谷歌发布新旗舰模型 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 智能指数 5.0 上以 59 分登顶，超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。Terminal-Bench 4.0 得分 65.2%，256k 至 1M 上下文的 GraphWalks 得分 96.2%，SEC-bench Pro 漏洞挖掘得分 88.2%。首发定价为输入 2 美元、输出 10 美元每百万 Token，缓存命中输入低至 0.2 美元；因具备漏洞挖掘与利用能力，将先向部分网络安全防御人员开放。
#模型发布#Google#DeepMind
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿、每token激活约30亿，支持思考模式。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中，其中位执行时间1.52秒，低于Jev＋Mercury 2.5组合的3.21秒，成功率分别为98.6%和95.9%。代码评测上SWE-bench Verified得73.6、Terminal-Bench 2.1得51.7，团队称后续将推出多模态版本并推进端侧适配。
#模型发布#Agent#编码
谷歌在 Gemini 4 Argon 亮相两周后发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上达到当前最高水平，并针对编程、Agent 工作流与网络防御做了强化。该模型在漏洞发现基准 SEC-bench Pro 上得分 88.2%，漏洞利用基准 Exploit Gym 为 54.8%，补丁应用基准 CWE-bench 为 71.0%。Carbon 本周先向部分网络安全防御者开放，随后扩展至更多受信任合作伙伴，之后才向开发者、企业和消费者推出；试用期沿用 Argon 价格，每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，试用期后调整为 4 美元和 20 美元。
#模型发布#Agent#编码
Mistral 发布了万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业和政府机构可自行下载部署，权重已在 Hugging Face 和其 API 上提供。Mistral 称该模型性能与开源模型 GLM-5.3 相当，但每任务 token 消耗少 47%，并在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上位列开源模型第一。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 表示，开放权重意味着机构可在自有环境本地部署，用于实时识别、协调和响应重大安全事件。
#模型发布#开源生态#安全/对齐
Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型，在预览版基础上继续强化学习，编码与防御性网络安全能力提升。它在 FrontierCode 2.0 上得分 19.7%，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得 48%，与 GLM-5.3 基本持平，但每任务平均少用 47% token；Terminal-Bench 4.0 提升 13 个百分点至 41%。模型支持三种推理模式，采用修改版 MIT 的 Mistral Ecosystem Open-Weight 许可，API 定价为每百万输入 token $0.70、缓存输入 $0.07、输出 $2.10。
#模型发布#开源生态#推理
Google 发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 榜单拿下 59 分，超过 Claude Opus 5.5 的 58 分和 GPT-6 Astra 的 57 分。该模型在 SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench 分别取得 88.2%、54.8% 和 71.0%，谷歌称其可连续数天处理大型代码库中的工程问题。该模型本周先向部分网络安全防御人员开放，再通过 Fairwind Program 扩大至可信合作伙伴，普通用户暂无时间表；首发定价为每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元。
#模型发布#Google#评测/基准
Google DeepMind 以研究预览形式向受信任测试者发布 Genie 4 世界模型，可根据文本和图像提示实时生成可探索世界，并原生生成环境音、音乐和角色对话。该模型在仿真循环中引入 Gemini 3.8 Flash 作为规划器，负责拆解目标、检查画面并重新规划，DeepMind 称这是迈向混合世界模型的早期一步。Genie 4 仅托管在 Google 平台，后续将开放给 AI Ultra 用户和 Gemini API 合作伙伴，所有视频与音频均带 SynthID 水印。
#模型发布#多模态#Agent
Google DeepMind 推出 Gemini 4 Carbon，称其为面向长周期智能体编码和网络安全防御的前沿模型，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。该模型在 GraphWalks 长上下文测试中取得 96.2%，在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 上分别为 88.2%、54.8% 和 71.0%，但在 OSWorld-2.1 上以 81.5% 落后于 Claude Opus 5.5 的 87.2%。目前 Carbon 仅向经过审核的网络安全防御方开放，定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元的引入价，后续为 4 美元和 20 美元，开发者和公众的开放时间未公布。
#模型发布#Agent#编码
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一个开源权重的语音大模型，支持 40 种语言、单次最长 1 小时音频，可通过文本指令选择逐字、书面、说话人标注、上下文和翻译等输出形式。模型总参数约 34B、激活参数约 4.3B，采用混合 Mamba-Transformer MoE 架构，BF16 可在单张 H100 80GB 上运行，NVFP4 版本约 21GB 可在 RTX 5090 上运行。NVIDIA 自报其在 9 个公开英文 Open ASR 测试集上平均 WER 为 4.71%，为开源权重模型最好成绩，但商业 API 仍领先；短板是仅支持离线，中文远场会议 cpCER 为 34.95%。
#模型发布#语音#开源生态
