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星期四

  1. Business Insider Tech

    Anthropic 发布个人智能体 Claude Duet，基于 Opus 5.5 模型

    Anthropic 发布名为 Claude Duet 的个人智能体应用，定位为可在后台运行、主动向用户推送任务的“主动型智能体”，目前处于研究预览阶段并设有等待名单。该工具基于 9 月底发布的旗舰模型 Opus 5.5 构建，会在每天早上推送所连接应用的简报，并在需要关注时通知用户，部分任务需用户批准。Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 称其能判断何时主动行动；负责 Duet 开发的 Karan Ahuja 此前在 Meta Superintelligence Labs 主管产品管理。

    交的专业人士和小企业主打造它的”。 Ahuja 还写道，Anthropic 正在“尽快”让等待名单上的人进入 Duet。 这一消息在 Meta 并未被忽视。负责 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 发布了一张梗图，调侃 Duet 与 Muse 的相似之处。 Business Insider 有游戏了！ 在 Google 中添加 BI，这样当您搜索重要内容时，我们的报道就更容易被找到。 Anthropic 正快速接近一场规模巨大的首次公开募股，这可能使该公司估值高达 2 万亿美元。与其他 AI 参与者一样，该公司在赢得用户、确保算力、构建最先进模型和交付 AI 原生产品的激烈竞争中如履薄冰。 数据公司 Apptopia 估计，截至周三，Muse 的安装量已超过 1400 万次。该公司发现，安装了 Muse 应用的 Claude 用户使用 Claude 的频率比之前更高，但每天使用 Claude 的时长仍少于他们花在 Meta 产品上的时间。 有线索？请通过电子邮件 scouncil@businessinsider.com 联系本记者，或

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    #tech-media#产品更新#Agent#Anthropic
  2. Pydantic AI 官方文章精选

    Pydantic AI 将 E2B 沙箱接入为原生能力

    Pydantic AI 把 E2B 接入为原生沙箱提供方，在智能体能力列表中加入 E2BSandbox() 后，所有 shell 命令和文件操作都在隔离的 E2B microVM 中执行，环境变量和 SSH 密钥不会进入沙箱。沙箱在运行结束后可暂停、下次运行恢复，文件系统和内存保持不变，并通过无凭据的引用标识跨进程复用。文章给出两个示例，一是诊断后暂停再修复的两轮运行，二是在 Temporal 工作流中杀掉 worker 后由新 worker 接着在同一个沙箱里完成修复。

    Laís Carvalho avatar

    preserve, and for how long. The agent still runs python -m unittest and edits files. It just does it somewhere that is not your laptop, and picks up where it left off when you ask it to. See more from Pydantic in Google Search Add Pydantic as a preferred source so our latest articles are easier to find. Choose Pydantic as a preferred source on Google (opens in a new tab) Ready to see what your agents are actually doing? Start free Start free Talk to us Talk to us Explore our open source packages

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    #company#产品更新#Agent#部署/工程

星期三

  1. CNBC Technology

    Nvidia 发布可卡车运输的 Vera Rubin 集装箱式 AI 工厂 DSX Pod

    Nvidia 发布 DSX Pod AI Factory，将 7 个 Vera Rubin AI 机架装入约标准集装箱大小、重约 28000 公斤的箱体，线缆与液冷在工厂内完成组装，可经普通公路用卡车运输。Nvidia 称该方案可把新 AI 数据中心开始输出 token 的时间从 6 个月缩短到 14 天，产品为参考设计，由富士康、技嘉、联想、HPE、广达、和硕等厂商出货，预计 2027 年初开始交付，未公布价格。

