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1Password for Agents 是一个全新平台，用于保护那些使用你的密码和其他凭据来替你完成工作的 AI 智能体。 “智能体应当能够完成被要求执行的任务，而无需永久访问账户背后的一切，1Password 提供了信任层，使这一个人智能体体验成为可能，”1Password 首席产品官 Aashish Tripathi 表示。“那种交出一个凭据然后听天由命的旧模式行不通了。” 1Password for Agents 允许受支持的 AI 智能体——Anthropic Claude Duet、Meta Muse、OpenAI ChatGPT 和 Dots 等在发布时已获支持——访问你个人 1Password 保险库中的凭据，从而让你在保护个人数据的同时委派任务。智能体永远不会看到你的凭据。相反，如果你愿意，你可以批准登录，然后由 1Password 填入你的凭据，而不会将其发送给智能体。 1Password 表示，除了目前支持 1Password for Agents 的公司之外，Browserbase、Browser Use、Dana、Instinct、KERNEL、Perplex

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球上每一块10×10米的土地划分为六种不同的森林与土地利用类型，是欧盟森林砍伐法规的一项重要基线。与此同时，我们还分享了一份早期时间序列，追踪这些森林在2017年至2025年间逐年的变化，包括原生林被种植园或农场取代的地点。用户首次能够在全球范围内以10米精度、逐年查看：不仅能看到森林在哪里消失，还能看到取而代之的是什么——是木材种植园、是树木作物农场，还是其他用地。 为什么仅有“树冠覆盖”还不够 所有森林都储存碳，而且森林总体上是世界上大多数陆生植物和动物物种的家园。但一片森林的生态价值还取决于它的历史：一片从未被砍伐过的原始林所储存的碳和所承载的生物多样性，远远超过一片每十年或二十年就被采伐一次的单树种木材种植园。 大多数全球地图只标明是否有树木存在。这对那些试图保护原生林的人来说是个难题。例如，欧盟的《无毁林产品法规》（EUDR）要求咖啡、可可或棕榈油等产品不得来自2020年时为森林、此后被转为农业用地的土地。同样，家具等木制品也必须不涉及森林退化：它们不能来自此后被转为种植园或人工林的原始林，也不能来自此后被转为种植园林的天然更新林。因此，企业和监管机构不仅需要知道树木在哪里，

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tinct、Grok Bot 和 Fo 展开角逐。 Anthropic 表示，这款新智能体旨在服务专业人士和小型企业，帮助他们实现任务自动化和管理。该公司将其与 Instinct 等个人智能体区分开来，指出 Duet 并不擅长处理跑腿或订票等事务，也无法实时展示其浏览器操作过程。 相反，Duet 可以为用户生成每日简报、创建仪表盘，或根据用户数据建议操作。与其他智能体一样，Duet 可以通过自有虚拟机在后台完成任务，让你腾出手来处理其他事情，需要时再回来请求你的批准。 此次发布正值市场从 AI 助理转向能够代表用户工作的智能体之际。Anthropic 的许多竞争对手都在聚焦商业用例。Meta 的 Muse 是一款个人 AI 助理，但该公司也推出了一个可连接其他应用、面向小型企业的版本。OpenAI 的 Dots 同样带有商业倾向，可与专业工具集成。 Anthropic 表示，Duet 在监控进行中任务的同时，会主动给出建议。Duet 基于 Claude Opus 5.5 模型构建，可连接 Claude Marketplace 中超过 6000 个连接器和插件。它还能通过 Stripe

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现在，你可以直接在 Grok Bot 内获取每日产品仪表盘、个人财务指标、PRD、UXR 摘要、研究报告、行业分析、指标探索、参考文档，以及任何你能想到的其他内容！

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Anthropic 也加入了个人 AI 智能体的热潮。 该公司周三宣布推出新应用 Claude Duet，将其定位为一款“主动型智能体”，可在后台运行、向用户推送任务，并处理各种工作。该工具目前处于研究预览阶段，并设有等待名单，这意味着它不会立即与 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等其他新智能体争夺更大的市场。 尽管如此，这一发布仍加大了对这些公司的压力——Anthropic 表示，Duet 是围绕其旗舰模型 Opus 5.5 构建的，该模型于 9 月底发布，并已成为业内最受欢迎的模型之一。近期的模型突破使 AI 更擅长自主处理工作，从而掀起了一股构建这类“始终在线”个人智能体的热潮。 “它能够具备辨别力和判断力，知道何时该主动、何时该代表你行动，”Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 在 Duet 发布视频中表示。 Anthropic 表示，该工具每天早上会向用户发送一份简报，说明其已连接应用中正在发生的事情，并在有事项需要关注时给用户发消息。与其他公司的产品一样，它在用户的电脑之外运行，发送通知，并对某些任务请求批准。 An

