搜索“搜索”

或程序员，Personal Agent触及的是更广泛的用户需求：购物比价、机票和酒店盯价、账单与自动续费管理、家庭出游安排、班级群和工作群信息整理，乃至宠物照护、车辆年检和疫苗提醒。 这些生活小事有一个共同点：事情本身未必复杂，却需要长期记住，相关信息还会不断变化。用户需要的，是有人替自己持续盯着，有变化及时提醒，需要处理时再往前推进。 当AI能围绕用户目标搜索、比较并持续跟进，用户的选择便从“打开哪个App找服务”，转向“把事情交给哪个AI”。平台和商家的竞争也会随之变化：服务能否被Agent发现、调用，并完成交易与履约。Personal Agent因此有机会成为新的服务入口，成为全球巨头布局的重点。 Muse更强调围绕目标自主执行。在其官方介绍的场景中，AI可以处理网页、邮箱和在线服务，帮助用户发送邮件、预订旅行、填写表单，也可以在用户关闭应用后继续推进长期目标。涉及发送邮件或购买等敏感动作时，Muse会要求用户批准。 这一路径与海外的互联网服务环境有关。在海外，邮箱是人们管理日常事务的信息中枢，承载着订单、账单、预约和行程等信息；网站与在线平台则是获取服务、完成交易的重要入口。A

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在一个地方构建和管理互联应用 2026年10月28日 | x.com Facebook LinkedIn 邮件 我们正在推出互联应用平台（Connected Apps Platform），为开发者提供一个统一的地方，来构建和管理面向搜索和 Gemini 应用的应用。此外，我们还将推出一批来自 Adobe、Calm 和 Peloton 等合作伙伴的全新互联应用。 Chips Mistry 搜索产品组经理 Mai Lowe Gemini 应用产品组经理 分享 x.com Facebook LinkedIn 邮件 收听文章 [[duration]] 分钟 此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段 从订购杂货到创建播放列表， 搜索 和 Gemini 应用中的互联应用让日常任务变得更快、更轻松。 为了帮助用户完成更多工作，今天我们推出了互联应用平台（Connected Apps Platform）的预览版，这是一种统一的方式，让更多应用开发者能够将其功能直接引入 Gemini 和搜索。我们还将推出一批新的互联应用合作伙伴，为人们提供更多简化日常生活的途径。 轻松管理互联应

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编辑工具，并将更改自动保存回项目——无需重新导入。借助高级图像生成功能，用户可以直接在项目中根据文本描述创建令人惊叹的图像、应用快速编辑并调整视觉风格。此外，Final Cut Pro 还引入了强大的工作流改进，包括更多关键帧缓动选项以实现更精细的动画控制、能够将片段与主故事线分离以将其放置在时间线上的任意位置，以及 23 种新的转录语言，使为素材添加字幕和搜索素材变得前所未有的轻松。 Final Cut Pro 用户现在可以直接在 Pixelmator Pro 中打开时间线上的任何图像，以利用高级编辑工具。 Final Cut Pro 引入了更多关键帧缓动选项以实现更精细的动画控制、能够将片段与主故事线分离以将其放置在时间线上的任意位置，以及 23 种新的转录语言。 Motion 还新增了一组内置的强大 MotionVFX 插件，用于电影级调色、3D 摄像机跟踪和一键选择以打造令人惊叹的视觉特效。用户现在可以根据文本描述生成和编辑图像、将图像往返发送至 Pixelmator Pro、微调关键帧缓动、应用全新的 Displacement 滤镜，并探索一个交互式演示项目。此外，Compr

