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星期四

  1. TechCrunch AI

    Meta 的 Muse 登陆 iPad,移动端发布仅一个月

    Meta 周三宣布其 AI 助手 Muse 推出独立 iPad 应用,距离 9 月 8 日在 iOS 和 Android 上线仅一个月。据 Sensor Tower 估算,Muse 上线以来安装量已超过 660 万次,用户可连接账号处理邮件、会议、账单,并完成订位、订杂货、设定目标和购物等任务。随 iPad 版发布,Meta 更新了连接器列表,新增 Asana、Canva、Dropbox、Figma、QuickBooks、GitHub、Klaviyo、Zoom、Notion、Granola 以及 Meta 广告账户连接器,并宣布 Best Buy、Gap、Sephora、Walmart、Wayfair 等零售伙伴。Meta 周二还表示正与行业伙伴合作制定开放标准,让个人 AI 智能体向企业表明身份,以区分正常智能体与恶意机器人。

    如果说对Meta有多重视AI还有任何疑问,这里有一个新信号:该公司周三宣布,其Muse助手现已推出独立的iPad应用。这是Instagram在持续的用户需求下花了约15年才达到的里程碑。 而Muse在iPhone上线仅一个月后就登陆了iPad。 (公平地说,把Muse这样的产品带到iPad上可能没那么困难,因为它的界面以文本为主,图像和视频的分辨率与格式没那么重要。) 据市场情报公司Sensor Tower的估算,自9月8日在iOS和Android上线以来,Muse的安装量已超过660万次。这款应用如今是数十个面向消费者的AI智能体之一,让用户连接自己的账户,及时掌握电子邮件、会议、账单等信息,并完成预订、订购杂货、设定目标和购物等任务。 为实现这一点,Meta一直在努力增加合作伙伴,这些合作伙伴在Muse中显示为“连接器”。用户可以有选择地添加并登录它们,取决于他们愿意让AI智能体处理自己网络生活的哪些部分。 随着iPad版的发布,Meta更新了这一列表,加入了几个较新的新增项,包括面向小企业的连接器,如Asana、Canva、Dropbox、Figma、QuickBooks、Git

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星期三

  1. 量子位精选

    OpenAI DevDay 发布 25 项更新:常驻智能体 Dots 与 GPT-6.1 Sol 上线

    OpenAI 在被称为历届规模最大的 DevDay 上发布 25 项更新,核心包括常驻型智能体 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol、Codex 云端化与 Agents API 扩展。Dots 可长期保留上下文、主动汇报并调用浏览器和应用,目前向 Pro 和 Business Premium 用户开放,后台主动工作时默认只能使用只读工具。GPT-6.1 Sol 官方称能力接近 GPT-6 Astra,标准 API 价格为每百万 Token 输入 2 美元、缓存输入 0.1 美元、输出 10 美元,仅为 Astra 的五分之一;同时新增每月 500 美元的 Pro 500 套餐和 Ultrafast 速度档位。

    标保持状态跟踪,跨多次会话不掉链子。 调用浏览器和应用 :能够自己去操作软件界面、检索信息、完成任务,而不只是”给建议“。 以及,它其实能同时接几个项目。 (小扎抱着Muse:???OpenAI你????) OpenAI举了几个使用场景。 比如 开发App 。 Dots可以持续关注用户反馈,发现高频问题后,自己整理需求、修Bug、跑测试,最后把完整PR和改动视频交给开发者。 做产品发布 也类似。它会逐渐了解产品定位和团队要求,产品范围变化后继续修改发布材料、调整文档,再把需要人确认的部分拿回来。 研究场景 中,新数据进来后,Dots可以重跑分析、调查异常、更新论文图表,并同步修改相关解释。 还有一个已经发生的 真实案例 —— 一名早期测试用户忘了向出版机构开发票,他的Dot发现后准备好发票,最后在人类确认后发出。 当然了,想要使用Dots,用户不用一直守在ChatGPT里。 Dots可以出现在ChatGPT、Slack和Microsoft Teams中,主动汇报进度、询问问题,或者提醒哪些决定需要人处理。 目前, Dots仍有权限限制 (真的是给最近的AI Safety弄怕了)。 后台

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星期五

  1. 量子位

    Skild AI 发布人形机器人 Messinator,靠自我对弈学会踢足球

    美国具身智能公司 Skild AI 展示人形机器人 Messinator,其大脑基于旗舰机器人基础模型 S1,并在 NVIDIA Isaac Sim 搭建的虚拟足球场中通过强化学习和 self-play 自我对弈训练,只设定进球这一个目标,盘带、护球、抢断和倒地起身等行为均为自行习得。团队称机器人在虚拟世界累计踢了 140 年,最终能把足球策略迁移到真实人形机器人上,完成带球、护球、抢断并在真人对抗中调整位置。Skild AI 成立于 2023 年,脱胎于卡内基梅隆大学机器人研究体系,此前推出过跨硬件机器人基础模型 Skild Brain,并公开过约 10 万种身体结构、约 1000 个仿真年的 omni-bodied 训练成果。

