Demis Hassabis模型发布
AI 评分72Demis Hassabis 宣布 Gemini 4 Carbon 发布，称多项基准达 SOTA
Demis Hassabis 宣布 Gemini 4 Carbon 发布，称其在多项关键基准上达到 SOTA，并将前沿能力与深入的安全和安保研究结合。推文未给出具体基准名称、分数或开放方式。
#模型发布#评测/基准#安全/对齐
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- Google AI模型发布AI 评分73
Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打网络安全与长程任务能力
#模型发布#安全/对齐#Agent
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商汤开源 SenseNova 6.8 Code2Video 模型与 Skill
#模型发布#开源生态#视频
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 语音转写模型，2.8% WER 并列开源第一
#评测/基准#语音#开源生态
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面壁智能发布 MiniCPM-OCR 1.0 与校验模型 Jev
#模型发布#多模态#开源生态
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Mistral Large 4 开放权重，成为非中国开源模型第一
#模型发布#开源生态#评测/基准
- 智东西模型发布AI 评分91
谷歌发布 Gemini 4 Carbon 模型，主打长周期 Agentic 工作流
谷歌发布旗舰模型 Gemini 4 Carbon，专为持续运行的 Agentic 工作流构建，重点提升编程、智能体、科学任务与全栈 Web 开发能力。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一，超过 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol；首发优惠价为每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 10 美元，缓存输入 Token 可享 95% 减免。Carbon 采取分阶段开放策略，先向部分网络安全防御人员开放，再通过 Fairwind 计划扩大可信合作伙伴范围，之后向开发者、企业和消费者开放。
#模型发布#Agent#编码
- 智东西模型发布AI 评分72
超衍智能开源35B模型Apex-35B-V1.0，AI参与自身研发
北京大模型创企超衍智能发布并开源首款大模型Apex-35B-V1.0，总参数量350亿，每Token激活约30亿参数，支持26.2万Token上下文窗口，以Qwen3.6-35B-A3B为基础经中训练和后训练优化。该模型在论文复现测试PaperBench和科研难题测试FrontierScience中分别取得60.9分和40.0分，高于GLM-5.3的42.5分和30.7分；工具调用测试BFCL V4取得84.0分，高于DeepSeek-V4.1-Flash-1017的75.0分。模型已采用Apache 2.0许可证开放权重，官方提供约72GB的BF16权重和不同精度的GGUF量化版本。
#模型发布#开源生态#Agent
- heise online模型发布AI 评分80
Google 发布 Gemini 4 Carbon，接替 Argon 并主打漏洞利用能力
Google 发布新模型 Gemini 4 Carbon，取代四周前推出的 Argon，初期仅向美国情报机构及经 Fairwind 计划选定的网络防御方开放。Google 称 Carbon 在 Exploitgym 基准上从 Argon 的 42% 提升到近 55%，在 SEC-bench Pro 上以约 88% 领先 GPT-6 Astra，在 CWE-bench 上达到 71%。定价为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元，初期有五折优惠，公开可用时间仅称“很快”。
#模型发布#安全/对齐#Agent
- heise online模型发布AI 评分75
Mistral 发布 Large 4 并公开模型权重，编程能力提升
Mistral 公开了旗舰模型 Large 4（ML4）的模型权重，该模型此前仅以 API 预览版形式提供。经过三周客户与网络安全伙伴测试并用强化学习继续训练后，ML4 在 Terminal-Bench 4.0 上的成功率从 28% 升至 41%，并新增 Low、Medium 两档推理强度。Mistral 研究负责人 Pierre Stock 称，同等能力下新版本比预览版少用约 50% token；权重于 19 点在 Hugging Face 开放下载，同时通过 Mistral API 和编程助手 Vibe 提供。
#模型发布#开源生态#编码
- 钛媒体 · AGI模型发布AI 评分73
谷歌发布 Gemini 4 Carbon，以 59 分登顶 Artificial Analysis 智能指数
谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 中以 59 分登顶，超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。该模型在 Terminal-Bench 4.0 上从 Argon 的 57.1% 提升到 65.2%，GraphWalks 长上下文测试从 84.2% 提升到 96.2%，但开发者反馈其生成速度比 Argon 慢约 2 至 4 倍。谷歌本周先向少数网络安全防御机构开放，再通过 Fairwind 计划扩大至可信合作伙伴，普通用户开放时间尚未公布。
#模型发布#Google#推理
- 钛媒体 · AGI模型发布AI 评分76
谷歌发布 Gemini 4 Carbon，登顶 Artificial Analysis 智能指数但暂不对外开放
谷歌于 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 上以 59 分超过 Claude Opus 5.5 的 58 分和 GPT-6 Astra 的 57 分，重回第一。该模型目前只提供给少数网络安全防御人员，普通开发者与企业何时可用官方仅回应「尽快」。在 GraphWalks 超长上下文测试中 Carbon 取得 96.2% F1，远高于 GPT-6 Astra 的 71.8% 和 Claude Opus 5.5 的 66.8%；引入期定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元，与上一代 Argon 相同。
#模型发布#安全/对齐#Google
- Analytics India Magazine模型发布AI 评分82
Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打网络安全与编码能力
