搜索“具身智能”

外，其端侧算力终端彤央TY1200在实测中也超越了英伟达的Thor T5000。 天数智芯AI与加速计算负责人单天逸谈道，AI正从信息智能到行动智能，再到探索智能，形成智慧飞轮。信息智能就是理解信息、生成信息和转换信息的能力；行动智能是让AI有行动的能力，能自己去规划、执行、反馈；探索智能是AI自主设计、验证、迭代，如AI for Science、物理AI、具身智能等领域。 今年1月，该公司公布了芯片的4代架构图，天数天枢架构已于2025年发布、天数天璇架构于2026年发布、天数天玑架构于2026年发布、天数天权架构计划于2027年发布。 天数智芯所做的事就是为上文提到的一次次智慧飞轮循环提供源源不断的算力。 一、TY1200实测性能超Thor T5000，端侧算力训练出双足鸭机器人 基于此，天数智芯彤央产品市场负责人宋远盈谈道，算力的性价比是当前业界关注的重点，而谁能给出最优的性价比，谁就能占得先机。 这背后的一个明显趋势就是算力需要分层，这是天数智芯布局边端产品的核心原因。 今年1月，天数智芯正式发布边端系列彤央，并形成了1+2+5的矩阵。 1指一套成熟通用GPU架构和完整软件栈组

匹配字段正文

比6—15个那档高出15%—38%，其中21个自由度在工厂操作覆盖度和抓握成功率上提升最大。 但再往上加到23个及以上，抓握能力的提升就明显放缓了，堆自由度的边际收益下降。 小米新一代灵巧手21个自由度由此而来：不是炫技，而是在小米自己的工厂场景和仿真测试里，算出来的平衡点。 这个思路，其实踩在了行业的一个共识上。 灵巧智能联合创始人兼CEO周晨讲过一句话，具身智能和汽车、工业机器人“先硬件后软件”的逻辑不一样，是“模型定义硬件”。 只不过，小米把“定义”的起点再往前推了一步：先用真实动作数据，把硬件规格定下来。 但数据只能回答“该做几个自由度”，回答不了另一个问题：这几个自由度，到底怎么塞进一只巴掌大的手里。 自由度定了，不等于手就做得出来 21个自由度，要在巴掌大的地方集成，工程上的矛盾立刻就来了。 先是重量和布局。高自由度最直接的做法，是每个关节塞一个电机，但那样手掌会变成一块又重又烫的铁疙瘩。 小米新一代仿生手选择以腱绳驱动为主，再融合5个直驱自由度，放在负载要求低的关节上，在自由度、负载能力、重量和运动范围之间找平衡。 绳驱电机则挪到小臂部分，手掌重量因此做到324克。末端轻

匹配字段正文

ash-1017版本，还打出一句口号：“许愿式编程一键成真”。从写代码到做项目，AI编程的门槛又降低了。 很多人在问既然升级幅度这么大，为何不直接命名4.2？原因在于基础模型的架构没有变化，更新侧重现有模型的能力迭代。从官方释放的信号，到网友的实操测试，V4.1值得关注的远不止一个新版本。 在投资端DeepSeek也没闲着，近期传出了DeepSeek投资多笔具身智能领域的消息。一边是让AI更好完成数字世界里的任务，一边探索机器人如何在真实世界中的行动，DeepSeek的战略版图越来越大了。 DeepSeek这次更新，几乎没有给外界留下太多预告。 不过在DeepSeek正式更新之前，有网友就发现模型列表中曾短暂出现“DeepSeek V4.1 Flash-1017”这一名称。“1017”正好对应10月17日，也符合以日期标记模型快照的常见方式。 为什么不是4.2？因为 V4.1 Flash-1017只是对现有版本的一次能力迭代，官方把它概括为“性能—费用的帕累托改进”：性能往上，成本往下。 需要注意的是，降本不是降价，API调用方式和价格都维持不变，开发者仍用 deepseek-flas

