LiveKit 在 LiveKit Agents 中发布 expressive mode，开启后框架会向 LLM 提示词注入供应商专属指令，让模型在回复中内联生成表情标记，再由框架降级为当前 TTS 供应商能识别的方言，从而表达情绪、语气、非语言声音和停顿。该功能只需在 AgentSession 上设置一个参数，兼容任意 LLM，TTS 侧目前支持 Fish Audio（fishaudio/s2.1-pro）、Inworld（inworld/inworld-tts-2）、Cartesia（cartesia/sonic-3）和 SpaceXAI（xai/tts-1），未声明标记方言的供应商会正常合成且该开关不生效。框架还会把标记从用户可见转写中剥离，并将该段落的语气标签以 lk.expression 属性发布在 lk.transcription 文本流上，供前端可视化使用。
#产品更新#语音#Agent
OlmoEarth Studio 现已支持按需生成并导出自定义嵌入向量，提供 Nano、Tiny 和 Base 三种编码器，以及多种时间跨度、空间分辨率和 Sentinel 影像源。导出的 int8 COG 可用于相似性搜索、少样本分割、变化检测和 PCA 探索；Tiny 模型仅用 60 个标注像素实现了 0.84 的加权 F1。结果质量可能受云层、大气伪影和观测缺失影响。
#产品更新#多模态#数据/训练
#开源/仓库#端侧#部署/工程
Sakana AI 更新 Sakana Chat，新增号称性能对标前沿模型的编排模型 Sakana Fugu，并将 Sakana Namazu 升级到新一代，日语回答质量与智能体执行能力均超过旧版。新版支持在沙箱中执行 Python，生成结果在右侧面板预览，HTML 按实际效果渲染，Word 和幻灯片按文档查看并可下载，还能在对话中直接修改重做。此外所有模型均支持图片附件，并可读取 PDF、Office 等文档进行总结或分析。
#产品更新#Agent#部署/工程
LTX 的开源视频模型 LTX-2.5 在 ComfyUI 上线首日获得支持，提供可自行运行的开放权重版本和通过 Partner Nodes 调用的托管版本。新版本带来 Diffusion Fidelity Rendering、新的视频解码器、自定义 Gemma 4 12B 文本编码器、改进的蒸馏变体、提示词增强器，以及一个自动设定生成视频时长的实验性 duration head 模型。原生 4K、音视频同步和最高 50fps 帧率延续自 LTX-2.3，用户更新 ComfyUI 至 0.32.0 或打开 Comfy Cloud 即可使用。
#产品更新#视频#开源生态
Qwen3.8-2.4T-A95B 作为开源权重模型发布，并已在 Modal 上线。Modal 与 Qwen 团队在发布前合作，为 Modal Auto Endpoints 提供 day zero 支持，底层由 SGLang 和针对 Qwen3.8 结构调优的定制 DFlash 推测模型支撑。该文本模型将以 OpenAI 兼容的共享端点形式提供一个月，按 token 计费。
#产品更新#部署/工程#开源生态
SGLang 与 Miles 宣布在发布当天支持 Qwen3.8-2.4T-A95B，该模型总参数 2.4T、每 token 激活 95B，采用 69 层 GDN 线性注意力与 23 层 GQA 全注意力 3:1 交错的混合架构。团队与 Qwen、阿里百炼、NVIDIA、AMD 合作，Day-0 放出 NVFP4 量化检查点 RadixArk/Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4，并在 B300 上以 TP8 实现 batch size 1 下 346 tok/s 的 MTP 解码。Miles 侧支持在原生 NVFP4 基座上进行 LoRA 协同训练，用 GRPO 在 GSM8K 上验证了奖励稳定与 train/rollout KL 平稳。
#开源/仓库#部署/工程#开源生态
OpenRouter 发布实时网页搜索基准榜，在 BrowseComp、DeepSearchQA、WideSearch、HLE 四套基准上对比不同模型、搜索引警与搜索轮次的组合。其数据显示，把搜索轮次从 1 次提到 25 次对质量的提升大于其他单项改动，成本约为每题的 2.5 至 7 倍；固定模型更换引擎平均带来 10 分变化，而前沿模型与低成本模型之间平均差距为 15 分。这些配置已作为 OpenRouter 的请求参数开放，包括 web plugin、server tool、engine 和 max_tool_calls。
#评测/基准#搜索#Agent
Introducing Grok Bot, now in early beta. Bots are AI teammates that do real work for you. They sign in to your tools, use them just like you do, and come back with finished work. https://t.co/uyfA97yo98
#产品更新#Agent#xAI
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Lightning 开源模型和 NeMo Switchyard 路由库，前者面向持续运行的智能体任务，官方称在同级中实现 4 倍吞吐、完成智能体任务速度提升 30%，并可在 Jetson、GeForce RTX、DGX Spark 和 DGX Station 上本地运行。Switchyard 让开发者自定义模型池、路由标准和策略，把推理密集型步骤交给前沿模型、把执行类任务交给 Lightning，官方称其以 Anthropic Opus 4.8 约三分之一成本取得更好准确率。Nvidia 同时公开训练数据与方法，并发布用于训练编码智能体的开放数据集 Nemotron-RL-Agentic-Terminal-Pivot。
