xAI 宣布 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 正式可用，开发者可通过 Bedrock 的推理引擎调用该模型。Grok 4.3 支持 100 万 token 上下文窗口，推理强度可配置为 none、low、medium、high，定价为输入 $1.25 / 百万 token、输出 $2.50 / 百万 token。xAI 称其在 Artificial Analysis Omniscience 基准上取得最低幻觉率，并在 Tau2 Telecom、Vals AI Case Law 与 Corporate Finance 基准上排名第一。
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Sakana AI 发布首个商用产品 Sakana Marlin，这是一款面向企业的自主型调研助手，输入调研主题后可自主研究最长约 8 小时，输出结构化摘要幻灯片和数十页调研报告。该产品基于长期推理技术，整合了 AB-MCTS 与 The AI Scientist 等研究成果，经过 2026 年 4 月启动的封闭测试、约 300 名来自金融机构、咨询公司和智库等行业的测试者参与打磨。产品提供按量付费及 Pro、Team、Enterprise 等套餐，面向企业战略、咨询、智库等日常调研岗位。
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Anthropic 发布新的 Swift 包，为 Apple 的 Foundation Models 框架提供 Claude 支持，开发者可在本地模型处理摘要、抽取等任务后，把需要多步推理、代码生成或联网搜索的请求交给 Claude。该包处理流式输出、工具调用和结构化响应，可直接回填到 SwiftUI 视图，需使用 Anthropic API key，支持 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、visionOS 27 和 watchOS 27。
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Prime Intellect 宣布其托管后训练平台 Lab 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供 day-0 支持，可在 Blackwell B200/B300 上做托管 RL 训练，配合 vLLM 推理、NCCL 权重广播和 Prime-RL 训练器。平台提供 Environments Hub 中 2,500+ 个开放 RL 环境，并支持 SWE-bench Verified、BrowseComp、τ²-Bench Telecom、Terminal-Bench Hard、IFBench、AA-LCR、GPQA Diamond、RULER-1M 等评测，以及 LoRA 与全权重适配器的一键推理。文中称 Ramp 用 Lab 后训练 35B 检索子智能体 FastAsk，在自有财务表格工作流上达到 66.25% 精确匹配，高于 Claude Opus 4.6 的 61.88%。
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Mistral 在 AI Now Summit 上发布面向工业工程的集成 AI 栈，结合物理模型、工程经验与机器人技术，并与 Airbus、BMW、ASML 展开合作，覆盖设计、仿真与生产环节。其智能体工具 Vibe 升级为可处理长周期多步任务的统一智能体，能完成深度研究、交付物起草，以及从需求到合并变更的编码工作。Mistral 还宣布位于法国 Les Ulis 的 10 MW 推理数据中心，计划于 2026 年 Q3 启用。
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Mistral 将 Le Chat 升级为统一 AI 智能体 Vibe，同时覆盖工作与编码场景，原有对话、设置和订阅方案全部保留。Work Mode 支持企业知识搜索、结构化数据分析、文档报告生成、多步骤任务定时执行和可复用技能，每一步推理与工具调用均可展开查看；Code Mode 在网页端启动远程编码智能体，可连接 GitHub 并运行至提交 pull request。Vibe 同时发布 VS Code 扩展并更新 CLI，支持技能命令、子智能体、会话级权限和 /teleport 会话迁移，定价为免费、Pro 14.99 美元/月、Team 24.99 美元/用户/月及 Enterprise 定制。
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Linear 发布 Diffs，让用户直接在 Linear 内审查 pull request，并将代码变更与对应的 issue、项目和客户反馈并列呈现。引导式审查会把大型 diff 拆成按推理顺序排列的章节，结构化高亮则过滤格式调整等噪声。该功能从今天起面向所有 Linear 套餐开放。
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小米 MiMo 宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价，相比此前定价最高降幅达 99%，并对所有上下文长度统一计价。MiMo Token Plan 同步升级，同等价格下可用 token 增加 5–8 倍，计费规则更简单透明，现有 Token Plan 额度将全部重置；MiMo-V2.5-TTS 仍限时免费。新价格于 5 月 26 日 18:00 PDT 生效，官方称后续会发布推理优化技术博客。