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表用户行动前先进行确认。访问通过等待名单开放，首批面向美国的 Pro 和 Max 用户。 Anthropic 表示，Claude Duet 是为事务繁多、难以全面掌握的专业人士和小企业主打造的。该应用以独立应用形式在 iOS 和 Android 上以及 claude.ai 上提供；在研究预览期间，它包含在 Pro 和 Max 套餐中，并使用与 Claude 其他功能相同的用量限制。Anthropic 表示，一旦等待名单上的用户获得访问权限，就会立即通过电子邮件通知他们。 Claude Duet 的工作原理 Anthropic 表示，Claude Duet 围绕 Claude Opus 5.5 设计，旨在判断哪些事项需要用户处理、哪些可以等待，以及何时应先确认。每天早晨，该应用会就用户已连接应用中最重要的事项发送一份简短简报；白天，它会持续关注这些应用，仅在有事需要关注时发送消息。任务范围从安排会议到使用数十种工具构建仪表板、创建财务或销售预测、制作原型，以及构建 Web 应用。 Claude Duet 会沿用用户 Claude 账户中的记忆、技能和已连接应用，用户可以在一个持续对话线程

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Rubin AI机架装入一个集装箱中，这是该公司向上游整合、提供人工智能计算完整系统的最新举措。 英伟达表示，DSX Pod AI工厂的尺寸大致相当于一个标准集装箱，重约28,000公斤（近62,000磅）。该公司称，它被设计为可通过卡车在普通道路上运输，Pod的所有布线和液冷系统均在工厂内完成组装。 “运到现场后，唯一需要做的事情就是把它放到指定位置，与其他集装箱连接起来，并通过最终的烧机测试和验证，”英伟达超大规模计算副总裁Ian Buck在本周与记者举行的电话会议上表示。 据该公司称，DSX Pod AI工厂将把新建AI数据中心开始输出token的时间从六个月缩短至14天。英伟达表示，该Pod面向全球客户，可能有助于解决欧洲客户面临的部署挑战。 英伟达未公布该系统的价格，但分析师表示，单个Vera Rubin机架的成本可能超过700万美元。 DSX Pod是一种参考设计，将由英伟达的制造合作伙伴出货。英伟达表示，正与富士康、技嘉、联想、HPE、广达和和硕等制造商合作。英伟达预计将于2027年初开始交付。 英伟达曾是一家芯片公司，如今还为客户提供网络、存储及其他数据中心所需产品。

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注，完成你交给它的任务，即使你暂时离开也会继续工作，并在代表你采取行动之前先与你确认。我们打造 Claude Duet，是为了帮助那些手头事务多到难以一一追踪的专业人士和小企业主。 它以独立应用的形式在 iOS 和 Android 上提供，也可在 claude.ai 上使用。在本次研究预览期间，Claude Duet 包含在 Pro 和 Max 套餐中，并与其他 Claude 功能共用相同的用量限制。如需获取访问权限，请加入等待名单（在新标签页中打开）。 把注意力放在最重要的事情上 我们将 Claude Duet 设计成一位你可以信赖的伙伴。各类专业人士每天都要应对大量决策，我们认为他们会发现 Claude Duet 格外有用。它能帮助你确定该把时间和精力优先投入到哪里，并为那些过去看似不可能或令人望而生畏的宏大项目留出空间。 Claude Duet 之所以如此有用，在于它的判断力。我们围绕 Claude Opus 5.5（在新标签页中打开）设计它，让它善于随机应变，能够判断哪些事情需要你处理、哪些可以等待，以及何时应先与你确认。 每天早晨，它会就你已连接的各应用中最重要的事项，向你发

