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星期三52 条

  1. MarkTechPost模型发布
    AI 评分60

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：面向端侧智能体的 2B 激活 MoE 模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个面向笔记本和 PC 本地智能体的开源权重推理模型，总参数 24B、每 token 激活约 2B，上下文 131,072 token，是 LFM2.5 系列中最大也是最后一个成员。它在 Apple M5 Max 上以 llama.cpp Q4_K_M 量化解码 184 tokens/s，在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上为 114 tokens/s，单张 NVIDIA B300 服务时输出超过 21K tokens/s。Liquid AI 的测试中它在 8 项智能体与工具调用基准的 5 项领先或持平，AutomationBench 得 27.69，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 8.72，但 SWE-Bench Verified 为 51.00，低于后者的 66.20，知识类与编码较弱。基础与后训练权重已在 Hugging Face 开放，采用基于 Apache 2.0 的 LFM Open License v1.0，公司年收入达到 1000 万美元后不再免费商用。

    #模型发布#端侧#Agent

  2. 量子位模型发布
    AI 评分81

    面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7：35B-A3B 在 iPhone 上断网运行，仅占约 3G 内存

    面壁智能和 OpenBMB 正式开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，35B-A3B 在 iPhone 17 Pro Max 上断网运行解码速度可达每秒 13 个 token 以上，仅占用约 3G 内存。该模型在 MMBench 拿到 91.72、OmniDocBench v1.6 拿到 94.24，视觉压缩开到 16 倍后 MMBench 仅从 91.72 降到 90.87。团队用前瞻专家调度（LES）和逐层混合精度量化降低端侧存储与带宽压力，并推出自回放微调减少定制后的通用能力遗忘，发布当天完成瑞芯微、后摩、Intel、AMD 和 Arm 等芯片平台适配。

    #模型发布#多模态#端侧

  3. MarkTechPost模型发布
    AI 评分84

    Google 发布 Gemini 4 Argon API，输出上限提至 1M token

    Google 发布 Gemini 4 Argon，这是一款原生多模态的稀疏 MoE 模型，通过 Gemini API、AI Studio 和 Gemini 平台提供，未开放权重。其输入加输出共享 1M token 窗口，输出上限从早期 Gemini 的 64K 提升至 1M token，介绍期定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，截至 11 月 30 日。基准上它在 DeepSWE v1.1 得 77.9%、Vals Index 68.90% 居首，但在 FrontierSWE v2 仅 55.0%、Terminal-Bench 4.0 为 57.4%，落后于对比模型。

    #模型发布#多模态#推理

  4. VR陀螺模型发布
    AI 评分72

    Google 开放 Gemini 4 Argon，可将第一人称视频重建为物理仿真环境

    Google 正式向开发者及企业开放 Gemini 4 Argon 模型，并公布其在空间重建、物理环境理解及机器人控制方面的技术演示。该模型可基于真实机器人摄像头视频、第一人称人类操作视频及手绘草图，结合 MuJoCo 物理引擎重建带几何形状、碰撞结构、质量与摩擦力等属性的 3D 仿真环境。在机器人训练案例中，利用真实场景照片构建仿真环境并生成超过 4500 段训练数据，使真实机器人任务成功率由 56% 提升至 75%，平均任务完成时间由 35 秒缩短至 24 秒；模型在具身推理基准 ERQA 中取得 87% 的成绩。

    同一事件 · 6 条报道

    #模型发布#多模态#具身智能

  5. 邵猛模型发布
    AI 评分75

    OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 端侧多模态模型

    OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，这是可在手机本地运行的开源 MoE 多模态模型，35B-A3B 参数，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3 GB 内存，解码速度 13+ tokens/s。其 LES（前瞻专家调度）通过跨层路由预测提前加载专家权重，配合量化与存储布局优化，在真实设备上取得约 5 倍加速。面向开发者的 SRFT（自回放微调）在微调窄任务前用模型自生成标签做回放，以 Task:Replay = 4:1 混入任务数据，跨四个模型验证遗忘降低 80%–99%，任务性能基本无损。

    引用OpenBMB · @OpenBMB

    🎬 35B MoE multimodal AI. On your phone. With just 3GB of memory. 🤯 This is MiniCPM-V 4.7 in action: reading real-world signs, planning around constraints, parsing complex documents, and reasoning over visual data. Powered by LES (Lookahead Expert Scheduling), the 35B-A3B model brings efficient MoE inference to mobile devices, while the lightweight 1B variant delivers capable multimodal understanding on resource-constrained hardware. 🛠️ With Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), developers can customize models for new tasks while maintaining general performance. From iOS to Android, MiniCPM-V 4.7 makes powerful multimodal AI more practical to run locally. Try it 👇 🔗 https://t.co/msjm2QlrvX 🤗 https://t.co/W95QKGhymw Self-Replay Fine-Tuning: https://t.co/asg1reRCtW

