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Claude模型在Google Cloud上正式可用

Claude Models on Google Cloud(Anthropic托管)已正式可用。据Claude Blog于2026年10月22日发布的信息,Google Cloud客户可借助现有IAM凭证、账单和承诺抵扣使用完整的Claude平台功能,新功能和beta与原生Claude平台同日上线。该版本支持Claude Managed Agents(beta)、代码执行、computer use、Agent skills、MCP connector、Prompt caching等能力,并提供Claude Console;Claude Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5已可用,Claude Opus 5.5的Fast Mode输出速度最高提升2.5倍,输入输出价格为每百万token 8美元和40美元。Anthropic作为数据处理器运营该服务,目前提供美国和全球端点;需要Google作为数据处理器或有区域数据驻留要求的客户仍可选Google托管版本。Testing Catalog于2026年10月23日报道了同一上线消息。

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Google DeepMind等发布全球森林类型地图ForTy 2020

Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所(WRI)和国际应用系统分析研究所(IIASA)发布 Forest Typology(ForTy)2020 全球森林类型地图。该地图把全球每块 10×10 米土地划为六类森林与土地利用类型,并作为欧盟森林砍伐法规的关键基线。团队用约 170 万个标注地点训练模型,以 AlphaEarth Foundations 嵌入向量为关键输入;在 9000 多个随机抽样点验证中,森林类型判对率 90%,森林与非森林区分准确率 95%。配套的 2017 至 2025 年逐年时间序列同步开放,可在 Google Earth Engine 上以开放许可免费使用。目前尚无后续发展。

Google在Android Auto推出Gemini个人智能功能

Google已在Android Auto上推出Gemini个人智能功能。据Thurrott于2026年10月21日报道,该功能开始向Android Auto推送,用户开启后可连接Gmail、Google Calendar、Google Photos和Google Search中的个人数据,从而获得更个性化的回答。该功能在Gemini设置中完全由用户主动选择开启。Google高级产品经理Karan Daryanani表示,其两项核心能力是从邮件、照片或Google Maps收藏地点中提取具体细节,以及跨复杂来源进行推理。报道还称,未来几个月该功能将登陆直接运行Google车载系统的内置Google汽车。目前尚无后续发展事实。

Google发布Agent Compute Engine

2026年10月23日,Google Cloud 在 AGNTCon + MCPCon 上发布 Agent Compute Engine,为每个 AI 智能体会话分配一个硬件隔离的 microVM。据 MarkTechPost 报道,沙箱内不存放任何凭证,每个 microVM 拥有独立 guest kernel、root 权限和 Hyperdisk,闲置时被检查点化到零活跃资源,下次调用时从快照恢复;该服务已用于支撑 Gemini 等内部工作负载,客户预览计划在未来几个月推出。IT之家同日报道称,该引擎可执行代码、调用工具和操控浏览器,在 20 万个智能体的测试中暂停与恢复耗时不到 500 毫秒,最初用于支撑 Gemini、Gemini 平台、Antigravity 及谷歌内部的模型评估和强化学习流程。MarkTechPost 还提到,开源对应版本 Agent Substrate 自 2026 年 9 月 15 日起在 GKE 提供,非生产用途对所有 GKE 客户开放,生产 GA 需申请白名单。

Google发布Agent Compute Engine

2026年10月23日,Google Cloud 在 AGNTCon + MCPCon 上发布 Agent Compute Engine,为每个 AI 智能体会话分配一个硬件隔离的 microVM。据 MarkTechPost 报道,沙箱内不存放任何凭证,每个 microVM 拥有独立 guest kernel、root 权限和 Hyperdisk,闲置时被检查点化到零活跃资源,下次调用时从快照恢复;该服务已用于支撑 Gemini 等内部工作负载,客户预览计划在未来几个月推出。IT之家同日报道称,该引擎可执行代码、调用工具和操控浏览器,在 20 万个智能体的测试中暂停与恢复耗时不到 500 毫秒,最初用于支撑 Gemini、Gemini 平台、Antigravity 及谷歌内部的模型评估和强化学习流程。MarkTechPost 还提到,开源对应版本 Agent Substrate 自 2026 年 9 月 15 日起在 GKE 提供,非生产用途对所有 GKE 客户开放,生产 GA 需申请白名单。

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Google API Gateway流式支持进入公开预览

Google宣布API Gateway的流式传输支持进入公开预览。据Google Developers Blog,SSE、分块传输、WebSocket和gRPC流式端点可与现有API共用同一网关和策略,API规范无需改动。流可保持打开最长一小时;预览期需在创建网关时开启,现有网关无法原地转换。配合模型路由,客户端可用单一OpenAI兼容端点按请求中的model字段分发到Gemini、Claude和OpenAI gpt-oss模型并流式返回。网关默认域名改为由网关ID、项目编号和区域拼成的固定格式,可在创建前写入配置。目前该支持处于公开预览阶段。