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合并前捕获回归。 每月 10 万个事件，免费 我们希望你能从第一天起就看到智能体在生产环境中的运行情况，因此每月免费提供 10 万个可观测性事件，保留 15 天（无需信用卡）。需要更多？额外用量为每 10 万个事件 10 美元。 Teams 计划为每月 250 美元，包含每月 100 万个事件、六个月保留期、多个团队、SSO 和 SOC 2 文档。额外用量为每 10 万个事件 8 美元。 注意：开始使用 Mastra Observability 或 比较各计划. 如果你是从其他平台迁移过来，请遵循我们的 追踪导入指南 或 联系我们 ，获取将追踪记录和数据集迁移到 Mastra 的帮助。分享到 X 或 LinkedInAlex Booker开发者体验负责人 Alex Booker 是 Mastra 的开发者体验负责人，他帮助开发者理解并使用 Mastra 构建智能体系统。他每周与团队成员举办研讨会，并在 Mastra YouTube 频道发布视频。在 Mastra 之外，他是一位自豪的伦敦人，也是一名热情的自行车爱好者，尽管他的腿力还跟不上他的热情！Alex Booker 的所有文章 →

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分工：Vera Rubin系统负责计算AI模型，Vera CPU负责运行智能体及其工具。BlueField-4 DPU则借助安全软件Sentry承担独立监控和访问规则的执行。 Nvidia承诺，当智能体越过预设的安全边界时，Sentry能在毫秒内将其隔离并停止。由于这些控制运行在实际沙箱之外，智能体应无法更改或绕过它们。OpenShell软件是开源的，也支持其他供应商的智能体框架，包括Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。 为AI打造的安全区 Nvidia由此在基础设施层面为AI模型的安全机制补充了控制手段。迄今为止，供应商主要试图通过对齐来防止不受欢迎的回答。为此，模型会在事后接受训练，以拒绝特定请求。对于可自由获取的模型，这些限制部分可以通过所谓的消融（Abliteration）再次移除，即有针对性地改变内部表征。 广告后继续阅读 OpenShell采取了不同的方法。运行时环境不限制模型的回答，而是控制智能体可以访问哪些文件、程序和网络服务。管理员可以通过它规定智能体究竟能访问哪些模型服务器和推理端点。因此，该系统可以阻止未经授权的访问，但无法控制A

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的做法可能让人有些似曾相识，的确，科技公司确实热衷于使用集装箱，尽管有时这更像是一种公关噱头，而非对真实问题的解决方案。 例如，早在2006年，Sun Microsystems就推出了Project Blackbox，这是一个装在20英尺集装箱里的数据中心。十年后，时任AWS CEO的Andy Jassy在re:Invent 2016主题演讲的结尾，让一辆18轮卡车将Snowmobile——一个可运输100 PB数据的45英尺集装箱——开上了舞台。 此后，微软和AWS都为灾区和军事任务建造了集装箱式数据中心。 然而，所有这些都与Nvidia在这里所做的不同。DSX POD本质上是可插入数据中心的预制部件。Buck将其描述为新建AI工厂的构建模块。 Armada已经在销售集装箱式边缘数据中心，它是建造这些系统的17家合作伙伴之一，其他合作伙伴还包括Bull、Dell、HPE、Schneider Electric和Vertiv。 Nvidia表示，合作伙伴将从2027年初开始在全球交付DSX POD系统。 文章《Nvidia希望AI工厂在真正的工厂里建造》首发于The New Stack。

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上。Databricks 正将 Kumo 异常检测模型与其 6 月推出的上下文层 Genie Ontology 搭配使用，而 Snowflake 客户可以在 Snowflake Notebooks 中运行 Kumo 模型。 “我不考虑 ACL、数据访问之类的事情。这就是为什么我需要合作伙伴，”El Hallak 说，他指的是访问控制列表及其企业合作伙伴提供的其他安全功能。 掌控整个技术栈 并非所有供应商都走这条路。SAP 于 7 月完成了对 TabPFN 表格模型背后的公司 Prior Labs 的收购，并承诺在四年内向其投入超过 10 亿欧元。它现在在 SAP AI Core 中提供 TabPFN-3.5 Plus，与其自有 RPT 模型并列。 与此同时，Nvidia 通过 Hugging Face 分发其模型，并已于 9 月同意以 129 亿美元收购后者。“我们只是构建一些小的权重和模型，然后把它们发布在 Hugging Face 上，”El Hallak 说。 这就形成了这样的分工：Nvidia 负责构建模型，而 Snowflake 和 Databricks 等公司则继续掌控数据

