，为当前 Jev 模型加入多模态图像能力，图像可出现在此前只能放文本的位置，并新增用于定位的 bounding box 原语，上下文长度提升至原来的 4 倍。官方称这些属于预览功能，生产级智能的门槛仍然较高，`jev-preview` 现已指向 `jev-1.14.0`，改进集中在多语言支持，同时团队公开了自研的开发者智能评测方式。

    同一事件 · 8 条报道

    #模型发布#多模态#推理