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平台 | 基础设施 关于作者 关于 Ripple Patel Ripple Patel 是 NVIDIA 的高级技术项目经理，负责领导 NVIDIA DSX 的 AI 平台与基础设施韧性项目。她的工作涵盖面向主权 AI 和企业提供商的 NVIDIA 多云 AI 平台、针对 Nemotron 等前沿训练任务的自主工作负载级恢复，以及集群机队上线。此前，她曾在 Google 和 Dolby Laboratories 领导 AI 基础设施与研究技术项目。她拥有滑铁卢大学管理工程学士学位，并持有 PMP 认证。 查看 Ripple Patel 的所有文章 关于 Ian Gibbs Ian Gibbs 是 NVIDIA 的高级技术产品经理，负责领导 NVIDIA Recovery 的产品工作，致力于让大规模 AI 训练更加韧性和高效。他曾在 AWS 参与将 Amazon SageMaker HyperPod 从概念打造为用于韧性模型训练的重要服务。在加入 AWS 之前，他在 General Motors 领导产品与数据科学团队，构建了用于产品安全监控和 OnStar 的 AI 系统。 查看 Ia

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Fall ’26 Editions 的主线很集中：一边让商品、结账、店铺管理走进 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Muse、Grok Bot、Instinct 等 Agent；一边把商家后台的 Sidekick、Canvas、营销自动驾驶和支付风控再加一档。Tobi 特意点名的 Expo Mode，是 Editions 官网上用 Google 新 HTML-in-Canvas API 做的彩蛋式交互。 https://t.co/e6MUcOFWw6 跟着 Tobi 分享的顺序 · 新 Edition 上线，「现在是很好玩的建设窗口」 · Shop Pay 可进个人 Agent，也能在非 Shopify 店铺结账；称约 4 亿 Shop Pay 用户，并开放给开发者 · 给 Agent 加购物：看 https://t.co/4imrNdCD7i 一类能力；Shop 登录、Shopify Catalog、Shop Pay 齐套；Catalog 开始纳入不在 Shopify 上的品牌商品 · Sidekick 能一次暂存多步改动，写代码也更强 · Canvas：称

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编译/VR陀螺 XREAL正式推出全球首款搭载谷歌Android XR操作系统的AR眼镜XREAL Aura。这款产品今年6月就已开启预订，首批订单将于11月中旬陆续发货，首发覆盖美国、加拿大、日本、韩国四个地区。目前上述地区用户可直接通过XREAL官网订购，美国地区还支持百思买渠道下单；官方表示2027年产品将进驻美日部分Google Store，后续还会拓展更多线下零售合作伙伴。 为庆祝正式上市，品牌推出限时优惠，活动持续至2026年12月：12GB+256GB版本售价1099美元（原价1279美元），16GB+512GB版本售价1299美元（原价1499美元）。产品提供两种镜框尺寸，分别适配60-66mm、66-72mm的瞳距区间。 硬件采用分体式架构设计，镜身佩戴重量控制在95克以内，搭载棱镜式透视光学方案，视场角达70度。显示面板为双索尼Micro-OLED，单眼分辨率1920×1200，最高支持120Hz刷新率，峰值亮度1050尼特，出厂完成100% sRGB色彩校准，运动到光子延迟仅3毫秒。镜片支持5级电致变色调光，最高可阻挡99.9%的外界光线，同时支持加装处方镜片。

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和订外卖等任务上的智能体进行比较，Managed Agents 在 30 个智能体中排名第一，偏好 Elo 为 1115。 Speech Agent Arena：偏好 Elo 在预约和订外卖等对话任务上的盲测人类偏好。越高越好。2026年10月1Managed AgentsCartesia11152 Gemini 3.1 Flash Live MinimalGoogle10993 Gemini 3.8 LiveGoogle10795 Grok Voice 3.0xAI10646 GPT-Live-1 (Sol, low)OpenAI10417 GPT-Live-1 (Astra, medium)OpenAI10378 Eleven Realtime v1 MaxElevenLabs100311 ElevenLabs Agents (Default Cascaded)ElevenLabs989 基准测试以 GPT-5.5 作为推理模型运行。 在 EVA-Bench上——ServiceNow 面向 CSM、ITSM 和 HR 领域企业语音智能体的开放基准测试——Managed Agents