    称，DSX Pod AI工厂将把新建AI数据中心开始输出token的时间从六个月缩短至14天。英伟达表示，该Pod面向全球客户，可能有助于解决欧洲客户面临的部署挑战。 英伟达未公布该系统的价格，但分析师表示，单个Vera Rubin机架的成本可能超过700万美元。 DSX Pod是一种参考设计，将由英伟达的制造合作伙伴出货。英伟达表示，正与富士康、技嘉、联想、HPE、广达和和硕等制造商合作。英伟达预计将于2027年初开始交付。 英伟达曾是一家芯片公司，如今还为客户提供网络、存储及其他数据中心所需产品。其AI系统已从单一图形处理器芯片，发展到搭载四颗或八颗GPU的服务器，再到整个机架，如今又发展到DSX Pod——一种已集成多个机架的集装箱化构建模块。 “我们每吉瓦所提供的产品价值，从大约每吉瓦180亿美元左右，到每吉瓦200多亿美元，再到现在的每吉瓦400多亿美元，”英伟达CEO黄仁勋最近在一档播客节目中表示。吉瓦指的是按用电量衡量的数据中心基础设施规模。“我的感觉是，这个数字还会继续上升。”在Google上将CNBC设为首选来源，不错过这家最值得信赖的商业新闻媒体发布的任何重要时刻。

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    #tech-media#产品更新#部署/工程#数据/训练
  2. Claude Blog

    Claude Security 更新：持续扫描代码并追踪修复状态

    Anthropic 为 Claude Security 推出新版本，可随代码变更持续扫描仓库、在修复上线后自动标记问题已修复，并通过 API 和 MCP 接入现有工具，目前面向 Claude Enterprise 客户公测。新版本为每个项目提供知识库和可编辑的威胁模型，扫描会据此判断哪些风险值得标记，并为每条发现给出严重程度评级和攻击路径说明。Claude Security 自 4 月公测以来已有数千家机构使用，累计发现超过 100 万个漏洞；企业客户每月可获得 25,000 美元免费额度，为期两个月，适用于截至 2026 年 12 月 31 日的用量。

    on every Claude plan, including Free. Claude Haiku 5.5 Introducing Claude Haiku 5.5: the cheapest, fastest, and most capable small model we’ve ever released. Claude now works with Google Docs, Sheets, and Slides Teams that run on Google Workspace can now bring Claude into their files or work on their files directly from Claude, with our new add-on and Google Docs, Sheets, and Slides connectors (in beta). Transform how your organization operates with Claude Product updates, how-tos, community spo

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    #lab#产品更新#安全/对齐#Agent
  3. Unite.AI

    NVIDIA 发布 OpenShell 参考架构，面向智能体治理

    NVIDIA 在 GTC Berlin 发布 OpenShell 参考架构，用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、观测并约束 AI 智能体，架构现已可用。该设计以 Vera Rubin NVL72 运行模型、Vera CPU 运行 OpenShell 安全运行时、BlueField-4 DPU 运行 Sentry 安全框架，对智能体行为做带外持续监控与芯片内策略执行。OpenShell 运行时包含 Gateway、Supervisor、Sandbox 和 Policy Prover 四个组件，Sentry 计划于明年年初开放，DOCA Argus、DOCA Flow 等库现已可供实验。

    and Kubernetes infrastructure from Canonical, SUSE and Red Hat, on Microsoft Windows using Microsoft Execution Containers, and on cloud operating systems from Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft Azure. Enterprises can run agents from model builders Anthropic, Cohere, Google, Meta, OpenAI, Perplexity, Reflection and SpaceX Super Intelligence on OpenShell infrastructure. Cybersecurity vendors 1Password, Check Point, CrowdStrike, Cisco, F5, Fortinet, Microsoft, Okta, Palo Alto Networks,

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    #hot-signal#产品更新#Agent#部署/工程
  4. cnBeta

