Replit 发布 Free Mode，由 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 驱动，日常聊天、构思和任务不再消耗额度，官方称免费模式下可创建的内容最多提升 30 倍。Core 和 Pro 用户可用 Free Mode 直到触及每 5 小时重置一次的使用上限，Pro 上限更高；复杂任务时 Replit Agent 会建议切换到 Power Mode（原 Economy Mode）或 Max Mode。Replit 同时重新设计了整体体验，Agent 可跨聊天、项目和创作保留上下文。
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Replit 推出黑盒渗透测试扫描，以外部攻击者视角通过网络和浏览器测试应用，无需访问源码，与已有的白盒代码扫描互补。扫描在私有沙箱中针对应用副本运行，先以未登录访客身份探测，再以普通登录用户身份检查越权访问，最后给出可确认的问题清单供 Replit Agent 修复。Replit 表示两种扫描的发现很少重叠，例如白盒扫描发现权限撤销后仍可操作，黑盒扫描发现管理后台地址可猜且无需登录。该功能加入 Replit Auto-Protect，平台现有 3 级临时安全扫描，Level 3 同时运行白盒与黑盒扫描。
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Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Lightning 开源模型和 NeMo Switchyard 路由库，前者面向持续运行的智能体任务，官方称在同级中实现 4 倍吞吐、完成智能体任务速度提升 30%，并可在 Jetson、GeForce RTX、DGX Spark 和 DGX Station 上本地运行。Switchyard 让开发者自定义模型池、路由标准和策略，把推理密集型步骤交给前沿模型、把执行类任务交给 Lightning，官方称其以 Anthropic Opus 4.8 约三分之一成本取得更好准确率。Nvidia 同时公开训练数据与方法，并发布用于训练编码智能体的开放数据集 Nemotron-RL-Agentic-Terminal-Pivot。
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Sarvam AI 在首届 Sarvam Epoch 上公布全栈更新，包括 Sarvam 105B 面向对话与工作智能体的新变体、Sarvam Vision 2.0、Saaras V4 语音识别模型和 Bulbul V4 语音合成研究预览。Sarvam 105B 在自建印度对话生产基准上四项指标均领先 GPT 5.4 Mini 和 Gemini 3.5 Flash，混合 token 价格为每百万 0.80 美元，并已通过 Sarvam API 提供。公司同时推出印度本地推理层 Sarvam Inference、自服务智能体平台 Indus（含 Voice Agents、Work Agents、Content Studio）、早期测试的 Sarvam Code、安全智能体 Sarvam Cyber 预览，以及 Mac 版语音应用 Kivi。
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Prime Intellect 的 RL 栈从训练单个智能体扩展到多智能体系统，可编程定义智能体之间的任意交互、选择哪些角色参与学习，并在完整交互上分配信用。新抽象 Agent 与 Env 分别负责单智能体 rollout 和多智能体控制流，已实现 Agentic Judging、Self-Play（Proposer-Solver 与 Kuhn-Poker）和 User-Sim 四种环境，并配套 Hierarchical GRPO 与 Role-Conditioned Advantage Estimation。多智能体支持随 verifiers 0.3.0 和 prime-rl 0.8.0 发布。
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Hugging Face Inference Providers 现已支持 Baseten，用户可通过网页、huggingface_hub >= 1.26.1、JavaScript SDK 及多种 Agent Harness 调用其托管模型。请求可使用供应商 API key 直连并由供应商计费，也可经 Hugging Face 路由且不加价；PRO 用户每月获 $2 推理额度，登录的免费用户享有少量免费配额。
Hugging Face Inference Providers 现已支持 Baseten，用户可通过网页、huggingface hub = 1.26.1、JavaScript SDK 及多种 Agent Harness 调用其托管模型。请求可使用供应商 API key 直连并由供应商计费，也可经 Hugging Face 路由且不加价；PRO 用户每月获 $2 推理额度，登录的免费用户享有少量免费配额。 · Hugging Face Inference Providers now supports Baseten, allowing users to access Baseten-hosted models through the website, huggingface hub = 1.26.1, the JavaScript SDK, and multiple Agent Harnesses. Requests can use a provider API key for direct provider billing or be routed through Hugging
