NVIDIA 发布 OpenShell 参考架构，用开源运行时把智能体工作负载视为不可信对象，按需授予访问权限。该架构由 Gateway、Supervisor、Sandbox 和 Policy Prover 四个组件构成，分别负责沙箱生命周期与策略管理、凭据访问中介、工作负载隔离和策略权限的形式化验证。CoreWeave 实测显示，在 Vera CPU 上沙箱启动速度比 x86 快 3 倍以上，智能体循环完成速度快 1.8 倍，单机架可支持超过 11,000 个并发智能体环境。
#产品更新#Agent#安全/对齐
NVIDIA 发布安全软件框架 Sentry，在 BlueField-4 DPU 的硬件隔离信任域中监控 AI 智能体并执行访问策略，不依赖主机软件。该框架由 DOCA Tower 透明代理终止 TLS 并用 Open Policy Agent 评估请求，DOCA Argus 通过内存内省提供运行时上下文，可在毫秒级隔离越界智能体。Sentry 属于 GTC Berlin 公布的 NVIDIA OpenShell 参考架构，计划于明年初开放，开发者可先用 DOCA Argus、DOCA Flow 等库进行实验。
#产品更新#安全/对齐#Agent
NVIDIA 在 GTC Berlin 推出 DSX POD，这是面向 Vera Rubin AI 工厂的参考设计，由合作伙伴在模块化集装箱内完成集成与验证后交付，可将已就绪站点的部署时间从六个月缩短至最短 14 天。该设计把计算、网络、布线与液冷等安装工作前移到制造环节，合作伙伴包括 Dell、HPE、Lenovo、Foxconn（Ingrasys）、QCT 等，计划于 2027 年初在全球交付。
#产品更新#部署/工程#数据/训练
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布欧洲生态伙伴采用 NVIDIA DSX AI 工厂平台，建设冷却近零耗水、同等 AI 输出更省电的 AI 工厂。DSX 参考设计以闭式液冷配合干冷器替代蒸发式冷却塔，2 吉瓦规模下每天可省 5400 万升水，相当于 18 万户家庭日用水量。DSX MaxLPS 软件可在相同 token 产出下最多省 30% 电力，CoreWeave、Google Cloud、Lambda、Nebius、Nscale 等计划采用；DSX Flex 则让 AI 工厂成为可响应电网的柔性负载。NVIDIA 同时推出开源 DSX OS 的三个开发者预览组件，并在 Hugging Face 上线 SimReady Central 仿真资产库。
#产品更新#部署/工程#数据/训练
NVIDIA 发布 OpenShell 参考架构，用于在企业基础设施和边缘系统上构建、隔离、观测并强制执行安全智能体，该架构现已可用。架构以 Vera Rubin 运行模型推理、Vera CPU 承载智能体 harness、BlueField-4 DPU 运行 Sentry 做芯片级策略执行，Sentry 可在毫秒级隔离越界智能体。Anthropic、AWS、Google Cloud、Microsoft、OpenAI、SAP、ServiceNow 等厂商参与其中，ServiceNow 同时宣布 ServiceNow Arc 正式可用并由 OpenShell 执行运行时治理。
#产品更新#安全/对齐#Agent
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit，新增 Agent Knowledge Foundation、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 蓝图以及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。Agent Knowledge Foundation 包含 CUDA-X 库和新的 Auto-Ontology 库，并集成 Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型，企业无需迁移数据或重建现有工作流即可使用。Palantir、Databricks、Snowflake 等企业已在各自平台中接入该工具集。
#产品更新#Agent#开源生态
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布，全球多家电信运营商正把 NVIDIA 加速计算扩展到中心机房、城域站点和基站，将网络变成分布式智能平台。T-Mobile 与 NVIDIA、Nokia 在华盛顿州贝尔维尤的商用网络上完成 AI-RAN 通话，BT、Deutsche Telekom、Elisa 和 Orange 基于 Nokia 的 CUDA 加速 anyRAN 软件与 NVIDIA Aerial RAN Computer 开展现网试验。NVIDIA 同时推出面向高容量站点的 ARC MGX 2U 和 MGX 4U 两种配置，Nokia 与 Cisco 已将 Nemotron 开放模型集成进各自的网络自动化软件。
#产品更新#部署/工程#开源生态
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布，Bolt with Lucid、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles 和 Einride 正在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示 L3、L4 车辆及未来 robotaxi 车队的自动驾驶用例，Volvo Cars 则采用 Hyperion 与 NVIDIA Alpamayo Stack 软件。NVIDIA 同时推出 Halos 安全体系下的新框架 Halos SAFE，通过仿真与实车测试生成可测量、可追溯的自动驾驶安全证据，并发布 Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory 和 Cosmos 3 Nano 新变体等开发工具。Bolt 已选择 Alpamayo Stack 用于其欧洲 robotaxi 项目，计划 2027 年在马德里开始采集真实道路数据，并规划在欧洲部署至少 25,000 辆基于 Hyperion 的 L4 级 Lucid 车辆。
