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星期五23 条

  1. Vapi Blog一手产品发布
    AI 评分59

    Vapi 向所有客户开放 GPT-Live 测试版

    Vapi 宣布 GPT-Live 测试版向所有 Vapi 客户开放,此前仅限上月开始的限量测试与等待名单。GPT-Live 是 OpenAI 的全双工语音到语音模型,在 Vapi 上分为 speaker 和 reasoner 两个角色,speaker 全程保持通话并在需要查询或执行操作时把任务交给 reasoner,交接条件由提示词控制。迁移时需把原有单一系统提示词拆成 speaker 与 reasoner 两份,转写配置取消,语音改用 OpenAI 的 22 种音色,电话、工具、测试和可观测性等下游能力保持不变。

    #产品更新#语音#OpenAI

  2. NVIDIA Blog一手产品发布
    AI 评分66

    NVIDIA GPU 加速 OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast,token 生成最高快 8 倍

    OpenAI 推出 GPT-6 Astra Ultrafast,运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上,已通过 OpenAI API 以及面向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。该模式借助针对 Blackwell 架构的推理优化,token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍,可缩短编码智能体的编辑、测试、调试循环,并减少工具调用之间的等待时间。OpenAI 还使用自家模型优化 NVIDIA GPU 上的推理软件,以持续提升响应速度。

    #产品更新#OpenAI#部署/工程

  3. Suno一手产品发布
    AI 评分58

    Suno 推出 Speech 语音生成功能 Beta 版

    Suno 宣布 Speech 功能进入 Beta,称其为首个能在生成语音的同时配上匹配背景音乐的模型,用户更新 App 即可使用。官方示例包括用 Gen Z 俚语朗读《奥德赛》中的塞壬段落、用维多利亚时代英语请求室友洗碗。Suno 提醒 Beta 阶段仍有不足,例如英国口音有时听起来更像澳大利亚口音,戏剧性停顿可能过于夸张,后续会逐步改进。

    #模型发布#语音#多模态

  4. Suno:Blog一手产品发布
    AI 评分60

    Suno 发布 Speech 语音模型 beta,可同时生成人声与音乐

    Suno 发布 Speech 语音模型 beta,这是其首个将人声与音乐作为一条完整音轨同时生成的音频模型。用户在 Suno 中输入想法、诗歌或文字,并描述想要的音色与音乐风格,即可生成配原创背景音乐的语音内容。该功能已向全部用户开放 beta,此前已在小范围用户中测试一个月,官方称 beta 阶段口音和停顿仍不稳定。

    Introducing Speech, now in Beta on Suno

    #产品更新#语音#多模态

  5. The Verge AI产品发布
    AI 评分57

    Google 在 Gemini Live 上线 Guided Vision 实时视觉描述功能

    Google 在 Gemini Live 中推出 Guided Vision,可在兼容 Android 设备上通过共享摄像头,对镜头所拍内容进行实时语音描述,支持读取小字、描述周围环境、寻找或识别物体等。该功能面向盲人、低视力用户及需要特定场景协助的人群,同时可在 Google TalkBack 中使用,Android 9 及以上设备可在设置中配置无障碍快捷方式。Google 提醒不要将其用于导航、安全出行指引或障碍物检测,也不能替代手杖或行动辅助工具。

    #产品更新#多模态#Google

  6. TechCrunch AI产品发布
    AI 评分60

    ChatGPT 上线虚拟试穿与收藏购物功能

    OpenAI 宣布在全球上线 ChatGPT 的两项购物功能,包括虚拟试穿和收藏。虚拟试穿允许用户上传自拍或全身照,在购物结果中通过 Try On 按钮查看服装或配饰的上身效果,也可上传商品图片让 ChatGPT 试穿;收藏功能可将商品保存到应用内的 Library,并与试穿图片一同存放。OpenAI 表示这些功能基于新发布的 ChatGPT Images 2.5 模型,该模型在光照、纹理、编辑指令遵循和生成延迟上有所改进。

