NVIDIA开源GPU集群就绪引擎
NVIDIA 开源 GPU集群就绪验证工具NVCRE
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NVIDIA 开源 GPU集群就绪验证工具NVCRE
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2026年9月22日,NVIDIA在ROSCon发布Isaac ROS 5.0,为基于ROS的机器人开发引入智能体工作流与新的平台支持,并新增用于环境搭建和操作的Isaac技能。该版本支持ROS Lyrical和Ubuntu 24.04,FoundationPose的智能体推理库让机器人感知和跟踪物体位姿的速度最高提升5.5倍,抓取放置流程也作为独立技能开放。Isaac ROS 5.0支持从Jetson Orin Nano到Jetson Thor的可扩展算力,Mentee Robotics、Universal Robots、ROBOTIS等公司已将其用于各自机器人平台。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0
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2026年8月19日,NVIDIA发布开源工具SkillEvaluator,用于评估AI智能体技能表现。该工具结合静态检查,并在隔离沙箱中分别运行安装技能与未安装技能的真实任务,以比较结果。NVIDIA对覆盖30多款产品的300多项已验证技能进行了双框架测试,结果显示正确性和有效性平均分别提升41分和39分,不同产品的Skill Lift约为增加2至46分。工具还会单独跟踪Token用量和执行时间。
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NVIDIA 公布 SkillEvaluator对300余项技能的基准评测结果
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NVIDIA 推出 面向AI智能体的多模型路由工具NeMo Switchyard
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SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
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2026年8月11日,NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行。据 Ollama Blog 介绍,该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型,采用混合 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,面向读取文件、调用工具、整理结果和失败重试等持续运行的智能体任务;官方称其吞吐量比同类开放模型高 4 倍,任务完成时间快 30%,并针对 Apple silicon 提供 nemotron-3.5-lightning:30b-mlx 版本。同日,SGLang 宣布为该模型提供 Day-0 支持,开发者可通过其 OpenAI 兼容推理栈部署;据 LMSYS Blog 介绍,该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并可通过 enable_thinking 与 thinking_budget 控制推理开关和深度,权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本。
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2026年3月11日,SGLang 宣布在发布当天支持 NVIDIA Nemotron 3 Super,并给出安装与推理部署步骤。据 LMSYS Blog 同日发布的信息,Nemotron 3 Super 是 120B 参数的混合 MoE 模型,每次前向仅激活 12B 参数,支持 1M token 上下文,官方称其吞吐效率最高可达上一代 Nemotron Super(Llama Nemotron Super 1.5)的 5 倍,并支持 Multi-Token Prediction 与 Thinking Budget。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16、FP8 和 NVFP4 版本,可配合 SGLang 在 4xH200 等配置上部署。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在首日支持与部署说明。
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NVIDIA 发布 GPU原生医疗物理仿真框架及相关模块
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SGLang 宣布支持 NVIDIA Nemotron 3 Super
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vLLM 新增支持 NVIDIA Nemotron模型家族