    在“虚拟世界杯”自我对弈140年后,终于带着球技出山。 视频中的人形机器人“Messinator”穿着阿根廷队服,丝滑地带球过人,一脚射门: 这一成果来自 美国具身智能独角兽Skild AI 。 有网友看完忍不住感叹: 最妙的是奖励函数只给了进球,盘带、护球、倒地爬起来全是自己“悟”出来的。 AlphaGo那套self-play方法论又在物理世界又走通了一次; 虚拟世界杯踢140年,值了! 那么这个Messinator究竟是一个怎样的机器人? 造出它的Skild AI又是什么来头? 看下去就知道了。 “梅西终结者”,在虚拟世界杯苦练140年 Messinator这个名字拆开看很有意思。 它的前半截是梅西(Messi),后半截来自经典科幻电影《终结者》里的机器Terminator,把这俩合在一起就是 “梅西终结者” 。(big胆hhh) 它真正大脑是Skild AI此前推出的旗舰机器人基础模型 S1 。 而S1最核心的能力,就是让机器人像大模型一样“上下文学习”。 我们只需给它看一段任务示范视频,它就能把视频当作“提示词”,逐步理解咱们想完成什么任务,并把视频里的意图和动作转换成适合自己

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  2. 量子位

    Kimi 浏览器扩展发布:侧边栏直接对话,网页操作可录成 Skill

    Kimi 将 4 个月前发布的 Kimi WebBridge 升级为 Kimi 浏览器扩展,新增两项功能:点击工具栏 Kimi 图标登录后可在侧边栏直接对话并让 Kimi 操作当前网页,以及录制用户在网页上的操作并整理成 Skill 供下次复用。该扩展仍保留由本地 Agent 调用扩展的方式,可完成网页浏览操作与信息抓取;官方提醒网页改版或页面动态加载时操作仍可能中途卡住。

    kill形式保存下来。 正因如此, 新版更适合重复工作 。用户随手可用,流程也可以反复调用。 当然,官方也提醒,遇到网页改版、页面动态加载等情况,仍然可能让操作中途卡住。所以遇到复杂页面失败时,可以先截图确认页面状态,再调整指令。 浏览器插件仍能打 Manus 团队早年的产品Monica,就把AI放在任意网页边上,帮用户提问、写邮件; 豆包插件 也一直在强调视频内容筛选、外语网页翻译和论文阅读。 到了 「用网页」 时期,Manus后来又推出了Browser Operator,让Agent经授权后操作用户的本地浏览器。 Kimi WebBridge做的也是差不多的事情,都是真实浏览器控制。今天的Kimi浏览器扩展则再往前推了一步,能够让做过的网页流程有机会沉淀下来。 所以6202年了, 浏览器插件还真得继续做 ,用户在这儿,痛点也在这儿。 不过,Kimi浏览器扩展紧跟着 Kimi Code Desktop 前后脚发布,这件事本身就蛮有意思的。 Kimi Code Desktop是专门给Agent做项目的工作台,尤其是 内置浏览器 ,会一路跟着项目走,非常适合改完网页立即看效果。 哪里不对

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  3. 量子位

    觅蜂科技推出觅蜂派,用众包采集具身数据

    觅蜂科技9月23日推出觅蜂派,以硬件加App加数据引擎的方式做物理AI数据众包,普通人申领MEgo采集设备后接单采数据,经治理分级后对外售卖用于机器人训练。觅蜂称已下线2万套MEgo设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务。与Figure自产自销的Index不同,觅蜂派面向各类数据采购客户按需组织生产,其百万小时级无本体数据已服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。

    图像、深度、惯性测量、触觉和音频等。 “采下来”只是第一步,接下来还要“看得懂”和“译得准”。 奶茶店员拿起杯子,手指被杯身挡住一大半;美甲师和顾客的手凑在一起,到底哪只手是采集者的;给宠物洗澡,手上全是沐浴露的泡沫…… 真实世界的动作天然复杂。高速运动、手部出框、重度遮挡、多人交互等等在实验室里被刻意规避的“雷区”,恰恰是真实世界的日常。 怎么从这些复杂的视频里,准确重建人类手部动作和全身姿态,还要弄清每一步在做什么? 这就是 MEgo Engine数据引擎 要干的活。它负责对数据做预处理、空间感知、标注和质量评估等一整套工作。 例如,数据引擎中的HandPose高精度手部重建技术,专门处理手部动作这个难点。 它结合五目全景感知、手部追踪和三目深度融合,再通过参数化手部重建、轨迹恢复等技术,还原连续动作。 在遮挡、交互、快速移动等真实作业场景中,它的七项核心指标全部达到SOTA水平。 团队说,在奶茶制作场景中,即便手部可见率低于30%,仍能实现亚厘米级三维重建;美甲时,区分采集者与他人双手不在话下;宠物洗护时,高速运动产生模糊、泡沫改变手部外观,系统也能稳定重建。 这大大解放了采集者

