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work 在首席部长德文德拉·法德纳维斯于 10 月 28 日发布后，正推广至马哈拉施特拉邦的 2500 名政府官员。该 AI 生产力平台旨在帮助官员起草文件、分析报告、汇总档案以及检索政府记录。 马哈拉施特拉邦政府于 8 月批准部署 Sarvam 的主权 AI 解决方案，两年预算为 1126 万卢比。该协议涵盖面向政府雇员的 Indus Cowork 以及其他 AI 和语音技术应用。 据 Sarvam 介绍，官员可以使用 Indus Cowork 起草官方笔记和回复、研究政府政策、翻译和汇总冗长文件、分析数据，并将扫描记录转换为可搜索文本。该工作区支持包括马拉地语在内的 22 种语言。 该平台还包含针对特定行政任务的工具。根据平台发布公告，GR Expert 允许官员跨部门检索政府决议（GR）并跟踪其变更。Email Summariser 可精简官方往来邮件，而 RFP Bid Evaluator 则帮助官员比较和评估投标报价。 马哈拉施特拉邦的协议不仅限于 Indus Cowork。获批方案还包括 Samvaad——一个基于语音和 WhatsApp 的公民沟通系统，并将 Sarva

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日的发布中，该公司介绍了将GitHub的公开及私有仓库镜像到Entire的功能。以GitHub为原始存储位置，在用户所选地区的Entire上放置副本，从而可以从该副本获取代码。而在本次发布中，又新增了不在GitHub上放置原始仓库、仅由Entire托管的选择。 免费托管私有仓库 Entire上的仓库可通过Web界面或CLI创建。用户选择主地区，并可根据需要在其他地区也放置副本。截至10月26日发布时，已在美国、欧洲、印度、澳大利亚提供。直接托管的对象为私有仓库，也计划支持公开仓库。 仓库说明中称，向GitHub镜像的普通push会被转发至GitHub，而在Entire上直接托管时，读取和写入均在Entire内部处理。 根据计费说明，Entire收费的是在该服务上运行的智能体的AI模型使用量，托管等其他功能均可免费使用。使用智能体需使用预付额度[1]。 支撑分布式Git托管的EntireDB Entire于10月27日解说了负责仓库存储及Git读写的EntireDB的设计。该公司指出，大量智能体clone仓库等操作会使读取请求集中到原始存储位置，这是一个课题。EntireDB在每个部署地

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那么，开发者自己能决定什么？ 主要是投入级别。 虽然 Copilot Fusion 负责模型选择与编排，但开发者选择投入级别：Fusion Standard 用于日常编码；Fusion High 用于更具挑战性的任务和更深入的推理；Fusion Max 用于要求最高、最复杂的工作。 前提是你愿意且放心让 GitHub 的系统主导。如果你愿意，开发者还可以实施其他控制措施。 据 GitHub 称，企业管理员可以控制 Copilot Fusion 可选用哪些模型，在不针对整个开发者团队禁用某些模型的情况下，对 Copilot Fusion 禁用这些模型。管理员还可以独立调整每个模型的政策状态，并设定 Copilot Fusion 是否为 Copilot 用户的默认模型。 点击放大图片。（图片来源：The New Stack） 让 Copilot Fusion 为你引路的理由 根据 GitHub 和 Pokhrel 的声明，将模型选择与编排交给新的融合系统对开发者来说是更明智的路线，让你在无需在模型之间艰难抉择的情况下平衡性能与成本。 GitHub 表示，自 2026 年 9 月以研究预览形

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苹果于周三发布了配备 PROLED XDR 显示屏的新款 MacBook Pro。这是苹果首款支持触控屏幕的 Mac，苹果向媒体所做的演示展示了 macOS 如何为手指输入重塑其控件。菜单栏项目在指尖下会展开，窗口控件会变大，灵动岛可下拉为浮动小组件，此外还有其他变化。 早在 2016 年，时任营销高级副总裁 Phil Schiller（现为 Apple Fellow）就主张，在 Mac 显示屏上加入触控意味着“完全为手指重新设计菜单栏”——他说这会与指针设备相冲突。然而，苹果如今的解决方案更为巧妙。菜单栏看起来没有变化，但当你将手指移到某个菜单项上时，它会展开，让你能更精确地做出选择。 同样的思路也适用于 macOS 界面的其他地方。例如，控制窗口大小和位置的“红绿灯”按钮在你触摸时也会变大，之后你通过轻点做出选择。你还可以从屏幕底部向上滑动，呼出隐藏的 Dock。 下拉式灵动岛 在其他方面，新款 MacBook Pro 用灵动岛取代了刘海，Spotlight、实时活动和 Siri AI 都位于其中。你可以下拉灵动岛，打开一个像小组件一样浮在屏幕上的展开版本，从而访问 Siri 的回