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2026年11月4日,UCSD Hao AI Lab 宣布,FastVideo 已支持来自 HaoZhe65347 与 NVIDIA AI 的 Open-H3-Regenerate-2K 模型,并给出该 2K 模型的链接。同一来源还回顾了该系列此前的工作:FastVideo 对 Pika Labs 开源的 MiniMax H3 Flex 做了推理优化,在单张 GB200 上生成 5 秒 480p 带音频视频耗时 5.8 秒,比官方开源推理代码快至多 7 倍,并新增多 GPU 支持。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月28日,面壁智能OpenBMB转发Yuxuan Li发布的ForgeKernel内核优化框架消息,并表示期待后续论文和Forge系列的更多成果。该框架属于Forge系列,据称在NVIDIA SOL-ExecBench(FlashInfer-Bench)和华为CANN-Bench上测试均排名第一。10月30日,面壁智能宣布开源ForgeKernel,其智能体在约22小时内完成42轮迭代、产出32个内核版本,在NVIDIA B200上对DeepSeek V4.1 FlashMLA Prefill实现1.098倍性能,472微秒对比基线518微秒。开源内容包括优化后的融合预填充内核、论文中覆盖attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM和卷积的内核,以及可用于优化自有内核的ForgeKernel harness。
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2026年10月28日,Survival LLM发布一款完全在本地运行的免费开源AI助手与应急资料库,断网后仍可回答食物保存、烧伤处理、净水等问题,并列出答案所依据的文章。该应用启动时检测电脑内存并下载匹配模型,从16–31 GB内存设备上的IBM Granite 4.2 8B到128 GB以上Mac上的NVIDIA Nemotron 3.5 Super;资料库约9 GB,含约93万篇Wikipedia文章、FEMA与CDC指南、军事医学手册和iFixit维修指南。报道称,在22道停电与急救题盲测中,Nemotron 3.5 Super与Qwen3.8 27B各答对21题,Granite 4.2 8B答对14题。目前尚无后续发展。
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2026年10月29日,PyTorch基金会发布PyTorch 2.15。据PyTorch Blog同日发布的信息,该版本将所有使用nccl的进程组默认改用重写后的NCCL后端,并附带在集合通信挂起时转储现场信息的flight recorder,可通过TORCH_DIST_USE_NCCL2=0或nccl-legacy回退。该版本还为Apple Silicon加入float8_e4m3fn与_scaled_mm支持,新的grouped_mm在M3 Ultra上让MoE解码吞吐提升1.32–1.34倍。默认wheel升级到CUDA 13.2,同时提供CUDA 13.4 wheel并实验性支持NVIDIA Rubin GPU,另新增ROCm 10.0 wheel,且不再支持Python 3.10和macOS 14。目前尚无后续发展事实。
2026年10月29日,PyTorch基金会发布PyTorch 2.15。据PyTorch Blog同日发布的信息,该版本将所有使用nccl的进程组默认改用重写后的NCCL后端,并附带在集合通信挂起时转储现场信息的flight recorder,可通过TORCH DIST USE NCCL2=0或nccl-legacy回退。该版本还为Apple Silicon加入float8 e4m3fn与 scaled mm支持,新的grouped mm在M3 Ultra上让MoE解码吞吐提升1.32–1.34倍。默认wheel升级到CUDA 13.2,同时提供CUDA 13.4 wheel并实验性支持NVIDIA Rubin GPU,另新增ROCm 10.0 wheel,且不再支持Python 3.10和macOS 14。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月23日,微星发布EdgeMesa N AI+迷你主机,机身体积为1.3升。该产品搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片和最高128GB LPDDR5X统一内存,把本地运行120B参数大模型作为首要设计目标。该芯片集成20核Grace CPU与6144 CUDA核心的Blackwell GPU,统一内存池让模型权重和KV缓存共享同一物理内存。报道援引同平台DGX Spark实测称,120B级模型生成速度约15至59 tokens/s,受273GB/s内存带宽限制。官方尚未公布售价,报道估计可能落在3至4万元人民币区间。目前尚无后续发展。
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2026年10月19日,MiniMax发布M3.1 Flash模型。官方称其成本为M3的三分之一、速度为3倍,API统一价格为每1M输入/输出token 0.15/0.60美元,缓存读取为每1M token 0.015美元;此前以Space Bunny之名在OpenRouter匿名测试,连续10天位居模型榜第一。10月20日,该模型在Ollama、GMI Cloud、Cline、OpenClaw等平台上线,其中Cline免费开放;第三方实测将其与Claude Opus 5.5对比,两者均一次跑通Three.js任务。10月21日,Parallel Web Systems搜索能力效率榜显示其位列第一。10月22日,MiniMax宣布Inferact成为其API发布合作伙伴,模型上线Runware。10月23日,MiniMax称SGLang与Miles在发布首日提供支持。
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