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Gemini Notebook 提供数百本教材，帮助学生学到更多。 Priya Venkatraman Gemini Notebook 软件工程师 2026年10月29日 上个月，我们推出了 Expert Intelligence，这是一项跨 Google 计划，帮助你通过 Google AI 产品与你信任的来源进行互动。虽然你已可以添加从 Google Play Books 购买的符合条件的电子书，但今天我们将扩展这一体验，让学生能够轻松为自己的课程添加材料。 学生现在可以在 Gemini Notebook 中免费访问来自美国和印度出版方的数百本教材，包括 OpenStax、Open Textbook Library 和 S Chand Publishing。添加教材后，每个回答都直接以该教材为依据，并附有行内引用和指向原始来源的直接链接。Gemini Notebook 还允许你将教材内容转化为量身定制的学习指南、练习题、闪卡等。 要浏览并添加这些教材，请在笔记本中选择“Add sources”，然后选择“Textbooks”以查看可用目录。 发布于：

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将我们添加为 Google 首选来源 MiniMax 已开源 MCode Stack，即其团队构建 MiniMax Code 时使用的工作流和 Agent 技能。MiniMax MCode Stack 的 Agent 技能于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 许可证公开发布。它不是提示词集合。每一项都是可直接安装到 MiniMax Code 中的 SKILL.md 技能或清单。对开发者而言，它把 harness 工程习惯转化为 Agent 实际可执行的步骤。 TL;DR 规模：2 个技术栈、17 个技能（15 个来自 Ronny，2 个来自 Jiachen）、5 份清单、5 份配套笔记。 运行环境：任何运行 MiniMax Code（Node.js 22.19+）或 Claude Code 的机器。无需 GPU。技能均为纯 Markdown。 性能：未公布基准测试或评测结果。 最佳：long-command-check，针对长 shell 命令和后台任务的 10 点审计。 我们刚刚开源了 MCode Stack：这是 MiniMax Code 团队每天构建 MiniMax C

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在 Google 上添加为首选来源 AssemblyAI 已发布 AssemblyAI-TTS-1，这是其首个文本转语音模型，现已正式可用。AssemblyAI-TTS-1 文本转语音 API 面向运行在实时电话通话中的语音智能体。在这种场景下，延迟和发音决定了来电者是否会继续通话。定价为每 100 万字符 15 美元，无年度合同，也无需购买并发档位。对于已经在使用 AssemblyAI 语音转文本的开发者来说，它通过单一供应商闭合了语音环路。 TL;DR 规模：这是一个托管 API 模型。 运行于：仅限 AssemblyAI 的云，位于美国（us-east-1）或欧盟（eu-north-1）。没有开放权重或本地部署选项。任何具备 HTTP 或 WebSocket 的客户端均可使用。 性能：在 AssemblyAI 的测试中，实体准确率与 ElevenLabs v4 持平，而价格不到其 1/5。 最佳：在 AssemblyAI 的 API 测试中（自报数据），6 个模型的首字节中位时间为 47 ms。 最差：在 Cekura 的独立基准测试中，流式延迟中位数为 159 ms，在 19

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将我们添加为 Google 首选来源 Infini-AI-Lab 发布了 Hermit，这是一个面向 AI 智能体的开源 harness 适配器框架。Hermit 是 Infini-AI-Lab 推出的框架，它在智能体的模型和 harness 保持冻结的情况下，训练一个外部的“harness 适配器”。首个版本 v0.1.0 于 2026 年 10 月 25 日发布。CMU 博士后 Haizhong Zheng 于 10 月 27 日在 X 上宣布了这一消息。对开发者而言，其卖点很简单：无需微调或分叉 harness，即可让 Codex 或 Claude Code 智能体适配新任务。 TL;DR 占用：一个 Python 框架。自身没有参数。Apache-2.0 许可，pip install hermit-harness。 运行环境：离线 Quick Start 不需要 GPU、模型账户或数据集。实际运行可使用任意 API 后端，或本地 vLLM、SGLang 或 Ollama 服务器。 性能：在 OfficeQA、CL-Bench 和 ServeLearnBench 上，相比无适配器

