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星期四26 条

  1. MarkTechPost模型发布
    AI 评分58

    Perplexity 发布 pplx-embed-v2-context-9b-preview 上下文嵌入模型

    Perplexity Research 与 turbopuffer 发布 pplx-embed-v2-context-9b-preview，一个面向 RAG 管线的上下文嵌入模型，每个 chunk 在编码时都能看到完整文档。模型以 Perplexity 的 query-aware 上下文压缩模型作为教师，用逐 token 打分池化出的软目标替代单一 gold passage 标注，训练时随机采样切块策略，推理阶段不增加延迟或存储。权重已在 Hugging Face 以 MIT 许可开源，需 transformers>=5.4.0 并设置 trust_remote_code=True，暂未上线 Perplexity API，模型卡提示权重与接口可能不向后兼容。模型基于内部 9B ColBERT 检索模型，线性投影输出 2048 维，Matryoshka 训练支持 1024 维，量化感知训练支持原生 int8 嵌入，训练使用约 430 个数据集、覆盖 50 多种语言。

    #模型发布#RAG#开源生态

  2. gihyo.jp模型发布
    AI 评分79

    Google 发布 Gemini 4 Argon，面向网络防御先行提供

    Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布 AI 模型 Gemini 4 Argon，面向软件开发、法务金融等知识工作和网络防御，可处理长时间复杂任务。其输出 token 上限从以往模型的 6 万 4000 提升至 100 万，Google 内部已用于调试、算法设计以及 C/C++ 到 Rust 的代码迁移，例如 Fuchsia Zircon 内核超 80 万行代码。该模型先通过 Fairwind Program 提供给部分网络防御专家，仅限防御与研究用途，不得转售或再分发，之后逐步向开发者、企业和普通消费者开放；上线价格为每 100 万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入按常规输入价打 95% 折扣。

    #模型发布#Google#DeepMind

  3. 财新模型发布
    AI 评分73

    谷歌发布 Gemini 4 Argon 模型，先向可信赖网络安全防御人员开放

    当地时间9月30日，谷歌推出新模型 Gemini 4 Argon，称能在复杂、长周期工作流中持续进行深度推理。该模型目前只向一批可信赖的网络安全防御人员开放，谷歌称需分阶段发布高水平模型能力，并自愿与美国政府协调沟通，逐步扩大适用范围，后续在完善安全防护后尽快向开发者、企业和消费者提供。

    同一事件 · 13 条报道

    #模型发布#Google#安全/对齐

  4. The Decoder模型发布
    AI 评分78

    Google 发布 Gemini 4 Argon，评测追平 OpenAI 与 Anthropic 但未明显领先

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 Artificial Analysis 智能指数上以 53 分追平 OpenAI GPT-6 Astra（max）和 Claude Fable 5.1，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。该模型先向 Fairwind 项目的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，无网络安全护栏，介绍性价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入便宜 95%。输出上限从 64,000 提升到 100 万 token，Gemini API 新增 Long Decode Continuation 功能以支持长响应续写；在 Arena.ai 文本竞技场以 1,525 分排名第一。

    同一事件 · 13 条报道

    #模型发布#Google#评测/基准

  6. MarkTechPost模型发布
    AI 评分86

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，单次输出可达 1M tokens

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 代首款前沿模型 Gemini 4 Argon，面向长周期软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御，单次响应最多可生成 1M tokens，此前 Gemini 模型为 64K。定价为介绍期每 1M 输入 tokens 2 美元、输出 10 美元，缓存输入享 95% 折扣即 0.10 美元，介绍期后升至输入 4 美元、输出 20 美元，Logan Kilpatrick 确认了介绍期价格。Google 采取分阶段发布，参与美国政府预发布模型访问的自愿流程，先收集早期测试者反馈并迭代防护措施；Argon 在 18 项基准中 12 项领先、1 项并列第一，CWE-bench v1 上以 68% 并列第一，Wiz 已通过 Scan for Good 用它发现一处此前前沿模型漏掉的医疗软件严重漏洞。

    同一事件 · 13 条报道

    #模型发布#Google#DeepMind

  7. MarkTechPost模型发布
    AI 评分85

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：智能体编码与电脑操作接近 Astra，价格仅为五分之一

    OpenAI 本周发布 GPT-6.1 Sol，定位 GPT-6 家族中端模型，在智能体编码、电脑操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的表现，标准输入输出价格为 Astra 的五分之一，缓存输入降至每百万 token 0.10 美元，比 GPT-6 Sol 低 50%。该模型已在 OpenAI API 以 gpt-6.1-sol 上线，并接入 ChatGPT Work 和 Codex。OpenAI 还计划数日内在 Codex 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 选项，称 token 生成速度最高可达标准速度的 8 倍。

    #模型发布#Agent#编码

  8. The Verge AI模型发布
    AI 评分84

    Google 发布 Gemini 4 Argon，初期仅向可信网络安全人员开放

    Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全人员开放，Google 正参与美国政府的前置模型访问自愿流程并逐步扩大范围，同时将加强防范滥用、提示词注入和失准监测等前沿安全保障。Gemini 4 Argon 已在 Google 内部工作流中投入使用，例如大规模代码库迁移。

    #模型发布#Google#DeepMind

  12. 蚂蚁百灵模型发布
    AI 评分60

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash：约 560B 总参数、25B 激活、最高 1M token 上下文

    蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 token 激活约 25B，上下文窗口最高 1M token，并计划很快开源该模型。官方给出的成绩为 GDPVal-AA v2.1 上 1,673 Elo、FrontierSWE 上 75.16、HealthBench Professional 上 65.35，覆盖工作、编码与医疗场景。

