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星期二

  1. The New Stack精选

    DeepSeek 开源其 API 背后的推理引擎 DeepInfer,同时支持 Nvidia 与华为昇腾

    DeepSeek 开源了用于生产环境服务其模型的自研推理框架 DeepInfer,采用 Apache 2.0 许可,可让开发者在自有基础设施上运行 DeepSeek-V4.1-Flash,并计划支持后续模型。该框架包含 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP 等优化计算内核与通信库,支持投机解码、异步调度和结构化输出,同时开源了处理请求与响应转换的 deepseek-recipe 库(提供 Rust 和 Python 版本)。硬件方面首日支持 Nvidia SM100(Blackwell)架构和华为昇腾 950 NPU 系列,Hopper 等旧架构未列入;批量不变推理与确定性采样仅在 Nvidia 硬件上可用,公开性能数据也基于 Nvidia GPU。当前版本支持离线推理,但缺少 KV cache 管理、跨机推理阶段分离和副本负载均衡等完整生产服务组件。

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  2. Unite.AI

    Modal 计划为 Sandboxes 引入 NVIDIA Vera CPU,首次转向 Arm 架构

    Modal 于 2026 年 10 月 19 日发布博客称,计划为 Modal Sandboxes 支持 NVIDIA 基于 Arm 的 Vera CPU,这是其全 x86 机队首次转向 Arm。Modal 公布的基准显示,在负载下 Vera 的任务吞吐量最高可达同等 x86 机器的两倍,单任务延迟持平或更低。Modal 还开源了基于 terminal-bench-2.1 构建的 Agentless Agent Bench,包含 50 个剥离网络调用的 Terminal-Bench oracle 任务与验证器。

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星期三

  1. Hugging Face精选

    NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 手术生成模拟模型

    NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams,基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano 专门化,用于胆囊切除术的动作条件视频生成。模型使用 28 个动作维度、832 x 480 视频和 10 Hz 动作对齐训练,通过蒸馏得到四步与两步两个学生检查点,两步版本单独训练,推理更快但画质更低。官方同时提供 FlashDreams 流式运行时和适配自有数据与控制器的方法,并说明该模型是研究用模拟器,并非经过验证的临床系统。

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星期一

  1. MarkTechPost

    NVIDIA 以 Apache 2.0 开源 Run:ai 平台,用于 Kubernetes GPU 编排

    NVIDIA 将完整的 Run:ai 平台以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源,包含控制平面、集群服务、安装器、CLI 和 MCP server,平台团队可自行审查、fork 和自托管,无需付费订阅。发布拆为 KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management 和 Workload Map 四个可独立采用的组件,其中 GPU 切分改用 CUDA 13.4 原生显存硬限制。本地开发通过 local-dev.sh 在 5 节点 Kind 集群(Kubernetes v1.32.5)上模拟 8 块 Tesla-A10 GPU,无需真实 GPU;社区版不含 NVIDIA 企业支持。

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星期日

  1. The Elec

    Nvidia 在韩国推出 RTX Spark AI 笔记本,起售价 579.9 万韩元

    Nvidia 在韩国推出搭载 RTX Spark SoC 的 AI 笔记本,Asus、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 于 10 月 16 日开始销售,最便宜的 MSI Prestige N16 售价 579.9 万韩元。RTX Spark 是 Nvidia 6 月发布的 Windows PC SoC,将 Arm 架构 20 核 Grace CPU 与 Blackwell 架构 GPU 通过 NVLink-C2C 封装在一起,FP4 精度下 AI 算力达 1 PFLOP,TDP 约 80 瓦,支持最高 128GB LPDDR5X 内存,可在本地运行约 700 亿参数的开源模型和 AI 智能体。Nvidia 将高价归因于内存涨价,并称该芯片还支持 8K 视频编辑、90GB 大型 3D 场景渲染以及 2560×1440 分辨率下 100 FPS 以上的游戏。

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  2. LMSYS Blog

    LMSYS 推出 SGLang 低延迟模式,NVIDIA 与 AMD GPU 推理提速

    LMSYS 发布 SGLang Low-Latency Mode,通过插件框架把专用 kernel 接入 SGLang,在 NVIDIA 和 AMD GPU 上降低推理延迟。在四块 NVIDIA GB300 上回放 AgentX trace,单并发会话的 P90 每用户 token 生成速度从 671.2 提升到 928.4 tokens/s(1.38×);在四块 AMD MI355X 上四并发会话从 331.6 提升到 516.0 tokens/s(1.56×)。NVIDIA 侧 kernel 位于 sgl-nvidia-mega,AMD 侧位于 sgl-amd-mono,均针对 DeepSeek-V4.1-Flash 与 DSpark 的验证和草稿执行做优化。

    AgentX performance on NVIDIA GB300 and AMD MI355X at 1, 4 and 8 concurrent sessions.