    同一事件 · 3 条报道

    #模型发布#多模态#端侧

  6. MarkTechPost模型发布
    AI 评分80

    Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款面向长时智能体任务的模型，覆盖编码、法律、金融和计算机操作场景。Muse Wonder 已在 Meta Model API 和 Muse Code 上线，支持 1M token 上下文，输入文本、图像、视频和音频，定价为每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元；Muse Wonder Full 仅限付费 Muse Code 套餐，Power 每月 50 美元、Maximum 每月 200 美元。基准方面，Muse Wonder 在 MemoryBench 得 85.6，为所列 5 个模型中最高，但在 ProgramBench 得 50.0，低于 Claude Opus 5.5 的 70.5。

    同一事件 · 22 条报道

    #模型发布#Agent#编码

  7. 财联社模型发布
    AI 评分83

    谷歌Gemini 4 Argon正式上架，单次输出上限提至100万词元

    谷歌周二宣布旗舰大模型Gemini 4 Argon正式上架，这是Gemini 3以来的首个重大前沿模型。该模型单次输出上限从6.4万提高到100万词元，首发优惠价百万词元输入/输出为2/10美元，11月底优惠结束后为4/20美元。目前只向每月至少付费20美元的订阅用户及API用户开放，覆盖Gemini应用、搜索AI模式和智能体开发平台Antigravity上的Ultra订阅用户。

    同一事件 · 12 条报道

    #模型发布#Google#推理

  11. indigo模型发布
    AI 评分74

    Gemini 4 Argon 发布，面向付费层级与 Ultra 订阅开放

    Google 发布 Gemini 4 Argon，官方称其面向最难的编码与知识工作任务。开发者与企业可在 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用，Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Gemini 应用和搜索则面向 Ultra 和 Pro 订阅者开放。转发的博主称这应该是写作能力最强的模型，并表示晚点给出体验报告。

    引用koray kavukcuoglu · @koraykv

    Excited to launch Gemini 4 Argon, designed to help with hardest coding and knowledge work tasks with its frontier capabilities.. For developers and enterprises, it’s available in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search. Read more: https://t.co/PGz8atgDbU

    #模型发布#Google#编码

  12. Testing Catalog模型发布
    AI 评分55

    Liquid AI 发布开源模型 LFM2.5-24B-A2B

    Liquid AI 发布开源权重模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，上下文扩展至 131K tokens，词表 128K，预训练 33T tokens，并称其为推理模型。官方表示该模型在智能体与工具调用任务上可与总参数和激活参数均多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争，面向笔记本和 PC 本地运行，基础与后训练权重已在 Hugging Face 开放。

    引用Liquid AI · @liquidai

    Today we release 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻-𝟸𝟺𝙱-𝙰𝟸𝙱, the largest 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻 family member. It is an efficient local model for laptops and PCs to work through multi-step tasks inside popular agent harnesses. > 24B total parameters, 2B active per token > Context expanded to 131K tokens > A 128K-token vocabulary > 33T pretraining tokens > It is a reasoning model > Very easy to fine-tune and customize > Performs competitively with Qwen3.6-35B-A3B, a model with ~50% more total and active parameters, on agentic and tool-use tasks. > Open base and post-trained weights on @huggingface 🤗 1/

    同一事件 · 3 条报道

    #模型发布#开源生态#端侧

  13. OpenRouter一手模型发布
    AI 评分85

    Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 上线 OpenRouter

    Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 已在 OpenRouter 上线，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 使用。该模型在 AutomationBench 得分 51.3%、LVBench 得分 91.7%，并在 CWE-bench v1 以 68% 并列第一，定价为输入 $2/M、输出 $10/M（介绍期价格）。OpenRouter 称其面向长流程多步任务，在 Vals Index 的金融、法律、编码和税务领域排名第一，并在 DeepSWE v1.1 上创下新高；单次响应借助 continuation tokens 最长可输出 1M tokens。

    #模型发布#Google#DeepMind

  14. OpenRouter一手模型发布
    AI 评分75

    Gemini 4 Argon 上线 OpenRouter，主打长流程多步任务

    Google 新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 OpenRouter 上线，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 使用。OpenRouter 称其在 Vals Index 的金融、法律、编码和税务类别排名第一，在 DeepSWE v1.1 上创下新高，并以 51.3% 居 AutomationBench 首位、91.7% 居 LVBench 首位，在 CWE-bench v1 以 68% 并列第一。定价为输入 $2/M、输出 $10/M（介绍期价格），单次响应最多可写 1M tokens，通过 continuation tokens 突破单请求输出上限。

