DeepSeek 为其开源 agent harness dsh 发布官方桌面应用，随 v0.2 预览版一同提供，安装包覆盖 macOS（Apple silicon）和 Windows 64 位，可从 deepseek.com/harness 下载或运行 npx @deepseek-ai/dsh web，DeepSeek 提示后续会有破坏兼容性的改动。v0.2 预置办公与开发常用工具，新增插件管理页、文件与 diff 预览侧边栏、文档处理以及可定时执行提示词的 Automation Task，桌面版内置 dsh 命令，无需单独安装 Node.js 或 pnpm。dsh 于 2026 年 8 月以 MIT 协议开源，模型适配器、工具注册表和 agent loop 均为插件，支持第三方及 OpenAI 兼容端点，仓库已获 24 万 GitHub stars 和 2.9 万 forks；v0.2.1-alpha.1 还加入实验性的 Claude Code Mods 兼容层。
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TesterArmy 开源了用 AI 智能体验证 Web 与移动应用的端到端测试框架 e2e，源码以 Apache-2.0 许可发布在 GitHub，CTO Oskar Kwaśniewski 于 2026 年 10 月 1 日在 X 上介绍。测试用 TypeScript 编写，agent.act() 用自然语言指定目标，agent.assert() 由 AI 判定画面是否符合预期，两者可与定位器断言混用，也可完全不用 AI。框架通过 Playwright 操作 Chromium、Firefox、WebKit，通过 agent-device 操作 iOS 模拟器和 Android 模拟器，并支持缓存复用已验证操作、e2e explore 探索测试和 e2e mcp 供编码智能体操作应用。
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OpenAI 在年度 DevDay 上发布由 GPT-6 Astra 驱动的智能体 Dots，目前仅向每月 100 美元的 Pro 及以上订阅用户开放，而 Meta 的 Muse 对所有 Meta 账号免费。Dots 被定位为可承接长周期知识工作的“幕僚长”，支持文本、语音和电话多模态交互，并计划推出会计、法律等专业版本，同时与 Microsoft 合作接入 Agent 365。Altman 称 Dots 因算力消耗大而先做高端产品，未来会推出面向数十亿人的大众版本。
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OpenAI 在 DevDay 上为软件工程智能体 Codex 推出可复用的云开发环境，开发者可在电脑、手机或云端运行 Codex，任务启动更快，团队还能共享带审批设置和权限的工作区。Codex CLI 更新支持用语音启动和指挥任务，新增 /agents 视图便于同时委派和跟踪多个任务，并可在 ChatGPT 桌面应用内进行代码审查。OpenAI 还推出 Codex Security Cloud，可按需或定期扫描整个 GitHub 仓库，并在新提交到达时自动检查、去重和准备修复。
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OpenAI 在周二的 DevDay 上发布个人智能体 Dots，由 GPT-6 Astra 驱动，可在后台持续执行用户设定的目标，不绑定特定硬件或界面。Dots 当天起在 ChatGPT 面向符合条件的 Pro 和 Business Premium 用户开放，可从 Codex 或 ChatGPT 启动，并支持通过 Slack、Teams 等平台对话，短信支持即将推出。OpenAI 还设想可配置身份、凭证和工具的专家型 Dots，并正与 Microsoft 合作接入其 Agent 365 安全控制。
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Manus 推出 Manus Flex，允许用户自带 API key 接入 Manus，在 Manus 的 agent harness、工具和执行环境中使用受支持的模型服务商。同时启动 Manus Flex Inference Partner Program，首批推理合作伙伴为 OpenRouter、Fireworks AI 和 Modal，提供更广泛的模型选择。详情见官方博客。
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OpenAI 在被称为历届规模最大的 DevDay 上发布 25 项更新，核心包括常驻型智能体 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol、Codex 云端化与 Agents API 扩展。Dots 可长期保留上下文、主动汇报并调用浏览器和应用，目前向 Pro 和 Business Premium 用户开放，后台主动工作时默认只能使用只读工具。GPT-6.1 Sol 官方称能力接近 GPT-6 Astra，标准 API 价格为每百万 Token 输入 2 美元、缓存输入 0.1 美元、输出 10 美元，仅为 Astra 的五分之一；同时新增每月 500 美元的 Pro 500 套餐和 Ultrafast 速度档位。
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Meta 宣布启动新业务板块 Meta Enterprise Platform，初期将把包括 Muse 智能体、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 在内的完整技术栈提供给企业和开发者。MongoDB 前 CEO 兼总裁 Chirantan “CJ” Desai 将加入 Meta 出任 Chief Enterprise Platform Officer，直接向 Mark Zuckerberg 汇报，他此前曾在 Cloudflare 负责产品与工程，并在 ServiceNow 工作近八年、曾任总裁兼 COO。Meta 表示该平台会把 AI 技术栈转化为企业可部署的产品与服务，安全与隐私从设计之初即内置于企业产品中。