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到策略违规，可在数毫秒内隔离智能体。 后续步骤 探索 OpenShell GitHub 仓库 ，开始实施安全的智能体治理。 查阅 安全智能体工作区参考设计文档 ，获取部署指导。 由 NVIDIA Nemotron 提供支持。AI 生成内容可能对信息的总结不完整。请核实重要信息。 了解更多 自主智能体 可以连续数小时处理复杂任务，访问文件、工具和互联网，并派生其他智能体协同工作。在长时间跨度内执行复杂任务会带来累积风险：智能体可能下载代码、构建新工具、申请额外权限，并触及更多底层基础设施。 智能体的行动路径是在其工作过程中、在推理完成目标所需步骤时确定的。当它们与周围的工具和系统交互时，会调整自身的推理和行为以完成任务。 智能体的适应性正是其强大之处，但它们以目标为导向，在追求目标的过程中可能不会优先考虑安全性。要让智能体既能自主又能安全地工作，我们需要构建能够对智能体行为提供控制和可见性的环境。 智能体无法自我治理。安全与治理应归属于智能体所运行的基础设施。 OpenShell 在智能体触及范围之外提供确定性治理 NVIDIA OpenShell 是一个开源运行时，可将智能体系统所需的

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时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。 另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，所以它先定位边界，再并行编码各段，最后按顺序拼回去，降低长上下文请求的分词延迟。 在真实的场景中，这三个产品是能串联在一起的。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，那它就需要用DeepInfer。想要配合其他模型，那就挂上recipe来转格式。 执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，把清洗好的结果塞回对话，模型继续往下输出答案。 为什么DeepSeek像可口可乐？ 这三样东西还有个共同点，那就是每一样都留了一扇门，让你无论出于什么样的场景，都可以用到DeepSeek的产品。 如果你算力够，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，那就用DeepInfer，加上已经公开的模型权重。 而且不管你是英伟达的GPU，还是国产GPU，DeepInfer全都兼容。 如果你已经有自己的推理后端，想跑DeepSeek的模型，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，那就用deepseek-recipe。 如果你用的是别家的模型或Har

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不用再跳转抖音。 用户向左滑动更多，会看到更多直播间，上下滑动即可切换不同直播间。但是，直播间数量有限，上述回答仅提供五个直播间。 就直播间而言，豆包直播间和抖音整体没有太大差别，点开带货总榜，也能看到和抖音一样的榜单，比如与辉同行位于带货榜首，点击即可跳转。 目前，豆包内的直播功能主要围绕交易展开。用户可以进入商品橱窗，却无法像在抖音一样查看账号主页、浏览其他短视频。 但这一动作也足够重要。 抖音的根基是内容电商，据36氪报道，2024年抖音的直播场景GMV占比为60%，豆包把直播间嵌进商品推荐，等于把抖音最核心的商业化场景接进了豆包里。 与直播间动作同步的，是豆包对双11的投入节奏。今年“双11问豆包”入口的上线时间，比618更早。 抖音双11活动从10月15日开始，双11开始第一天，豆包就把“买前问豆包”入口前置；三天后，这一入口又升级成“双11问豆包”，红色字体和其他黑色字体明显区分，使入口位置更加醒目。 相比之下，今年618，直到6月18日当天，“买前问豆包”才被换成“6.18问豆包”。 至少从这一入口调整来看，豆包这次对双11的投入明显更积极。 入口前置、平台补贴、直播间内

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oogle 跟踪代码管理器（noscript） 结束 Google 跟踪代码管理器（noscript） 随着个人智能（Personal Intelligence）功能的推出，Google 的 Gemini 聊天机器人在 Android Auto 以及内置 Google 的汽车上的集成今天得到进一步提升。启用后，Gemini 中的个人智能会将聊天机器人与用户在其他 Google 服务（如 Gmail、Google 日历、Google 相册和 Google 搜索）中的数据连接起来，从而提供更个性化、更有用的回答。 在实际使用中，个人智能让 Gemini 能够在用户驾驶时轻松找到有关即将出行的有用信息。借助这些额外的上下文，Gemini 可以在用户航班延误时发出提醒；它还能根据以往的预订记录，为用户找到符合其口味的餐厅等等。 « 个人智能有两大核心优势：一是从邮件、照片或你在 Google 地图中保存的地点等来源中检索具体细节来回答你的问题，二是跨复杂来源进行推理。当你双手握着方向盘时，这一点尤其有用。个人智能承担了繁重的工作，让你可以自然地说话，而无需解释上下文或费力查找信息， » Gem