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer 与分词组件 deepseek-recipe

    DeepSeek 发布技术博客《DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践》，并以 Apache 2.0 协议开源支撑其线上百亿级调用的云服务推理框架 DeepInfer 和生产级分词组件 deepseek-recipe。博客称基于该框架单一集群服务吞吐已达每天 155 万亿 Tokens，未来新模型的推理代码和性能优化也会持续放进 DeepInfer。文中还提到用 8 卡机器做 Prefill、64 到 128 卡超节点做 Decode，以及用 3FS 分布式存储保留 KVCache、SWA Bounded Replay 只重算最后 128 个 token 等优化。

    cnBeta.COM.TW 中文业界资讯站 首页影视音乐游戏动漫趣闻科学软件主题硬件AppleGoogleiPhone科学探索人物手机游戏视点·观察阿里云微软通信技术Android软件和应用SONY 索尼the United States美国Apple iPadWindows PhoneIntel英特尔腾讯HTC安全Mozilla FireFox小米科技百度通信运营商媒体播放器 / 视频网站BlackBerry 黑莓网络应用 / Web AppsGoogle ChromeMicrosoft XBOX硬件 - 上网本 / 平板电脑 / 超极本电子商务 - B2C / B2BLenovo 联想LGYahoo! 雅虎AMDSNS 社交网络诺基亚Windows 7Huawei 华为中国移动中国联通中国电信更多...排行 昨天，DeepSeek 直接把自家压箱底的“印钞机”技术给开源了。他们甩出一篇名为《DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践》的技术博客，顺手把支撑自家线上百亿级调用的云服务推理框架“DeepInfer”，连带生产级分词组件“deepseek-recipe”，

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    #hot-signal#开源/仓库#推理#部署/工程
  5. cnBeta

    Perplexity Computer 新增 Mac 本地运行模式

    Perplexity 宣布 Mac 版应用支持 Computer 代理完全在本机运行，任务规划、推理、文件处理和工具执行都在设备端完成，代码与工具执行在隔离沙盒中进行。本地模式使用 Qwen 3.6 或基于 Qwen 训练的 PPLX Pro 模型，面向支持的 Apple 芯片 Mac，建议至少 36GB 内存，目前提供给 Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户。另提供混合计算模式，由云端模型负责联网研究、本地模型处理私人文件，官方称可在至少 24GB 统一内存、运行 macOS 15 或更新版本的 Apple 芯片 Mac 上使用。

    cnBeta.COM.TW 中文业界资讯站 首页影视音乐游戏动漫趣闻科学软件主题硬件AppleGoogleiPhone科学探索人物手机游戏视点·观察阿里云微软通信技术Android软件和应用SONY 索尼the United States美国Apple iPadWindows PhoneIntel英特尔腾讯HTC安全Mozilla FireFox小米科技百度通信运营商媒体播放器 / 视频网站BlackBerry 黑莓网络应用 / Web AppsGoogle ChromeMicrosoft XBOX硬件 - 上网本 / 平板电脑 / 超极本电子商务 - B2C / B2BLenovo 联想LGYahoo! 雅虎AMDSNS 社交网络诺基亚Windows 7Huawei 华为中国移动中国联通中国电信更多...排行 Perplexity宣布，Mac版Perplexity应用现已支持让Computer代理完全在本机运行。任务规划、推理、文件处理和工具执行都在设备端完成；在用户授权后，它可操作Mac本地文件以及备忘录、信息、邮件、Keynote和Numbers等应用，不必把个人资料发送到云端。

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    #hot-signal#产品更新#Agent#端侧
  6. Thurrott

    微软宣布 OneDrive 重大升级，Copilot 正式可用

    微软在 OneDrive + Copilot 活动上宣布 OneDrive 重大升级，Copilot 已在 OneDrive 和 SharePoint 中正式可用，支持跨多个文件分析、把现有文件转成 HTML 报告、从可重复流程创建个人技能，并提供 OneDrive Prompt Gallery。OneDrive 现可打开、编辑和协作处理 HTML 与 Markdown 文件；Windows 和 Mac 版同步上限提升至 100 万个项目，并可在 8 GB 内存下运行。OneDrive CLI 已进入私有预览，Hero Links 可在不改 URL 的情况下更新共享权限，照片方面新增自然语言查找、地图视图和 Edit with AI。

