2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin展示RTX Spark、DGX Spark和DGX Station三条本地AI硬件线,并公布多项软件更新。官方信息显示,DGX Spark 64GB于10月23日上市;NVIDIA Sync将支持最多八台DGX Spark集群,并在本月加入Model Launcher;DGX Station for Windows预计12月推出;Recursive Flint本地编码模型以Apache 2.0开源权重发布。10月23日的后续报道称,DGX Spark正式支持八节点集群,统一内存扩展至1TB,可本地运行Z.ai完整GLM 5.3(753B)等前沿模型;官方基准显示Qwen3.8-27B(NVFP4)解码吞吐从单节点约12 tokens/s提升到八节点52 tokens/s,八节点实现4.43x解码加速,nanochat预训练取得7.79x加速、97.4%扩展效率。NVIDIA Sync的八节点集群支持将在年底前推出。
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin展示RTX Spark、DGX Spark和DGX Station三条本地AI硬件线,并公布多项软件更新。官方信息显示,DGX Spark 64GB于10月23日上市;NVIDIA Sync将支持最多八台DGX Spark集群,并在本月加入Model Launcher;DGX Station for Windows预计12月推出;Recursive Flint本地编码模型以Apache 2.0开源权重发布。10月23日的后续报道称,DGX Spark正式支持八节点集群,统一内存扩展至1TB,可本地运行Z.ai完整GLM 5.3(753B)等前沿模型;官方基准显示Qwen3.8-27B(NVFP4)解码吞吐从单节点约12 tokens/s提升到八节点52 tokens/s,八节点实现4.43x解码加速,nanochat预训练取得7.79x加速、97.4%扩展效率。NVIDIA Sync的八节点集群支持将在年底前推出。
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2026年10月21日,NVIDIA发布OpenShell参考架构,用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、观测并强制执行安全智能体,该架构现已可用。架构以Vera Rubin运行模型推理、Vera CPU承载智能体harness、BlueField-4 DPU运行Sentry做芯片级策略执行,Sentry可在毫秒级隔离越界智能体。同日,NVIDIA发布安全软件框架Sentry,在BlueField-4 DPU的硬件隔离信任域中监控AI智能体并执行访问策略,不依赖主机软件;该框架属于GTC Berlin公布的OpenShell参考架构,计划于明年初开放。随后,Red Hat与Nvidia扩大合作,计划将OpenShell参考架构作为原生能力集成到其AI平台,并通过Red Hat AI Factory with Nvidia为自主AI智能体提供运行时安全控制、模型访问治理和硬件支持。
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2026年10月21日,NVIDIA发布OpenShell参考架构,用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、观测并强制执行安全智能体,该架构现已可用。架构以Vera Rubin运行模型推理、Vera CPU承载智能体harness、BlueField-4 DPU运行Sentry做芯片级策略执行,Sentry可在毫秒级隔离越界智能体。同日,NVIDIA发布安全软件框架Sentry,在BlueField-4 DPU的硬件隔离信任域中监控AI智能体并执行访问策略,不依赖主机软件;该框架属于GTC Berlin公布的OpenShell参考架构,计划于明年初开放。随后,Red Hat与Nvidia扩大合作,计划将OpenShell参考架构作为原生能力集成到其AI平台,并通过Red Hat AI Factory with Nvidia为自主AI智能体提供运行时安全控制、模型访问治理和硬件支持。
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2026年10月21日,NVIDIA在柏林GTC大会上推出DSX POD模块化AI工厂参考设计,面向Vera Rubin AI工厂。该设计由合作伙伴在模块化集装箱内完成集成与验证后交付,把计算、网络、布线与液冷等安装工作前移到制造环节。NVIDIA新闻稿称,该方案可将已就绪站点的部署时间从六个月缩短至最短14天;智东西同日报道提到,黄仁勋称采用该方案可把算力从到场到投产的时间从4至5个月压缩到约1个月。合作伙伴包括Dell、HPE、Lenovo、Foxconn(Ingrasys)、QCT等,计划于2027年初在全球交付。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月21日,NVIDIA在柏林GTC大会上推出DSX POD模块化AI工厂参考设计,面向Vera Rubin AI工厂。该设计由合作伙伴在模块化集装箱内完成集成与验证后交付,把计算、网络、布线与液冷等安装工作前移到制造环节。