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  3. Unite.AI

    NVIDIA 在六城举办 RTX Spark 笔记本上市活动

    NVIDIA 于 2026 年 10 月 16 日在柏林、旧金山、北京、伊斯坦布尔、首尔和台北六个城市举办 RTX Spark 笔记本上市活动,黄仁勋在柏林现身并送出五台签名笔记本。RTX Spark 笔记本由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 通过官网及主要零售商发售,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU,最高 128GB 统一内存,NVIDIA 称可达 1 petaflop FP4 AI 性能。两篇 NVIDIA 稿件给出的起售价不一致,上市稿为 2599 美元起,活动回顾稿为 2399 美元起。

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  4. ServeTheHome

    NVIDIA RTX Spark N1X 发布:GB10 芯片登陆 Windows 平台

    NVIDIA 推出面向 Windows 设备的 RTX Spark N1X SoC,其底层即此前用于 Linux 迷你主机的 GB10。该芯片由 MediaTek 设计的 CPU 芯粒与 NVIDIA 设计的 GPU 芯粒组成,均采用台积电 3nm 工艺,CPU 为 10 个 Cortex-X925 加 10 个 Cortex-A725 核心,GPU 为 48 SM、6144 个 CUDA 核心,配备 256-bit LPDDR5X 内存总线、最高 128GB 内存和 300GB/s 带宽。本周除微软 Surface Laptop Ultra 外,还有约六款笔记本和一款 Surface RTX Spark Dev Box 迷你主机基于该平台推出。

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星期六

  1. NVIDIA Developer · Generative AI

    NVIDIA 发布 RTX Spark,单机完成编码、测试与部署

    NVIDIA 发布 RTX Spark,将 GB10 系统级芯片与最高 128GB 统一内存结合,让开发者在单台 PC 上运行本地编码智能体、测试并部署。官方称相比 Intel Panther Lake 12Xe,其编码智能体性能提升 4.6 倍、微调提升 2.7 倍、代码编译提升 1.8 倍。同时推出面向本地智能体的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 模型,采用 2-bit 量化的 MoE 架构,可在 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 上运行。

    Bar chart comparing RTX Spark N1X with Intel Core Ultra X9 388H, normalized to 1x. RTX Spark reaches 4.6x performance for coding agents, 2.7x for fine-tuning, and 1.8x for code compilation. The graphic also lists 1 petaflop of NVFP4 compute and up to 128GB of unified memory.

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星期五

  1. Unite.AI

    NVIDIA RTX Spark 笔记本全球上市,支持本地 AI 智能体

    NVIDIA 于 10 月 16 日宣布 RTX Spark 笔记本在全球上市,由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 出货,起售价 2,599 美元,首发软件支持本地 AI 智能体、创意应用和主流游戏。每台系统基于单颗超级芯片,将 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU 和最高 128GB 统一内存组合,NVIDIA 称可提供最高 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。用户可通过引导式安装启用 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等智能体,无需命令行;NVIDIA 与 Microsoft 还提供了 Windows on Arm 的首个 PyTorch-CUDA 构建等开发工具。

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  2. Thurrott

    Nvidia 公布为 RTX Spark 优化的应用与游戏阵容

    首批搭载 RTX Spark 的 Windows 11 on Arm 电脑将于明天上市,Nvidia 称应用生态已就绪,多个创作、开发、游戏和本地 AI 方案已完成优化。RTX Spark 最高配备 128 GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,GitHub Copilot、Perplexity 等智能体已支持简化部署,Nvidia PAIR 个人 AI 路由器和 Nemotron 3.5 Bolt 74B 本地模型正式可用。Adobe 正为 Photoshop 和 Premiere Pro 优化并承诺 2 倍性能提升,Nvidia 还将于周五推出速度提升 2 倍的 DLSS AI 模型。