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NVIDIA 发布 NVIDIA Open Agent Safety Platform，将 OpenShell 安全运行时与运行在 BlueField-4 DPU 上的带外看门狗 NVIDIA Sentry 组合，核心思路是安全控制不放在被管控的智能体内部。OpenShell 采用 Apache 2.0 许可，可安装在 Linux、macOS（Apple Silicon）或 Windows WSL 2，仓库仍标注为 alpha；Sentry 通过 NVIDIA DOCA 检查智能体的请求与响应，提供可验证遥测、身份校验和对数据、工具与 API 的零信任访问。NVIDIA 称已有超过 100 家机构参与，Anthropic、Salesforce、SAP、Red Hat、SUSE 和 Canonical 等已做集成，该工作归入由 Linux Foundation 治理的 Open Secure AI Alliance。
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Nvidia 将面向 AI 智能体的安全沙箱 OpenShell 从 GTC 大会首次公布推进到面向所有用户正式发布，该框架把智能体活动隔离在操作系统内核中。Nvidia 同时推出新软件平台 Sentry，作为芯片上的隔离安全域持续监控长时间运行的智能体，可隔离试图越界的智能体，并计划与 Arm、Intel 合作使其支持 x86 架构。两者被纳入开源框架 Open Agent Safety Platform，Nvidia 称 Anthropic、Microsoft、Mistral、Hugging Face 等数十家公司参与合作，Salesforce、Scale AI、SAP 确认不同程度集成 OpenShell，但 OpenAI 未出现在名单中。
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xAI 发布 Team Bots，即与团队一起工作并学习的 Grok Bots，可授予其所需的文件、应用与专业知识，再共享给团队让所有人基于同一上下文协作。每个 Team Bot 由上下文、插件（如 Salesforce、Notion、GitHub）、凭证和记忆四部分组成，共享的同时保留每位用户独立的对话与记忆，并可在 Slack 中以独立账号被邀请进频道。xAI 内部已在销售与客户成功、产品与工程、市场、数据分析四类场景使用，例如工程 Team Bot 连接 Notion、Linear、Hex、Datadog 和 Cursor，协调 Cloud Agents，帮助五人团队每天交付 100 多个 PR。
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Docker 于 9 月 24 日发布面向 AI 编码智能体的官方技能集 Docker Skills，可在 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 等智能体中使用，采用 Apache License 2.0 许可。每个技能包含 SKILL.md，说明适用场景与执行方式，智能体可自行匹配用户请求并加载相关指令，无需每次指定技能名。9 月 26 日目录共 11 个技能，覆盖 Dockerfile 与构建、Docker Compose、Docker Sandboxes、Docker Agent 以及不可逆操作前的确认策略；其中 docker-build-strategies 包含多阶段构建、缓存友好的指令顺序和非 root 用户运行等指征。技能可通过 Claude Code、Codex 插件、Gemini CLI 扩展或 Vercel Labs 的 skills CLI 安装，官方建议对智能体提出的改动和命令进行审查并运行项目测试。
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Full Stack Data Lab 的 Shreya Shankar 等人与 Modal 共同发布开源 AI-SQL 引擎 Quail，可在 SQL 中用自然语言条件让 LLM 判定数据的筛选与连接，代码以 MIT 许可证在 GitHub 公开。Quail 将查询计划与 LLM 推理统一优化，通过批处理流水线和 KV 缓存复用来减少 GPU 等待与重复计算。在 29 条查询的 QUAIL-B 基准上（Qwen3 4B FP8、单卡 H100），Quail 有 27 条快于 vLLM 基线，几何平均加速 1.84 倍；医疗报告查询 BIO-4 上为 29.26 分钟对 6.84 小时，快 14.04 倍，但 AGENT-1 上 vLLM 反而快 2.32 倍，因为 Quail 尚不支持跨行前缀缓存。
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Kimi 将 4 个月前发布的 Kimi WebBridge 升级为 Kimi 浏览器扩展，新增两项功能：点击工具栏 Kimi 图标登录后可在侧边栏直接对话并让 Kimi 操作当前网页，以及录制用户在网页上的操作并整理成 Skill 供下次复用。该扩展仍保留由本地 Agent 调用扩展的方式，可完成网页浏览操作与信息抓取；官方提醒网页改版或页面动态加载时操作仍可能中途卡住。
