面壁智能开源 MiniCPM-OCR 套件,含 1B 解析模型与 2B 校验模型
#模型发布#开源生态#端侧
#模型发布#开源生态#端侧
Google DeepMind 发布新一代通用世界模型 Genie 4,首次在 Genie 系列中原生生成环境音与角色即兴对话,单次连贯世界维持时间翻倍至约 2 分钟,实机画面约 24 帧/秒。该模型由 Gemini 3.8 Flash 在后台做多步推理控场、Gemini 4 Argon 拆解动作指令,组成混合世界模型架构,并已向 Google AI Ultra 用户开放内测申请,同时进入 Gemini API 与 Google AI Studio。
#模型发布#多模态#视频
OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Terra,主打视觉推理、电脑操作和写作能力,标准 API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元,较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。在 Agents' Last Exam 中等推理强度下,其电脑操作得分比 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点,表现与 GPT-6 Astra 相当,而每 token 价格仅为后者的十分之一。该模型已向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放,最高推理强度下事实错误率降至 4.3%。
#模型发布#OpenAI#推理
Liquid AI 于 10 月 27 日发布 LFM3 系列,六款 2B 参数级开源权重模型均从同一个 LFM3-1.7B-Base 分支而来,覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型。LFM3-1.7B 有 1.73B 参数、256K token 上下文、支持 16 种语言,采用 13 层门控短卷积、5 层滑动窗口注意力和 6 层全局注意力的 Tri-Hybrid 架构,以 LFM Open License v1.0 在 Hugging Face、Liquid AI Playground 和 API 提供。公司称 LFM3-1.7B 以少 35% 的参数超过 LFM2.5-2.6B,4-bit 精度下约占 1 GB 内存,但模型卡说明其不适合智能体编码或复杂多步推理。
#模型发布#开源生态#多模态
Google 预览 Genie 4 世界模型,能根据自然语言描述生成逼真的三维环境,并支持用后续提示词修改天气、添加物体等编辑操作。相比前代,Genie 4 更擅长渲染流体运动等复杂细节,还能生成海浪拍击等配套音频,并让虚拟人物动作自然、可实时交互操控。该模型内部调用 Gemini Omni 保证画面真实感、Gemini 3.8 Flash 维持帧间一致性,目前面向少量早期用户测试,后续将通过 Google AI Ultra 订阅、Gemini API 和 Google AI Studio 提供。
#模型发布#多模态#Google
Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,可实时渲染带模拟物理、人体动作和原生音频的可交互环境,由 Gemini Omni 塑造场景、Gemini 3.8 Flash 规划下一步。Genie 4 让开发者按需生成测试环境,用于 Apptronik Apollo 人形机器人下跳棋等场景,但 Google 承认其物理并不总是准确,长时间运行中物体可能移位或行为异常。Google 尚未公布 Genie 4 在重复智能体测试中的基准数据,包括同一提示词能否产生一致结果。
#模型发布#多模态#Agent
Google DeepMind 推出 Genie 3 的继任者 Genie 4,这是其首个能直接生成声音的实时世界模型,逐帧计算场景并响应用户的键盘操作和文本提示。Gemini 模型在后台负责规划,例如 Gemini 3.8 Flash 持续观察画面、把目标拆成步骤并检查每步结果;DeepMind 还在测试用 Gemini 4 Argon 将 Genie 与机器人研究 Gemini Robotics 结合,演示中模拟了 Apptronik 人形机器人 Apollo 下棋。DeepMind 称该模型仍属早期实验版本,长时间模拟中视觉细节会漂移、物体不一定持续存在,目前仅限部分测试者使用,所有视频和音轨都会带有 SynthID 水印。
#模型发布#多模态#视频
谷歌 DeepMind 于周二推出世界模型 Genie 4,目前处于研究预览阶段,可生成可交互虚拟世界,并在模拟运行中输入提示词修改场景。该模型能生成与虚拟世界同步的实时音频,涵盖音乐、环境音和可交互对话,场景最长可维持两分钟连贯不变,时长是前代 Genie 3 的两倍。Genie 4 将陆续向谷歌 AI Ultra 订阅用户、Genie 项目以及 Gemini API 和谷歌 AI Studio 的早期合作方开放,团队也承认仿真时间越长细节越易偏移、音频准确性与画面文字清晰度仍待解决。
#模型发布#多模态#视频
谷歌 DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,定位为重大研究里程碑,用户可用自然语言指令实时改变天气、镜头和角色。它是 DeepMind 首个在实时世界模拟中原生生成音频的模型,音画同步产生,并在空气动力学、碰撞等物理场景和人物动作上有更强表现。Genie 4 目前仅以研究预览形式向受信任测试者开放,未来几周将扩展到 Google AI Ultra 订阅用户的 Project Genie 以及 Gemini API 和 Google AI Studio 的早期合作伙伴;工程师 Diego Rivas 承认长时间模拟可能出现细节漂移,音频准确性和画面内文字可读性尚未完全解决。
#模型发布#多模态#视频
微软 AI 发布图像编辑模型 MAI Image 2.7,以预览形式上线,在 Arena Edit 排名第 3、在 Artificial Analysis 图像编辑榜排名第 2,微软 AI 因此成为第 2 的实验室。官方称该模型在 Artificial Analysis 评估的全部 10 个用例和 7 类编辑动作上均优于 2.6,在场景与风格上领先次优模型 24 Elo,目前可在 Arena、Artificial Analysis 和 MAI Playground 试用,文生图功能即将推出。