    Google Tag Manager (noscript) End Google Tag Manager (noscript) At a OneDrive + Copilot event today, Microsoft announced a major upgrade to OneDrive that updates files and photos for the AI era. “Today, we showed how we’re bringing experiences that make your files more useful, your everyday work simpler, and your personal memories easier to enjoy” Microsoft’s Arwa Tyebkhan writes. “We showed Copilot turning files into finished outcomes, a faster and simpler file system across web, desktop, and m

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    #hot-signal#产品更新#Microsoft#Agent
  7. SiliconANGLE

    Zoom 在 Zoomtopia 推出统一上下文层及多项 AI 产品更新

    Zoom 在 Zoomtopia 大会上发布 Unified Context Layer，把会议、通话和客户互动信息与 Salesforce、ServiceNow、Workday 等系统数据整合成实时更新的关系图谱，供 AI 智能体共享记忆和协同工作，该层已可用。Zoom 称内部基准显示这一方式比独立智能体各自解析信息降低成本 45% 至 65%，但未提供独立验证。同期还推出 ZoomMate Agent Teams、扩展到 40 多个第三方应用的智能体搜索、支持多语言广播的翻译与语音克隆，以及通过 MCP 服务器和 Search、Ask API 向外部应用开放上下文，多数功能计划在 2027 年初前陆续发布。

    personal account access in shared Zoom Rooms and expanded Microsoft Corp. Teams interoperability. Zoom is also adding native support for compatible Cisco Systems Inc. hardware and Google LLC Beam immersive meetings. Phone additions include WhatsApp messaging and planned virtual receptionist capabilities for text inquiries and call screening. Zoom is opening the same intelligence to outside applications through expanded Model Context Protocol servers and Search and Ask application programming int

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    #hot-signal#产品更新#Agent#MCP/工具调用
  8. TechSpot

    ChatGPT 的 Chrome 扩展更新，可控制标签页、下载文件并填写表单

    OpenAI 对 ChatGPT 的 Chrome 扩展进行重大更新，新增 Chat 和 Work 两种模式，可读取已打开标签页的内容、控制浏览器发送消息、下载文件、按主题分组标签页，并用在线信息或本地文件填写表单，提交前由用户手动检查。用户还能在 ChatGPT 应用或网站中用 @Chrome 直接执行浏览器任务，并可将访问范围限制在特定标签页；访问聊天记录或新网站时会请求授权，提供仅一次、仅此站点、所有站点和拒绝四个选项。新功能在 Chrome、Edge、Brave、Opera、Vivaldi 等 Chromium 浏览器中免费提供，暂不支持 Firefox 和 Safari，扩展可从 Chrome Web Store 下载。

    In a nutshell: OpenAI has released a major update to its ChatGPT browser extension, bringing deeper integration with Google Chrome. The extension can now access content from open webpages, analyze information, and complete tasks directly in the browser. The update also introduces new voice features and support for several additional languages. ChatGPT's Chrome extension gained the ability to access content from open tabs last July. The latest update introduces two distinct AI modes, Chat and Wor

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    #tech-media#产品更新#OpenAI#MCP/工具调用

星期二

  1. MarkTechPost

    DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer，支撑 DeepSeek-V4.1-Flash

    DeepSeek 以 Apache 2.0 协议开源了其生产服务所用的推理框架 DeepInfer，该框架目前只支持 DeepSeek-V4.1-Flash，运行在 NVIDIA SM100 和华为昇腾 950 上。官方称单个集群每天可服务 155 万亿 token，在 131,072 上下文、64 卡解码配置下解码吞吐超过 25,000 tokens/s/GPU。此次发布仅覆盖离线推理，KV cache 系统、P/D 分离和负载均衡未包含在内，DeepSeek 表示这些组件与内部基础设施紧密耦合。