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xAI 宣布即日起可在 Nous Research 的开源自我改进智能体 Hermes Agent 中直接使用 Grok 订阅。接入后可用 Grok 4.3 进行文本对话与高级推理、Grok Text-to-Speech 生成语音回复、Grok Imagine 生成图像和视频，所有订阅档位均可使用。Hermes Agent 可持久运行在任意电脑、沙箱或 VPS 上，跨会话建立长期记忆，并能连接 WhatsApp、Discord、Telegram、Signal 等消息平台；用户通过 hermes model 选择 xAI Grok OAuth 并浏览器登录即可启用。
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Prime Intellect 开源 renderers，一个独立的 Python 库，让开发者完全控制 RL 和多轮推理中的对话格式化。它把聊天模板变成可编程对象，暴露渲染消息为 token id、解析补全为结构化助手消息、为损失掩码归属 token、以及在不重新渲染模型采样历史的情况下扩展多轮 rollout 等操作。该库已用于其 Lab 产品、verifiers 和 prime-rl，内置 Qwen3、Qwen3.5、GLM-4.5、GLM-5、MiniMax-M2、DeepSeek-V3、Kimi K2 / K2.5、Nemotron-3 和 GPT-OSS 的渲染器，并已在 PyPI 发布，代码托管于 github.com/PrimeIntellect-ai/renderers。
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Prime Intellect 宣布 Lab 结束 beta 并正式开放，这是一个面向自我改进智能体的训练平台，把任务定义、harness、评测、奖励信号训练、rollout 检查、adapter 部署和推理整合到一处。平台以环境为基本单元，Hosted Training 负责大规模强化学习，按 token 计费而非按集群小时计费，正式版首批支持来自 NVIDIA、OpenAI、Meta 和 Qwen 的 14 个模型，参数规模在 1B 到 70B 之间。beta 期间已有数百名用户运行超过 10,000 次训练任务，训练完成的 LoRA adapter 可通过 Prime Inference 以 OpenAI 兼容 API 部署。
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Astera Labs 发布代号 Scorpio X 的 AI fabric 交换芯片，单颗 ASIC 集成 320 条 PCIe 6.0 通道，双向带宽 5.12 TB/s，可与几乎任何加速器配合使用。该芯片内置类似 NVSwitch 的网络内计算能力，并针对 MoE 推理推出名为 Hypercast 的多播操作，以减少 GPU 等待网络的时间。Scorpio X 系列与扩展至 32 至 320 通道的 Scorpio P 系列交换芯片目前处于送样阶段，量产预计在 2026 年下半年启动。
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Augment 推出 Prism 模型路由选项，在模型选择器中自动为每个用户轮次选择最合适的底层模型，声称每月可节省约 2 万美元或降低 30% 成本，同时质量与前沿推理模型相当。Prism 采用缓存感知路由，仅在切换收益超过缓存驱逐成本时切换模型，并在内部多轮编码基准、Terminal Bench 2.0 和 SWE-Bench Pro 上验证了质量与成本表现。
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Together AI 现已提供 DeepSeek-V4 Pro，Serverless Inference 支持 512K-token 上下文，Dedicated Inference 可提供完整 1M 上下文、预留容量和工作负载隔离。该模型支持三种推理模式，价格为每 1M tokens 输入 $2.10、缓存输入 $0.20、输出 $4.40。
Together AI 现已提供 DeepSeek-V4 Pro，Serverless Inference 支持 512K-token 上下文，Dedicated Inference 可提供完整 1M 上下文、预留容量和工作负载隔离。该模型支持三种推理模式，价格为每 1M tokens 输入 $2.10、缓存输入 $0.20、输出 $4.40。 · Together AI now offers DeepSeek-V4 Pro with a 512K-token context window on Serverless Inference, while Dedicated Inference can provide the full 1M context, reserved capacity, and workload isolation. The model supports three reasoning modes and costs $2.10 per 1M input tokens, $0.20 per 1M cached input tokens, and $4.40 per
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Together AI 已上线 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni，为开发者提供托管式生产级多模态推理服务。该开放模型采用混合 Transformer-Mamba MoE 架构，总参数量为 30B、每个 Token 激活约 3B 参数，并支持最高 256K Token 的共享多模态上下文。开发者可通过 API 部署，也可在云端、本地或隔离环境中自行部署。