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修复，因此 php -v 可能会误导。Ubuntu 24.04 的已修复软件包是 8.3.6-0ubuntu0.24.04.13。固定摘要的镜像需要新的摘要。更改 Composer 的 require.php 不会修补任何内容。 如何安装和运行？ 在 Devin 中，打开 Customize，然后 Plugins，然后 Browse Marketplace，搜索 Vulnerability Fixes。Devin CLI 使用 devin plugins install CognitionAI/devin-marketplace plugins/devin-vuln-fixes。对于其他智能体，运行 npx skills add CognitionAI/devin-vuln-fixes。Claude Code 用户可以添加市场并运行 /plugin install vuln-fixes@cognition-skills。 然后用自然语言提问，例如“请修复我的 PHP 漏洞。”斜杠命令也可用：/fix-php-vuln、/fix-node-vuln 和 /fix-gitlab-vuln。

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生7 24小时在线，AI回答从此有专业人士把关 AI可以提高信息整理和响应效率，但医疗健康问题的决策与诊断具有较高的专业门槛。AI可能给出的是单点结论，但同一种症状可能对应不同原因，同一项异常指标也需要结合年龄、病史、用药情况和其他检查结果综合判断。 好医答咨询室里入驻了15万+全三甲真人医生，为患者提供7 24小时的在线服务，最快1分钟就能响应。百度App搜索“百度健康”或相关健康问题，就可以直达好医答入口。在AI对用户的症状、检查结果、持续时间和既往病史等信息进行梳理，再为用户精准匹配对口的真人医生接入，围绕关键问题追问、判断，最后由真人医生给出专业诊断和解决方案，为AI回答提供可追溯的医学依据，提升AI健康服务的专业性与可信度。 文心健康管家产品负责人李想表示，好医答的核心不是让AI替代医生，而是发挥AI在信息理解、归纳和交互效率方面的优势，同时引入真人医生的专业能力，使健康回答更加权威可信、有据可依。不仅是让用户得到回答，而是让每个问题，都得到负责任的解决。 目前，好医答已经全部覆盖皮肤科、内科、中医科、妇科等四大主流科室，全部能力限时免费开放体验。 打通就医最后一公里！把患者

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开放、可适配的基础，使开发者和卫生部能够创建针对当地需求的解决方案。 通过 健康AI开发者基础 （HAI-DEF），我们开源了我们的 胸部X光嵌入向量 和 MedSigLIP, 这是一个轻量级视觉语言模型，经过训练可将医学图像（如胸部X光片）与用于描述它们的临床语言对齐。由于MedSigLIP同时理解图像和文本，开发者可以用它通过通俗语言标签对图像进行分类或搜索，或仅用少量本地样本针对特定任务对其进行微调。这使本地团队能够在适度的区域数据集上构建专用模型，并在无需大量计算资源的情况下达到强劲性能。 在此基础上，我们发布了 MedGemma, 这是一个开放权重多模态模型系列（4B和27B参数配置）。MedGemma从基础分类进阶到多模态临床推理：它将影像学发现与临床病史综合起来，用自然语言回答临床医生的询问，并可在设备本地离线运行，无需互联网接入。自发布以来，MedGemma在全球的下载量已超过 1000万次 . Nexus AI的应用通过整合多个模型来分析胸部X光片，突出显示与正常肺野不一致的发现，包括提示结核病的发现，以及需要进一步检查（FIR）的情况. 主权规模：支持印度尼西亚国家

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laude 操作浏览器或桌面来完成任务 智能体技能（在新标签页中打开），用于教会 Claude 可重复的工作流，从而提供一致的结果 顾问策略（beta）（在新标签页中打开），通过咨询顾问模型为智能体提供智能增强 使用以下功能连接系统和知识： 文件 API（在新标签页中打开），用于跨对话上传和引用文档 引用（在新标签页中打开），用于将响应建立在源文档之上 网络搜索（在新标签页中打开）和网络抓取（在新标签页中打开），用来自网络各处的当前真实数据增强 Claude 的知识 MCP 连接器（beta）（在新标签页中打开），无需编写客户端代码即可将 Claude 连接到其他工具 使用以下功能管理成本和性能： 提示缓存（在新标签页中打开），用于降低重复上下文的成本和延迟 批处理（在新标签页中打开），用于高容量异步工作负载 Claude Opus 5.5 的快速模式也面向使用 Google Cloud 上的 Claude 模型（Anthropic 托管）的客户正式可用。快速模式优先考虑速度，输出 token 生成速度最高提升 2.5 倍，适用于快速迭代、实时调试和交互式智能体等输出速度能带来更好用户