匹配字段正文

空间分辨率激光雷达、8K 超高清影像系统、一英寸大底 CMOS 和高精度 IMU 集成在一台设备中，同步采集真实环境的空间几何、色彩、纹理和设备位姿信息。 它试图降低空间采集的门槛。Kosmo One 支持即开即扫、智能指引和一键续扫等功能。在普通室内场景中，完成 100 平方米空间的扫描约需 15 分钟。 不过，扫描出一个逼真的三维场景，还只是第一步。对于具身智能而言，场景不仅要看起来真实，还要能被机器人理解，并用于训练和验证动作，这也是 Kosmo World 的作用所在。 Kosmo World 的底层是禾赛自主研发的 AI 原生三维空间重建与理解系统 Kosmo Spatial Core（KSC）。它能够从同一份采集数据中，同步生成 3DGS、mesh 和 depth 三种形态的三维数据。 三种数据解决的是具身面临的不同问题。3DGS 负责还原场景的视觉外观，让机器人训练时看到的画面更接近真实世界；mesh 是由网格构成的三维模型，可以用于物体的拆分、建模与交互；depth 则提供空间距离信息，帮助机器人判断物体的位置和远近。 这意味着，真实空间不再只是一个供人观看的三维模型，

匹配字段正文

Switch互联芯片、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片等数据中心核心芯片，实现算力、网力和存力的全栈自研，并实现全栈高效协同。这套组合拳的意义，不是“平头哥什么都有”，而是它可以在芯片、协议、系统、云平台之间做深度定制。对外，它是一家芯片公司；对内，它是阿里云AI基础设施的底座。 市场层面，真武系列芯片已服务超650家企业客户，覆盖智驾、金融、大模型、具身智能、能源、制造等千行百业，是场景应用最广的中国自研AI芯片之一。阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示：“由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，预计平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。” “规模复制”大考，SAIL才是胜负手 650家企业客户，这意味着真武系列已经跨过了“有没有人用”的阶段，开始进入“能不能规模复制”的阶段。 按照之前的官方报道，平头哥真武系列芯片已有几十万片量级，这个量已经很大。从芯片到服务器，再到阿里云解决方案，以及上面的PaaS、SaaS层软件，其实都有应用。 但全栈自研并不等于高枕无忧。它面临的挑战同样清晰：软件生态是否足够友好？客户从原有平台迁移的成本有多高？量产交付能否跟上？50万卡集群的稳定性和能效能

匹配字段正文

一双会盘核桃、能做冰淇淋的灵巧手 ，已经足够让人记住 Sharpa ： 这家禾赛科技创始团队再出发的具身智能创业公司，过去一段时间最鲜明的标签，就是高自由度触觉灵巧手。 正在进行中的 IROS ，Sharpa又把这件事往前推进了一步，第一款 全自研通用人形机器人D01来了： 为什么Sharpa要开始做机器人的本体，甚至连“怎么学会操作”的数据入口都一起做了？ 把这三款产品放在一起看，答案其实指向现在具身智能赛道几乎所有人都在辩论的命题： 机器人摆脱展会、舞台Demo，产生真实商业价值，究竟需要哪些东西？ 先看D01，Sharpa对它的描述，是一体式触觉感知灵巧操作机器人。 这台机器人最值得关注的几个数字，也都围绕灵巧操作展开：手臂载荷自重比接近1:1，最大末端执行器速度超过10.5m/s，通信频率达到1000Hz，重复定位精度0.2mm，球形腕关节采用1:1人体尺度设计。 其中“高速运动”意味着机器人可以快速完成接棒、工具操作等动态任务： “高载荷能力”让手臂在动作过程中仍然有足够的作业余量；0.2mm的重复定位精度，则把能力继续往精细操作推进。 机器人面对复杂任务时，速度、力量和精度

