Mistral AI 宣布开放其前沿模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重，该模型拥有 1 万亿参数、520 亿激活参数，原生支持多模态。ML4 在欧洲数据中心用 3800 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 训练，在 Terminal-Bench 4.0 上从 28% 提升到 41%，与 GLM-5.3 并列编码智能体最佳成绩，且平均每任务少用 47% token。开放权重意味着企业可在自有硬件和防火墙内部署，模型提供低、中、高三档推理模式。
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OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，比 GPT-6.1 Sol 的 2 美元和 10 美元便宜 50%。OpenAI 称该模型速度快、效率高，结合视觉推理与精确的计算机操作，擅长起草提案、填写表单和剪辑视频等任务。这是 OpenAI 连续第四次下调模型价格，Anthropic 也在 10 月将 Haiku 5.5 的价格下调 90%。
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Google 在 Argon 发布两周后宣布下一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和网络安全防御上有显著提升。Carbon 在更新后的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一，在 WebDev Arena 上升 89 elo 至 1769 分排名第四。安全方面，Google 称 Carbon 将无依据论断较 Argon 减少约 2 倍，过度越界行为减少 26%、服务不足减少 29%。该模型将先于本周向网络安全防御者开放，随后面向开发者、企业和消费者推出。
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Mistral AI 于 10 月 29 日在 Hugging Face 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的开放权重，该模型总参数 1000 亿级规模中的 1000 亿参数、每 token 实际调用约 49 亿参数，采用 MoE 架构，128 个专家中每次激活 4 个加 1 个共享专家。相比 10 月 6 日预览版，Mistral 称三周内继续强化学习，Terminal-Bench 4.0 得分从 28% 升至 41%，Artificial Analysis 代码指数为 48%，与 GLM-5.3 持平且每任务平均少用 47% token。API 价格降为输入每百万 token 0.70 美元、输出 2.10 美元；新许可证 Mistral Ecosystem Open-Weight License 允许商业使用，但转售模型服务需另签协议，完整版需 8 张 Nvidia B200 或 B300。
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Google 发布大语言模型 Gemini 4 Carbon 和世界模型 Genie 4，前者在综合能力基准测试中超过自家 Gemini 4 Argon 及 OpenAI 的 GPT-6 Astra。Gemini 4 Carbon 主打漏洞检测与修补，目前仅向部分网络安全专家开放；Genie 4 新增音频能力，开发者可为 AI 世界加入背景音和对话，现已开放等待名单。
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Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上得分 59，高于 Argon 的 50，位列第一。Carbon 面向长周期工程任务设计，在 WebDev Arena 升至 1769 分、排名第四，在 Gray Swan 间接提示注入基准上把攻击成功率从 0.7% 降至 0.0%。模型先向部分网络安全专家开放，定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，与 Argon 的 introductory 价格一致。
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Mistral 将 Mistral Large 4 的权重发布到 Hugging Face，该模型昵称 Le Chonk，约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本和图像输入。在 Terminal-Bench 4.0 上得分从预览版的 28% 升至 41%，略高于 GLM-5.3 的 40%，但在 Artificial Analysis 新版 Intelligence Index 上仅得 26 分，低于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 的 32 分。API 价格为每百万输入 token 0.70 美元、输出 2.10 美元，采用修改版 MIT 许可，将其作为商业云服务需另行授权。
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Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和网络安全方面有明显提升，并在 Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0）上排名第一，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 位列其后。该模型目前仅向部分网络安全防御公司开放，后续将通过 Fairwind Program 扩展给其他合作伙伴；它在 SEC-bench Pro 和 ExploitGym 两个基准上排名第一，定价与 Argon 相同，为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
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Mistral 发布万亿参数开源权重模型 Le Chonk 的正式版本，称其是自动化编码和网络安全领域全球最好的开源权重模型，可免费获取。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 表示，该模型通过不断加难的网络安全与编码问题训练，得以追平或超过 DeepSeek、Z.ai 等中国实验室的模型。Stock 同时强调西方需要自己的先进开源权重模型，因为闭源模型可被远程关停，而开源权重一旦发布便无法切断访问。
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人工智能实验室 DiffuSpace 发布 Clover 系列首个模型 Clover-35B-A3B-Preview，采用 MoE 架构并以 Apache 许可开源。该模型通过多轮迭代生成结果，DiffuSpace 称其在多项基准测试中性能超过同规模自回归模型 Qwen3.6-35B-A3B，并保持更快生成速度，尤其擅长智能体编程与工具使用任务。