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中的截图检查结果。 首批官方 Mini App 中有几个是由我们工程团队之外的同事以这种方式构建的： 一个股票仪表盘 Mini App，将散落在知识星球（Zsxq）、金门财经和腾讯文档中的股票信息汇集到一个仪表盘中。 CadQuery Viewer 让你可以在 3D 模型上标记位置，并将它们发回对话，供 Agent 修改。 自驾路线规划器将地图路线规划、地点搜索和图像生成整合到一个行程规划工作区中。 MiniMax Bot 本身就是一个 Mini App。主 Bot 组建团队，将长时间运行的任务交给后台 Agent 对话，然后审查并汇报结果。这些对话中的 Agent 又可以调用 Bot 的工具来发送消息、保存和搜索记忆。大多数 Bot 更新只需改动插件，无需等待 MiniMax Code 发布新版本。其源代码现已放入开源社区仓库。 开源社区的开发者也开始构建自己的 Mini App：一个按日期和模型展示 token 用量的仪表盘、用于以泳道图浏览 Git 历史的 Git Commit Tree，以及用于回放对话模型轨迹的 Session Trajectory。有些则偏向日常生活和创意工

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Ahuja 还写道，Anthropic 正在“尽快”让等待名单上的人进入 Duet。 这一消息在 Meta 并未被忽视。负责 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 发布了一张梗图，调侃 Duet 与 Muse 的相似之处。 Business Insider 有游戏了！ 在 Google 中添加 BI，这样当您搜索重要内容时，我们的报道就更容易被找到。 Anthropic 正快速接近一场规模巨大的首次公开募股，这可能使该公司估值高达 2 万亿美元。与其他 AI 参与者一样，该公司在赢得用户、确保算力、构建最先进模型和交付 AI 原生产品的激烈竞争中如履薄冰。 数据公司 Apptopia 估计，截至周三，Muse 的安装量已超过 1400 万次。该公司发现，安装了 Muse 应用的 Claude 用户使用 Claude 的频率比之前更高，但每天使用 Claude 的时长仍少于他们花在 Meta 产品上的时间。 有线索？请通过电子邮件 scouncil@businessinsider.com 联系本记者，或通过短信、Signal、Telegr

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在其中作为主动式智能体工作。 它会主动向你呈现需要你关注的事项，完成你交给它的任务，在你离开时继续工作，并在代表你行动之前与你确认。pic.twitter.com/kt8gAbWuX8—— Claude (@claudeai) 2026年10月21日 Anthropic 表示，Claude Duet 使用与普通 Claude 相同的记忆、技能和连接器，甚至能搜索过去的对话，这样用户就不必重复自己说过的话。 Claude Duet 运行在它自己的云端计算机上，使其即使用户关闭应用也能继续工作。 此外，Claude Duet 提供与 Stripe 的集成，用于检查未付发票并起草付款提醒，还提供与 Link 和 Shop Pay 的集成，可在用户批准后进行购买。 以下是 Anthropic 描述的几种使用场景： 像给人发消息一样给它发消息。输入消息或录制语音消息。你的主线程始终在一个地方，因此 Claude Duet 能从你上次停下的地方继续。你也可以为不同主题开启单独的频道，它们共享相同的记忆。 以简报开启一天。每天早上，它会查看你的电子邮件和日历，挑选出最需要你关注的事项，并可以启动最初

