Perplexity开源多项AI项目
Perplexity 开源 七项模型、推理工具与安全项目
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Perplexity 开源 七项模型、推理工具与安全项目
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2026年10月1日,Modal 宣布 Modal Clusters 正式可用。据 Modal 官方工程博客,用户通过 @modal.clustered 装饰器即可调度多节点集群;节点间通过 InfiniBand verbs 通信,带宽最高 6.4 Tbps,并自动为 PyTorch 和 NCCL 配置;集群可在请求后数秒内就绪,按秒计费。Modal 为此新建了 gang scheduling 调度器,并把 RDMA 支持加入 gVisor 容器运行时且已回馈上游。同一来源称,Decagon、1x 和 Runway 分别用其进行万亿参数模型微调、NEO 世界模型预训练和 Gen-4.5、Aleph 2.0 的多节点推理。目前没有后续发展事实。
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2026年9月16日,Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出 Agent Anomaly Detection 私有预览。据 Google Developers Blog 介绍,该功能通过分析智能体的推理轨迹、工具调用和执行流程,识别越界行为、可疑意图与策略违规。其异步运行不增加请求延迟,检测结果带严重等级、说明和处置建议,并同步到 Security Command Center。内置检测器覆盖 OWASP Agentic Top 10 中的工具滥用、身份与权限滥用、级联失败和失控智能体等风险。用户还可通过 API 读取会话异常,并在 ADK 回调或插件中按严重等级和概率阈值拦截后续工具调用。目前该功能处于私有预览阶段,尚无后续发展事实。
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2026年9月30日,CoreWeave宣布NVIDIA Vera Rubin NVL72系统搭配Spectrum-X 102.4T以太网正式在CoreWeave Cloud上线,Cognition成为首个在生产环境运行该系统的客户。据NVIDIA Blog同日报道,Cognition早期测试显示,Vera Rubin NVL72在SWE-2推理负载上的总token吞吐量最高达GB200 NVL72的4.8倍;CoreWeave还将提供首款面向AI智能体的CPU NVIDIA Vera,并推出统一模型与智能体训练、评估和改进的CoreWeave Forge。10月1日,Cognition在社交平台确认自己是首个运行NVIDIA Vera Rubin的客户,由CoreWeave提供支持,并称在相同解码速度下,新芯片在SWE-2推理上的token吞吐量比GB200高出约4.8倍。目前该事件仍处于Cognition作为首个客户运行Vera Rubin的状态,尚无进一步进展。
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2026年9月30日,Manus推出名为Manus Flex的新功能,允许用户自带API密钥,在Manus的智能体框架、工具和执行环境中使用受支持的模型供应商。同日公布的还有Manus Flex推理合作伙伴计划,首批推理合作伙伴为OpenRouter、Fireworks AI和Modal,目的是为用户提供更多模型选择。目前该功能已正式发布,具体使用方式与详情见官方链接。
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2026年9月29日,Inception Labs 宣布其 Mercury 扩散大语言模型(dLLM)在 Azure AI Foundry 上线,面向企业开发者提供商用规模的 dLLM。据 Inception Labs 博客,该模型通过扩散架构并行生成多个 token,推理速度最高可达同类自回归模型的 10 倍,在知识、编码、指令遵循和数学基准上与 Gemini 2.5 Flash、Claude 4.5 Haiku 相当。它支持 128K token 上下文窗口、原生工具调用和 JSON schema 结构化输出,API 兼容 OpenAI,目前在美国和加拿大区域提供,软件许可费用为 $0.78/小时,计算费用另计。截至现有证据,尚无后续发展事实。
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2026年9月29日,Inception Labs发布扩散式推理语言模型Mercury 2,称其为全球最快的推理语言模型。该模型采用扩散式并行精炼而非自回归逐 token 解码,官方称生成速度提升超过5倍,在NVIDIA Blackwell GPU上达到1,009 tokens/sec。定价为每百万输入token 0.25美元、每百万输出token 0.75美元,支持可调推理、128K上下文、原生工具调用和schema对齐的JSON输出,并兼容OpenAI API,面向编码补全、智能体循环、实时语音和搜索RAG等延迟敏感场景,现已可用。同日,Inception Labs宣布Mercury 2上线Azure AI Foundry,目前在美国和加拿大区域提供。