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296），2026 年迄今上升 56 分（至 Gemini 4 Carbon 的 352）。 ➤ 开放权重模型通常比专有模型落后约 4 个月：自 2025 年 1 月以来，每一个新的开放权重最高分都在某个专有模型首次达到该分数后的 2 至 8 个月（中位数约 4 个月）出现。DeepSeek V4.1 Flash 1017 是已发布权重模型中得分最高的，为 324 分，这一水平 Claude Fable 5 在 2026 年 6 月就已达到。Kimi K3.1 Pro（权重尚未发布）得分为 341，约在闭源前沿之后两个月。 ➤ 新的前沿分数被刷新的频率更高：已发布模型中的最高分在 2023 年于 2 个发布日被刷新，2024 年为 4 个，2025 年为 9 个，2026 年迄今为 11 个。今年大约每四周一次。 ➤ 自 2022 年 11 月以来，OpenAI 在大部分时间里保持着最高分，但前沿已成为一场势均力敌的竞争：OpenAI 在测量的前 27 个月中一直位居第一，但尤其在 2026 年，OpenAI、Anthropic 以及如今的 Google 之间的领先地位发生了快速变化。

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在 Google 上添加为首选来源 Prime Intellect 发布了 Prime Mega MoE，这是对 DeepSeek 融合 Mega MoE 内核的训练扩展。DeepSeek 的内核只运行前向传播。Prime Intellect 添加了一个快速、重叠的反向传播。这使得该融合内核可用于训练，而不仅仅是推理。在其 prime-rl 训练器中，Qwen3 MoE 模型的完整训练步骤运行速度最高提升 34%。与 TorchTitan 相比，提升达到 55%。对于训练混合专家（MoE）模型的团队来说，这直接减少了 GPU 小时数。 TL;DR 规模：一个 GPU 内核，而非模型。在 Qwen3-30B-A3B 和 Qwen3-235B-A22B（128 个专家，top-8 路由）上测试。 运行于：NVIDIA Hopper（blockwise FP8）和 Blackwell（MXFP8）GPU，两者均支持 BF16。公布的数值使用 8×H200 节点，32 至 128 块 GPU。 性能：完整训练步骤比 prime-rl 基线快 32% 至 34%。比 TorchTitan 快 4

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K长上下文场景下，天垓300的Agent首字延迟较H200降低约10%—30%；多模态生成推理吞吐，天垓300相较H200提升约2%—5%；在搜广推等在线业务中，推荐推理吞吐提升21%、轻量计算时延降低26%。 训练方面，在基于Qwen3-32B模型的8卡整机FP8精度训练演示中，天垓300每卡有效吞吐达到H100的1.33倍。 强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、MiniMax、Kimi等国内外主力模型公开采用的核心后训练路线。据条件性工程估算，天垓300以1024张卡对已有预训练基座开展一次强化学习，在40B激活参数的中心情景下，约26天可完成约1T总参数MoE模型的500亿生成Token强化学习任务。 单天逸现场实测了天垓300与H200在文生图、文生视频方面的性能。 其生成了“一个亚麻发色、穿白色连衣裙的女生在冰面行走，赛博朋克风格”的图片，天垓300 4秒就生成了第一张图片。 此外，其现场生成了“豆包穿着骑士装迎娶奶龙”的视频。天垓300的吞吐量为0.628，相比H200更高，且任务的完成速度、服务端的推理速度更快。 在规

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pera GX 和 Opera Neon 中开启早期预览。借助内置于浏览器的本地 AI，你可以开始创建自己的浏览器能力，而不必等待软件公司来构建它们。” Opera 最早于 2024 年初将本地 AI 作为实验性功能引入 Opera One，一个月后它表示将把可用范围扩展到 2000 多个本地模型。但自那以后，运行本地 AI 已变得更加实用，而且作为一项由 Google、Microsoft 等支持的拟议 Web 标准，WebAI 已成为让 Web 浏览器和扩展使用本地 AI 而非云端 AI 的正确方式。 Opera 对 WebAI 的实现支持其 Prompt、Decision 和 Semantic Embeddings API，并让开发者可以直接在浏览器中使用一系列 AI 模型，包括在 Opera 推理引擎上运行的开源权重模型。在后一种情况下，无需安装或配置 AI 应用，因为本地推理已内置于 Opera 的浏览器中。 Opera 创建了六个实验性扩展，以展示开发者可以在 WebAI 上构建的各类解决方案： Project Lens。告诉它你正在做什么，它就会根据每个段落对你项目的重要程