#产品更新#具身智能#部署/工程
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台，新增参考人形机器人、数据集与运行时，并更新机器人学习框架。Agile Robots 发布的 Agile ONE SN 基于 Isaac GR00T 与 Jetson Thor，身高 1.40 米、31 个自由度，计划 2027 年初上市。Isaac Lab 3.0 已正式可用，SimReady Central Library 与 Human 1M 数据集上线 Hugging Face。
#产品更新#具身智能#开源生态
如果把 Claude Code 换成能直接接通 Robinhood、盈透和 moomoo 等各大券商的炒股版智能体，它能替你走完从一个投资想法到自动下单的全流程吗？ 开源项目 LangAlpha v2.0 刚放出的这套投研系统，直接把虚拟分析师团队和四档交易授权塞进了同一个工作区，开创了 Vibe Investing 的新玩法。 这家开源项目的定位挺硬核的，它不想让你每次面对复杂的股票、港股、A 股、加密货币或大宗商品时，还要在对话框里傻乎乎地问一句答一句， 而是直接给 AI 配了一个完整的投研工位，里面塞满了结构化金融数据、研究工具、长期记忆和一个由多个角色组成的虚拟分析师团队。 最绝的是它的权限设计，直接把现代企业的组织管理逻辑搬进了券商账户里，提供了四档极细的交易授权：不交易、默认的每笔人工审批、先出策略计划再操作、以及全自动的完全自主，新人代理先由人类严加审核，稳妥后再逐步放权。 这就像你在公司里带一个年轻的投研管培生，以前你得亲自花两周时间帮他查财报、画折线图、算估值模型， 现在你只需要把宏观逻辑和选股思路往工位上一扔，它的总参谋长（Chief of Staff）就会自动把任务拆给半导体组、组合管理组和财报组去并发翻研报，最后交出一套带回测、带检查点的完整策略报告。 我觉得这给我们所有既对 AI 智能体感兴趣、又对二级市场好奇的人提供了一个极棒的实操解法， 随着美股即将迈入 23 小时全天候交易，传统的夜盘套利和高频波动根本不是人类肉眼能盯得过来的，大模型未来一定会越来越多地接管信息搜集和策略生成。 不过看着开源社区 1800 多个 Star 的热闹场面，千万别头脑发热直接点下“完全自主”让它替你清仓梭哈，金融市场的波动和 AI 智能体长任务里偶尔会发生的“目标漂移”，在自动化之后不仅不会减弱，反而会被数倍放大。 明智的玩法，是把它当成一个 24 小时在线、不知疲倦的投研老师，死死卡住“每笔审批”这道闸门，让它替你干完九成搜集资料的脏活，最后扣动扳机的那一下，永远留在自己手里。 https://t.co/RqIHyFsa0l
#开源/仓库#Agent#MCP/工具调用
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source! Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable. 🔗 https://t.co/JGAik1kgk0 1/4
#开源/仓库#部署/工程#DeepSeek
原通义灵码完成品牌升级更名为 Qoder CN，推出永久免费的社区版，提供 IDE 插件、桌面客户端和 CLI 三种形态。免费用户每月自动发放 100 点 Credits，行级代码补全、简短问答和格式美化不消耗额度，多仓库重构、RepoWiki 仓库知识库、Subagent 多子代理等高阶能力仅限付费版。文中还给出了 CLI 安装命令、常用任务命令和 Python SDK 调用示例。
#产品更新#编码#Agent
谷歌云宣布推出面向政府机构的 Gemini（Gemini for government services），该产品基于 Gemini Agent 定制，由谷歌云与密苏里州政府、美国卫生与公众服务部（HHS）等联邦和州政府机构共同研发。产品由五部分组成，包括传授法律法规和操作流程的 Skill、连接现有系统的连接器、合作伙伴开发的智能体、治理控制平台和合作伙伴生态系统，支持访问甲骨文 ERP 和人力资源管理系统、微软 Microsoft 365 和谷歌 Workspace 等系统，政府机构无需迁移数据即可使用。谷歌表示该产品符合 FedRAMP 最高等级，数据留在美国境内私有云环境，未经许可不会用于训练其基础模型。
#产品更新#Agent#Google
DeepSeek 在一周内接连推出自研搜索 Search 与 Fetch、推理框架 DeepInfer 和编解码组件 deepseek-recipe，除搜索服务将于 11 月 1 日开始收费外，其余均免费开源。Search 与 Fetch 是面向模型的 JSON 接口，每 1000 次成功请求 5 元，可在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过服务端工具调用，且不绑定 DeepSeek 模型；DeepInfer 以 Apache 2.0 开源离线推理版本，兼容英伟达和国产算力平台。官方部署实践还披露单一集群每天 155 万亿 Tokens 吞吐、平均每卡每小时 38 美元收入，按此计算单卡月收入约 2.7 万美元。