Google API Gateway流式支持进入公开预览

Google宣布API Gateway的流式传输支持进入公开预览。据Google Developers Blog,SSE、分块传输、WebSocket和gRPC流式端点可与现有API共用同一网关和策略,API规范无需改动。流可保持打开最长一小时;预览期需在创建网关时开启,现有网关无法原地转换。配合模型路由,客户端可用单一OpenAI兼容端点按请求中的model字段分发到Gemini、Claude和OpenAI gpt-oss模型并流式返回。网关默认域名改为由网关ID、项目编号和区域拼成的固定格式,可在创建前写入配置。目前该支持处于公开预览阶段。

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Google DeepMind等发布全球森林类型地图ForTy 2020

Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所(WRI)和国际应用系统分析研究所(IIASA)发布 Forest Typology(ForTy)2020 全球森林类型地图。该地图把全球每块 10×10 米土地划为六类森林与土地利用类型,并作为欧盟森林砍伐法规的关键基线。团队用约 170 万个标注地点训练模型,以 AlphaEarth Foundations 嵌入向量为关键输入;在 9000 多个随机抽样点验证中,森林类型判对率 90%,森林与非森林区分准确率 95%。配套的 2017 至 2025 年逐年时间序列同步开放,可在 Google Earth Engine 上以开放许可免费使用。目前尚无后续发展。

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Google开源TorchTPU原生PyTorch栈

Google与Meta的PyTorch团队合作推出开源项目TorchTPU,为Google TPU提供原生PyTorch后端,迁移只需把model.to("cuda")改为model.to("tpu")。项目支持eager与torch.compile两种模式,新增DeferAndFuse eager模式,覆盖约450个Aten算子,并已在4,917个Hugging Face模型上验证开箱运行,其中Tier 1通过率98%、Tier 2相对GPU数值一致性97%。官方称其已用于部分Google Cloud大客户的推理与训练生产负载,并集成vLLM、SGLang、TorchTitan、Ray和TorchRec。后续报道称,在PyTorch Conference North America 2026上,Google开源了TorchTPU,运行时不再依赖JAX,现有负载只需少量代码改动即可迁移;PyTorch方面指出,TorchTPU默认的Skinny Collectives方案在分布式负载下相比优化方案约有30–40%的端到端性能损失,追求峰值性能仍需Pallas kernel及vLLM-T

Google开源TorchTPU原生PyTorch栈

Google与Meta的PyTorch团队合作推出开源项目TorchTPU,为Google TPU提供原生PyTorch后端,迁移只需把model.to("cuda")改为model.to("tpu")。项目支持eager与torch.compile两种模式,新增DeferAndFuse eager模式,覆盖约450个Aten算子,并已在4,917个Hugging Face模型上验证开箱运行,其中Tier 1通过率98%、Tier 2相对GPU数值一致性97%。官方称其已用于部分Google Cloud大客户的推理与训练生产负载,并集成vLLM、SGLang、TorchTitan、Ray和TorchRec。后续报道称,在PyTorch Conference North America 2026上,Google开源了TorchTPU,运行时不再依赖JAX,现有负载只需少量代码改动即可迁移;PyTorch方面指出,TorchTPU默认的Skinny Collectives方案在分布式负载下相比优化方案约有30–40%的端到端性能损失,追求峰值性能仍需Pallas kernel及vLLM-T

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Amazon推出TorchNeuron开源工具包

2026年10月19日,Amazon推出TorchNeuron开源工具包,使AWS Trainium成为标准PyTorch设备。据PyTorch博客,该原生后端让模型代码只需改为 .to('neuron') 即可运行,基于PrivateUse1和torch.accelerator扩展点,支持eager、自适应eager与torch.compile,并覆盖DDP、FSDP2、张量并行等分布式API及NKI自定义算子;官方称已在10万个Hugging Face模型上做覆盖测试,计划10月20日以Apache 2.0协议在github.com/aws-neuron/torch-neuronx开放公测。Hugging Face同日发布介绍称,该插件支持eager模式、torch.compile及FSDP2、DTensor等分布式接口,10月20日起公开beta,可通过 pip install torch-neuronx 安装,Transformers、Diffusers、Accelerate、PEFT和TRL可直接在Trainium上运行,无需再经Optimum Neuron;文本生成方面前1

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Google在Android Auto推出Gemini Personal Intelligence

