Inception 发布旗舰扩散语言模型 Mercury 的升级版本，在编码、指令遵循、数学解题和知识召回上均有提升，并同步宣布完成由 Menlo Ventures 领投的 5000 万美元融资。新版本通过扩大参数与训练数据、升级去噪器架构、改进训练目标与推理算法并推出全新服务引擎来实现这些提升，现已上线其 API 平台及 OpenRouter、Models.dev 等合作渠道，价格维持每 100 万输入 token 0.25 美元、每 100 万输出 token 1.00 美元不变，新用户可获 1000 万免费 token。
#模型发布#推理#编码
Inception Labs 发布 Mercury 2，称其为全球首个推理扩散语言模型，在标准 NVIDIA GPU 上解码速度超过 1000 tokens/秒，300 token 的推理轨迹可在 300 毫秒内完成，把推理等待从 3 秒降到 300 毫秒。该模型提供 instant、low、medium、high 四档 reasoning_effort，其中 medium 在 IFBench 上比 GPT 4.1 高 27 分、在 Tau3Bench Telecom 上高 24 分，且仍快于 GPT 4.1 的非推理解码。Mercury 2 定价为输入 $0.25/M tokens、输出 $0.75/M tokens，兼容 OpenAI API，可接入 LiveKit、Pipecat、Vapi、Retell 等现有编排栈，API 已在 platform.inceptionlabs.ai 上线。
#模型发布#推理#语音
Inception Labs 宣布 Mercury 2 上线 Azure AI Foundry，该模型采用扩散架构并行生成 token，官方称生成速度提升超过 5 倍，在 NVIDIA Blackwell GPU 上达到 1,009 tokens/sec。模型定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 0.75 美元，支持 128K 上下文、原生工具调用和 JSON schema 结构化输出，API 兼容 OpenAI，目前在美国和加拿大区域提供。
#产品更新#推理#部署/工程
Inception 发布 Mercury Edit 2，一款面向下一编辑预测的扩散 LLM（dLLM），基于近期编辑和代码库上下文预测开发者下一步改动，按 Tab 即可接受。官方称其编辑接受率提升 48%、展示的编辑更克制 27%，训练中用 KTO 结合人类偏好数据对齐；模型已在 Inception Platform 上线，定价为每 1M 输入 token 0.25 美元、每 1M 输出 token 0.75 美元，缓存输入每 1M token 0.025 美元，新账号赠送 1000 万 token。
#产品更新#编码#部署/工程
Inception 发布 Mercury 2，称其为全球最快的推理语言模型，采用扩散式并行精炼而非自回归逐 token 解码，生成速度提升超过 5 倍。官方数据为 NVIDIA Blackwell GPU 上 1,009 tokens/sec，定价 $0.25/1M 输入 token、$0.75/1M 输出 token，支持可调推理、128K 上下文、原生工具调用和 schema 对齐的 JSON 输出，并兼容 OpenAI API。该模型面向编码补全、智能体循环、实时语音和搜索 RAG 等延迟敏感场景，现已可用。
#模型发布#推理#部署/工程
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，官方称运行速度提升 30% 以上、多数工作成本最多降低 30%，定价与 Sonnet 5 相同但在各项基准上均优于前者。Simon Willison 实测发现，该模型在部分编码任务上接近 Opus 5.5，并已成为 claude.ai 免费层所用模型；但 max 思考档位下出现与 Opus 5.5 相同的缺陷，思考 128,000 token 后耗尽预算仍未能生成 SVG。Anthropic 表示 Haiku 5.5 将在未来几周内推出。
#模型发布#Anthropic#评测/基准
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，定位为面向编码与知识工作的更高效 Sonnet 模型，多数任务单任务成本更低、速度更快。该模型适合持续或规模化负载，例如告警首次响应、智能体持续监控、SQL 生成、UI/UX 测试和 IDE 内编码智能体；需要判断力的工作如发布调试、多 PR 功能栈、大型 PR 安全审查则交给 Opus 5.5。用户可在 Bedrock 控制台 Playground 选择 Sonnet 5.5，或通过 Anthropic SDK、AWS CLI 和 AWS SDK 调用，目前通过 bedrock-runtime 的 Global CRIS 推理配置文件提供。
#产品更新#Anthropic#部署/工程
Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work. https://t.co/UvXD8mDTF1
#模型发布#编码#Anthropic
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，这是 Claude 5.5 家族的第二款模型。相比 Sonnet 5，它运行速度提升超过 30%，大多数工作场景成本最多降低 30%。
Introducing Claude Sonnet 5.5, the second model in the Claude 5.5 family. It’s a clear upgrade over Sonnet 5, runs more than 30% faster, and costs up to 30% less for most work. https://t.co/UvXD8mDTF1
#模型发布#Anthropic
ElevenLabs 发布 Eleven v4 及其低延迟版本 Eleven v4 Turbo，称其为目前最具情感表现力的文本转语音模型。Eleven v4 在 Artificial Analysis 排名第一，盲测中约 75% 听众更偏好它；Eleven v4 Turbo 面向智能体等低延迟场景，中位推理延迟约 100ms，中位首次发声时间约 150ms。两款模型支持 90 多种语言，可用 [laughs] 等内联标签控制语气与音效，Instant Voice Clones 仅需 10 秒音频，并新增 Professional Voice Clones 支持，现已在 ElevenAgents、ElevenCreative 和 ElevenAPI 上线。
#模型发布#语音#多模态