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  3. NVIDIA:Newsroom

    NVIDIA 发布 RTX Spark,面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC

    NVIDIA 发布 RTX Spark,定位为一台面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC,并于 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办发布活动。官方汇总了 Tom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guide 等媒体的评价,并提到 Artificial Analysis 的独立测试提供了该笔记本本地 AI 性能的早期参考。活动包含创作、开发和游戏演示,部分场次需提前报名。

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星期三

  1. The Elec

    Nvidia 发布面向 agentic AI 的 Vera CPU Rack 规格

    Nvidia 于 10 月 12 日发布 Vera CPU Rack 规格,首次推出以 CPU 为核心的服务器机架设计,面向 agentic AI 负载。按其架构,GPU 版 Vera Rubin NVL72 机架负责传统 LLM 训练与推理,Vera CPU Rack 则处理 agentic AI 负载。该机架基于第三代 MGX 架构,并将 Vera Rubin 机架及 MGX 1.2 的抽屉式计算托盘设计提交至 Open Compute Project 的 Open DC Initiative。MGX 1.2 兼容 19 英寸机架设备,单机架支持最高 250kW,并引入机架级液冷。

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  2. Fortune Tech

    Honeywell 联合 Nvidia 和 Dell 推出楼宇智能体平台 Forge Cognition

    Honeywell Technologies 发布 AI 平台 Forge Cognition,基于 Nvidia 和 Dell 技术,将 AI 智能体与数字孪生叠加在楼宇的供暖、制冷、安防和供电系统之上,支持手动、半自动和全自动三种模式。CTO Suresh Venkatarayalu 表示目前未开放全自动模式,预计未来两到三年才会逐步启用,客户自行决定切换时机。平台在 Nvidia 总部 Voyager 大楼约 90 天实测中,将楼宇管理系统相关误报减少最多 90%,并识别出近 10% 的潜在能效提升。

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  3. Comfy Blog

    ComfyUI 发布 Nvidia VFX 节点,支持视频超分、插帧与 SDR 转 HDR

    ComfyUI 发布 Nvidia VFX 自定义节点,把 RTX 视频特效搬进 ComfyUI,模型随节点附带并在本地 RTX GPU 上运行。RTX Video Super Resolution 节点最高支持 4× 超分或输出至 8192 px,含 19 种模式;Frame Generation 节点支持 2× 到 16× 插帧;Video HDR 节点把 SDR 转为 BT.2020 HDR,峰值亮度可在 400 到 2000 nits 间调节。此次更新还改进了 EXR 支持,Save Image (Advanced) 默认写出 half-float 16-bit EXR,并可为 EXR 附加 JPEG 预览。

    Rob's avatar

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星期四

  1. Unite.AI

    NVIDIA 发布 cuPotential,半导体厂商采用 CUDA-X

    NVIDIA 发布 CUDA-X 新库 cuPotential,供开发者构建模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体,并公布 Synopsys、Cadence、Siemens、Lam Research、KLA、Applied Materials 等半导体厂商对 CUDA-X 库的采用情况。cuPotential 目前处于早期访问阶段,NVIDIA 称早期测试中它让已 GPU 优化的流程再加速 2-3x,Synopsys 已用它加速材料模拟。NanoVDB 在 OpenVDB 中开源,NPP 通过 NVIDIA CUDA Toolkit 提供,Lam Research 的 NanoVDB 加速版 SEMulator3D 计划于 2026 年底发布。

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星期二

  1. NVIDIA Blog精选

    NVIDIA 为 RTX Spark 笔记本铺开本地 AI 软件与模型生态

    NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,并联合生态伙伴推出配套软件与性能优化,覆盖 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity 等智能体应用。专为本地智能体打造的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 模型于 10 月 15 日发布,采用 74B 参数、9B 激活参数的 MoE 架构和 2-bit 量化,可通过 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 运行。个人 AI 路由器 NVIDIA PAIR 正式结束 beta,新增 llama.cpp 支持与 Hugging Face 直接下载模型,并支持 Windows、Linux 和 macOS。

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