    同一事件 · 2 条报道

    #模型发布#开源生态#推理

星期三9 条

  1. Cohere 产品与研究博客一手模型发布
    AI 评分58

    Cohere 发布 Embed 5 系列嵌入模型，Pro 与 Fast 共享同一嵌入空间

    Cohere 发布 Embed 5 系列嵌入模型，包含面向最高质量的 Embed 5 Pro 和面向延迟与成本敏感场景的 Embed 5 Fast，两者共享同一嵌入空间，可用 Pro 建索引后用任一模型查询而无需重建索引。Embed 5 支持多模态输入与检索、100 多种语言和 128K token 上下文窗口，Pro 在 ViDoRe V3 上平均得分 85.8，Fast 为 84.5。模型已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上线，Pro 定价为每百万 token 0.12 美元，Fast 为 0.08 美元。

    #产品更新#RAG#多模态

  2. 蚂蚁百灵：Developer Blog一手模型发布
    AI 评分71

    百灵发布 Ling-3.1-flash：约560B总参数、1M上下文，面向真实世界任务升级

    百灵推出 Ling-3.1-flash，模型约 560B 总参数、每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构并提高线性 Attention 层比例，按 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 组成混合结构。官方称其在办公、医疗、软件研发和终端操作等任务上做了优化，并给出 GDPVal-AA V2.1、HealthBench Professional、FrontierSWE、Terminal-Bench 4.0 等评测结果。模型将开放为期两周的免费体验，期间服务长度为 256K，转付费后计划开放 1M 上下文并同步开源。

    图

    同一事件 · 2 条报道

    #模型发布#Agent#编码

  3. Artificial Analysis 完整文章一手模型发布
    AI 评分71

    Google 发布 Gemini 4 Argon，智能指数追平 GPT-6 Astra

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，这是其 7 个多月来首个 Flash 级别以上的专有模型，目前正向部分用户推送，尚未公开可用。高推理模式下它在 Artificial Analysis 智能指数上得分 53，追平 GPT-6 Astra（max，53），领先 GPT-6.1 Sol（max，52）1 分，比此前的 Gemini 3.1 Pro Preview（30）高 23 分。在 50% 折扣价下每任务成本 1.99 美元，为 GPT-6 Astra（max）的 60%，折扣结束后升至 3.98 美元；其幻觉率 15%，是智能指数 45 分以上模型中最低的。

    #评测/基准#推理#Agent

  4. Artificial Analysis 完整文章一手模型发布
    AI 评分53

    Upstage 发布 Solar Mini 4 推理模型，35B 总参数 3B 激活

    韩国 AI 实验室 Upstage 发布专有推理模型 Solar Mini 4，官方称其 35B 总参数、3B 激活参数，在 3B 激活以下模型中创下 Intelligence Index 与激活参数的新帕累托最优点，比上一代旗舰 Solar Pro 3 高 16 分，价格降至每 1M 输入/输出 token 0.10/0.40 美元。Artificial Analysis 测得它在 AA-LCR v1.1 上得 83%，与 MiniMax-M3、GPT-6 Luna (max) 持平；但智能体编码较弱，Terminal-Bench 4.0 仅 1%、AutomationBench-AA 22%。该模型为专有模型、权重未公开，仅支持文本输入输出，知识截止 2026 年 2 月。

    #模型发布#推理#端侧

  5. Google DeepMind一手模型发布
    AI 评分81

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步扩展到开发者、企业和消费者。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%，在 LVBench 上取得 91.7%，并在 Vals Index、AutomationBench 等评测中领先。Google 称 Argon 已用于内部工作流，并针对提示注入、失准监控和沙箱环境等方向加强了安全措施。

    同一事件 · 13 条报道

    #模型发布#推理#编码

  6. Google Blog一手模型发布
    AI 评分86

    Google 发布 Gemini 4 Argon，输出 token 上限提至 1M

    Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后再逐步扩大范围。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%，并在 Vals Index、LVBench（91.7%）和 CWE-bench v1（68%）等评测中领先。Google 称 Argon 可自主发现、验证并修补软件漏洞，内部已用于 C/C++ 到 Rust 的代码迁移和内存优化，并将以介绍性价格上线。

    Stylized promotional blog key art graphic with modern editorial branding and the text "Gemini 4 Argon"

    同一事件 · 13 条报道

    #模型发布#Google#推理

  7. MarkTechPost模型发布
    AI 评分55

    Liquid AI 发布决策模型 d1，单次调用返回校准概率且零输出 token

    Liquid AI 发布决策模型 d1，面向结构化选择而非文本生成，输入上下文和一组带类型的问题后，单次调用返回固定结果集上的校准概率，usage.output_tokens 为 0。d1 已在 Liquid API 以 d1:free 名称托管上线，模型库标注为仅 API、不可训练，因此没有 GGUF、MLX 或 ONNX 权重可自托管。官方迁移指南给出的规则是：答案属于 N 个已知选项时用决策模型，需要生成新字符串时继续用 LLM；其审核示例在 0.8 以上拦截、0.2 以下放行，中间区间转人工复核。

    同一事件 · 2 条报道

    #产品更新#部署/工程#推理

  8. AWS Machine Learning一手模型发布
    AI 评分65

    GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用

    GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，作为 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载。据 OpenAI，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 最佳成绩高 6.4 个百分点，且推理投入更低。Bedrock 侧提供 IAM 策略管控、CloudTrail 审计、VPC 端点与零操作员访问，推理数据不用于模型训练。

    #产品更新#OpenAI#部署/工程