2026年10月18日,NVIDIA将面向Windows设备的消费级芯片命名为RTX Spark N1X。据ServeTheHome报道,该SoC的底层即此前用于Linux迷你主机的GB10,由MediaTek设计的CPU芯粒与NVIDIA设计的GPU芯粒组成,均采用台积电3nm工艺;CPU为10个Cortex-X925加10个Cortex-A725核心,GPU为48 SM、6144个CUDA核心,配备256-bit LPDDR5X内存总线、最高128GB内存和300GB/s带宽。同一报道称,本周除微软Surface Laptop Ultra外,还有约六款笔记本和一款Surface RTX Spark Dev Box迷你主机基于该平台推出。目前尚无后续独立发展事实。
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2026年10月18日,NVIDIA将面向Windows设备的消费级芯片命名为RTX Spark N1X。据ServeTheHome报道,该SoC的底层即此前用于Linux迷你主机的GB10,由MediaTek设计的CPU芯粒与NVIDIA设计的GPU芯粒组成,均采用台积电3nm工艺;CPU为10个Cortex-X925加10个Cortex-A725核心,GPU为48 SM、6144个CUDA核心,配备256-bit LPDDR5X内存总线、最高128GB内存和300GB/s带宽。同一报道称,本周除微软Surface Laptop Ultra外,还有约六款笔记本和一款Surface RTX Spark Dev Box迷你主机基于该平台推出。目前尚无后续独立发展事实。
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Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。
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2026年10月15日,Adobe与NVIDIA宣布扩大合作,将NVIDIA RTX Spark超级芯片引入Photoshop、Premiere和Substance 3D,AI处理、编辑、调色与特效最高提速2倍。Adobe Brand Concierge采用NVIDIA Nemotron开源模型优化,将于今年晚些时候面向企业客户提供。Frame.io云端媒体处理借助NVIDIA加速,嵌入向量生成约快5倍,P95处理延迟改善4至5倍,搜索代理缩小约80%。据后续报道,RTX Spark于10月16日发布,配备Blackwell RTX GPU与20核Grace CPU,提供最高1 petaflop AI算力和128GB统一内存。目前该合作处于宣布阶段,相关优化与产品可用时间以官方信息为准。
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Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。
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Nvidia于10月12日发布Vera CPU Rack规格,首次推出以CPU为核心的服务器机架设计,面向智能体AI(agentic AI)负载。按其架构,GPU版Vera Rubin NVL72机架负责传统LLM训练与推理,Vera CPU Rack则处理智能体AI负载。该机架基于第三代MGX架构,并将Vera Rubin机架及MGX 1.2的抽屉式计算托盘设计提交至Open Compute Project的Open DC Initiative。MGX 1.2兼容19英寸机架设备,单机架支持最高250kW,并引入机架级液冷。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月14日,NVIDIA发布CUDA-X新库cuPotential,供开发者构建模拟原子与分子相互作用的AI智能体。据Unite.AI报道,该库目前处于早期访问阶段,NVIDIA称早期测试中它让已GPU优化的流程再加速2-3x,Synopsys已用它加速材料模拟。同一报道还公布Synopsys、Cadence、Siemens、Lam Research、KLA、Applied Materials等半导体厂商对CUDA-X库的采用情况,并提到NanoVDB在OpenVDB中开源、NPP通过NVIDIA CUDA Toolkit提供、Lam Research的NanoVDB加速版SEMulator3D计划于2026年底发布。目前尚无后续发展事实。
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Nvidia 发布 Vera CPU Rack specification
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NVIDIA 发布 cuPotential
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NVIDIA 的个人 AI 路由器 NVIDIA PAIR 正式结束 beta。据 NVIDIA Blog 2026 年 10 月 13 日报道,PAIR 在结束 beta 的同时新增 llama.cpp 支持,并支持从 Hugging Face 直接下载模型,兼容 Windows、Linux 和 macOS。该消息与 NVIDIA 同期为 RTX Spark 笔记本铺开本地 AI 软件与模型生态的发布一同出现,同一报道还提到 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,以及 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 模型于 10 月 15 日发布。目前没有后续发展事实。
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NVIDIA PAIR 正式结束 beta NVIDIA PAIR
