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DeepSeek Harness发布新版本

DeepSeek 发布 DeepSeek Harness新版本

查看事件：DeepSeek Harness发布新版本,加入实验性Claude Code Mods兼容层

DeepSeekHarness发布macOS、Windows桌面版及Linux npm包

2026年10月2日,DeepSeekHarness发布桌面版,安装包覆盖macOS与Windows,Linux用户可通过npm上的@deepseek-ai/dsh包获取。后续报道称,该桌面应用随v0.2预览版一同提供,macOS版本面向Apple silicon,Windows版本为64位,可从deepseek.com/harness下载或运行npx @deepseek-ai/dsh web,DeepSeek提示后续会有破坏兼容性的改动。同一报道还称,v0.2预置办公与开发常用工具,新增插件管理页、文件与diff预览侧边栏、文档处理以及可定时执行提示词的Automation Task,桌面版内置dsh命令,无需单独安装Node.js或pnpm。

DeepSeek发布Harness v0.2预览版

2026年9月30日,DeepSeek发布Harness v0.2 Preview,提供可直接安装的macOS和Windows桌面应用。据X.PIN报道,该版本带引导式设置以及面向日常办公和开发的内置工具,并新增插件安装与管理页面,提供更多自定义能力的配置选项。DeepSeek表示产品仍处于早期阶段,需要进一步完善,并给出了下载地址。目前尚无后续发展事实。

DeepSeek开源昇腾AI芯片基础组件

2026年9月30日,DeepSeek开源了面向昇腾AI芯片的基础组件。据X.PIN报道,这套昇腾工具包与其Nvidia组件一一对应,包括TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA和DeepSelect;DeepSeek称其训练中使用的每个TileLang kernel现在都有高性能昇腾实现,TileLang支撑了V4系列训练的大部分kernel。同一报道还称,DeepSeek与华为联合优化了128卡昇腾950超节点,关键计算与通信测试据称接近硬件极限。The Decoder同日报道称,DeepSeek与华为合作为昇腾芯片打造编程工具并全部开源,核心是北大研究人员开发、DeepSeek已使用约一年的TileLang语言,官方称其编程模型比CUDA更简单;双方还优化了由128颗昇腾950芯片组成的supernode,DeepSeek表示华为对这项工作给予了全面支持。目前尚无后续发展事实。

Fireworks评测DeepSeek新模型

2026年9月14日,Fireworks AI 发布并评测 DeepSeek-V4.1-Flash。据其公布结果,该模型在 DeepSWE 上 pass@1 为 74.34%,与 GPT-6-Astra 的 74.12% 处于同一水平;单任务成本 0.43 美元,约为 Astra 的 1/15。该模型为 552B 参数 MoE,采用输入 8B、输出 16B 的分离激活预算,KV Cache 的 HBM 占用降至上一代 V4 的 1/4。在 HLE 上它得分 34.52%,低于 Astra 的 50.40%,Fireworks 认为它更适合智能体编码而非高难推理。9月28日,Fireworks AI 发布首个缓存感知路由器 FireRouter with Opus,已在 CLI 上线并首次作为独立路由模型提供,可在 Claude Opus 5.5、GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 之间按任务适配度、提示词缓存成本和切换代价选择模型;其一个多月内部 A/B 测试显示,编码任务每次会话成本从 15.36 美元降至 6.63 美元,降幅 57%(±19 个百分点),准确率为纯 O

DeepSeek扩展V4.1-Flash部署

2026年9月10日,DeepSeek在其API上线原生多模态模型V4.1-Flash,调用时需将模型名设为deepseek-flash。与此同时,V4-Flash与V4-Flash-Vision-Exp退役,其旧模型名暂时被路由至新模型。DeepSeek还表示,自9月14日04:00 UTC起,发往deepseek-v4-pro的请求也将按V4.1-Flash费率转发至该模型,直至V4.1-Pro上线。

DeepSeek扩展多模态API能力

2026年8月21日,DeepSeek为API加入多模态支持,实验模型deepseek-v4-flash-vision-exp可接收文本与图像混合输入,并兼容Chat Completions、Messages和Responses接口。开发者可通过base64、外部URL或Files API提供图像,其中Files API支持图片上传及跨请求复用。每张图像最多按384 tokens计费,采用V4-Flash定价。当前材料未提供该能力转为正式模型或进一步扩展的进展。

DeepSeek调整API峰谷定价

2026年8月16日,DeepSeek随V4系列发布宣布更新API定价,并引入高峰与低谷两档费率。按照此次公布的方案,低谷时段的API费率比高峰时段低50%,用户可据此更灵活地安排工作负载。新价格计划于2026年8月16日16:00(UTC)正式生效。目前输入材料仅披露了峰谷价差和生效时间,未提供各模型的具体单价、高峰与低谷时段划分,以及原有价格与新价格的逐项对比。

Unsloth推出DSpark加速DeepSeek本地推理

2026年8月6日,Unsloth发布DSpark,用于加速DeepSeek-V4-Flash-0731的GGUF本地推理。据Unsloth介绍,该方案使本地生成速度提升约1.4至2倍,且精度不变,本地可达到120 tokens/s。Unsloth同时提供了对应的GGUF文件与使用指南。目前该事件仅有这一条进展,尚无后续更新。

Unsloth发布DeepSeek V4 Flash本地量化

2026年7月31日,Unsloth宣布DeepSeek V4 Flash 0731现已可在本地运行,并提供无损4-bit量化与3-bit量化两种方案:前者需168GB内存,后者需110GB内存,可通过Unsloth或llama.cpp运行,同时提供了操作指南和GGUF链接。Unsloth称V4 Flash 0731表现优于V4 Pro,更小的量化版本将于当天晚些时候发布。此前DeepSeek官方已宣布DeepSeek-V4-Flash官方API进入公开测试,Agent能力大幅升级,基准分数超过V4-Pro-Preview,并原生支持Responses API格式、适配Codex。

Together AI上线DeepSeek V4 Pro

DeepSeekHarness发布桌面版

DeepSeekHarness 发布 macOS、Windows桌面版及Linux npm包

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DeepSeek发布Harness v0.2预览版

DeepSeek 发布 Harness v0.2 Preview桌面应用

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DeepSeek开源昇腾基础组件

DeepSeek 开源 昇腾AI芯片基础组件

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DeepSeek扩展V4.1-Flash部署支持

DeepSeek 计划支持并扩展部署选项 V4.1-Flash推理

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DeepSeek上线Files API

DeepSeek 上线 支持图片上传与跨请求复用的Files API

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DeepSeek更新API定价

DeepSeek 更新 API定价并引入峰谷费率

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Unsloth推出DSpark加速DeepSeek-V4-Flash本地推理

Unsloth 推出 DSpark，使DeepSeek-V4-Flash-0731 GGUF本地生成提速约1.4–2倍

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Unsloth发布DeepSeek V4 Flash本地量化运行

Unsloth 发布 DeepSeek V4 Flash 0731 本地量化运行方案

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SGLang 集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 与 DeepSeek-V4

2026年7月6日,LMSYS 在 SGLang 中集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 等稠密模型和 DeepSeek-V4 等稀疏模型,相关实现见 sgl-project/sglang#30261。据 LMSYS Blog 介绍,DSpark 采用半自回归块草稿器加置信度头,按每个请求的置信度动态决定验证长度,避免验证不太可能被接受的 token。官方在 DeepSeek-V4-Flash、H200、DP4 上对比非投机与 MTP 基线,并给出 ragged verify 下的完整 CUDA graph、零开销调度和成本表分析等工程细节。目前该集成已随官方博客公开,尚无后续发展事实。