    Add as a preferredsource on Google DeepSeek has open-sourced DeepInfer, the inference framework that runs its production services. The DeepSeek DeepInfer inference framework is the engine behind DeepSeek-V4.1-Flash. It ships under the Apache 2.0 license. DeepSeek also released deepseek-recipe, its MIT-licensed token encoding and decoding layer. For developers, this is a rare look at a frontier lab’s real serving stack. TL;DR Size / scope: 1 supported model (DeepSeek-V4.1-Flash), 1M-token context

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    #ai-vertical#开源/仓库#推理#部署/工程
  2. Hugging Face精选

    Hugging Face 博客介绍 TorchTPU：PyTorch 原生支持 TPU

    Hugging Face 发文介绍 TorchTPU，它为 PyTorch 增加 TPU 后端，在 TPU VM 上一条命令即可安装，不再需要经 PyTorch/XLA 或 Optimum TPU。Transformers v5 传入 device_map="tpu" 即可加载模型，Diffusers 支持 pipe.to("tpu") 和 TensorParallelConfig 分片加载。文中称在 batch size 64 下，Hub 上的 Tokamax ragged-dot kernel 让 Qwen3-30B-A3B 解码快 21.5 倍、Gemma 4 26B-A4B 快 12.8 倍；TPU 上运行的测试通过率 96.5%，已向 TorchTPU 仓库提交 34 个 issue，其中 19 个已修复。

    Wait, what's a TPU? 🤔 TPU stands for Tensor Processing Unit . TPUs are Google's own AI accelerators. They are chips built for one job: the matrix math that neural networks spend most of their time on. Google has been designing them for about ten years, and uses them to train and serve its own models, including Gemini. TPUs are available on Google Cloud , from a single chip up to pods of thousands of chips. They shine when you need a lot of compute, for training or for serving at scale. The catch

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    #lab#产品更新#部署/工程#开源生态
  3. Hugging Face

    Hugging Face 发布 AnyLanguageModel 1.0，统一 Apple 平台本地与托管模型调用

    Hugging Face 发布 AnyLanguageModel 1.0，用同一套会话代码即可调用系统模型、llama.cpp、MLX、Core ML 的开放权重模型以及多家托管服务商。该版本让工具调用和引导生成覆盖所有服务商，支持在提示词中附带图片，并新增对 Anthropic Messages API、Gemini API、Ollama、Private Cloud Compute 和 Hugging Face Inference Providers 的支持。文中还列出 Gemma 4 E2B、LFM2.5 2.6B、Qwen3.8 27B 等当前下载量较高的模型及其量化后体积。

    wift-huggingface 和 swift-xet，将 Hub 的加速模型下载功能引入 Swift 应用。 托管模型同样支持 今年对托管模型的支持也有所扩展。AnyLanguageModel 现在支持： Open Responses，适用于任何具有兼容端点的服务商 Anthropic 的 Messages API，支持自适应思考和 effort 选项 Google 的 Gemini API Ollama Private Cloud Compute，在 OS 27 上 Hugging Face Inference Providers，以及通过自定义基础 URL 接入的其他 OpenAI 兼容端点，例如 OpenRouter 借助 Inference Providers，你可以使用因体积过大而无法在设备上运行的开放权重模型，且会话代码保持不变： 托管服务商享有与本地模型相同的功能：引导生成、带流式传输的工具调用，以及响应中的 token 用量。 推理内容现在也成为转录的一部分。当你切换服务商时，如果新服务商无法重放推理块，这些推理块会自动从请求中省略。 API 密钥来自闭包而非字符串

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    #lab#产品更新#开源生态#端侧
  4. 邵猛