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GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分诊崩溃并为每个独立漏洞生成报告。该流水线构建在 GitHub Security Lab Taskflow Agent 之上，默认使用 Claude Sonnet 5，通过 MCP 工具执行实际工作，状态存放在 SQLite 数据库 fuzz_context.db 中，代码已在 GitHubSecurityLab/seclab-taskflows-fuzzing 开源。作者提醒该工具会直接在宿主机上运行 afl-fuzz、clang 和 LLM 选择的构建命令，建议只在一次性环境（如 Codespace 或临时 VM）中、不带提权的情况下运行。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告、改进 harness、分诊崩溃并为每个独立漏洞生成报告。该流水线构建在 GitHub Security Lab Taskflow Agent 之上，默认使用 Claude Sonnet 5，通过 MCP 工具执行实际工作，状态存放在 SQLite 数据库 fuzz context.db 中，代码已在 GitHubSecurityLab/seclab-taskflows-fuzzing 开源。作者提醒该工具会直接在宿主机上运行 afl-fuzz、clang 和 LLM 选择的构建命令，建议只在一次性环境（如 Codespace 或临时 VM）中、不带提权的情况下运行。
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Meta 的 David Singleton 宣布，今天起每位 Muse 用户都能获得一台免费的云端计算机，即 Muse Secure VM。该虚拟机拥有独立的 root 文件系统（含完整 Ubuntu Linux 镜像），用户可安装软件、编写和编译代码、用浏览器上网；运行时单元内的活动不受限制，但敏感操作由运行在该单元之外的 Sentinel 监管，密码等敏感密钥也存放在运行时单元之外，以防范提示注入等威胁。UI 的 Library 标签内置文件浏览器，用户可查看 Muse 写下的 markdown 文件；还可在 Settings > Data controls > Download your agent data 下载自己创建的数据。
Meta 的 David Singleton 宣布，今天起每位 Muse 用户都能获得一台免费的云端计算机，即 Muse Secure VM。该虚拟机拥有独立的 root 文件系统（含完整 Ubuntu Linux 镜像），用户可安装软件、编写和编译代码、用浏览器上网；运行时单元内的活动不受限制，但敏感操作由运行在该单元之外的 Sentinel 监管，密码等敏感密钥也存放在运行时单元之外，以防范提示注入等威胁。UI 的 Library 标签内置文件浏览器，用户可查看 Muse 写下的 markdown 文件；还可在 Settings Data controls Download your agent data 下载自己创建的数据。
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LangChain 在 LangSmith 中推出 Trajectories，把一次智能体会话中人类、AI 与工具的消息按首次出现顺序聚合展示，去掉嵌套 run 结构，便于定位智能体行为偏离的环节。该功能开箱支持 LangChain、LangGraph、Deep Agents、OpenAI 与 Claude 的 agent SDK，以及 Codex、Claude Code、Cursor 等编码智能体，并可用在线评测器对 trajectory 打分、送入标注队列或数据集，导出用于监督微调。Trajectories 现已在美国所有套餐中可用。
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Qwen 开放 MobilePA-Bench、MobileWorld、MobileWorld-Real 和 MobileWorld-Safety 四套基准，覆盖规划、跨应用执行、真机性能与安全。这些基准对应 Qwen Intelligence 发布的三类智能体：Mobile Planner Agent 在 MobilePA-Bench、MobilePA-Bench Business 与 Memory 上排名第一；Mobile-Use Agent 在 MobileWorld 得 82.1、MobileWorld-Real 得 92.2、AndroidDaily 得 97.2，端到端成功率 90%；Mobile Creative Agent 可在 3 秒内生成图像，速度约为同类产品的 2 倍。
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Qwen 发布 Qwen Intelligence，首批上线三个 SOTA 智能体：Mobile Planner Agent 负责任务规划与编排，在 MobilePA-Bench、MobilePA-Bench Business 和 Memory 上排名第一；Mobile-Use Agent 以 API 优先、GUI 兜底执行任务，MobileWorld 82.1、MobileWorld-Real 92.2、AndroidDaily 97.2，端到端成功率 90%；Mobile Creative Agent 可将一句话变成可用创作，图像生成耗时 3 秒，约为领先同类产品的 2 倍速度。官方同时开放 MobilePA-Bench、MobileWorld、MobileWorld-Real 和 MobileWorld-Safety 评测套件，覆盖规划、跨应用执行、真机性能与安全。
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Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地模型与多种执行方式，首发通过 Google AI Edge 的 LiteRT 支持 Gemma 4 26B A4B，可完全离线运行智能体。官方给出的混合示例中，云端 Gemini 3.8 Flash 负责规划，本地 Gemma 4 26B 实例执行审计与修复，97.2% 的 token（3,322 个）在本地离线完成，云端仅消耗 95 个 token 且不上传源码。该 SDK 还通过 LocalOpenAIAgentConfig 支持 Ollama、LM Studio、vLLM 等 OpenAI 兼容服务。
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