Block 的 AI 研究实验室发布全双工语音模型 Dessa，以研究预览形式开放候补名单，只用人声对话音频训练，未使用文本和预训练模型。该模型可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行，速度快于实时；训练使用 1 台 NVIDIA GB200 NVL72（72 块 GPU），目前未公布基准分数、参数量、权重、论文或 API。
#模型发布#语音#开源生态
Baseten 旗下 Base Labs 发布 2B 决策模型 joey-1，基于 Qwen3.5-2B 后训练，直接返回标签和校准概率而非生成文本，面向高并发路由、分类和护栏检查。模型在 Jev Decision Index 0.4 公开集得分 63.30，为 4B 以下最高，但比 9B 的 elephant-1 低 8.94 分。Model APIs 定价每百万输入 token 0.01 美元，平均 2000 token 请求 P50 延迟 20 ms，权重以 MIT 协议开源在 Hugging Face，可单张 CUDA GPU 自托管。
#模型发布#开源生态#推理
Google DeepMind 发布新一代世界模型 Genie 4，可实时生成可交互环境，并与 Gemini 3.8 Flash 分工协作：后者观察画面、拆解任务并调整计划。雷锋网从动态语言条件注入、Agent 因果幻觉与双模型异步协作三方面分析其技术挑战，并指出 DeepMind 尚未公开 Genie 4 的网络结构与调度实现。
#模型发布#多模态#Agent
Mistral AI 发布新旗舰前沿模型 Mistral Large 4，代号 Le Chonk，结束公开预览后开放下载。该模型支持文本和图像处理，重点强化防御性网络安全、智能体能力以及地理空间与 grounding 能力，据称在 SWE-bench 和 Terminal Bench 等智能体基准上达到 state-of-the-art。模型训练覆盖 160 多种语言，可通过 Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Hugging Face 开放权重、Vibe Code 及 Nvidia 托管端点使用。
#模型发布#开源生态#Agent
Nvidia 发布免费开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，可转写最多 40 种语言的音频，并同步推出开源语音数据集 Granary 第 2 版。该模型支持 31 种语言与英语互译、处理最长一小时的录音、区分最多 8 位说话人，Nvidia 称其在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上优于竞品。模型为 300 亿参数，可运行在 Jetson AGX Thor、DGX Spark 及 Blackwell 数据中心芯片上，但只支持录音音频，不支持直播流。
#模型发布#语音#开源生态
谷歌DeepMind于10月27日发布新一代世界模型Genie 4的研究预览版，将场景保持一致性的模拟时长延长至约两分钟，为前代Genie 3的两倍，并提升画面真实感、物理模拟和人物动作自然度。模型支持通过自然语言指令实时改变天气、调整视角或添加人物物体，并具备原生音频生成能力。谷歌还展示了Genie 4与Gemini 4 Argon协同模拟Apptronik旗下Apollo人形机器人下跳棋的实验，计划未来几周通过Project Genie向Google AI Ultra订阅用户开放。
#模型发布#多模态#DeepMind
Google DeepMind 发布 Genie 4，可实时生成带真实画面、声音和对话的交互式三维环境，目前以研究预览形式向创意、新闻、教育、游戏和工程领域的受信任测试者开放。该模型结合 Gemini 系列能力，支持用自然语言提示修改场景、天气、镜头和角色，并原生生成环境音与交互对话。Gemini 3.8 Flash 在复杂模拟中充当引导智能体，负责任务拆解与进度检查，生成内容均带 SynthID 水印。
#模型发布#多模态#Google
蚂蚁集团旗下百灵大模型开源 Ling-3.1-flash-1019，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获 44 分，较上一版本提升 3 分。该版本在 Ling-3.1-flash 基础上进一步训练优化，同时开源基础模型 Ling-3.1-flash-base，为长程任务所需的知识、推理和计算效率打基础。
#模型发布#开源生态#Agent
SoMark 团队开源文档解析模型 OXR，主模型仅 1.3B 参数，在 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项基准测试中全部登顶，完整解析速度超过同场参测的 PaddleOCR-VL-1.6 和 MinerU2.5-Pro。该模型覆盖文字、表格、公式、化学结构式、代码块等 13 类文档元素，可解析阅读顺序并输出版面坐标，将 PDF 和文档图片转为 Markdown / JSON 供 Agent、RAG 等下游流程使用。
#开源/仓库#数据/训练#评测/基准
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入 1 美元/百万 Token、缓存输入 0.05 美元/百万 Token、输出 5 美元/百万 Token，价格约为 GPT-5.6 Terra 的一半。官方称其在 Agents' Last Exam 中 medium 档比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，单任务成本约为后者三分之一，并以 GPT-6 Astra 十分之一的 Token 价格追平其表现；Terminal-Bench 4.0 max 档解决 50.3% 任务，上一代为 21.5%。Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 与 Codex 中体验，开发者可通过 gpt-6.1-terra 调用。同日 OpenAI 还公布三项由内部 AI 系统产出的数学、计算机科学与物理学结果，其中关于指数时间假说（ETH）的证明已完成 Lean 形式化。
#模型发布#OpenAI#Agent
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2，通过稀疏参考滑动窗口注意力机制 SR-SWA 和无限解码机制，在百页级单序列测试中把峰值 KV 缓存从标准解码的 47GB 降至 1.77GB，减少约 96%。16 路并发测试中端到端吞吐量从 360 提升至 1315 Token/秒，约为标准解码的 3.65 倍。模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开源，上一代 Unlimited OCR 累计下载量超过 1000 万、GitHub 约 2.86 万 Star。
#模型发布#开源生态#多模态