    Viggle 发布 3D 原生世界模型 JST-2

    Viggle 发布 JST-2，将整套模型栈构建在 3D 空间，用携带 xyz 坐标、属性向量和动力学向量的 Physics-Native Token 表示世界，而非从视频像素中隐式推断物理规律。架构分为 JST encoder、JST generator 和 JST decoder 三部分，单次前向推理约 1 秒生成完整 3D 场景，成本低于 $0.01（B200），并支持最多 64 个输入视角作为空间上下文窗口。Viggle 公布的盲测人类偏好显示，角色生成对 Meshy 7.1 胜率 58.4%、对 Tripo H3.1 胜率 73.2%，视频生成运动对 DeepMotion 胜率 89.1%。JST-3 计划把学习到的动力学推广到物体交互。

    JST-2 胜率）： · 角色生成：胜 Meshy 7.1（58.4%）、Tripo H3.1（73.2%） · 动画就绪度：胜 Meshy 73.8%、Tripo 88.9%，优势集中在手部绑定与变形质量 · 文本生成运动：胜 Cartwheel Swing 74.8%、HY-Motion-1.0（应该是 Hyper3D）80.0% · 视频生成运动：胜 Cartwheel 58.1%、DeepMotion 89.1%，手部追踪胜率高达 95% JST-3 的未来路线图：从“会动的 3D”到“学出来的物理” JST-2 中，角色的运动是学习到的动力学驱动的（这是它跳过绑定/蒙皮的原因），但物体之间的交互仍是规则模拟。JST-3 的目标是把学习动力学推广到物体交互，用学习到的物理替代基于规则的仿真。 最终愿景表述得很明确：为物理 AI 服务的“体验引擎”，智能体在模拟世界中通过行动和观察后果来学习。这本质上是对“机器人训练数据从哪来”这个问题的回答，与 NVIDIA Cosmos、Genesis、Google 的世界模型研究瞄准的是同一个终局，但入场角度是 3D 原生表示而非视频生成。

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    #hot-signal#模型发布#多模态#视频
  5. MarkTechPost

    Exa 发布 3.0 搜索 API，新增 Lite 类型并称 8 项基准领先

    Exa 发布面向 AI 智能体的搜索 API Exa 3.0，新增更便宜的搜索类型 Exa Lite，每 1000 次请求 4 美元，与 Auto 共用同一索引；Dynamic Highlights 转为正式可用，官方称比整页文本少用 95% token 且不额外收费。Exa 称 Exa 3.0 Auto 在 8 项基准上均领先 Perplexity、Brave 和 Parallel，其中 BrowseComp 为 91.8%，ATLAS 为 42.0% 对 Perplexity 的 37.2%，但这些基准均由 Exa 自行运行，ATLAS 也是 Exa 自己发布的基准。Auto 每 1000 次请求标价 7 美元，高于三家竞品的 5 美元。

    Add as a preferredsource on Google Exa has released Exa 3.0, an upgrade to its web search API for AI agents. The Exa 3.0 search API ships a larger embedding model and a cheaper search type, Exa Lite. Dynamic Highlights is now generally available. Exa claims that it leads Perplexity, Brave and Parallel on 8 benchmarks. Those benchmarks were run by Exa, so you can treat them as self-reported. For developers, the practical change is cost: Lite costs $4 per 1,000 requests. TL;DR Size: Exa tracks ove

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    #ai-vertical#产品更新#搜索#Agent
  6. Unite.AI

    Wabi 个人 AI 助手在 iOS、Android 和 Mac 开放下载

    Replika 创始人 Eugenia Kuyda 创办的 Wabi 于 10 月 19 日开放个人 AI 助手公开下载，覆盖 iOS、Android 和 Mac，此前从 9 月 28 日起为邀请制。该助手主打与家人朋友共同使用，可在对话中生成共享日历、行程、追踪器等小应用，并称会在重要操作前向用户确认，用户可随时断开邮箱、日历、健康等连接。Andreessen Horowitz 曾于 2025 年 11 月 5 日宣布领投其 2000 万美元 pre-seed 轮。