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Claude for Nonprofits 我们全新的 Claude for Nonprofits 插件为每个经过验证的非营利组织带来新技能，承担那些让小型团队在筹款、营销和招聘方面捉襟见肘的运营工作。 Claude Cowork 与聊天为 Enterprise 合而为一 Claude Duet 是一个主动型智能体，即使您不在时也能为您工作。它建立在两层保护之上：Claude 模型本身的安全训练，以及 Claude Code 和 Claude Managed Agents 等产品中已有的防护措施。在此基础上，我们新增了针对跨账户操作和代表您行事的保护措施。 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（Anthropic 托管），通过 Google Cloud 身份验证、计费和承诺退役来访问 Claude 平台功能。 借助 Claude 转变您组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等。每月发送至您的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12

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在 Google 上添加为首选来源 Cognition 发布了 Devin Vulnerability Fixes 插件，这是一套免费、开源的智能体技能。它针对三个严重的远程代码执行（RCE）安全公告。它们涵盖 PHP2Shell、Node.js 2026 年 10 月 21 日安全版本以及一个 CVSS 10.0 的自管理 GitLab 漏洞。这些技能可在 Devin 以及任何读取 SKILL.md 文件的编码智能体中运行。Cognition 将其内部使用的修复工作流打包成了该插件。开发者可以依次执行盘点、审批、打补丁、测试，然后每个仓库提交 1 个拉取请求。 简要说明 规模：三个技能（fix-php-vuln、fix-node-vuln、fix-gitlab-vuln），MIT 许可证。 运行环境：Devin、Claude Code、Codex、Cursor、Factory Droid、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode 和 Windsurf。需要 git、shell、Docker 和镜像仓库访问权限。npx 技能安装需要 Node.js 22.2

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将我们添加为 Google 首选来源 在本文中，我们将讨论近期备受关注的开源项目 Anthropic 的 sandbox-runtime（srt），它是 Claude Code 沙箱化 bash 工具背后的操作系统级沙箱。Anthropic sandbox-runtime 限制进程可以访问哪些文件、可以连接哪些主机。它无需启动容器即可实现这一点。它也不绑定于 Claude Code。你自己的智能体、本地 MCP 服务器以及普通命令行程序都可以在其中运行。 简要说明 体积：npm 包 @anthropic-ai/sandbox-runtime v0.0.81，解包后约 11.4 MB，Apache-2.0 许可，要求 Node.js 22.12+。 运行环境：任何 macOS 或 Linux 开发机或 CI 机器。macOS 使用 Seatbelt；Linux 需要 bubblewrap、socat 和 ripgrep。Windows 处于 alpha 阶段。 性能：在 Anthropic 的内部使用中，沙箱化使 Claude Code 的权限提示减少了 84%（自报数据）。 最佳之处：

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的部分内容仍在变化中：它请求批准的频率、你的登录方式，以及敏感信息检查在区分私密信息与无害信息方面的准确程度。用平实的语言告诉 Claude Duet 你希望看到什么或哪里出了问题，它就会为我们的团队提交一份报告。 相关文章 探索更多产品新闻以及团队使用 Claude 构建的最佳实践。 Claude Cowork 与聊天功能为 Enterprise 合而为一 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（由 Anthropic 管理），即可通过 Google Cloud 的身份验证、账单和承诺抵扣来使用 Claude 平台功能。 HCLTech 作为全球首要合作伙伴加入 Claude 合作伙伴网络 HCLTech 将把 Claude 融入其为银行、医院、电信公司和制造商提供的解决方案中。 隆重推出 Claude Duet 借助 Claude 转变组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等。每月发送至你的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12