    #产品更新#OpenAI#多模态

  7. Lydia Hallie产品发布
    AI 评分60

    Claude Code 推出 mods,可用 TypeScript 拦截内部事件

    Claude Code 现在支持 mods,官方称其可改变行为、定制 UI、替换功能,用几行 TypeScript 编写,也可让 Claude 代写。mods 通过插件分发,在 CLI 或桌面应用里用 /plugin 安装。Lydia Hallie 补充说 mods 相当于 Claude Code 的中间件,可创建 TypeScript 函数拦截工具调用、提示词、模型请求和渲染等内部事件并改变实际行为,还能添加自己的 UI 和命令。

    You can now mod Claude Code: - Change how it behaves - Customize the UI - Swap in your own features Write one with a few lines of TypeScript, or have Claude build it for you. Mods ship inside plugins, so you install them with /plugin in the CLI or desktop app. A few examples: https://t.co/qMtzV8AeId

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  8. Ado Kukic产品发布
    AI 评分65

    Claude Code 支持 mod 定制,可通过插件安装

    Claude Code 现在支持 mod,用户可以改变其行为、定制 UI、替换成自己的功能。mod 用几行 TypeScript 编写,也可以让 Claude 代写,并以插件形式分发,在 CLI 或桌面应用里用 /plugin 安装。

    You can now mod Claude Code: - Change how it behaves - Customize the UI - Swap in your own features Write one with a few lines of TypeScript, or have Claude build it for you. Mods ship inside plugins, so you install them with /plugin in the CLI or desktop app. A few examples: https://t.co/qMtzV8AeId

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  9. The Decoder产品发布
    AI 评分61

    Tavus 推出实时视频对话模型 Griffin,48% 测试者误认其为真人

    Tavus 推出名为 Griffin 的 Human Interaction Model,可在实时视频通话中同时接收和生成语音、面部表情、语气、手势与停顿。Tavus 研究显示,48% 的参与者在一次一分钟视频通话后认为 Griffin 是真人,此前系统最高为 2%。在 Tavus 称为 Nvidia 独立测试的拟人度评分中,Griffin 得 3.83 分,真人为 3.92 分,此前最佳 AI 模型为 2.80 分。名为 Griffin-Lite 的预览版已向部分测试者开放,能力更强的版本将在安全问题解决后推出。

    #模型发布#多模态#视频

  10. Google Blog一手产品发布
    AI 评分64

    Google 在 Gemini Live 上线 Guided Vision 实时视觉辅助

    Google 在兼容 Android 设备上为 Gemini Live 推出 Guided Vision,用户共享摄像头即可获得实时语音描述和取景提示。该功能与盲人和低视力社区共同开发,Google 与 Aira 合作处理了数万小时视觉解读数据,超过 1000 名 Aira 测试者参与压力测试与安全护栏评估。Google 说明它属于辅助工具,可能出错,不是医疗设备、行动辅具或白手杖替代品,也不用于导航和避障。

    stylized hero image reading "Guided Vision"

    #产品更新#多模态#Google

  11. TechCrunch AI产品发布
    AI 评分60

    Shopify 推出 Canvas,可通过与 AI 对话搭建在线商店

    Shopify 发布建站工具 Canvas,商家通过与 AI 智能体 Sidekick 对话即可搭建店铺,Canvas 实时渲染店铺真实代码,可测试页面交互与动画并查看不同屏幕尺寸下的效果。Sidekick 此前已用于写代码、构建应用和定制主题,这次首次被整合进完整建站产品。Canvas 目前仅支持桌面端,第三方主题、应用区块与扩展、多市场、翻译、发布和主题更新均不在首发范围内,Shopify 表示后续会逐步支持。

    #产品更新#Agent#部署/工程

  12. TechCrunch AI产品发布
    AI 评分58

    AWS 开源决策模型 Strands Decider 2B,可本地运行

    AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B,基于 Qwen3.5-2B 构建,不生成文本而是从预设选项中给出带置信度的选择,速度高、成本低,小到可本地运行。该模型由 AWS 杰出工程师 Marc Brooker 在看过 TypeSafe 的 Jev 后自行开发,曾在同规模模型的 Jevbench 排名中短暂登顶,随后由 Strands Labs 整理发布。Brooker 表示,AWS 客户的智能体工作流并非时刻都需要完整 LLM 的能力和成本,这类模型可作为工作流中的决策步骤,凭借置信度和封闭答案域获得更可靠、更低延迟的表现。