    和 Mac 上下载。 该公司在其官方 X 账号的发布帖中宣布了此次发布，将 Wabi 介绍为一款旨在与用户生活中的人共同使用的 AI 助手。该公司称该助手具有高度主动性，表示它会注意到什么能帮助一个群体、制定计划、推动事情进展、处理日常任务，并在有用时构建小型应用。Kuyda 当天也在自己的账号发帖宣传了此次发布。 该公司的下载页面提供 App Store、Google Play 和 Mac 的直接下载链接，无需等待名单步骤，开发者 Wabi, Inc. 的 App Store 页面显示该应用免费，并将其描述为一款与他人一起完成事务的助手。 Kuyda 在 2026 年 9 月 28 日的一则公告帖中介绍了当前这款产品，公司称之为 Wabi 2.0。她描述了一款信使应用，用户在其中与 Wabi 对话，Wabi 是一个代表用户行事的个人代理，会构建当下所需的界面，并表示用户可以把生活中的任何人加入任何对话线程。她认为，仅支持聊天的代理只会用一个空文本框迎接用户，并把历史记录埋在无尽的滚动中，她写道：“最强大的代理将是把两者结合起来的那一个。” Kuyda 表示，她自己的健康线程中包含卡路

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    #hot-signal#产品更新#Agent#端侧

星期一

  1. MarkTechPost

    NVIDIA 以 Apache 2.0 开源 Run:ai 平台，用于 Kubernetes GPU 编排

    NVIDIA 将完整的 Run:ai 平台以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源，包含控制平面、集群服务、安装器、CLI 和 MCP server，平台团队可自行审查、fork 和自托管，无需付费订阅。发布拆为 KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management 和 Workload Map 四个可独立采用的组件，其中 GPU 切分改用 CUDA 13.4 原生显存硬限制。本地开发通过 local-dev.sh 在 5 节点 Kind 集群（Kubernetes v1.32.5）上模拟 8 块 Tesla-A10 GPU，无需真实 GPU；社区版不含 NVIDIA 企业支持。

    Add as a preferredsource on Google NVIDIA has released the full NVIDIA Run:ai platform as open source software. The source code ships under the Apache 2.0 license on GitHub. NVIDIA Run:ai open source puts production GPU scheduling, quotas and workload management in developers’ hands. The release, makes Run:ai part of the NVIDIA DSX AI Factory platform. Platform teams can now inspect, fork and self-host the stack without a paid subscription. TL;DR Size: Monorepo with control plane, cluster servic

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    #ai-vertical#开源/仓库#部署/工程#Agent
  2. The New Stack

    DeepSeek 开放 Search 与 Fetch 搜索 API，每千次请求 0.75 美元

    DeepSeek 通过 Search 和 Fetch 两个新 API 向外部开发者开放自研搜索引擎，可获取实时网页搜索结果和网页正文，每 1000 次成功请求收费 0.75 美元，且无需额外调用模型，可用于其他厂商模型驱动的应用。Search 返回带标题、URL、摘要和总结的排序结果，Fetch 以 Markdown 格式返回单个网页内容；官方称该引擎每日处理数亿次请求，索引包含数千亿网页。发布同时伴随 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新。API 文档显示每个账号的 Search 和 Fetch 请求各限制为每秒 5 次，单次搜索最多返回 50 条结果，仅对返回结果的请求计费。

    的出现，也正值谷歌和微软撤下长期提供的搜索 API 之际。微软于 2025 年 8 月停用了其 Bing Search API，而谷歌已停止向新客户提供 Custom Search JSON API，现有用户须在 2027 年 1 月 1 日前完成迁移。两家公司继续通过各自的 AI 平台提供搜索功能，包括面向 Gemini 的 Grounding with Google Search 和面向 Microsoft Foundry 智能体的 Grounding with Bing Search。这些服务允许在各自平台内运行的 AI 模型检索网络信息并生成带引用的回答。 像 DeepSeek 这样的独立 API 让开发者可以直接访问搜索结果，并可将其与自选的 AI 模型和应用配合使用。 开发者反应与细则 这一公告在开发者中引发了大量讨论，涉及定价以及新 API 相比现有搜索集成是否提供了更多价值。在 Reddit 上，一位用户特别对价格表示欢迎。“我认为没有任何其他搜索提供商能接近 DeepSeek 给出的价格，”他们写道。 其他人则质疑这一公告最终会给已经通过第三方工具访问网页搜索的用户带