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2026年9月28日,ElevenLabs介绍Eleven v4通过音频标签控制情感语音的方法:可在脚本中用[furious]、[sarcastic]、[crying]等Audio Tags逐句指定情绪,模型据此调整语气、节奏和停顿,并加入叹息、笑声等非语言声音。官方建议一次生成整段文本以建立场景上下文,TTS应用单次最多支持10,000字符,每个句段只用一个情绪标签,效果不理想时优先替换标签而非改写文本。同日,ElevenLabs发布Eleven v4及低延迟版本Eleven v4 Turbo,称其为目前最具情感表现力的文本转语音模型;Eleven v4在Artificial Analysis排名第一,盲测中约75%听众更偏好它;Eleven v4 Turbo面向智能体等低延迟场景,中位推理延迟约100ms,中位首次发声时间约150ms。两款模型支持90多种语言,可用[laughs]等内联标签控制语气与音效,Instant Voice Clones仅需10秒音频,并新增Professional Voice Clones支持,现已在ElevenAgents、ElevenCreative
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2026年9月28日,华为发布openPangu 2.0的预训练、监督微调及强化学习后训练代码,进一步扩展其开源AI模型计划。据X.PIN报道,该计划围绕昇腾硬件上的原生训练与推理构建,相关模型组件正逐步加入开源平台。目前尚无后续发展事实,事件状态以该次发布为准。
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2026年9月14日,Fireworks AI 发布并评测 DeepSeek-V4.1-Flash。据其公布结果,该模型在 DeepSWE 上 pass@1 为 74.34%,与 GPT-6-Astra 的 74.12% 处于同一水平;单任务成本 0.43 美元,约为 Astra 的 1/15。该模型为 552B 参数 MoE,采用输入 8B、输出 16B 的分离激活预算,KV Cache 的 HBM 占用降至上一代 V4 的 1/4。在 HLE 上它得分 34.52%,低于 Astra 的 50.40%,Fireworks 认为它更适合智能体编码而非高难推理。9月28日,Fireworks AI 发布首个缓存感知路由器 FireRouter with Opus,已在 CLI 上线并首次作为独立路由模型提供,可在 Claude Opus 5.5、GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 之间按任务适配度、提示词缓存成本和切换代价选择模型;其一个多月内部 A/B 测试显示,编码任务每次会话成本从 15.36 美元降至 6.63 美元,降幅 57%(±19 个百分点),准确率为纯 O
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2026年9月28日,Google发布Gemini 3.8 Flash模型。官方称该模型在软件工程、智能体任务和跨多步推理上较3.7 Flash有明显提升,性能接近成本更高的前沿模型,提升来自设计取向上更肯下功夫,即在复杂任务中执行更多推理步骤并迭代调用工具。官方同时展示四个开发者用例:用Google Antigravity绘制卫星与空间站实时轨道、把青海波图案转成动态水墨画、生成霸王龙骨架,以及构建自动变速箱交互模型。用户可在Google AI Studio等工具中试用。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月27日,费米宇宙推出全链路量子增强大模型FermiQLLM 1.0。据量子位报道,该模型基于Qwen开源基座模型改造,不依赖容错量子计算机,可在现有GPU基础设施上训练和部署。内测显示,对标同等参数量级传统大模型,其推理性能提升超过15%,持续强化学习环节训练成本下降25%以上;在MATH-500、GPQA-Diamond、BBH等基准上综合性能提升10%~20%。报道还称,该公司成立于今年5月,种子轮累计融资1亿元,投后估值约10亿元,近一半员工有清华背景。目前尚无后续发展事实。
2026年9月27日,费米宇宙推出全链路量子增强大模型FermiQLLM 1.0。据量子位报道,该模型基于Qwen开源基座模型改造,不依赖容错量子计算机,可在现有GPU基础设施上训练和部署。内测显示,对标同等参数量级传统大模型,其推理性能提升超过15%,持续强化学习环节训练成本下降25%以上;在MATH-500、GPQA-Diamond、BBH等基准上综合性能提升10% 20%。报道还称,该公司成立于今年5月,种子轮累计融资1亿元,投后估值约10亿元,近一半员工有清华背景。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月15日,LangChain 采用 Baseten Loops 为平台内智能体 LangSmith Engine 训练定制模型。据 Baseten 工程博客,该训练通过在大模型智能体轨迹上微调,使模型能读取 GitHub 仓库定位问题,并起草 PR 所需的提示词或代码改动。针对按失败模式和严重程度分类轨迹等更专门需求,LangChain 可切换模型并训练 Qwen 等更小的开源模型。Baseten Loops 通过 API 提供托管微调基础设施,支持监督微调、强化学习和长上下文负载,并打通训练与推理,检查点可在训练中评估并直接部署。目前尚无后续有证据的发展。