    引用Google Cloud · @googlecloud

    Gemini 4 Argon, our new frontier model, is now available to everyone on Google Cloud! From running complex software builds to deploying cybersecurity tools, learn how Argon is built to handle complex, multi-step projects from start to finish. https://t.co/DVZp25BOx2

    #模型发布#Google#DeepMind

  15. OpenRouter一手模型发布
    AI 评分57

    Gemini 4 Argon 上线 OpenRouter，单次响应可写 1M tokens

    Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 已在 OpenRouter 上线，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 使用。该模型在 AutomationBench 得分 51.3%、LVBench 91.7%，并在 CWE-bench v1 以 68% 并列第一，定价为输入 $2/M tokens、输出 $10/M tokens（介绍期价格）。OpenRouter 还表示它单次响应最多可写 1M tokens，借助 continuation tokens 突破单请求输出上限。

    #产品更新#OpenAI#Google

  16. Philipp Schmid模型发布
    AI 评分79

    Gemini 4 Argon 上线 Gemini API 与 Google AI Studio

    Gemini 4 Argon 已在 Gemini API 和 Google AI Studio 上线。作者列举其在 Google 内部的表现：历时数月的 Chrome 重构速度约为平时的 4 倍，智能体代码提交量增加 35% 以上，ADK 的会话创建改善 40%，SGLang 中 Gemma 4 的吞吐提升 2.9 倍。作者建议使用 Gemini 4 时把大部分时间花在写清目标和结果校验方式上。

    #模型发布#Google#Agent

  17. Rohan Paul模型发布
    AI 评分60

    Fish Audio 发布开源权重 TTS 模型 Drama 3

    Fish Audio 发布开源权重 TTS 模型 Drama 3，称其为最具情感表现力和可控性的 TTS 模型。它支持在句子中途重新调整单个词的风格，用方括号以自然语言写入指令，例如 barely holding it together，可用英文或用户自己的语言书写；Whisper、Slower、Forceful 等成对标签只包裹选中的词，让一句话从中段由平稳转为低语。Fish Audio 表示公司已完成 5200 万美元种子轮融资、拥有 1500 万以上用户。

    引用Fish Audio · @FishAudio

    $52M seed round. 15M+ users. But this is what we're most proud of yet. Introducing Drama 3: the most emotive and controllable TTS model in the world And yes, it's open-weight. You can now control how even a single word should sound, change its tone, and shift your voice mid-sentence. Uncle Roger was impressed too. Try it here: https://t.co/4nbz4sQ4yy Comment “DRAMA” within the next 48 hours for 1 month free. If you're an enterprise your first month is on us: https://t.co/jBXXZSAg0p

    #模型发布#语音#开源生态

  18. Logan Kilpatrick模型发布
    AI 评分84

    Gemini 4 Argon 全球上线 Gemini API 与 Gemini App

    Gemini 4 Argon 今日在全球范围上线 Gemini API，并向 Gemini App 的 Pro 和 Ultra 用户以及 Antigravity 的 Ultra 订阅用户开放。该模型过去一个月在 Google 内部由超过 10 万人试用，此前两周已通过 fairwind 计划向网络安全防御人员和早期客户开放。作者提到其写作能力、知识储备和编码持久性，以及模型需要更多工作时可输出 1M token 的新特性。

    #模型发布#Google#部署/工程

  19. Rohan Paul模型发布
    AI 评分85

    Google 向付费用户开放 Gemini 4 Argon，Vals AI 专业任务指数登顶

    Google 将 Gemini 4 Argon 开放给付费客户，此前自 9 月 30 日亮相以来仅限 Google 内部团队、美国政府、经审核的网络安全方和早期访问伙伴使用。其输出上下文窗口达 100 万 token，API 入门价每 100 万输入/输出 token 为 2 美元和 10 美元，11 月 30 日后翻倍至 4 美元和 20 美元。在 Vals AI 按美国各行业 GDP 占比加权的专业工作指数上，Argon 得分 68.90%，高于 Claude Sonnet 5.5 的 67.04% 和 Claude Opus 5.5 的 66.97%，平均每次测试耗时不到 47 分钟、成本 15.68 美元，而 Sonnet 5.5 为 1 小时 18 分钟和 21.34 美元。

    引用Sundar Pichai · @sundarpichai

    Gemini 4 Argon is here. It’s available globally today for developers and enterprises in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search. Hope you all enjoy it! https://t.co/2jyAgqoylU

    同一事件 · 6 条报道

    #模型发布#Google#评测/基准