#模型发布#图像生成#Microsoft
Liquid AI 发布 LFM3 系列开放权重模型,全部从 LFM3-1.7B-Base 分支而来,覆盖文本、视觉、音频、Omni 以及 d1 决策模型。LFM3-1.7B-Base 采用三混合层结构,预训练 22T token,最后 3.5T token 的中训练阶段加入更多智能体轨迹与工具调用数据,上下文窗口扩展到 256K token。官方称 LFM3-1.7B 在 8K 上下文下比 LFM2-1.2B 快约 25%,WebArena-Verified 得分 38.42 对 3.02;LFM3-VL-2B 在 62 项视觉基准上平均分从 57.6 升至 71.4。所有模型已在 Hugging Face 开放下载,并提供单卡微调 notebook。
#模型发布#开源生态#端侧
谷歌发布新一代世界模型Genie 4,最长模拟时长提升至约2分钟,为Genie 3的两倍,并首次实现音视频同步生成,用户可用自然语言实时改变环境、操控镜头和添加角色。该模型目前以研究预览版向少量筛选测试者开放,未来数周将向Google AI Ultra订阅用户开放,并逐步向部分开发者提供Gemini API和Google AI Studio的早期访问。谷歌称Gemini负责为模拟世界提供推理和规划,实际实时交互运行在更轻量的Gemini 3.8 Flash上,所有生成音视频均嵌入SynthID水印。
#模型发布#多模态#视频
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4 研究预览版,可生成更逼真的交互式世界,支持在模拟过程中输入提示词实时改变场景,并生成与场景匹配的音乐、环境音和交互对话。Genie 4 可实时修改天气、镜头角度或添加人物物体,场景一致性最长维持两分钟,是前代 Genie 3 的两倍,物理效果和角色拟人度也有提升。Gemini 在其中承担规划步骤和检查帧的角色,团队称 Genie 4 仍存在细节漂移、音频准确性和场景内文字可读性等问题。
#模型发布#多模态#Google
Google 发布最新模型 Gemini 4 Argon,称其面向复杂真实任务,可进行推理、编码并协调工具。官方给出 8 个示例,包括在零素材条件下从零写出 5000 行数学代码渲染 3D 阳光图书馆,以及在 Antigravity 中处理 NASA 火星任务超 8 万份原始文件并生成高管汇报幻灯片。

#产品更新#多模态#推理
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,可实时生成可交互世界,并首次原生生成环境音与角色对话。模型基于 Gemini 系列能力,由 Gemini 3.8 Flash 在循环中拆解目标、检查画面以维持多步事件的因果连贯,Gemini 4 Argon 也已用于与 Gemini Robotics 联合模拟任务。官方称其仍属早期实验模型,长时运行下物体恒常性与复杂物理交互仍会漂移,生成内容均带 SynthID 水印,目前先向可信测试者开放预览。

#模型发布#多模态#视频
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,主打实时交互模拟,并首次在该系列中引入原生音频。该模型基于 Gemini 家族能力,Gemini Omni 负责让模拟贴合真实世界的外观与行为,其他 Gemini 模型提供维持模拟连贯性所需的复杂推理。用户可用自然语言实时操控场景,如移动镜头、改变天气或引入新角色,每个世界还会即时生成环境音、音乐和交互对话。
#模型发布#多模态#Google
Liquid AI 发布 LFM3 系列,6 个开源权重模型共享同一骨干,覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务,均可在单张 GPU 上微调。LFM3-1.7B 为 1.73B 参数、256K 上下文,4-bit 下约 1 GB 内存,官方评测 29 项基准均分 49.37,高于 Qwen3.5-9B 的 47.24。权重已上线 Hugging Face,支持 GGUF、MLX、ONNX 等格式,免费商用门槛为年营收 1000 万美元。
#模型发布#开源生态#多模态
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其为最强模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,并在 SEC-bench Pro 取得 88.2%、ExploitGym 取得 54.8%、CWE-bench 取得 71.0%。该模型面向长程工程任务,内部团队曾让其连续运行数天排查并修复大型代码库中的隐蔽缺陷,WebDev Arena 上以 1768 分升至第 4。Carbon 本周起先向部分网络安全防御者开放,再通过 Fairwind Program 逐步扩大范围,之后才面向开发者、企业和消费者;介绍期后价格为每 100 万输入 token 4 美元、每 100 万输出 token 20 美元。

#模型发布#Agent#编码
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,称其为最强模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,并在 SEC-bench Pro(88.2%)、ExploitGym(54.8%)和 CWE-bench(71.0%)上取得领先。该模型面向长程工程任务,内部团队曾让其连续运行数天排查并修复大型代码库中的隐蔽缺陷,WebDev Arena 上提升 89 elo 至第 4 名(1768)。Carbon 本周起先向部分网络安全防御人员开放,再通过 Fairwind Program 逐步扩大范围,之后才面向开发者、企业和消费者;介绍期后价格为每 1M 输入 token 4 美元、每 1M 输出 token 20 美元。

#模型发布#安全/对齐#Agent
Moonshot AI 发布开源权重模型 Kimi K3.1 Pro,这是 Kimi K3 的后训练版本,在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%,高于 GPT-6 Astra、略低于 Claude Opus 5.5。Artificial Analysis 称其为当前最强开源权重模型,智能指数为 55 分,但生成速度偏慢、输出冗长,评测中生成 1.5 亿 token,而中位数为 8100 万。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,Moonshot AI 计划在 11 月 4 日前发布完整权重,并表示已限制模型的攻击性网络安全能力。
#模型发布#开源生态#安全/对齐