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Unsloth 宣布 DeepSeek V4 Flash 0731 现已可在本地运行，无损 4-bit 量化需 168GB 内存，3-bit 需 110GB 内存，可通过 Unsloth 或 llama.cpp 运行，并提供了指南和 GGUF 链接。Unsloth 称 V4 Flash 0731 表现优于 V4 Pro，更小的量化版本当天晚些时候发布。DeepSeek 官方此前宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 进入公开测试，Agent 能力大幅升级，基准分数超过 V4-Pro-Preview，并原生支持 Responses API 格式、适配 Codex。
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Fireworks AI 宣布 Kimi K3 已在 Fireworks Serverless Training 中开放 Multi-LoRA 训练与部署的私有预览。K3 是总参数量约 2.8 万亿的 MoE 模型，官方称其为首个达到 3T 参数规模的开源权重模型，训练只需改动一行代码。官方给出的成本示例是约 20 步、86 万训练 token 的小型强化学习运行约 65 美元，30 到 60 分钟完成；多轮 Agent 运行因 KV cache 复用，重复上下文按标准 prefill 价格的 20% 计费。
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Linear 推出 Loops，让 Linear Agent 在工作区内按计划或事件触发执行周期性任务。它可结合问题、项目、文档、代码库、MCP 服务器和历史运行记录处理缺陷分诊、生成后续任务及更新计划文档。Loops 现已面向 Business 和 Enterprise 套餐开放，运行时消耗 AI credits。
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xAI 将编码智能体与 TUI 工具 Grok Build 开源，源码已发布在 GitHub。公开的代码涵盖智能体循环、工具调用分发、终端 UI 以及 skills、plugins、hooks、MCP servers 和 subagents 等扩展系统。Grok Build 现可完全本地运行，用户可自行编译并指向本地推理，通过 config.toml 驱动。
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Hugging Face 为 Kernels 新增 Hub 仓库类型，并通过可信发布者、可复现构建和 Sigstore cosign 代码签名强化安全；签名加载时自动验证尚未启用。更新还重构了 kernels 与 kernel-builder CLI，支持 Torch Stable ABI 和 Apache TVM FFI，并为智能体构建、基准测试和迭代优化 kernel 提供基础。
和 Apache TVM FFI，并为智能体构建、基准测试和迭代优化 kernel 提供基础。 · Hugging Face introduced a dedicated Hub repository type for Kernels and strengthened security with trusted publishers, reproducible builds, and Sigstore cosign code signing; automatic signature verification during loading is not yet enabled. The update also revamps the kernels and kernel-builder CLIs, adds support for the Torch Stable ABI and Apache TVM FFI, and lays the foundation for agents to build, benchmark, and iteratively optimize kernels.
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Figma 在 Config 2026 发布多项画布新能力，包括可一键把设计图层转为交互代码图层的 code layers、内置时间线与关键帧的 Figma Motion、由 Figma agent 生成的 shader 填充与效果、无需本地开发环境即可构建的生成式插件，以及进入画布的 Figma Weave 工具。code layers 从 7 月起逐步开放并已开放 waitlist，Figma Motion 即日可用，其时间线在 Dev Mode 中可查看并支持导出 CSS、JSON 或 React 动画代码，且兼容 MCP 以便交给编码智能体实现。Figma agent 昨日已向所有人发布，支持 Skills、Notion、Slack、GitHub 等连接器和附件，聊天默认对团队可见，并将扩展到 FigJam 和 Slides。
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Figma Design 推出代码图层，让可交互代码成为画布的一部分，团队可在同一文件中探索、比较和迭代方案。用户可从工具栏添加代码图层、由现有 frame 创建或让 Figma agent 生成，也可导入 GitHub 仓库或上传本地文件夹；在 Make 中生成和编辑代码后同样能带到画布上。代码图层支持像复制 frame 一样尝试多个版本，选中 extract designs 可把当前状态转回可编辑的 Figma 图层，在代码编辑器里标注或手动修改后一键更新代码图层，并可推送到仓库。