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orchNeuron 包含多项优化，使 PyTorch 代码能在 Trainium 上高效运行，包括多级缓存，以及一个可选的“adaptive eager”模式。该模式不像普通 eager 模式那样逐个执行单个操作，而是将操作分组并编译，以实现更高效的执行，性能接近完全编译模式。 然而，TorchNeuron 背后的许多创新在于其性能的评估方式。AI 智能体搜索了数十万个开源模型，并根据其架构特征对它们进行分类。这使得由 Khaled ElGalaind 和 Sarang Ozarde 领导的 Annapurna 团队得以识别出 841 个代表性模型，覆盖了模型架构的完整谱系。他们还从这些模型中提炼出数万个实际重要的张量维度，即“shape”，随后用于调优和基准测试 TorchNeuron 的性能。其结果是，PyTorch 程序员可以放心地让 TorchNeuron 准确、高效地执行他们的代码，而且最重要的是，开箱即用。 运行时优化 Adaptive eager 模式 标准 PyTorch 有两种原生执行模式。一种称为“eager”，即 PyTorch 操作按程序顺序立即执行。 另一种

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行某项任务，而是该任务所需的数据能否安全地用于 AI。 Model Vault 上的机密计算旨在保护那些因安全、合同或监管要求而可能使宝贵数据被挡在托管 AI 平台之外的工作负载，包括： 金融服务领域的欺诈调查 法律服务中的特权文件检索与尽职调查 敏感的公共部门信息 专利与研究材料 专有工程设计文档（EDD）、接口设计文档（IDD）和架构材料 跨专有源代码的搜索与分析 这类工作负载正是通过减少特权基础设施访问并向客户提供可独立验证的证据，使此前受限的 AI 用例变得切实可行的场景。 机密计算并不能消除所有风险，也不能替代应用安全、合规、合同控制或数据驻留要求。它在推理进行期间，为数据和计算提供由硬件强制执行且可验证的保护边界。 现已开放公开测试 Cohere Model Vault 上的机密计算现已开放公开测试，由 Microsoft Azure 上的 NVIDIA H100 GPU 提供支持。 客户可以通过 Model Vault 创建和管理加密保管库，并使用相同的 Cohere API 进行集成；客户侧验证和端到端加密可在敏感请求内容离开客户环境之前对其进行保护。 如需深入了解机密

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)], // Redact sensitive fields before exporting traces spanOutputProcessors: [new SensitiveDataFilter()], }, }, }), }); 注意：首先， 创建一个 Mastra 账户, 然后按照 入门指南 连接你的 Mastra 项目。 了解每一次智能体运行 搜索并筛选追踪记录，找到重要的运行，然后检查模型和工具调用，准确查看时间和 token 花在了哪里，以及它们的成本。 线程视图 （如上图所示）将每次运行置于完整对话的上下文中。你和你的非技术团队成员可以从消息入手，在发现异常时深入查看其背后的步骤——无需先解读原始的 span 树。 监控性能、成本和正确性 对一部分追踪记录运行在线评分器，自动跟踪正确性，然后在 仪表盘 上随时间观察趋势，同时查看你关心的性能和成本指标。 构建评测闭环 邀请你的团队审阅对话、标注追踪记录，并为你的 评测闭环. 整理数据集。针对数据集运行 实验 ，在质量、成本和延迟方面比较智能体的不同版本。 在这里，我正在比较结果，看看能否降级到 nano 以节省成本而