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2026年9月20日,Qwen团队开源Qwen-Image-2.1图像模型,将文生图与图像编辑统一到单一模型,支持多种图像编辑任务。官方介绍,该模型视觉生成组件为7B参数、32层Single-Stream DiT,原生支持透明图像生成与编辑,支持最多10张参考图以及圈选、掩码等局部编辑方式,并通过混合粒度注意力与KV cache复用降低多图编辑时的推理开销和显存占用;模型权重已在GitHub、Hugging Face和ModelScope发布。同日,Qwen宣布Qwen-Image-2.1在ComfyUI中原生支持,用户更新ComfyUI或使用Comfy Cloud、从Hugging Face下载权重并加载模板即可使用。
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2026年9月18日,Anthropic开源了由Claude优化的30余个生物领域开源模型代码。据Anthropic Science Blog介绍,Claude为这些模型优化推理,平均提速4倍,部分工作是为GPU编写定制软件。这些模型原本用于分子系统结构建模、类药分子设计和基因突变效应预测,但运行成本高,限制了实际影响。Anthropic表示将开源全部优化代码。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月17日,Baseten发布Hosted Tools,首个工具为网页搜索Baseten Grounded Inference。该工具首批接入Exa、Keenable、Parallel和You.com四家搜索服务商,开发者在Messages、Chat Completions或Responses请求中加一项配置即可启用,搜索在Baseten推理栈内服务端执行,模型按原生工具调用能力自行决定是否检索并迭代。Baseten称其基准测试中端到端延迟比客户端工具方案降低15%,并支持流式输出工具调用与结果。该功能目前以playground预览形式开放,限速25 RPM并赠送2美元额度。目前尚无后续发展事实。
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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2026年8月18日,Cerebras 发布第四代 Cerebras System CS-4。官方信息称,CS-4 由三颗 Wafer Scale Engine 3 Turbo 处理器构成,推理速度最高可达 GPU 系统的 30 倍,每瓦吞吐量最高为 CS-3 的 10 倍;晶圆间互联延迟最低 2 微秒,可在超过 10 万亿参数的模型上实现每秒 1000 token 以上,并原生支持解耦推理,可搭配 AMD Helios、AWS Trainium 等平台做 prefill。该系统基于新的 Cerebras Nexus 平台架构,组件数量减少 50%,首批出货于本季度开始。后续报道称,CS-4 未推出 WSE-4,而是采用超频版 WSE-3 Turbo,核心数与片上 SRAM 仍为 90 万核和 44GB,主频从 1.4GHz 提升到 2.8GHz,算力翻倍;新 Nexus 机架把计算晶圆与 AMD Epyc 主机 CPU 从供电和网络模块中拆出,三部分可独立升级,单机架算力为此前 CS-1 至 CS-3 的三倍,组件减少 50%,部署速度最多快 3 倍,部分客户已可提前使用,本季度晚些
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2026年5月19日,Cerebras 宣布在企业客户试用中运行万亿参数开源权重模型 Kimi K2.6。据 Cerebras 官方博客,Artificial Analysis 测得该服务输出速度达 981 tokens/s,比次快的 GPU 云快 6.7 倍、比中位推理服务商快 23 倍。在 10000 token 输入、生成 500 token 输出的请求中,Cerebras 用时 5.6 秒,官方 Kimi 端点为 163.7 秒,最终答案时间缩短 29 倍。技术实现上,Cerebras 将 Kimi K2.6 以原始 4-bit 权重存储、16-bit 浮点计算,权重分布到多块晶圆并靠片上网络做层间 all-to-all 通信。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月22日,NVIDIA在ROSCon发布Isaac ROS 5.0,为基于ROS的机器人开发引入智能体工作流与新的平台支持,并新增用于环境搭建和操作的Isaac技能。该版本支持ROS Lyrical和Ubuntu 24.04,FoundationPose的智能体推理库让机器人感知和跟踪物体位姿的速度最高提升5.5倍,抓取放置流程也作为独立技能开放。Isaac ROS 5.0支持从Jetson Orin Nano到Jetson Thor的可扩展算力,Mentee Robotics、Universal Robots、ROBOTIS等公司已将其用于各自机器人平台。目前尚无后续发展事实。
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