Google 于 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，称其为自家最强 AI 模型，重点提升网络安全与编码能力，可识别软件漏洞、评估安全风险并生成修复代码。该模型在 SEC-bench Pro 得分 88.2%、ExploitGym 得分 54.8%、CWE-bench 得分 71.0%，Google 称这些外部安全评测未加护栏。Carbon 建立在两周前发布的 Gemini 4 Argon 之上，初期仅向部分网络安全防御者及 Fairwind Program 可信伙伴开放，尚未公布公开访问日期；介绍期定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，之后涨至 4 美元和 20 美元。
#模型发布#安全/对齐#编码
- Analytics India Magazine模型发布AI 评分68
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开源权重语音模型，支持 40 种语言
NVIDIA 于 10 月 28 日发布 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款开源权重的语音模型，可转写 40 种语言的音频、翻译语音并识别说话人，开发者可用自然语言指令控制转写格式而无需重新训练。该模型由 Transformer 语音编码器、说话人分离模型和 Nemotron 3.5 Lightning 语言模型组成，约 43 亿激活参数，发布检查点标注为 30B-A4B。NVIDIA 称其在英语 Open ASR Leaderboard 九个公开测试集上平均词错误率为 4.71%，在多语言榜单七个语言上为 4.62%，并称其为两个榜单上最好的开源权重模型；模型以 BF16、FP8、NVFP4 格式及 GGUF 文件发布，采用 OpenMDW-1.1 许可。
#模型发布#语音#开源生态
- gihyo.jp模型发布AI 评分87
Google 发布 Gemini 4 Carbon，强化长时间开发与漏洞发现修复能力
Google 于 2026 年 10 月 28 日发布新模型 Gemini 4 Carbon，在 Gemini 4 Argon 基础上提升了编码和工具调用能力，并强化了从漏洞发现、可利用性验证到修复的网络安全防御能力。在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上 Carbon 得分 59 居首，Argon 为 50；Terminal-Bench 4.0 中作弊成功率为 0.0%、尝试作弊比例为 0.4%。该模型当周先向部分网络安全防御人员提供，并通过 Fairwind Program 逐步扩大范围，后续再向开发者、企业和普通用户开放，预告定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。
#模型发布#Agent#编码
- gihyo.jp模型发布AI 评分63
NVIDIA 发布语音转写与翻译模型 Nemotron 3.5 Transcribe
NVIDIA 于 2026 年 10 月 28 日发布语音转写与翻译模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持含日语在内的 40 种语言，最长可转写 1 小时录音。该模型为开放权重 30B MoE 架构，推理时约激活 4B 参数，可通过文本指令指定是否保留口头语、数字写法，并支持最多 8 人的说话人区分和日英双向翻译。权重以 NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B 在 Hugging Face 发布，采用 OpenMDW-1.1 许可，提供 BF16、FP8、NVFP4 版本及 NeMo Speech 微调工具。
#模型发布#语音#开源生态
- Unite.AI模型发布AI 评分64
Baseten 发布 2B 开源权重决策模型 joey-1
Baseten 于 10 月 29 日发布 2B 参数的决策模型 joey-1，定价为每百万 token 0.01 美元，已上线 Baseten Model APIs 并在 Hugging Face 开放权重。该模型由内部实验室 Base Labs 基于 Qwen3.5-2B 后训练而来，与 mammoth-1（27B）、elephant-1（9B）共用同一数据配方和 API，切换只需改一行。模型卡显示 joey-1 在 Jev Decision Index 0.4 公开分榜得 63.30，位列 230 个模型第 37 名，为 4B 以下参数模型中最高分；Baseten 称其生产环境下 2000 token 请求的 P50 端到端延迟为 20 ms。
#模型发布#开源生态#推理
- The New Stack模型发布AI 评分66
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 可提示转写模型
Nvidia 发布开源权重多语言转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe，在 Hugging Face Open ASR 英文开源模型榜以 5.33% 平均词错误率排名第一。该模型为 30B MoE 架构、4B 激活参数，支持 40 种语言转写、31 种语言与英文互译，可为说话人标注并区分最多 8 个声音，处理最长 1 小时录音，但不支持实时流式。用户可在转写前给出上下文和术语等指令，模型可用 vLLM 部署或在单 GPU 上通过 NeMo-Speech.cpp 本地运行；Nvidia 同时发布数据整理流程 Granary v2 及约 463,062 小时、48 种语言的公开清单。
#模型发布#语音#开源生态
- The New Stack模型发布AI 评分74
Mistral 开源 Mistral Large 4 权重，编码基准以 1 分领先 GLM-5.3
Mistral 于周四在 Hugging Face 发布前沿开源模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，该模型三周前才开放预览。Mistral 称 ML4 是“全球最好的开源智能体编码模型”，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 41%，略高于 GLM-5.3 的 40%，并称其每任务平均比 GLM-5.3 少用 47% 的 token；在 CyberGym E2E 防御性网络安全测试中得分 79%，GLM-5.3 为 29%。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 称 ML4 只是“垫脚石”，并确认未来数月将推出更小版本，其中一款可运行在笔记本电脑上。
#模型发布#开源生态#编码
- SiliconANGLE模型发布AI 评分79
Google 发布旗舰模型 Gemini 4 Carbon，强化网络安全能力
Google 发布前沿大语言模型 Gemini 4 Carbon，主打复杂编程与网络安全任务。Google 称内部测试显示其生成安全代码的能力是前代的两倍以上，在 SEC-bench Pro 上超过此前纪录，并能更好地修补发现的漏洞；在 Terminal-Bench 4.0 中仅 0.4% 的题目尝试作弊且均未成功，在 Gray Swan IPI Benchmark 中拦截了全部模拟的间接提示注入。Carbon 将于本周晚些时候通过 Fairwind Program 向互联网服务商等机构开放早期访问，Google 计划根据反馈完善护栏后再广泛开放。
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