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ia 合作：其软件在 Nvidia 自身的供应链组织内分析业务数据并准备决策， 此外，Nvidia 还在扩展其免费可用的 AI 模型产品。Nemotron 3.5 Super VL 可处理文本和图像信息。同样已可用的还有 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B，紧凑版 Bolt E4B 已宣布将于 10 月 23 日推出。此外还有用于在企业文档中搜索的新 Retriever 模型。借助 Cosmos、Alpamayo 和 BioNeMo，Nvidia 还提供面向机器人技术、自动驾驶和蛋白质研究的专用模型。 该集团强调，企业可以用自有数据调整这些模型，并在自主控制的基础设施上部署。至少 Kumo Tabular 以开放权重形式提供。因此，开发者可以使用已发布的模型权重，并在必要时对其进行修改。对于 Nemotron，Nvidia 部分还额外提供数据集和训练配方。 一个世界还不够：Nvidia 最终希望借助其 AI 开发整个地球的数字孪生。 （图片：heise） Nvidia 由此一方面在 AI 模型的使用和调整上提供了更多自由，另一方面也在建立自己的平台，用于模型的运行、数据

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发者可以使用 SimReady 资产为训练环境填充对象和障碍物，然后改变它们的摆放位置以评估机器人行为。这些环境可以支持诸如 Microduck 之类的项目，这是来自 Hugging Face 和 Pollen Robotics 的开源机器人。 图 3. 资产数据集通过 Hugging Face 上的 SimReady Central 连接，使用其 USD 搜索服务支持 Isaac 工作流、SimReady Central 库搜索和 AI 智能体工作流。 NVIDIA USD Search 为 SimReady Central Library 提供自然语言搜索支持，帮助开发者和 AI 智能体在参与的数据集中查找资产。Hugging Face 也已将 USD Search 集成到其平台搜索中，并索引了 USD 属性和仿真元数据，帮助智能体发现适合其物理 AI 仿真任务的 SimReady 资产。 AI 辅助创作提供了另一种利用这些资产进行构建的方式。开发者可以使用 OpenAI GPT-6 Astra 等前沿模型，结合资产搜索和场景创作工具，利用 SimReady Central Lib

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出问题，商品推荐才会出现。它不是一个能够持续向用户推送商品的平台。 豆包似乎也意识到了这一问题。主动推送优惠券和购物功能介绍，有可能是投石问路——今天推给用户优惠券，那么明天直接推送几个商品，并非不可能。 但豆包也不可能太过激进。指望豆包像抖音一样，借助个性化推荐算法，最大化发挥流量价值，不太现实。 微信小程序提供了一个参照。 小程序同样偏被动模式，需要用户搜索才会出现。但它有一套相对完整的商业生态，商家有自己的品牌入口。 这却是豆包缺少的。豆包有用户，也能撮合交易，但商家在豆包的推荐里没有“经营场所”。豆包无法在短时间内构筑微信那样的小程序生态。 说到底，微信是平台，而作为Chatbot的豆包不是平台。它正在向Personal Agent演进，但就算如愿以偿，也和传统意义的平台完全不同。 那么，豆包该怎么解决这个问题？或许还是要沿着抖音的路走。 抖音的核心逻辑无非两条：算法推荐和强运营。 豆包其实已经有了一个支点——对话开始页的“为你推荐”。如果未来这一入口能根据用户的兴趣和使用场景，增加商品推荐，豆包就有机会从单纯响应需求，走向主动发现需求。 只要豆包愿意，它就可以捅破窗户纸。 不

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t） 随着个人智能（Personal Intelligence）功能的推出，Google 的 Gemini 聊天机器人在 Android Auto 以及内置 Google 的汽车上的集成今天得到进一步提升。启用后，Gemini 中的个人智能会将聊天机器人与用户在其他 Google 服务（如 Gmail、Google 日历、Google 相册和 Google 搜索）中的数据连接起来，从而提供更个性化、更有用的回答。 在实际使用中，个人智能让 Gemini 能够在用户驾驶时轻松找到有关即将出行的有用信息。借助这些额外的上下文，Gemini 可以在用户航班延误时发出提醒；它还能根据以往的预订记录，为用户找到符合其口味的餐厅等等。 « 个人智能有两大核心优势：一是从邮件、照片或你在 Google 地图中保存的地点等来源中检索具体细节来回答你的问题，二是跨复杂来源进行推理。当你双手握着方向盘时，这一点尤其有用。个人智能承担了繁重的工作，让你可以自然地说话，而无需解释上下文或费力查找信息， » Gemini 高级产品经理 Karan Daryanani 解释道。 Gemini 中的个人智能今天开始