    #模型发布#开源生态#部署/工程

  13. Comfy Blog一手产品发布
    AI 评分63

    ComfyUI 发布 Comfy Agent,可在画布内规划并运行工作流

    ComfyUI 发布 Comfy Agent,用户用自然语言描述需求,它就能在 ComfyUI 内规划、搭建、运行并迭代工作流。该功能已在 Comfy Cloud 向所有人开放,几周内进入 Comfy Desktop,目前处于 beta,免费试用并消耗已有的 Comfy Credits。它支持创建和使用公开或私有技能、最多 5 个并行对话,并能在用户同时编辑画布时实时协作。

    Jo Zhang's avatar

    #产品更新#Agent#部署/工程

星期四34 条

  1. Ai2 Blog一手产品发布
    AI 评分66

    Ai2 发布 Olmo-core 3:面向大规模 MoE 的开源可扩展训练基础设施

    Ai2 发布 Olmo-core 3,这是其大语言模型开发框架的一次重大升级,核心是重新设计的开源 MoE 训练系统,目标是把 MoE 训练扩展到万亿参数级别并保持计算效率。在八块 NVIDIA B300 GPU 的初步测试中,470 亿参数 MoE 达到每 GPU 每秒 52,000 tokens,约为此前 FSDP 实现 19,400 的 2.7 倍;该基础设施已在超过 1 万亿总参数规模上完成基准测试。Olmo-core 3 从 FSDP 转向基于 DDP 的系统,让专家常驻 GPU 并把数据路由过去,同时采用 rowwise expert parallelism、GPU-resident routing、grouped GEMM 和 MXFP8 低精度格式,其中 MXFP8 在四块 B300 上的端到端吞吐比 BF16 高约 21%,峰值活动显存从 103 GiB 降至 95 GiB。Ai2 表示下一代 Olmo 将采用 MoE 架构,Olmo-core 3 完全开源,研究者可用于训练自己的 MoE。

    #开源/仓库#数据/训练#部署/工程

  2. The Decoder产品发布
    AI 评分65

    Anthropic 向美国民事机构推出 Claude for Government

    Anthropic 推出面向美国联邦和州级机构的 Claude for Government,该平台自 7 月起处于公开测试,运行在 FedRAMP High 环境。由于五角大楼禁用 Claude,该产品主要面向民事机构。机构可获得与企业客户相同的功能,按用量付费并设固定上限,管理员可按部门设置预算和模型访问权限,敏感操作需两人审批,聊天记录保留在机构设备上。

    #行业动态#Anthropic#部署/工程

  3. The Verge AI产品发布
    AI 评分73

    OpenAI 发布 Dots 智能体,仅限每月 100 美元 Pro 及以上用户

    OpenAI 在年度 DevDay 上发布由 GPT-6 Astra 驱动的智能体 Dots,目前仅向每月 100 美元的 Pro 及以上订阅用户开放,而 Meta 的 Muse 对所有 Meta 账号免费。Dots 被定位为可承接长周期知识工作的“幕僚长”,支持文本、语音和电话多模态交互,并计划推出会计、法律等专业版本,同时与 Microsoft 合作接入 Agent 365。Altman 称 Dots 因算力消耗大而先做高端产品,未来会推出面向数十亿人的大众版本。

    #行业动态#Agent#OpenAI

  4. Hugging Face一手产品发布
    AI 评分52

    AI2 发布 Olmo-core 3:面向大规模 MoE 的开源可扩展训练基础设施

    AI2 发布 Olmo-core 3,一套面向大规模 MoE 模型的开源训练基础设施,从早期基于 FSDP 的实现改为基于 DDP 的系统,让专家常驻 GPU 并把数据路由到对应专家。在八块 NVIDIA B300 GPU 的初步测试中,470 亿参数 MoE 达到每 GPU 每秒 52,000 tokens,约为旧实现 19,400 的 2.7 倍;在四块 B300 上启用 MXFP8 后吞吐比 BF16 高约 21%,峰值活跃显存从 103 GiB 降至 95 GiB。该栈支持专家并行、流水线并行、分布式优化器、行级专家并行、GPU 常驻路由与分组 GEMM,并已在 512 块 GPU 上测试 1.2 万亿参数模型,最高观测吞吐 858 TFLOP/s/GPU。

    #开源/仓库#数据/训练#部署/工程