Modem 向所有用户开放 Agent Skills，可在 Settings → Skills 创建，或让 @Modem 代写。每个 Skill 由标识 slug、一句话触发描述和指令正文三部分组成，与 Claude Code 等编码智能体的 skills 类似，区别在于 Modem 的 Skills 在整个组织内共享，并在 chat、Slack 和 automations 中通用。官方示例 generate-release-notes 每周由 automation 调用并把结果发到 Slack 公共频道。
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Anthropic 为 Claude Managed Agents 推出内置记忆层，今日起进入公开测试，智能体可跨会话学习并共享所学内容。记忆以文件形式存储，可直接挂载到文件系统，开发者能通过 API 导出和管理，并配有作用域权限、审计日志与版本回滚。Rakuten 称其长时任务智能体借此将首次通过错误减少 97%，Wisedocs 的文档验证流程提速 30%。
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Replit 发布 Security Agent，可在不到一小时内完成对整个代码库的安全审查，入口在项目 Security 面板的 Run Scan with Agent。该智能体会梳理架构、构建威胁模型、分析路由与 API，检查 SQL 注入、跨站脚本和请求伪造等漏洞，并验证其是否在生产环境可利用；大型项目的深度审计最长约 15 分钟。它结合 Semgrep 与 HoundDog.ai 提升发现准确度，报告中的问题可交由 Replit Agent 修复，并自动拆分为并行任务，补丁经确认后合入主分支，重新发布后漏洞状态更新为已解决。
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Together AI 推出开源平台 EinsteinArena，让 AI 智能体通过实时 API、排行榜和讨论区协作解决开放科学问题，已取得 11 项新的数学 SOTA 结果。多个智能体在 48 小时内共同优化构造，将 11 维 Kissing Number 问题的下界从 AlphaEvolve 的 593 提升至经验证的 604。
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Anthropic 在 Claude Platform 上推出托管服务 Managed Agents，把智能体拆分为 session、harness 和 sandbox 三个可独立替换的接口，让 Claude 与执行环境解耦。解耦后容器按需通过工具调用创建，官方称 p50 首 token 延迟下降约 60%、p95 下降超过 90%。凭证不再进入运行 Claude 生成代码的沙箱，Git 令牌在沙箱初始化时注入，MCP 的 OAuth token 存放在 vault 中并由代理调用。
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goose 官方博客介绍 adversary mode，在每次敏感工具调用执行前加入一个静默的独立审查智能体，结合用户原始任务、近期对话和工具调用细节判断 ALLOW 或 BLOCK，被拦截的调用主智能体无法重试。该审查智能体使用 goose 已配置的同一模型与提供商，无需额外 API key，在 ~/.config/goose/adversary.md 写入规则即开启，删除文件即关闭，空文件使用默认规则；若审查器自身出错则放行（fail-open）。官方称其与基于模式的提示词注入检测互补，能区分 curl 下载依赖与 curl 外传 SSH 密钥。
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Replit 在 Live from HQ 直播第二部分中介绍 Agent 4 的团队协作能力，AI 工程师 Peter 负责的并行任务系统可自动解决约 90% 的合并冲突，剩余边缘情况交由用户决定。Agent 4 会先判断任务依赖顺序再并行执行，底层由探索、测试、子智能体等多个专用模型组成流水线，用户只能通过 economy、pro、power 模式调整模型组合。协作方面，用户可看到谁在哪个任务上、哪些改动已合并到 main，且协作者不按席位收费；新任务基于 micro VM 创建隔离副本，启动速度接近即时。
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Replit 发布 Agent 4 发布周直播回顾第一部分，社区经理 Manny Bernabe 与 Raymmar Tirado 在总部演示了 Agent 4 的 Infinite Canvas、并行任务和统一构建。Manny 用一个项目同时跑落地页、Web 应用和手机原生版本，并调用 Google Gemini 分析图片生成风格提示词；Raymmar 展示了从 BigQuery 读取数据实时更新的 3D 城市 Replitopolis。团队称 Agent 4 让多人协作构建应用更简单，设计负责人 Zade Keylani 表示 Agent 4 的设计本身就是用 Agent 4 完成的。
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Replit 发布 Agent 4，围绕设计、协作、可构建内容和规划方式四个方向升级。Design Mode 被 Design Canvas 取代，支持所有 artifact 类型、实时预览和直接编辑；协作从 fork-and-merge 改为同一项目内共享，任务在 Drafts、Active、Ready、Done 四列看板上并行推进，由 Agent 协助合并。规划与构建改为同时进行，任务在隔离环境中执行，需明确批准后才影响主项目。旧项目仍可正常使用，但一个项目创建多个应用的能力暂不兼容旧项目。
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Replit 发布 Agent 4，官方称其为最快、最通用的 Agent，围绕设计自由、并行执行、任务化协作和单项目多产物四个方向构建，宣称可让生产级软件的交付速度提升 10 倍。Agent 4 支持在无限画布上生成并对比 UI 变体、把设计直接应用到生产代码，多个 Agent 可并行处理独立任务并在冲突时由专用子 Agent 合并，任务以看板形式提交、排序和审核后并入主项目。并行任务执行面向 Pro 和 Enterprise 用户，发布期间限时向 Core 用户开放；同一项目内还可生成 Web 与移动应用、幻灯片、数据应用和动画，并可与 Linear、Notion、Excel、Databricks 等已连接服务交互。