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在 Android Auto 上可用，在你驾驶时为你提供帮助。它可以查看你的电子邮件、照片和地图，来回答问题或查找路线，而无需你触碰手机。你可以自然地与它交谈来完成任务，例如查找你的航班登机口或一家你会喜欢的餐厅。你的隐私完全由你掌控，因此你可以精确选择 Gemini 可以访问哪些信息。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。 探索其他样式： Gemini——你乐于助人的 AI 助手——现已在全球范围内的 Android Auto 和 内置 Google 的汽车上可用。借助 Gemini，你可以自然地说话，在驾驶时完成更多事情或构思创意。 当助手了解世界、也了解你时，它会更有帮助。这就是我们从今天起随 Gemini 推出 Personal Intelligence 的原因， 1 为你提供独一无二的定制化回答，让 Gemini 在行车途中更有价值。 经你许可，Personal Intelligence 会安全地连接你已在使用的 Google 应用中的信息——Workspace（包括 Gmail 和 Google Calendar）、Google Photos、G

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到的情报提供给银行、电信运营商等客户机构，支持后续反诈行动。 二、创始人陪骗子聊了44分钟，萌生自动化反诈想法 Apate的创业灵感，来自一通真实的诈骗电话。 几年前，该公司创始人卡法尔与家人野餐时，接到一个陌生号码的来电，发现对方是骗子后，他当着孩子们的面故意装糊涂，将通话拖了44分钟。 这件事让家人笑作一团，也让卡法尔意识到：这44分钟里，骗子没有时间给其他潜在受害者打电话，但自己的时间也被占用了。他由此想到，能否把这个过程自动化，同时从中获取有用信息。 此后，卡法尔与麦考瑞大学的同事利用机器学习和自然语言处理，分析诈骗通话内容，探索更好的诈骗识别与预防方法。 Apate联合创始人兼首席商务官布拉德·乔菲（Brad Joffe）认为：“行业中许多防范措施仍然偏向事后处置。电信运营商封禁号码，骗子可以换号；银行监测交易时，诈骗分子往往已经联系到客户。Apate希望通过直接与诈骗分子交谈，在真实受害者遭受损失前获取信息。” 让骗子白忙一场并非新鲜事。过去，一些人把故意戏耍骗子、拖延他们的时间当成一种爱好，有时还会让骗子朗读整本书，甚至让他们去纹上荒唐的纹身。如今，随着AI能力不断增强，

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他与 Sam Asante 以一家名为 Noats 的公司名义开发了这款应用。它于周二在 Product Hunt 上线，瞄准的是放在壁橱里、运行 AI 智能体的无头 Mac Mini。 这个卖点很棒：用户不必打开屏幕共享、操控整个远程桌面，而是从另一台机器上挑选单个窗口——比如某个终端会话，或智能体正在其中工作的浏览器窗口——它就会与用户面前 Mac 上的其他所有内容并排打开。它会获得自己的 Dock 图标，并可通过 Command+Tab 切换器调出。调整窗口大小会同步调整另一台 Mac 上的窗口大小。键盘快捷键可用，文件可以拖拽过去，应用音频可以在本地播放。应用本身始终不离开原机器。当一个窗口不够用时，Beam 可以拉取整个显示器或整台 Mac。 Shah 在 Product Hunt 发布帖中围绕自己的配置来阐述这一点，描述了运行智能体和本地模型的 Mac“即使没人在跟前，工作也仍在继续”。要访问这些机器中的某一台，通常意味着使用屏幕共享并操作第二个桌面。Beam 旨在把这一过程缩减到那个真正重要的窗口。 Beam 顺应了由 Mac 驱动 AI 系统这一蓬勃发展的生态，因此该应

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NPU 上！！，”这位评论者写道。 另一位用户似乎是在调侃 Anthropic 的 Claude Opus 5.5，此前有报道称，涉及为华为 AI 芯片进行内核编程的请求可能会触发防护机制，将某些高级 AI 开发任务重定向到较旧的模型。 “别让 Opus 5.5 看到这个！它会删掉昇腾支持的，”这位用户开玩笑说。 值得注意的是，Nvidia 和华为实现版本的功能支持有所不同。DeepInfer 的批次不变推理和确定性采样功能有助于确保在指定条件下输出可复现，但这些功能仅在 Nvidia 硬件上可用。DeepSeek 公布的性能测量数据也使用 Nvidia GPU，其中 4 块 SM100 GPU 用于预填充，64 块用于解码，这就留下了该框架在华为芯片上相比表现如何的疑问。 对于无法获得这两个芯片系列的开发者来说，直接价值可能在于研究新公开的代码，并将其优化适配到其他推理引擎。目前，DeepSeek 已经向更广泛的开源社区提供了相当多的推理技术供其试验。 文章《DeepSeek 开源其 API 背后的推理引擎。华为与 Nvidia 获得同等关注。》首发于 The New Stack。

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