#行业动态#开源生态#DeepSeek
豆包App在聊天的商品推荐中新增抖音直播间，用户可在豆包内看直播、领券并下单支付，无需跳转抖音。豆包还会在用户未聊到购物时主动推送抖音商城满减券，并弹出介绍下单、查物流、退货取件等电商能力的小卡片。文章提到豆包月活4.19亿，其商业化收入与算力成本之间的压力是这一系列动作的背景。
#产品更新#Agent#行业动态
清华系具身智能公司千诀科技在2026物理AI与世界模型大会上发布预测式世界模型Polibrain，目前已在四足、人形、轮式、双臂等机器人形态上开展适配。Polibrain不追求生成完整未来画面，而是在任务相关的潜在表征空间中预测状态变化，并把环境感知、行动预测、任务决策与反馈调整连成持续决策闭环。千诀采用松耦合架构，将共用表征与具体机器人的动作执行能力分离，探索陪伴服务、餐饮服务、物品整理及精细操作等任务。
#模型发布#具身智能#推理
DeepSeek 发布技术博客《DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践》，并以 Apache 2.0 协议开源支撑其线上百亿级调用的云服务推理框架 DeepInfer 和生产级分词组件 deepseek-recipe。博客称基于该框架单一集群服务吞吐已达每天 155 万亿 Tokens，未来新模型的推理代码和性能优化也会持续放进 DeepInfer。文中还提到用 8 卡机器做 Prefill、64 到 128 卡超节点做 Decode，以及用 3FS 分布式存储保留 KVCache、SWA Bounded Replay 只重算最后 128 个 token 等优化。
#开源/仓库#推理#部署/工程
DeepSeek 开源了支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的自研推理框架 DeepInfer，并公布单集群每天处理 155 万亿 token、96% 输入缓存命中、首 token 延迟 400ms、生成速度 230 tokens/s 的生产数据。该框架基于 vLLM 定制，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 同时说明 KV cache 管理和负载均衡等组件尚未完全开源，vLLM 团队则称在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。
#开源/仓库#推理#部署/工程
LangAlpha v2.0 正式上线：Open-source harness for Agentic Trading 美股即将开启 23 小时交易，Agentic Trading辅助我们全天候跟踪以及交易，我们把金融数据、研究工具、多 Agent 协作和券商连接放进同一个工作区，让你从一个投资想法，走到研究、分析和交易执行，Vibe Investing → Agentic Trading. 例如：“历史上中期选举后一般是否都要拉升？中期选举前，科技股是否已经完成筑底，右侧量能是否开启，有哪些优质标的推荐，并同时给我推荐交易策略，我确认后执行” 1、我们能做什么？ • 搜索公告、财报和市场信息，并行研究公司、行业与投资机会，用代码处理数据、计算指标、分析估值， 定时跟踪市场与投资逻辑，连接支持的券商，在授权与审批范围内执行交易 2、支持哪些市场？ • 美股、港股、A 股 • 日本、韩国、德国、印度等股票市场 • Crypto、黄金和其他大宗商品 3、已经用 Codex / Claude Code 做金融研究，为什么还需要 LangAlpha？ • 金融专用 Harness。 LangAlpha 为 Agent 配备金融数据、持久化工作区、任务状态和研究记忆。长任务通过规划、上下文管理和检查点减少目标漂移，后续研究也能沿用已有成果。 • 金融数据，需要适合它的处理方式。 LangAlpha 的 PTC（Programmatic Tool Calling）让 Agent 用 Python 调用工具、处理表格和运行计算，再将必要结果交给模型。数据与计算过程可以检查，研究来源持续保留。你能追溯结论依据，也能在原有工作上继续验证。 • 少搭基础设施，更快进入研究和交易。 LangAlpha 已整合多类金融数据源，减少逐个接 API、清洗数据和维护工具的时间与成本。 • 在 Codex / Claude Code 中无法实现直接链接券商交易。LangAlpha 已提供 Robinhood 等券商接入，以及系统层面的权限控制和订单审批。 4、开放扩展，也可以自己部署。 • 支持多种模型与自带 API Key • 支持 Skills 和 MCP 插件 • 可接入自己的数据与研究方法 • 开源，支持自行部署 官网：https://t.co/113eIxY7I7 GitHub：https://t.co/6UN8in9ozz
#开源/仓库#Agent#MCP/工具调用
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer，并公布单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%、首 token 平均 400ms、生成 230 tokens/s 等生产数据。该框架基于 vLLM 定制并采用 Apache 2.0 许可，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 称 KV 缓存管理和负载均衡等组件因与内部基础设施耦合尚未完全开源，vLLM 团队则报告在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。
#开源/仓库#推理#部署/工程