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    #hot-signal#产品更新#搜索#Agent

星期六

  1. Thurrott

    Starling 发布免费 Linux 桌面、办公套件、终端和 SDK

    初创公司 Starling 发布免费 Linux 桌面环境 Starling Desktop、办公套件 Starling Office（含 Writer、Slides、Sheets）、Starling Terminal 终端以及自研 SDK，并称这些软件由 AI 辅助构建。Starling Desktop 目前支持 Ubuntu 26.04 LTS（x64）和 Windows 上的 WSL2，提供传统 2D 界面、实验性 3D 桌面和面向智能体的独立工作区；Starling Office 可在浏览器或 Linux、Mac、Windows（WSL2）上运行，采用类似 Microsoft Office 的功能区界面。Starling SDK 用 Swift 编写应用，在桌面端复用 Flutter 的 C 核心引擎，在 Web 端使用 Swift WebAssembly 和 skwasm 渲染器，相关软件和源码可在 GitHub 下载。

    Google Tag Manager (noscript) End Google Tag Manager (noscript) AI 正在加速打造高质量的软件替代品，因此我们预计未来会看到更多此类产品。一个典型例子是名为 Starling 的新创公司，它利用 AI 帮助自己构建完整的桌面 Linux 环境、以 Web 和原生应用形式提供的办公生产力套件、一个终端应用，以及它创建并使用、可将 Flutter 引入 Swift 而无需 Dart 虚拟机（VM）的 SDK。 “我们正在为日常工作打造世界级软件，”Starling 网站解释道。“一个快速的终端。一个承载你想法的办公套件。一个让你有空间做更多事的桌面。免费使用。开放供学习、修改和构建。” 可用的软件包括： Starling Desktop。Starling Desktop 是一个基于 Starling SDK 构建的 Linux 桌面环境，目前可用于 Ubuntu 26.04 LTS（x64），以及通过 WSL2 搭配 Ubuntu 26.04 的 Windows。它提供传统的 2D 界面和一个实验性 3D 桌面（后者似乎受到

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    #hot-signal#产品更新#开源生态#部署/工程

星期五

  1. LMSYS Blog

    SGLang 原生支持 Reflection Beam 并支撑其生产 API

    LMSYS 宣布 SGLang 已原生支持 Reflection 的 Beam 模型，并用于支撑其生产 API。Beam 是 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，原生 1M token 上下文窗口，计划以 Apache 2.0 发布，SGLang 为其提供 BF16、NVFP4 和动态 FP8 支持、DFlash2 投机解码与混合注意力前缀缓存。在 4 张 NVIDIA GB300 GPU 上以 NVFP4 运行 OpenHands 多轮智能体编码回放，并发 32 时达到每 GPU 127.6K tokens/sec、每用户 185.87 tokens/sec（p50）。

    Beam's embedding and decoder stack, with an expanded decoder layer showing attention, feed-forward work, sandwich normalization and depth-scaled residual paths.

    d HiCache to enable cost-efficient, production-ready serving for agentic workloads. TPU recipes for Beam and access to SGLang-TorchTPU will be available soon. Sign up through this Google Form to receive the latest updates. Reinforcement learning in Miles Miles supports Beam through a Megatron plugin and runs rollouts on Reflection's SGLang build. The training backend implements Beam's sandwich normalization with depth-scaled residuals, SSMax attention scaling, hybrid sliding-window attention, ga

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    #company#产品更新#部署/工程#开源生态