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Figma 发布 Figma Motion，把动画时间线直接放进设计画布，与 Design、Draw、Dev 并列成为新的模式。用户可拖动图层调整时间、独立打关键帧位置、缩放、旋转和透明度，并支持自动关键帧、时间点评论和 fade、move、scale 等预设动画样式。动效可随组件跨文件复用，通过 Motion variables 统一调整缓动，并可在 Dev Mode 的 Motion 标签中查看时间线，直接复制 CSS、JSON 或 React 与 motion.dev 代码，同时兼容 MCP。该功能处于公开测试阶段，Starter 用户导出受限，完整设计系统集成与 Figma agent 动效能力面向付费方案。
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Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成进 Gemini 3.5 Flash，此前该能力仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型形式提供。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用它构建能跨浏览器、移动端和桌面环境感知、推理并执行操作的智能体，面向持续软件测试等长周期与企业自动化任务。为降低实时环境中的提示词注入风险，官方对 computer use 做了针对性对抗训练，并发布两套可选的企业级防护系统。
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Vercel 在伦敦 Ship 活动上发布开源智能体框架 eve，用 TypeScript 和 Markdown 定义指令、技能、模型提供方、工具、认证、渠道和调度，智能体默认运行在隔离 VM 沙箱中，代码以 Apache 2.0 许可托管在 GitHub。eve 构建的智能体默认通过 vercel deploy 部署到 Vercel，也可用 npx eve dev 在本地运行，模型可接入 AI SDK 支持的任何模型。Vercel 同时预览 Enterprise Apps and Agents，其中 Passport 基于 OpenID Connect 把团队内应用和 AI 智能体统一置于 Okta、Microsoft Entra 等身份提供商之下，用于应对员工用 AI 生成、却脱离企业 IT 管控的 shadow AI 应用。
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OpenHands 发布验证栈，用两层自动验证器解决编码智能体生成代码后的验证瓶颈：第一层 critic 模型在代码推送前给智能体运行打分，低分可提前终止或触发重试；第二层仓库级验证器由代码审查 skill 与 QA 智能体组成，在 PR 上自动运行。官方称代码审查机器人已在 OpenHands/software-agent-sdk 仓库运行六个月，发布 1000 多次审查、覆盖 900 多个 PR，平均合并时间缩短 58%，测试覆盖率提升近 25%。critic 模型现已在 OpenHands Cloud 和 Agent Canvas 的 Verification 设置中开放启用。
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xAI 发布 Grok Build Plugin Marketplace，把 skills、slash commands、agents、hooks、MCP servers 和 LSP 打包成可安装插件，市场内置于 Grok Build，可在终端内浏览、安装和更新。首批插件来自 MongoDB、Vercel、Sentry、Chrome DevTools、Cloudflare 和 Superpowers。在 Grok Build 中输入 /marketplace 即可浏览，按 i 安装，远程插件在安装时会校验固定的 commit SHA；开发者也可向 xai-org/plugin-marketplace 提交 PR 发布自己的插件。
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小米 MiMo 发布并开源终端编码助手 MiMo Code V0.1，采用 MIT 许可，附带限时免费的 MiMo V2.5 多模态模型，支持百万 token 上下文窗口。该工具提供无限上下文、Agent 与模型协同、Compose Mode、自进化系统以及基于 MiMo-V2.5-ASR 的语音输入，并兼容 Claude Code，可自动加载已有的 skills、MCP 服务器和命令并复用 API 配置。Mac 与 Linux 可用一行 curl 命令安装，Windows 通过 npm install -g @mimo-ai/cli 安装，同时支持 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等模型提供方。
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Replit 与软件供应链安全公司 Socket 合作推出 Package Firewall，在 npm install、pip install 等安装环节拦截恶意或被入侵的包，默认对所有 builder 开启、无需配置。上线一周以来，该功能每天在 Replit 上拦截约 8,000 个包。被拦截最多的并非冷门包，而是 form-data、protobufjs、handlebars、fast-xml-parser、jspdf、grpc-go、pgx 等常用依赖，其被标记版本带有远程代码执行、路径穿越、授权绕过、原型污染和拒绝服务等严重漏洞，多数公告发布于 2025 和 2026 年，晚于推荐这些包的模型训练截止时间。Replit 称该功能是 Replit Auto-Protect 的一部分，与 Security Agent、Security Center 一同默认开启。
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