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据，并决定哪些改动上线。 最终成果是市场上最高效、面向企业就绪的编码智能体，针对每一种前沿模型进行了调优，无论其权重是开放还是闭源。 本文余下部分将介绍正面对比结果、框架背后的设计原则、我们如何构建内部 Agent Factory，以及带来最大影响的核心改动。 市场上最高效的框架 在相同任务、相同模型下，Droid 的得分更高、成本更低，优于我们测试过的所有其他框架。 图 1 Terminal-Bench 4GPT-6.1 Sol 未展示 Cursor：它无法访问 OpenAI 模型。Opus 5.5 Terminal-Bench 4。使用 GPT-6.1 Sol 时，Droid 的得分比 Codex 高 3.5 分，成本低 12%；比 OpenCode 和 Devin 高 6.6 至 12.6 分。使用 Claude Opus 5.5 时，Droid 的得分比 Cursor、OpenCode、Devin 和 Claude Code 高 3.0 至 7.6 分，成本最多低 24%。 方法论 随着智能体运行时间变长，这一差距愈发重要。在数百个步骤中，更好的智能体会犯更少的错误，供后续步骤

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nary 内置到 CLI 和 Android Studio Profiler 中。该系统在计算机而非移动设备上评估堆转储，从而避免应用在测试期间变慢。在一项使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型进行的 Google A/B 测试中，该 CLI 工具帮助查找并修复内存泄漏的速度快了近一倍，同时将 token 用量减少了约 25%。 其他命令行工具让智能体可以通过 Android Performance Analyzer 捕获系统跟踪、从 Firebase Crashlytics 拉取崩溃报告，或通过 R8 编译器检查代码优化情况。语言模型往往缺乏对最新 API 的训练，因此 Google 现在提供了 30 多项 Android Skills。这些技能向智能体提供文档，用于在应用提交前检查 Google Play 政策、处理权限安全问题，或为可折叠设备和以 Googlebooks 为品牌的笔记本电脑适配布局等任务。 Gemini Nano 4 和 MCP 将 Android 应用变为可交互的智能体工具 除了开发者工具之外，Google 还推出了新的 API，用于

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AI 接入客户电话之前所寻求的平衡。这也 反映了我们在企业语音领域看到的更广泛模式：harness 与模型协同设计。 Nitin Aggarwal产品管理高级总监，负责智能体评估与 RAI 当来电者打断、停顿或改变主意时，智能体能自然地应对：在我们的内部评估中，来电者表示在与 Managed Agents 的对话中，85% 的情况下没有出现轮流发言问题，而其他智能体为 67%。 为复杂通话而设计 Cartesia Managed Agents 在一个端到端平台中提供了构建前沿语音智能体所需的全部工具。理赔受理、患者预约、零售退货、IT 服务台：企业通话很少保持简单。一次对话可能意味着验证来电者身份、查询三个系统并引用政策，而这一切都不能有丝毫停顿。 多语言：以 44 种语言构建智能体。智能体可以在对话中途在英语、西班牙语、印地语、法语和日语之间切换，全部 44 种语言即将推出。 工具调用：集成你的后端 API、CRM 和记录系统，让智能体能够在通话中查询记录并采取行动。 知识库：从数百份文档中获取精确答案。智能体的上下文会被动态预填充，因此它无需暂停搜索即可响应。 外呼活动：通过外呼

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enCreative 中，你可以在 Flows、Sound Effects 标签页、Studio 和 Music Editor 中通过文本提示词创建原创音效。 更好地处理单个提示词中的多种声音 SFX v3 更擅长遵循单个提示词中的多条指令。这意味着你所描述的更多声音会出现在生成的音频中。描述构成你场景的各种声音，听听它们如何协同呈现。 对于从事视频、游戏和其他项目的创作者来说，这让他们更容易从整体上探索一个场景的声音。从主要动作开始，添加周围的声音，再听听它们如何协同呈现。然后你可以调整描述，让结果更接近你心中的设想。 更强的音乐和人声 SFX v3 还改进了包含音乐和人声的提示词生成。对创作者而言，这开辟了将乐句或人声表演与环境声和日常声音搭配的音效。 更自然的音频 单个声音的质量会改变一个场景的可信度。锣需要它的共鸣，铃需要它的余韵，哨声应保持音调而不会变得刺耳或爆裂。 SFX v3 提升了整体音质，并且更不容易在锣、铃和哨声等声音上产生那些不需要的杂音。结果是音频能更好地保留你所要求的声音特征。 无论音效位于前景，还是在背景中增添细节，更自然的声音都有助于它融入周围的场景。 现