#产品更新#Agent#开源生态
#产品更新#端侧#开源生态
NVIDIA 发布 NeMo Switchyard，为 AI 智能体提供跨模型路由能力，可在专用模型与前沿模型之间按任务分配请求，以平衡性能、成本与效率。该工具提供免调优的 LLM 分类器、阶段路由器和升级路由器，也支持基于工作负载数据训练的预填充路由器，并可通过 OpenAI、Anthropic 和 Responses API 接入。LangChain 在 145 个多轮智能体任务上测试升级路由器，在 Nemotron 3.5 Lightning 与 Claude Opus 4.8 之间路由，仅 7% 调用发往前沿模型，成本降低 74%，准确率约有 6 个百分点的折让。
#教程/实践#部署/工程#Agent
Mistral 宣布 Mistral Regional Endpoints 正式可用，客户可选择推理在欧洲或美国运行，同时 Mistral Priority Tier 进入公开预览，提供自定义速率限制和带 SLA 的可用性承诺。其平台还将支持第三方开源模型，首个接入的是 Z.ai 的 GLM-5.2，这些模型将运行在与 Mistral 自有模型相同的基础设施、区域控制和服务承诺之上。Mistral 同时组建企业联盟，通过 European Compute Units 汇集多年期算力承诺，并计划到 2030 年建成最高 1 GW 的算力容量。
#行业动态#部署/工程#开源生态
#产品更新#Agent#多模态
SGLang 宣布为 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，开发者可通过其 OpenAI 兼容推理栈部署该模型。Nemotron 3.5 Lightning 是从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来的 30B 混合 MoE 模型，每 token 仅激活 3B 参数，支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码，并可通过 enable_thinking 与 thinking_budget 控制推理开关和深度。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本，官方称其在相近准确率下完成智能体任务最多快 30%。
#产品更新#部署/工程#开源生态
xAI 发布 Grok Bot，定位为可以交付真实工作的 AI 队友。每个 Bot 拥有云端独立电脑，可登录你已在使用的工具，跨应用、收件箱和网站工作，包括没有干净 API 或 MCP 的平台，任务完成到需要你审批时才回来。用户像给同事发消息一样派活，Bot 会记住对话、学习你的工作方式，并可多个并行协作、互相传递上下文；xAI 称其最初是内部原型，已在公司内用于销售外呼、营销活动、办公运营和修 bug 等场景，现对外开放。
#产品更新#Agent#MCP/工具调用
LMSYS 宣布与 Meta Superintelligence Labs 合作，为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 在 SGLang 上提供 Day-0 支持，并针对本地智能体工作流推理做了专门优化。在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上，SGLang 以 NVFP4 加 DFlash 实现最高 1,452 tok/s 总输出吞吐和 236 tok/s 单用户解码速度，DFlash 将 batch-1 交互性提升 1.9 至 4.3 倍。模型可在 RTX 5090、RTX PRO 6000、DGX Spark 的 SM120 后端以及 Apple Silicon 的 MLX 后端部署，提供 BF16、NVFP4+MXFP8、NVFP4 及 GGUF 等多种 checkpoint 格式。
#产品更新#多模态#部署/工程
Amp 更新 Dial，连接 ChatGPT 订阅后，low、medium 和 high 的主智能体、oracle、thread reader 与 code review 均改用 OpenAI 模型，并由该订阅计费。low、thread reader 和 code review 使用 GPT-5.6 Terra，medium 使用 GPT-5.6 Sol，high 的智能体与 oracle 均使用 GPT-5.6 Sol，同时降低启用订阅时的 credits 最低要求。ultra 仍通过 Amp credits 使用 Claude Fable，未连接订阅的用户也维持原有模式。
#产品更新#编码#OpenAI
#教程/实践#编码#Agent
Wan 团队的新 SOTA 角色动画模型 Wan Animate 2 已在 ComfyUI 获得原生支持，驱动视频直接输入重新设计的 Diffusion Transformer，省去中间运动提取器，并支持文本驱动的视角控制。随模型上线两个节点：WanAnimate2ToVideo 负责接收参考角色与驱动视频，可选的 WanAnimate2Cache 缓存姿态分支，将生成时间大约减半。同系列还有面向流式角色动画的 Wan Animate 2 Lite，推理延迟降至实时水平，并支持视频续接与上下文窗口生成。
#产品更新#视频#开源生态