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星期四

  1. 极果

    荣耀 MagicOS 11 正式发布,YOYO 升级为系统级智能体并打通苹果生态

    荣耀正式发布 MagicOS 11,这是行业首个落地系统级 Agent Harness 架构的终端操作系统,Magic9 系列将首发搭载。升级后的 YOYO 支持 40 类触发条件和 130 多项执行动作,可自动识别快递取件码、生成待办、代打客服并控制智能家居与车机。系统还带来动态液态玻璃视觉、蜂鸟架构 2.0 与存储空间优化技术 2.0,官方称整机流畅度提升 20%+、最高可释放 60GB 空间,并支持荣耀手机与 iPhone 来电双向同步接听及碰一碰互传。

    理是无损压缩数据、自动清理手机里的冗余文件,官方说最高能直接释放60GB空间。 不少内测用户已经实测,直接多出二三十GB。 特别是128G小内存用户,那些舍不得删的截图、聊天记录,系统自动帮你瘦身,再也不用天天清理相册。 其他实用小功能一并补齐: 支持鸿雁AI云图特性,弱网环境自动挑选最优网络;支持两副蓝牙耳机同时连一台手机;影像新增4K Live录中拍,拍视频的时候,可以同步拍下实况照片,视频照片一次搞定。 荣耀手机和iPhone来电双向同步接听,iPhone来电也能用荣耀的AI通话助理。 荣耀手机拍的东西,一碰传给Mac,直接上大屏剪辑。 图片视频在Mac上查看管理,无缝。 同时安卓设备之间,也支持碰一碰高速互传。 荣耀是目前行业唯一同时打通安卓、iOS、鸿蒙三大生态碰一碰互传的厂商。 背后就是小米、OPPO、vivo、荣耀四家一起推出的金标联盟。 安卓跨品牌互传终于不再是摆设。 这个牛皮能不能吹住,还得等实测。但这个方向确实是对的。 今天开始就能尝鲜的:Magic V6、Magic V5、Magic8 系列、Magic7 系列、WIN 系列、GT Pro、600 系列、Magic

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星期一

  1. 极果

    苹果 iPhone 18 Pro 与 Pro Max 发布:A20 Pro 芯片、可变光圈,起售价上调 100 美元

    苹果发布 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max,搭载 2nm 制程 A20 Pro 芯片,CPU 较 A19 Pro 提升 20%、GPU 提升 40%,神经网络核心 32 核并具备端侧大模型运行能力。影像上主摄维持 4800 万像素并加入 f/1.6-f/4.0 可变光圈,充电 15 分钟可充入 50% 电量。海外起售价 1199 美元与 1299 美元,均较上一代上调 100 美元,国行 9999 元起,9 月 18 日发售,但国行无法使用 AI 版 Siri 等 AI 功能。

    首页; 新品; 资讯; 视频; 折扣; 试用; APP下载 万众期待的苹果 iPhone18 系列终于正式亮相,本次发布会的主角是 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max。外观改动有限,售价却迎来上调,这一代新机究竟带来了哪些实打实的升级,普通用户到底要不要入手,这篇文章给你讲清楚。 外观方面,iPhone 18 Pro 系列延续了 iPhone17 Pro 的设计语言,依旧采用铝合金搭配玻璃的机身材质。配色一共带来银色、蓝色、黑色、红色四款,配色选择更加丰富。 本次发布会最大的宣传亮点,莫过于苹果 AI 带来的全新迭代 Siri。官方介绍,超过 30 万款 App 都可以和 AI 版 Siri 打通,还支持自定义语速,能够直接帮助用户拨打电话,简繁中文也在官方支持列表当中。 性能核心搭载全新 A20 Pro 芯片,采用 2 nm 制程工艺。CPU 为 6 核心设计,相比 A19Pro 提升 20%;GPU 为 7 核,相较前代性能提升 40%,内存带宽提升 50%,神经网络核心达到 32 核心,具备端侧大模型运行能力。芯片沿用苹果 M 系列芯片同款封装工艺

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