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mcode-stack 市场。此选项正在逐步推出。 同一目录也适用于 Claude Code，命令为 /plugin marketplace add MiniMax-AI/mcode-stack。MiniMax Code 还会读取 /.claude/skills/ 和 /.codex/skills/。这些技能使用通用的 SKILL.md 格式，因此大多数可在其他支持技能的 Agent 中运行。 MCode Stack 与其他技能包相比如何？ 功能MiniMax MCode Stackanthropics/skillsobra/superpowers 许可证MIT；engineering- 技能为 CC-BY 3.0许多技能为 Apache 2.0；文档技能为源码可见MIT 技能数量17（15 + 2）未披露README 中列出 15 个 重点Harness 工程、评审、上下文预算、长会话创意、开发、企业、文档头脑风暴、规划、TDD、子 Agent 驱动开发、调试 提及的 AgentMiniMax Code、Claude CodeClaude Code、Claude.ai、Claude

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d-TTS 和 LibriSpeech 句子上为 99.0%。 预测 MOS：3.85，落后于 Inworld TTS-2 Flash 的 3.88，领先于 Sonic 3.6 的 3.82。 首字节中位时间：47 ms。Flash v2.5 为 119 ms，Sonic 3.6 为 143 ms，Inworld TTS-2 Flash 为 244 ms。 其他：TTSDS 韵律得分 85.5，克隆音频的说话人相似度为 0.64。 独立结果则更为参差。在 Cekura 对 27 个模型的基准测试中，TTS-1 的朗读准确率为 81.5%，自然度为 4.50。其流式延迟中位数（从发送最后一个词开始计时）为 159 ms。Inworld TTS-2 Flash 在该测试中为 45 ms 和 93.2% 准确率，价格同为 15 美元。AssemblyAI 还引用了 Coval 排行榜上 1.7% 的词错误率。它报告在 Artificial Analysis 的受控音色竞技场中首次进入前十。 AssemblyAI-TTS-1 与 ElevenLabs、Cartesia 和 Inworld 相比

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0。在可利用扑克上，MWM 每手赢 3.08 个大盲注，而 in-context 学习为 2.51。 ServeLearnBench（recipe）在隐藏且不断变化的策略下流式处理 624 个零售支持请求。MWM 在隐藏策略测试上得分为 45.3。排行榜上最佳学习方法 CH 得分为 28.7。获得策略信息的 oracle 得分为 89.2。 Hermit 与其他智能体优化器相比如何？ 特性HermitGEPAACEAgent Lightning 训练对象外部 harness 适配器任意文本参数（提示词、代码）上下文 playbook提示词和模型权重 是否改变模型权重否否未披露是，通过 RL 或 SFT 方法内置 5 种，可自定义 Evolver反思式演化、Pareto 选择Generator、Reflector、CuratorRL、提示词优化、SFT 部署目标Codex、Claude Code、Pi；插件导出DSPy（dspy.GEPA）未披露LangChain、OpenAI Agents SDK、AutoGen、CrewAI 等 许可证Apache-2.0MITApache-2.0M