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5，输出速度提升超过 30%，单任务成本最多降低 30%，在多项基准上接近 Opus 5.5。编码提升最明显：Terminal-Bench 4.0 从 Sonnet 5 的 10.3% 升至 70.6%，CursorBench 4.0 从 34.1% 升至 55.5%，仅比 Opus 5.5 的 57.8% 低两点；知识工作基准 GDPval-AA 得 1,844 分，接近 Opus 5.5 的 1,846 分。每百万 token 价格与 Sonnet 5 相同（输入 2 美元、输出 10 美元、缓存读取 0.20 美元），模型已在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上线，模型 ID 为 claude-sonnet-5-5，并首次为 Sonnet 系列加入网络安全防护措施。
#模型发布#Anthropic#编码
H 公司发布 Holo4 系列通用计算机操作智能体模型，可在桌面、网页、Android、代码沙箱和业务 API 上以同一模型同一调用方式运行，并能点击输入、编写执行代码以及调用 MCP 或 API 工具。在 OSWorld 2.0 上，Holo4 27B 得分 61.7%，Holo4 35B-A3B 为 30.9%，官方称其以远少得多的参数量和更低成本接近前沿闭源模型。两个尺寸已在 H Models API 上线，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式发布在 Hugging Face，公开基准的全部轨迹也已开源。
#模型发布#Agent#MCP/工具调用
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二个模型 Claude Sonnet 5.5，比 Sonnet 5 更聪明、更高效且快 30%，每 token 价格不变，因完成同样工作所需 token 更少，多数任务成本最多降低 30%。官方建议把 Sonnet 5.5 用于修 bug、快速迭代功能等范围明确的日常任务，复杂长周期工作仍选 Opus 5.5，Haiku 5.5 将在未来几周加入该家族。模型 ID 为 claude-sonnet-5-5，已在 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 等平台上线，Claude Code 从 v2.1.284 起 sonnet 别名指向该模型，默认以 medium effort 运行并原生支持 1M 上下文窗口。
#产品更新#部署/工程#Anthropic
Fireworks AI 发布 Ember-1，这是 Fireworks Research 基于 Moonshot AI 开源权重模型 Kimi K3 后训练得到的专用模型，官方称在保持 Kimi K3 质量的同时减少约 40% 的 token 用量。该模型目前仅通过 Fireworks serverless API 以 Research Preview 形式提供，未公开权重、训练代码和具体训练算法，因此暂不支持自托管。Fireworks 称在 7 项基准和 2 家客户的生产流量中，K3 的推理过程被缩短 35% 至 50% 且未牺牲准确率；与 2 家客户的生产编码负载 A/B 测试中，每任务输出 token 从 49.3K 降至 29.9K，推理 token 下降 71.3%，总 token 下降 39%，任务得分 0.753 对 0.751 基本持平，其中一家客户已在生产环境使用。Ember-1 在 Fireworks 上每 token 价格与 Kimi K3 相同，为输入 $3.00、缓存输入 $0.30、输出 $15.00 每 1M tokens，节省完全来自生成更少的 token。
#模型发布#推理#部署/工程
Anthropic 发布中端模型 Sonnet 5.5，称其速度比上一代 Sonnet 5 快 30%，token 消耗速度也明显更慢，定位为适合编码和办公文档等日常任务的助手。Anthropic 的基准测试显示，Sonnet 5.5 在智能体编码上表现优于 Opus 5.5，原因可能是它能在不超成本上限的情况下派生多个智能体。Anthropic 还称 Sonnet 5.5 的网络能力与 Opus 5 相当，因此成为首个适用与 Fable、Opus 相同网络安全防护措施的 Sonnet 模型，并计划在未来几周发布新版 Haiku。
#模型发布#Anthropic#Agent
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上以 58 分排名第一，比 Claude Opus 5 高 7 分，在 Vals AI 的 Vals Index 上以 69.69% 居首。该模型支持最高 100 万 token 输入、12.8 万 token 输出，推理默认开启并分五档，API 价格为每百万输入/缓存/输出 token 4/0.25/20 美元，且不保留用户数据 30 天。Anthropic 称 Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 5.5 将在数周内跟进。
#模型发布#Anthropic#推理
#模型发布#多模态#Agent
斯坦福大学 Jacky Kwok 等人发布新方式 Contrastive Language Model（CLM）及基于 Qwen3-8B 的 CLM-v0.1-8B，用于让 AI 智能体从给定候选中快速选择下一步操作或工具。在计算机操作、游戏和工具调用任务中，CLM-8B 性能与 TypeSafe AI 的判断模型 Jev 相当，零样本评测下推理速度最高提升 9 倍，候选多或动作可复用时提速最明显。代码在 GitHub、模型在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可公开，团队还在训练多模态版 CLM-35B，计划 10 月上旬发布。
#模型发布#Agent#开源生态
#模型发布#Agent#多模态
Google 于 2026 年 9 月 23 日发布文本转语音模型 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，前者支持用自然语言提示词在 100 多种语言和方言中定制音色与口音，并拥有 2,000 多种音色的语音库，30 秒音频样本即可复现一致的语音特征；后者面向大批量配音和音频内容制作，强调成本效率。两款模型均可按台词指定语气与表演，并加入笑声、叹息、mhm 等副语言声音，在 voicearena.com 的盲测人工评估中于日语、巴西葡萄牙语、越南语、现代标准阿拉伯语、墨西哥西班牙语和印地语等语言上获得靠前评价。语音克隆需提交说话者本人的口头同意录音，所有生成音频均嵌入 SynthID 水印。两款模型将陆续开放，Flash TTS 可在 Gemini Notebook 试用，Flash-Lite TTS 可在 Google Vids 试用，开发者可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用。
#模型发布#语音#Google