NVIDIA新闻稿称,该方案可将已就绪站点的部署时间从六个月缩短至最短14天;智东西同日报道提到,黄仁勋称采用该方案可把算力从到场到投产的时间从4至5个月压缩到约1个月。合作伙伴包括Dell、HPE、Lenovo、Foxconn(Ingrasys)、QCT等,计划于2027年初在全球交付。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月21日,NVIDIA宣布扩展开源Agent Toolkit,并推出Agent Knowledge Foundation。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,此次扩展还新增OpenShell安全运行时、NemoClaw蓝图以及NeMo Relay、NeMo Compass等工具。Agent Knowledge Foundation包含CUDA-X库和新的Auto-Ontology库,并集成Nemotron Retriever与Kumo系列开放模型,企业无需迁移数据或重建现有工作流即可使用。同一来源称,Palantir、Databricks、Snowflake等企业已在各自平台中接入该工具集。目前尚无后续独立发展事实。
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布扩展Isaac开放机器人开发平台,新增参考人形机器人、数据集与运行时,并更新机器人学习框架。同日,Isaac Lab 3.0正式可用,SimReady Central Library与Human 1M数据集上线Hugging Face。Agile Robots发布的Agile ONE SN基于Isaac GR00T与Jetson Thor,身高1.40米、31个自由度,计划2027年初上市。另据同日报道,NVIDIA在Hugging Face上线SimReady Central开放3D资产库,资产为带质量、碰撞几何、摩擦等仿真属性的OpenUSD格式,开发者与AI智能体可通过NVIDIA USD Search用自然语言检索资产并组装成Isaac Sim场景。目前该平台扩展已随上述发布落地。
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2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布扩展Isaac开放机器人开发平台,新增参考人形机器人、数据集与运行时,并更新机器人学习框架。同日,Isaac Lab 3.0正式可用,SimReady Central Library与Human 1M数据集上线Hugging Face。Agile Robots发布的Agile ONE SN基于Isaac GR00T与Jetson Thor,身高1.40米、31个自由度,计划2027年初上市。另据同日报道,NVIDIA在Hugging Face上线SimReady Central开放3D资产库,资产为带质量、碰撞几何、摩擦等仿真属性的OpenUSD格式,开发者与AI智能体可通过NVIDIA USD Search用自然语言检索资产并组装成Isaac Sim场景。目前该平台扩展已随上述发布落地。
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Nvidia在GTC Berlin上把Agent Knowledge Foundation加入Agent Toolkit。该组件打包Nemotron Retriever模型、新的Auto-Ontology库、面向结构化数据的Kumo系列模型和CUDA-X数据处理库;数据仍留在原处,并按企业既有权限管理。Nvidia称,Nemotron Retriever在开源OpenSearch环境测试中把搜索相关性提升65%,SAP微调的reranker运行速度接近三倍,ServiceNow的reranking质量更好且延迟降低近25%。Auto-Ontology提供REST API和MCP server供智能体查询。Nvidia表示不与Snowflake等数据平台竞争,而是与其合作。目前该消息由The New Stack报道,尚无后续发展事实。
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2026年10月21日,NVIDIA发布OpenShell参考架构,用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、观测并强制执行安全智能体,该架构现已可用。架构以Vera Rubin运行模型推理、Vera CPU承载智能体harness、BlueField-4 DPU运行Sentry做芯片级策略执行,Sentry可在毫秒级隔离越界智能体。同日,NVIDIA发布安全软件框架Sentry,在BlueField-4 DPU的硬件隔离信任域中监控AI智能体并执行访问策略,不依赖主机软件;该框架属于GTC Berlin公布的OpenShell参考架构,计划于明年初开放。随后,Red Hat与Nvidia扩大合作,计划将OpenShell参考架构作为原生能力集成到其AI平台,并通过Red Hat AI Factory with Nvidia为自主AI智能体提供运行时安全控制、模型访问治理和硬件支持。
English translation is being prepared.