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来说，打开TRAE桌面端，即可通过“TRAE宝”进入全局助理，新建或打开项目即可进入项目级助理对话。全局助理支持绑定飞书、微信等即时通讯工具，可在不打开客户端的情况下下发任务并实时同步进度。当前版本支持本地任务，云端任务与移动端能力将在后续迭代中开放。 亚信×火山引擎：6000+席位，用TRAE 跑通企业级AI研 ... 蔚来汽车 x 火山引擎：TRAE深入座舱研发，从个人效率 ... 内容创作者不会搭 AI 工作流？TRAE Work 做了本40万 ... 京东采销员工发布谣言诋毁其他平台被起诉，法院已立案 从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 最新文章 阿里用速卖通把双11带到韩国，还豪送4辆特斯拉！ 瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付 抖音李亮发文：希望同行在阳光下竞争，专家自媒体要遵守基本道德规范 区块链 英伟达 社交网络 硅谷 智能音箱 数据安全 路由器 谷歌眼镜 xbox Kindle Fire Galaxy S4 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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可持续管理复杂事务的“管事型”助手。 除钉钉外，灵光2.0目前还内置支付宝的账单、出行、会员等服务，并支持通过MCP、CLI等开放协议连接飞书、滴滴出行、高德地图、百度网盘、米家智能硬件及主流邮箱等数十款主流应用。从披露信息来看，灵光的应用范围正从个人信息管理延伸至家校沟通、工作协同、出行管理和智能家居等更多真实场景。 蚂蚁灵光2.0发布：从能聊会做，到记得住、盯得牢、办 ... 蚂蚁灵光圈上线！一句话生成应用；苹果宣布库克卸任 ... 中国AI应用跑出全球速度，灵光4天突破100万下载 京东采销员工发布谣言诋毁其他平台被起诉，法院已立案 从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 最新文章 阿里用速卖通把双11带到韩国，还豪送4辆特斯拉！ 瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付 抖音李亮发文：希望同行在阳光下竞争，专家自媒体要遵守基本道德规范 大数据 AR 视频监控 中科院 小鹏汽车 用户体验 互联网金融 工信部 创业者 陌陌 李飞飞 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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箱即用。 在使用人群上，企业可以按照成员、部门、群组或全员灵活划定可用范围，按模型厂商一键批量启用，或针对单一模型进行单独配置。 在使用场景上，企业也可指定模型在豆包电脑端、豆包工作电脑端、豆包移动端、豆包网页端及飞书内豆包工作等不同场景中生效。比如，企业可以设置模型仅在“工作电脑”及“飞书工作台”等办公环境下生效，兼顾业务效率与数据安全。 豆包工作能力升级：操作电脑可录制成技能，锁屏后也 ... 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 拆解 WorkBuddy、千问办公和豆包工作，它们其实不是 ... 京东采销员工发布谣言诋毁其他平台被起诉，法院已立案 从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 最新文章 阿里用速卖通把双11带到韩国，还豪送4辆特斯拉！ 瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付 抖音李亮发文：希望同行在阳光下竞争，专家自媒体要遵守基本道德规范 蚂蚁灵光2.0打通钉钉、支付宝等数十项服务，加速走向“能管事” 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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意图。如果无法准确说明，则需要重写设计文档中模糊的部分。 批判性评审：多个Goldfish寻找例外情况、不易察觉的依赖关系、逻辑漏洞。收到指摘的Elephant修正设计。 确认是否可以进入实现：确认文件路径、数据结构、函数参数和返回值等实现所需的信息是否齐全、是否仍有模糊之处。 工作流指南展示了这样的流程：用户针对Goldfish的指摘选择要处理的项目，并让其他人也评审设计。在用户批准设计后，委托编码代理进行实现。 各技能可根据需要单独使用。指南指出，对于规模小且方针明确的缺陷修复，不必走完一整套设计流程。 10月27日发布首个带标签版本v0.1.0 10月27日，发布了首个带标签版本v0.1.0。收录的技能共7个，除官方博客介绍的3个外，还包括以下4个。 egm-review-loop：管理多个Goldfish进行文档评审以及收到指摘后修正、再评审的流程。在反映修正或进入下一次评审时，会插入用户确认环节。 egm-resolve：由Elephant研究Goldfish的指摘，给出修正方案或反驳依据。将用户批准的修正反映到文档中。 egm-bootstrap：调查现有代码，创建或更新各

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误差。在完整录音上，Cue 的平均时间误差仅为 179 毫秒，而开源工具的范围从 283 毫秒到超过 6,000 毫秒。 真实录制的音频更是挑战。背景噪音、重叠的说话声和环境音乐会让许多工具在将文本与音频匹配时失去位置。但这些恰恰是许多人真正想要转录的文件，因为我们往往都生活在并非完全安静的地方。在有背景问题的英语录音上，Cue 的平均误差为 57 毫秒，而其他工具为 65 毫秒到 920 毫秒。 语言支持是另一个限制。大多数开源对齐器需要为每种支持的语言使用单独模型，因此训练数据较少的语言往往表现不佳，或者根本不受支持。 MMS-FA 是唯一另一个能处理全部 29 种基准语言的工具，相比之下，Cue 在判断词与词之间的边界时通常更快。 速度也是这些模型的问题，因为对齐大量音频会很快变得昂贵。在我们的生产 GPU 上，Cue 可以在约半秒内对齐一小时的音频。第二快的工具 Qwen3-ForcedAligner 需要近 2 秒，而测试中最慢的工具则耗时超过一分钟。 Cue 的不同之处 与大多数竞争对手不同，Cue 是一个覆盖 90 多种基准语言的单一模型。它还能单次处理任意长度的录音，从