Together AI 已上线 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni，为开发者提供托管式生产级多模态推理服务。该开放模型采用混合 Transformer-Mamba MoE 架构，总参数量为 30B、每个 Token 激活约 3B 参数，并支持最高 256K Token 的共享多模态上下文。开发者可通过 API 部署，也可在云端、本地或隔离环境中自行部署。 · Together AI has made NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni available to developers as a managed, production-grade multimodal inference service. The open model uses a hybrid Transformer-Mamba MoE architecture with 30B total parameters, activates about 3B parameters per token, and supports up to 256K tokens of shared mu
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小米 MiMo 宣布 SGLang 与 vLLM 已支持 MiMo-V2.5 系列，开发者可在开源当天用这两个推理框架启动该系列模型。官方感谢 SGLang 项目（来自 lmsysorg）与 vllm_project 快速跟进。该系列此前已以 MIT 协议开源，包含 MiMo-V2.5-Pro 和原生全模态的 MiMo-V2.5，两者均支持 1M-token 上下文窗口。
小米 MiMo 宣布 SGLang 与 vLLM 已支持 MiMo-V2.5 系列，开发者可在开源当天用这两个推理框架启动该系列模型。官方感谢 SGLang 项目（来自 lmsysorg）与 vllm project 快速跟进。该系列此前已以 MIT 协议开源，包含 MiMo-V2.5-Pro 和原生全模态的 MiMo-V2.5，两者均支持 1M-token 上下文窗口。
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Sakana AI 发布旗舰商用产品 Sakana Fugu，这是一个多智能体编排系统，通过动态协调多个前沿基础模型在编码、数学、科学推理等任务上取得高性能，现已开放早期 Beta 测试申请。该产品以 API 形式提供，兼容 OpenAI 格式端点，现有使用 GPT、Gemini 或 Claude API 的工作流几乎无需改动即可接入，背后由 Fugu 自动完成协作拓扑搭建、角色分配和子任务分发。产品分为侧重延迟的 Sakana Fugu Mini 和面向高难度任务的 Sakana Fugu Ultra 两个版本，方法基于其 ICLR 2026 论文 Trinity 和 Conductor 并做了进一步改进。
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Cognition 与 Applied Compute 合作通过 RL 训练出缺陷检测模型 SWE-check，在内部分布内评测中与 Opus 4.6 的 F1 差距从 0.09 降到 0，分布外评测差距从 0.49 降到 0.29，同时运行速度和推理成本优于前沿模型。该模型以结构化输出给出缺陷描述与修复建议，已在 Windsurf Next 提供预览（cmd+U 唤起），并将很快进入正式版 Windsurf。训练上采用与生产环境原生集成、将全局指标转为样本级奖励的 reward linearization，以及先最大化能力再做产品对齐的两阶段后训练。
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Deepgram 的 STT 和 TTS 模型现已原生运行于 Together AI，开发者可将语音转写、LLM 推理和语音合成部署在同一平台。模型包括支持 250ms 话轮结束检测的 Flux、Nova-3、Nova-3 Multilingual 和 Aura-2，并可通过 Dedicated Model Inference 使用隔离容量及 99.9% 正常运行时间 SLA。
Deepgram 的 STT 和 TTS 模型现已原生运行于 Together AI，开发者可将语音转写、LLM 推理和语音合成部署在同一平台。模型包括支持 250ms 话轮结束检测的 Flux、Nova-3、Nova-3 Multilingual 和 Aura-2，并可通过 Dedicated Model Inference 使用隔离容量及 99.9% 正常运行时间 SLA。 · Deepgram’s STT and TTS models now run natively on Together AI, allowing developers to deploy speech transcription, LLM reasoning, and speech synthesis on one platform. The lineup includes Flux with 250ms end-of-turn detection, Nova-3, Nova-3 Multilingual, and Aura-2, with isolated capacity and a 99.9% upti
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Sakana AI 发布其首个商用产品 Sakana Marlin，一款面向商业调研的自主研究助手，并开始招募封闭 β 测试者，测试期间免费。用户只需给出调研主题，AI 即可自主研究近 8 小时，输出结构化摘要幻灯片和数十页调研报告，全程无需人工介入。该产品基于 AB-MCTS 的推理时搜索与 AI 科学家的工作流自动化技术，可调用多个模型协同调研；此前验证中，其在信息深挖方面获得比现有聊天服务内置研究功能更实用的反馈。
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