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NVIDIA 发布手术生成模拟模型 Cosmos3-H-Dreams。该模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano 专门化而来,用于胆囊切除术的动作条件视频生成。官方信息显示,模型使用 28 个动作维度、832 x 480 视频和 10 Hz 动作对齐训练,并通过蒸馏得到四步与两步两个学生检查点;其中两步版本单独训练,推理更快但画质更低。NVIDIA 同时提供 FlashDreams 流式运行时,以及适配自有数据与控制器的方法,并说明该模型是研究用模拟器,并非经过验证的临床系统。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月19日,NVIDIA将完整的Run:ai平台以Apache 2.0协议在GitHub开源,平台团队可自行审查、fork和自托管,无需付费订阅。据MarkTechPost报道,此次发布包含控制平面、集群服务、安装器、CLI和MCP server,并拆分为KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management和Workload Map四个可独立采用的组件,其中GPU切分改用CUDA 13.4原生显存硬限制。本地开发可通过local-dev.sh在5节点Kind集群(Kubernetes v1.32.5)上模拟8块Tesla-A10 GPU,无需真实GPU;社区版不含NVIDIA企业支持。目前尚无后续发展事实。
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LMSYS于2026年10月18日发布SGLang Low-Latency Mode,通过插件框架把专用kernel接入SGLang,在NVIDIA和AMD GPU上降低推理延迟。据LMSYS Blog介绍,在四块NVIDIA GB300上回放AgentX trace,单并发会话的P90每用户token生成速度从671.2提升到928.4 tokens/s,为1.38倍;在四块AMD MI355X上四并发会话从331.6提升到516.0 tokens/s,为1.56倍。NVIDIA侧kernel位于sgl-nvidia-mega,AMD侧位于sgl-amd-mono,均针对DeepSeek-V4.1-Flash与DSpark的验证和草稿执行做优化。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月22日,NVIDIA发布面向AI工厂的AIOps平台Minerva。据NVIDIA官方博客介绍,该平台汇集基础设施与AI负载的遥测数据,再用专用AI模型把数据转化为可执行洞察;它构建动态知识图谱,映射GPU、SuperNIC、交换机、线缆及运行其上的作业逻辑,每小时分析数十亿数据点,学习正常行为、检测未见异常并预测故障。平台内置AI助手,可连接外部智能体工具,支持用自然语言排查集群健康并给出修复建议。IREN、IBM、Jio、Lambda、Tesla等计划部署,Dell、Lenovo、Supermicro将把它纳入AI工厂运维产品组合。同日Unite.AI报道称,Minerva内置名为Sherlock的多智能体AI助手并提供MCP server,IREN、Bitdeer AI等已在使用。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月22日,NVIDIA发布面向AI工厂的AIOps平台Minerva。据NVIDIA官方博客介绍,该平台汇集基础设施与AI负载的遥测数据,再用专用AI模型把数据转化为可执行洞察;它构建动态知识图谱,映射GPU、SuperNIC、交换机、线缆及运行其上的作业逻辑,每小时分析数十亿数据点,学习正常行为、检测未见异常并预测故障。平台内置AI助手,可连接外部智能体工具,支持用自然语言排查集群健康并给出修复建议。IREN、IBM、Jio、Lambda、Tesla等计划部署,Dell、Lenovo、Supermicro将把它纳入AI工厂运维产品组合。同日Unite.AI报道称,Minerva内置名为Sherlock的多智能体AI助手并提供MCP server,IREN、Bitdeer AI等已在使用。目前尚无后续发展事实。
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Nvidia在GTC Berlin上把Agent Knowledge Foundation加入Agent Toolkit。该组件打包Nemotron Retriever模型、新的Auto-Ontology库、面向结构化数据的Kumo系列模型和CUDA-X数据处理库;数据仍留在原处,并按企业既有权限管理。Nvidia称,Nemotron Retriever在开源OpenSearch环境测试中把搜索相关性提升65%,SAP微调的reranker运行速度接近三倍,ServiceNow的reranking质量更好且延迟降低近25%。Auto-Ontology提供REST API和MCP server供智能体查询。Nvidia表示不与Snowflake等数据平台竞争,而是与其合作。目前该消息由The New Stack报道,尚无后续发展事实。
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NVIDIA 发布手术生成模拟模型 Cosmos3-H-Dreams。该模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano 专门化而来,用于胆囊切除术的动作条件视频生成。官方信息显示,模型使用 28 个动作维度、832 x 480 视频和 10 Hz 动作对齐训练,并通过蒸馏得到四步与两步两个学生检查点;其中两步版本单独训练,推理更快但画质更低。NVIDIA 同时提供 FlashDreams 流式运行时,以及适配自有数据与控制器的方法,并说明该模型是研究用模拟器,并非经过验证的临床系统。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA 开源发布 NVIDIA Run:ai平台
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NVIDIA 宣布上市 NVIDIA RTX Spark笔记本电脑
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