匹配字段正文

数据引擎”三位一体，自称是 “全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台” 。 普通人下载“觅蜂派”手机软件，申领一台采集设备，领取采集任务，便可以接单采数据了。用户不用额外付出时间，不影响正常的工作和生活。这些数据经治理、分级后，再被售卖，用于机器人训练。 外卖、网约车等行业都靠众包模式取得了成功，甚至连自媒体在某种程度上也是一种众包，那么在天花板更高的具身智能领域，众包数采能跑通吗？ 一条机器人训练的无本体数据，从采集到使用，一共分为几步？ 作为一家具身数据服务商，觅蜂给出的答案是：采→懂→译→用，一共4步。 先说第一步——采集。采集所需的硬件设备是一切的基础。 觅蜂自研的MEgo系列无本体采集终端，包括MEgo View和MEgo Gripper两个产品。 MEgo View针对的是Ego数采场景，采用头戴式全景相机+腕部特写相机，头部视角记录周围环境，腕部视角补充操作细节。 而MEgo Gripper是UMI设备，轻量化采集夹爪重不到一斤，标配三维触觉。 我也体验了一下MEgo View，它不是很重，戴在头上感觉跟戴电动车头盔差不多，长时间佩戴也不会有太大压力。而且操作简单，

匹配字段正文

一步上涨。 性能、影像硬件有进步，但国行版本砍掉核心 AI 卖点，价格又更高。那么如果是你，你会选择入手这一代 iPhone18 Pro 吗？ 潮玩治愈上腕！华为WATCH FIT 5 Hirono小野联名款值得年轻人入手 穿戴箱包 | 腕表 10-08; 0 0 银河通用机器人“上岗”老百姓大药房，24小时智慧药房加速落地 其他 10-03; 0 0 聚焦具身智能，2026开发者先锋大会媒体通气会顺利召开 四舍五入等于白给？“11.11”剁手疯抢尖货，爆款家庭影院直降700！ 天猫 ￥ 2899 购买; 解决生活中心态崩塌瞬间，京东让你告别“我太难了” 暂无报价; 北斗加持+拍照极致+超大电池，618联想Z6青春版999元起震撼来袭！ 官网 ￥ 999 购买; 享界896线激光雷达动态首测，硬核守护一步到位 暂无报价; 华为举办鸿蒙智家技术沟通会，多款新品重磅亮相 暂无报价 更时尚依然好听1MORE HQ51摩卡棕版头戴耳机 9.7分 神作 海风; 儿童节送礼好选择，能拍立打松典相机 7.8分 用心之作 大玩家朱金斌; 迪士尼联名相机实测，能拍娃能自拍的光学变焦神器 8.4分 干货好

匹配字段正文

理解。一旦环境或任务发生较大变化，就需要重新建图或编程。在抢险救灾、太空挖矿等作业场景中，变化因素多，急需能够实时理解环境并自主决策的机器人。 “旦宝”的诞生得益于纯视觉机器人端侧大脑技术突破。在模型层面，团队将机器人的各类运动统一归纳为“导航”问题，移动是将本体导航至目标位置，抓取等操作则是将指尖导航至目标物体附近。很多机器人抓取和行走用两套不同系统，存在数据一致性差、成本较高等问题，“旦宝”的大脑则能够指挥全身运动。基于上述“端侧大脑”训练出用于具身导航的物理技能——视觉空间智能导航，已在“旦宝”身上稳定运行。 张天资说，低算力、高智能是视觉空间智能导航的另一个特点。当前具身智能导航大模型的参数规模多为数十亿级，对算力要求较高，部分方案依赖离机推理，难以直接部署于现有机器人本体。视觉空间智能导航参数量约1.2亿，可在20瓦以内的功耗下支持最多8路视觉输入的端侧实时运行，让机器人摆脱对预建地图、预设程序的依赖，走向自主“理解”和决策、行动。 目前，研发团队正将成果与跑腿取送、巡检、农业、清洁等多类机器人开展适配，未来将探索让机器人从自主行走到自主完成任务，再到理解意图的持续“进化”。

匹配字段正文