Google于2026年10月20日宣布,Gemini已在全球Android Auto和内置Google的汽车上线,并开始推送Personal Intelligence。该功能在用户授权后可连接Workspace(含Gmail、Google Calendar)、Google Photos、Google Maps、YouTube和Search,用于回答航班登机口、沿途餐厅、照片中的地点等问题。按Google说明,Personal Intelligence当日开始在Android Auto推送,内置Google的汽车将在未来数月跟进;目前面向18岁以上符合条件的个人Google账号,不含Workspace商业、企业或教育用户,并排除欧洲经济区、瑞士、英国和尼日利亚。9to5Google次日报道称,该功能需用户主动开启,若手机端Gemini应用已启用则会自动带到Android Auto,Android Automotive将在未来数月上线。

Google将向Google Built-in汽车推送Gemini助手

Google宣布将把Gemini人工智能助手引入搭载Google Built-in系统的汽车,替代现有Google Assistant,并通过软件更新覆盖已上路的现有车辆。据cnBeta报道,Gemini支持日常语言连续对话,可查询车辆设置与电动汽车电池电量、总结短信并生成回复、提供导航进度和路况等行程信息。符合条件的已登录Google账号用户会在车载系统中看到升级选项,首批以英语版本面向美国市场推出,未来数月逐步扩大范围,后续还将接入Gmail、Google Calendar和Google Home。目前尚无后续发展事实。

Google将向Google Built-in汽车推送Gemini助手

Google 宣布推送 Gemini人工智能助手

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Google在Android Auto推出Gemini个人智能功能

Google已在Android Auto上推出Gemini个人智能功能。据Thurrott于2026年10月21日报道,该功能开始向Android Auto推送,用户开启后可连接Gmail、Google Calendar、Google Photos和Google Search中的个人数据,从而获得更个性化的回答。该功能在Gemini设置中完全由用户主动选择开启。Google高级产品经理Karan Daryanani表示,其两项核心能力是从邮件、照片或Google Maps收藏地点中提取具体细节,以及跨复杂来源进行推理。报道还称,未来几个月该功能将登陆直接运行Google车载系统的内置Google汽车。目前尚无后续发展事实。

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Google发布TPU原生vLLM与SGLang推理引擎

Google于2026年10月20日发布基于TorchTPU的vLLM与SGLang原生PyTorch后端推理引擎,分别与Inferact、RadixArk合作开发。官方表示,两个引擎已在预览客户的生产环境中运行;在Ironwood TPU(TPU 7x)上运行Qwen 3.5时,高并发配置下每百万token成本为2.01美分,并已在SemiAnalysis InferenceX的AgentX赛道提交结果。功能方面,引擎支持前缀缓存与KV cache卸载、投机解码、分离式服务以及图像视频输入的多模态模型;SGLang-TorchTPU已在Meta生产环境使用。目前尚无后续独立发展事实。

Google在Android Auto推出Gemini Personal Intelligence

Google于2026年10月20日宣布,Gemini已在全球Android Auto和内置Google的汽车上线,并开始推送Personal Intelligence。该功能在用户授权后可连接Workspace(含Gmail、Google Calendar)、Google Photos、Google Maps、YouTube和Search,用于回答航班登机口、沿途餐厅、照片中的地点等问题。按Google说明,Personal Intelligence当日开始在Android Auto推送,内置Google的汽车将在未来数月跟进;目前面向18岁以上符合条件的个人Google账号,不含Workspace商业、企业或教育用户,并排除欧洲经济区、瑞士、英国和尼日利亚。9to5Google次日报道称,该功能需用户主动开启,若手机端Gemini应用已启用则会自动带到Android Auto,Android Automotive将在未来数月上线。

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Google发布TPU原生vLLM与SGLang推理引擎

Google 发布 vLLM与SGLang的TPU原生PyTorch后端推理引擎

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Google Cloud AI Research开源Harness2框架

Google Cloud AI Research 开源了 Harness2 框架,采用 Apache 2.0 协议,支持 OpenCode 和 Codex。该框架通过调整提示词、记忆、工具指导、Skills、子智能体等组件,让 AI Agent 改进自身执行方式,而不修改模型权重。其 Propose–Probe–Compose 机制分为任务级和 Harness 级递归。官方实验显示,仅一步优化在 WorkBuddy-Bench 提升 11.5 分、JobBench 提升 4.5 分、LAB 部分通过率提高 11.8 个百分点。项目为研究性质,并非谷歌官方支持的商业产品;仓库提醒当前执行器默认允许网络访问,Codex 执行器会关闭沙箱。

Google Cloud AI Research开源Harness²框架

Google Cloud AI Research 开源 Harness²

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