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NVIDIA 发布 64GB版DGX Spark桌面AI系统
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2026年10月3日,NVIDIA发布DGX Spark的64GB配置桌面AI系统。该版本由Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI出货,搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片,提供最高1 petaFLOP的FP4 AI算力,定于10月23日上市。相比128GB版本,其统一内存降为64GB LPDDR5x,NVIDIA称足以运行当前30–35B级开源模型;两台64GB机器可通过ConnectX-7集群为128GB内存,官方称性能最高达单台128GB版的1.7倍。系统预装DGX OS与PyTorch、Jupyter、Ollama,并支持NemoClaw、OpenShell和Nemotron模型,面向常驻智能体、QLoRA微调、模型评测等本地场景。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月30日,CoreWeave宣布NVIDIA Vera Rubin NVL72系统搭配Spectrum-X 102.4T以太网正式在CoreWeave Cloud上线,Cognition成为首个在生产环境运行该系统的客户。据NVIDIA Blog同日报道,Cognition早期测试显示,Vera Rubin NVL72在SWE-2推理负载上的总token吞吐量最高达GB200 NVL72的4.8倍;CoreWeave还将提供首款面向AI智能体的CPU NVIDIA Vera,并推出统一模型与智能体训练、评估和改进的CoreWeave Forge。10月1日,Cognition在社交平台确认自己是首个运行NVIDIA Vera Rubin的客户,由CoreWeave提供支持,并称在相同解码速度下,新芯片在SWE-2推理上的token吞吐量比GB200高出约4.8倍。目前该事件仍处于Cognition作为首个客户运行Vera Rubin的状态,尚无进一步进展。
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2026年9月28日,NVIDIA发布Open Agent Safety Platform参考设计,为自主AI智能体提供跨软件与硬件的安全执行层。据NVIDIA Developer介绍,该平台以Apache 2.0开源的OpenShell安全运行时在沙箱中隔离智能体并执行可验证策略;NVIDIA Sentry则借助BlueField-4 DPU在主机之外持续监控智能体行为,识别偏离预设任务的行为漂移。平台针对NVIDIA Vera CPU与BlueField DPU系统优化,也兼容其他硬件,已运行在Vera与BlueField-4上的用户通过软件更新即可启用。9月30日,TechCrunch报道称,NVIDIA宣布成立由100多家公司组成的联盟推出该平台,Anthropic是支持方,而OpenAI、Amazon、Google、Apple均未签署;OpenAI发言人表示支持这项工作,并正与NVIDIA在智能体安全上合作,包括核心开源沙箱软件OpenShell。
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2026年9月28日,NVIDIA发布开源运行时OpenShell 0.1.0,可在不重写智能体的前提下限制其可访问的系统与数据,结合沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析。OpenShell由Gateway、Supervisor和Sandbox组件管理智能体集群,可检查HTTP、GraphQL和MCP流量,允许同一API上的读操作而拦截写操作,并将策略决策记录到OCSF审计日志。Cadence、Slack和Gecko Robotics等组织已在芯片设计、企业自动化和物理机器人治理中采用该运行时。9月29日,吴恩达宣布其开源智能体框架OpenWorker将基于NVIDIA OpenShell,支持在沙箱内运行每个智能体的命令,默认隔离密钥API key、浏览器登录凭据和任意网站访问权限,这些限制由确定性代码而非提示LLM实现,所有操作均被记录以供监控审计。
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2026年9月24日,NVIDIA开源了GPU集群就绪验证工具NVCRE(Cluster Readiness Engine)。据NVIDIA Developer发布的官方信息,这是一个开源Kubernetes控制器,通过运行真实分布式工作负载来验证GPU集群是否就绪,并把每个失败归因到具体节点和类别。该工具采用Certification、Workflow、Job三层自定义资源API,内置覆盖NCCL通信、DCGM四级诊断和NeMo预训练(Nemotron 5的8B与56B)的测试目录,并支持自适应故障隔离,逐层拆分失败分组以缩小可疑节点范围。NVCRE与NVIDIA AI Cluster Runtime、NVSentinel共同构成NVIDIA DSX OS运行层,需Kubernetes 1.29及以上版本,采用Apache 2.0许可。目前尚无后续发展事实。
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Cognition 成为首个客户并运行 NVIDIA Vera Rubin（由CoreWeave提供）
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
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NVIDIA 发布 OpenShell 0.1.0
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