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索更多面向使用 Claude 构建的团队的产品新闻和最佳实践。 Claude Duet 是一个主动型智能体，即使您不在时也会为您工作。它建立在两层保护之上：Claude 模型本身的安全训练，以及 Claude Code 和 Claude Managed Agents 等产品中已有的防护措施。在此基础上，我们新增了针对跨账户操作和代表您行事的保护措施。 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（由 Anthropic 管理），即可通过 Google Cloud 的身份验证、计费和承诺抵扣来访问 Claude 平台功能。 HCLTech 作为全球首要合作伙伴加入 Claude 合作伙伴网络 HCLTech 将把 Claude 融入其为银行、医院、电信公司和制造商提供的解决方案中。 隆重推出 Claude Duet 用 Claude 转变您组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等更多内容。每月发送至您的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12

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继Meta、OpenAI和Google之后，Anthropic现在也推出了Claude Duet，这是一款主动型AI智能体，可自主监控电子邮件、日历和业务软件等已连接的应用程序，并在后台完成任务。根据Anthropic的公告，Duet是专门“为那些事务繁多、难以一一照看的专业人士和小企业主”开发的。该服务先以预览形式面向美国的Pro和Max订阅用户开放，用户可加入等待名单。应用提供iOS和Android版本，也可通过claude.ai访问。 广告后继续阅读 正如Anthropic在产品公告中所说明的，Duet基于Claude Opus 5.5语言模型，在带有独立浏览器的虚拟机中运行——无论用户当时是否正在使用自己的设备。每天早上，Duet会发送一份重要事项的简要概览；在一天当中，它会检查已连接的账户，并在判断某事相关或紧急时通知用户。用户可通过聊天或语音输入与智能体进行持续对话。 通过超过6000个连接器和插件，Duet可接入Gmail、Slack、QuickBooks、Stripe、Gusto、LinkedIn、DocuSign、HubSpot、Canva和Shopify等服务。An

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密码管理器 完整生态系统 Proton Pass 生成别名以隐藏邮箱 最知名且最老牌之一 界面丰富，对新手有时略显密集 由 NordVPN 生态系统支持 独特的加密方案 我们对 NordPass 的评价 1.49 欧元/月 查看所有密码管理器 哪款是最好的密码管理器？最佳密码管理器：Numerama 2026 年对比评测 查看我们的完整测试 您本月已在 Numerama 阅读 0 篇文章 有一个充分的理由不订阅 并非所有人都有能力为信息付费。 正因如此，我们坚持让新闻对所有人开放。 但如果您有能力， 以下是支持我们工作的三个充分理由： 1 Numerama+ 有助于为所有 Numerama 读者提供免费体验。 2 您将享受无广告阅读、众多高级阅读功能和独家内容。 3 帮助 Numerama 完成其使命：理解当下，预见未来。 如果您相信一个免费的互联网和人人可及的高质量信息，请加入 Numerama+。 订阅 Numerama+ 一目了然的科技新闻 将 Numerama 添加到您的主屏幕，与未来保持连接！ 我们的所有文章也发布在我们的 Google 个人资料上：关注我们，不错过任何内容！

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word 解释道： 1Password for Agents 让 AI 智能体在不接收或查看凭据的情况下完成登录。当智能体遇到登录表单时，它会使用一个唯一的数字密钥向 1Password 验证自己的身份。用户会看到它需要哪项凭据以及原因，然后选择是否批准该请求。如果获得批准，1Password 会直接将凭据填入登录表单。一旦网站接受登录，1Password 就会移除该凭据，这样智能体在继续执行任务时便无法读取或复用该凭据。 尽管仍存在一定程度的信任问题，但这一方案似乎远比直接把密码交给 AI 智能体安全得多。目前该集成仅限 Muse 和 Grok Bot，但更多智能体的支持正在开发中，包括 OpenAI Dots 和 Anthropic Claude Duet。 OpenAI GPT 模型“很快”将登陆 Google Antigravity，Cloud 则“将在未来几周内”支持 ChatGPT 获得更深入的 Google Chrome 集成，包括对标签页的控制 Claude Duet 是 Anthropic 对 Muse 和 OpenAI Dots 的主动式 AI 智能体回应 [视频]

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