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oogle Maps 中保存的地点等来源检索具体细节来回答你的问题，以及跨复杂来源进行推理。当你的双手放在方向盘上时，这尤其有用。Personal Intelligence 承担繁重的工作，让你可以自然地说话，无需解释背景或翻找信息。以下是几个示例。 提出复杂请求： 在前往机场的路上，问：“我的航班登机口是哪个？我的航班准点吗？”你无需先翻找确认邮件，再单独搜索延误信息。Gemini 一次性给你两个答案。 每次都获得个性化推荐： 在陌生的城镇寻找晚餐？说：“在我沿途找一家符合我平时风格的室内餐厅。”如果你是素食者，你会得到一份符合你需求的候选名单。 自然说话： 要去看医生？说：“带我去我的医生预约。”你无需记住街道地址，也无需在开车前查好。 无需靠边停车即可检索细节： 想回到你之前看到过的地方？说：“找到我上周拍的照片里的那家洗车店并导航到那里。”你无需翻看相册，也无需靠边停车去获取名称和路线。 从上次停下的地方继续： 早上出门？说：“带我去我们昨天聊到的那家咖啡店。”Gemini 会负责翻找，然后送你上路。 只分享你愿意分享的内容 我们构建 Personal Intelligence

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型和自有微调模型，驱动Agent及分析系统。模型训练素材包括Agent与诈骗分子的对话，以及卡法尔在麦考瑞大学开展的相关研究。 除了使用Agent，客户还可访问其情报分析平台Apate Insights，查看针对其终端用户、员工、品牌和产品的诈骗活动。客户也能向Agent下达具体任务，例如获取某个银行账号或加密货币钱包地址。 Apate的文本Agent则可以搜索论坛、投资群和社交平台上的潜在诈骗活动，再以虚构身份加入对话，套取对方的信息。 ▲Apate的文本Agent与骗子对话示意图（图源：Apate） 另据外媒WIRED 10月10日报道，卡法尔称，Apate平台拥有约35万个AI机器人，已被银行采用，并获得电信公司的支持。Apate已实时收集超过25万条有关诈骗分子的信息，包括诈骗网址、用于代收和转移赃款的账户及银行账户资料等。 据乔菲介绍，澳大利亚电信运营商TPG已将近59万通电话转接给Apate的Agent；澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%，该行也是Apate的合作客户；另一家未具名的澳大利亚银行，利用Apate主动外联的Agent，干扰了22场诈骗活动。 乔菲称，

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。该库于 9 月悄然发布，周二又发布了更新版本。 这一公告发布仅数天前，DeepSeek 刚发布了 V4.1 Flash 的更新版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，宣称在编码性能和效率方面有所提升。据 The New Stack 周一的报道，该版本发布的同时，该公司还通过新的 Search 和 Fetch API 向开发者开放了其内部网络搜索技术。 DeepSeek 为何在 2025 年有所保留 DeepInfer 比 DeepSeek 此前分享其推理技术的计划走得更远。早在 2025 年 4 月，该公司发布了一份文件，概述其推理引擎的计划，并解释称它曾考虑发布整个系统，但最终决定改为向现有项目贡献单个组件和改进。 当时，DeepSeek 指出了若干障碍。其推理软件已从早期版本的 vLLM 演变为高度定制的系统，公司质疑其相对较小的研究团队能否再维护一个大型开源项目。此外，要让该软件在 DeepSeek 自身基础设施之外可用，也存在实际困难。 该公司当时写道：“该引擎与我们的内部基础设施（包括集群管理工具）紧密耦合，若不进行重大修改，则不适合公开部署。” 那么，现在

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