英伟达与 MIT 团队基于 MiniMax H3 开源视频增强方案 Open-H3-Regenerate-2K…
英伟达与麻省理工学院研究人员组成的 Efficient-Large-Model 团队在 Hugging Face 发布视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重,配套推理代码已在 NVlabs/Sana 仓库开放。该方案基于 MiniMax H3,将低分辨率视频草稿重新生成为高分辨率视频,支持 2560×1440 的 2K 输出,最高可实现 3840×2160 的原生 4K 重生成。团队保持 H3 Transformer 主干与视频 VAE 参数不变,仅训练新增的细化 LoRA,推理时与 LightX2V FL2VA Turbo、LMS Sharp 等社区适配器合并,通过三步去噪重生成画面细节。在单张 NVIDIA B200 GPU 上,约 5 秒视频的潜空间放大、三步细化和 2K 解码合计耗时由 87.26 秒降至 22.45 秒,约为原来的 3.9 倍;RefinerBench-150 上 UniPercept 平均分为 60.0,官方 H3-Regenerate-2K API 为 53.4。
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