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人本体之间，数据结构、动作语义、接口的差异客观存在，谁也抹不掉。FluxVLA 用标准接口和模块化设计，把这些差异集中到可检查、可适配的环节——组合出问题的时候，能让人知道具体出在哪里。在工程可靠性上，这种让问题暴露出来的姿态，比假装一切都兼容更有价值。作为一家具身智能主机厂，逐际动力在本体、算法研发和真机运行中踩过的坑、验证过的流程，本可以当作护城河，服务于自身产品，但他们选择将一线经验转化为开放的标准化工程底座，以企业级资源为外部开发者、算法团队和其他机器人平台提供了使用与协作的更多可能性。当然，这并不意味着开源项目已经自然形成了成熟的行业生态。真正的生态还需要外部团队持续使用、贡献适配、反馈问题，并在不同场景中验证其价值。但开放的接口与可复用的工具，至少为这样的协作提供了基础。FluxVLA Engine 代码仓库：https://github.com/FluxVLA/FluxVLA 技术报告：https://arxiv.org/abs/2609.17210Hugging Face：https://huggingface.co/limxdynamics/FluxVLAEngine

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Google于2026年10月29日宣布，Gemini应用用户现在可以直接在对话中生成、预览和编辑文档、PDF、演示文稿、电子表格、代码及其他文件。这一更新在公司Gemini应用博客的一篇文章中详细说明，它在Google今年4月首次推出的文件生成能力基础上，新增了就地编辑、全屏预览和文本高亮功能。 根据公告，这些能力面向Gemini应用可用的所有语言的全部用户开放。 在新更新下，在Gemini对话中创建的文件无需离开对话即可修改。用户可以生成文件、就地预览并编辑，而无需切换到单独的应用。Google在公告中描述了三种编辑机制：将文件展开至全屏，以便用户直接在其中输入修改；高亮文件中的文本，以便就所选段落提问；以及指示Gemini本身来完善文件内容。 Google的公告包含一个围绕学习指南构建的示例。用户可以上传手写课堂笔记，并要求Gemini据此创建一份PDF学习指南。指南生成后，用户可以手动编辑它，高亮特定部分并让Gemini对这些部分的文本或视觉内容进行修改，还可以就材料提出进一步的问题。公司将该流程呈现为应用内一次连续的会话，而非工具之间的交接。 直接编辑的加入改变了Gemini

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Google 的 Gemini 聊天机器人现在允许用户直接在聊天窗口中生成并编辑文档。用户可以将 AI 生成的文档展开为全屏视图，进行手动编辑，或返回聊天对话让 Gemini 进一步修改。 目前，在聊天窗口中编辑文档、PDF、演示文稿和电子表格的功能已在网页端和移动端上线。不过，编辑 Google Docs、Google Sheets、Markdown 文件、TXT 文件、幻灯片和代码的功能仅在 Gemini 网页应用中提供。 Google 今天还宣布，Gemini 现在可以从手写笔记生成 PDF 学习指南，该指南同样可以在聊天窗口中预览和编辑。与其他编辑功能一样，该功能面向 Gemini 应用可用的所有语言的所有用户开放。

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3B12.0 降至 3.9（3.11 倍）15.4 降至 8.2（1.87 倍）39.3 降至 15.9（2.47 倍） Qwen3-235B-A22B20.7 降至 9.5（2.17 倍）30.5 降至 24.6（1.24 倍）71.9 降至 43.7（1.64 倍） 规律很清晰。前向增益很大，反向增益较小。标题中的“最高 3.11 倍”仅指前向传播。 与其他融合 MoE 方案相比如何？ 开发者Prime IntellectDeepSeekPyTorch、NebiusAMD 训练（反向）是，融合且重叠否，仅前向是（独立分发内核）是，按设计文档 计算与通信融合是是是否（分发+GEMM1，GEMM2+合并） GPUHopper、BlackwellSM90、SM100（库）已发布运行中使用 B200MI355X（gfx950） 已发布加速比相比 TorchTitan 步骤时间最高提升 55%未披露在 DeepSeek-V3 671B 上最高提升 41%未披露 许可证Apache 2.0（prime-rl）MITBSD-3-ClauseMIT TorchTitan 的 41% 增益来自不同的

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