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Mistral AI 发布由 Devstral 2 模型族驱动的 Mistral Vibe 2.0，新增自定义子智能体、多选澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。该工具现面向 Le Chat Pro 与 Team 计划开放，额外用量支持 PAYG 或自带 API key；Devstral 2 转为付费 API，但 Experiment 计划仍提供免费用量。
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Amp 编辑器扩展新增 Agents Panel，用于查看和管理所有活跃的 AI 智能体线程。用户可通过 j/k、方向键、Space、Enter、e 和 Esc 在不同线程间导航、查看最近消息或工具结果、打开及归档线程。Amp 还建议归档旧线程，以便当前列表更准确地代表工作集。
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微软更新 Visual Studio Code，加入 Agent HQ 与 10 项智能体功能，包括聊天关闭后智能体继续运行、会话从本地迁移到云端、自定义后台智能体、运行自定义子智能体和组织内共享智能体。更新还提供 TypeScript 7 的实验性开关，需安装并配置 TypeScript Go 后用于 TypeScript 和 JavaScript 语言功能。提供本地 AI 补全的 IntelliCode 扩展被弃用，AI 辅助补全改由 GitHub Copilot 承担，Copilot 每月提供 2000 次免费补全，超出后需订阅。
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Anthropic 推出 Agent Skills，把指令、脚本和资源组织成文件夹，让 Claude 按需动态加载以完成特定任务，目前已支持 Claude.ai、Claude Code、Claude Agent SDK 和 Claude Developer Platform。技能以 SKILL.md 为核心，启动时只预载 name 和 description 元数据，Claude 判断相关后再读取完整内容，并可进一步按需读取目录内捆绑的 reference.md、forms.md 等文件，实现三级渐进披露。文中以 PDF 技能为例，说明技能可捆绑 Python 脚本供 Claude 直接执行，并给出从评测出发、按规模拆分文件、从 Claude 视角迭代等编写建议，同时提醒只从可信来源安装技能。
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Linear 推出 Cursor 集成，用户可在 Linear 中把问题分配给 Cursor 智能体，由其执行编码任务、创建 PR 并回传进度。双方还介绍了 sessions、webhooks 等技术设计，以及自动分配任务和拆分大型问题的后续方向。
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Mistral AI 推出 Agents API，为开发者构建可执行复杂任务、保持对话上下文并协调多智能体的 AI 智能体提供专用框架。该 API 内置代码执行、图像生成、文档库和网页搜索连接器，并支持 MCP 工具、持久记忆、流式输出及智能体任务交接。SimpleQA 评测中，启用网页搜索的 Mistral Large 和 Mistral Medium 准确率分别为 75% 和 82.32%。
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Amp 现会查找名为 AGENTS.md 的文件，并从项目根目录的指导文件读取项目结构、构建测试步骤、约定及常见错误规避信息。Amp 还可读取 .cursorrules、CLAUDE.md 等其他智能体规则文件并提议生成该文件，同时支持在目录树中使用多个指导文件。
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腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的下一代版本 Hyra 2.0，定位从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://t.co/u2JSslKYai。
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GitHub 在 2026 年 10 月 28 至 29 日举行的 GitHub Universe 2026 上宣布，整合自动模型选择与多模型协作的 Copilot Fusion 正式提供，可在 VS Code、GitHub Copilot 应用、CLI 和 JetBrains IDE 中使用，按 Standard、High、Max 三档处理级别自动决定所用模型与 Single、Cascade、Critique 三种执行方式。桌面版 GitHub Copilot 应用同时开始公测 Projects，把资料、仓库、会话与成果物集中到一处管理。GitHub 称 Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差 2 分以内，单任务平均 API 费用约为其一半、耗时约少 40%。
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智元在 2026 智元创新日具身作业生产力分论坛上发布具身基座模型 GO-3 Preview、具身 Agent 框架 Genie Master 和重载具身工业机器人精灵 G2 Max。GO-3 Preview 采用理解、预测、动作生成统一的 WRAM 架构，在 20 类技能 100 个任务上 Zero-Shot 平均成功率由 13.4% 提升至 56.4%，模型规模扩展实验中由 56.2% 提升至 73.2%，并已登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大评测榜单。联席总裁姚卯青提出可衡量、可复制、可持续三项能力标准，现场还给出手机包装任务 98.3% 成功率、便利店精灵 G2 任务成功率从首日 28.6% 升至第五天 85.7% 等数据。
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