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Mistral AI 于当地时间 10 月 29 日正式开放 Mistral Large 4（代号 le Chonk）模型权重，这是一款 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，在欧洲自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。官方称其在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%，与 GLM-5.3 基本持平，但平均每个任务消耗的 Token 减少 47%。模型基于修改版 MIT 许可证发布，个人、学术、微调及常规商业化可免费使用，提供 MaaS 转售的云厂商需单独获取商业授权；在线调用定价为输入每百万 Token 0.70 美元、输出 2.10 美元。
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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一，并在 HLE-Diamond、TB-Science 等 9 项评测中的 4 项领先。该模型主打网络安全与长周期任务，宣称在 SEC-bench Pro 上取得 88.2%、ExploitGym 上 54.8%、CWE-bench 上 71.0%，初期仅通过 Fairwind Program 向可信网络安全人员开放。规格上支持 1M token 上下文与 1M 最大输出，输入覆盖文本、图像、视频和语音，输出为文本；Artificial Analysis 列出的标准价格为每百万输入/输出 token 4/20 美元，另有 50% 上线折扣。
#模型发布#Google#安全/对齐
谷歌推出新一代大模型 Gemini 4 Carbon，聚焦网络安全与长周期复杂任务处理，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中综合得分 59 分，位居榜首。该模型在 WebDev Arena 上较前代提升 89 个 Elo 分数至 1769 分，位列第四；内部测试显示其输出安全代码的成功率比 Gemini 4 Argon 提升两倍以上。定价初期与 Gemini 4 Argon 一致，优惠期输入每百万 Token 2 美元、输出每百万 Token 10 美元，本周优先向少量网络安全从业者开放试用。
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蚂蚁集团 GuangJian 团队在 GitHub 开源 DefakerOne2，一个基于 Qwen3.5-2B 多模态骨干的 2B 参数统一视觉取证模型，覆盖 AI 生成内容、DeepFake 人脸、文档篡改、自然图像篡改、人脸与证件防伪以及 AI 生成视频检测。模型在约 5000 万样本上训练，采用 LoRA 到全参数再到 LoRA 的三阶段 Tide-Style Tuning，并用基于熵的测试时路由在视频与帧两条通路间选择。团队称其在 53 项检测基准中 40 项达到 SOTA、14 项定位基准中 11 项达到 SOTA，权重与 RRVBench 基准已发布于 ModelScope。
#模型发布#开源生态#多模态
NVIDIA 在 Hugging Face 和 ModelScope 上发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把转写、说话人分离、翻译和音频问答整合进同一个 checkpoint，支持 40 种语言转写、31 种语言与英文互译、13 种语言说话人标注，可处理最长 1 小时录音并标注最多 8 位说话人。该模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 英语榜的开放权重模型中排名第一，平均 WER 为 5.33%，在 Artificial Analysis 上以约 4B 激活参数取得 2.8% AA-WER。同时发布的 Granary v2 覆盖 48 种语言、463,062 小时语音数据，配套 NeMo Speech 微调配方在医疗案例中把留出说话人的 WER 从 22.44% 降到 12.17%。
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Baseten 旗下 Base Labs 发布 2B 决策模型 joey-1，直接输出单个 token 的标签和校准置信度，P50 端到端延迟 20ms，约为 elephant-1（49ms）的 2.5 倍速度，价格为每百万 token 0.01 美元，是 mammoth-1 的十分之一。joey-1 由 Qwen3.5-2B 后训练而来，与 elephant-1、mammoth-1 共用同一数据配方和 API，切换只需改一行。该模型已在 Baseten Model APIs 上线，默认零数据保留，权重在 Hugging Face 开源；Model APIs 支持 16k 上下文窗口，专用部署可解锁 262k 上下文窗口并支持微调权重。
#模型发布#推理#开源生态
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，可将提示词实时转化为可探索的逼真场景，并首次由 Genie 模型自行生成背景音和音乐，场景中的角色也能进行实时对话。用户通过键盘移动，并用文本提示在场景中即时修改内容，场景在多次输入之间保持连贯。演示中一个模拟的 Apptronik Apollo 机器人下跳棋，每一步由 Gemini 4 Argon 规划，指向 Genie 未来的机器人训练用途。
#模型发布#多模态#Google
Google 发布面向网络安全与长时编码任务的前沿模型 Gemini 4 Carbon，在 Google 自家 17 项基准中登顶 15 项，但尚未公开，仅向部分网络安全防御人员开放。其在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 59 分，超过 Claude Opus 5.5，比四周前的 Argon 提升 9 分；在长输入推理上领先 OpenAI Astra 和 Opus 24 分。API 介绍价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，为 Opus 5.5 的一半，折扣期后翻倍至 Opus 的费率。Google 未公布扩大开放的时间。
#模型发布#Google#推理
Mistral AI 在为期三周的预览后，将 Mistral Large 4 的权重发布到 Hugging Face。该多模态模型在 3800 块 Nvidia 加速器上训练，参数量达一万亿，目前仍难以在游戏 PC 或单卡上运行。Mistral 称其在网络安全基准 CyberGym-E2E 上领先 GLM-5.3 和 Kimi K3，在智能体编码基准 Terminal Bench 4.0 上与 GLM-5.3 持平，但尚无独立评测；预览版定价为每百万输入 token 1.4 美元、每百万输出 token 4.2 美元。
#模型发布#开源生态#Hugging Face
Google 发布 Gemini 4 Carbon，距上一代前沿模型 Gemini 4 Argon 发布仅两周。据 Google 称，Carbon 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上超过 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 升至第一，Argon 此前仅排第六。Carbon 主要提升复杂编程任务与网络安全能力，在 SEC-bench Pro 上得分 88.2%，高于 Argon 的 83.4% 和 OpenAI GPT-6 Astra 的 85.4%；但在 Coding Agent Index、Terminal-Bench 和 Frontiercode 上仍落后于 Claude Opus 5.5。目前 Carbon 仅向网络安全防御专家等选定用户开放，需通过美国政府的自愿预审流程后才会向开发者、企业和消费者开放。
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