Google 发布 Connected Apps Platform，允许企业和开发者提交自己的应用接入 Gemini 和 Google Search，并选择只在其中一处或两处同时上线。该平台目前以 beta 形式面向美国开发者开放预览，上线后可追踪流量、延迟和错误率，并保留品牌标识与认证账号。Gemini 已有超过 50 个 Connected Apps，包括 Adobe、Experian、Localiza、Peloton 等合作方，这些应用将在未来几周进入 Google Search；冥想应用 Calm 也将登陆 Gemini 和搜索。
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DeepSeek 在一周内接连推出自研搜索 Search 与 Fetch、推理框架 DeepInfer 和编解码组件 deepseek-recipe，除搜索服务将于 11 月 1 日开始收费外，其余均免费开源。Search 与 Fetch 是面向模型的 JSON 接口，每 1000 次成功请求 5 元，可在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过服务端工具调用，且不绑定 DeepSeek 模型；DeepInfer 以 Apache 2.0 开源离线推理版本，兼容英伟达和国产算力平台。官方部署实践还披露单一集群每天 155 万亿 Tokens 吞吐、平均每卡每小时 38 美元收入，按此计算单卡月收入约 2.7 万美元。
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腾讯10月20日宣布元宝搜索升级，并通过腾讯云向企业和个人开发者开放，开发者可通过API、MCP或Skill接入。官方披露向量索引规模超过1500亿、底层检索平均耗时约8毫秒、单位推理成本降低90%，覆盖13个行业157个头部信源，元宝、WorkBuddy、ima、腾讯视频等50多款产品已在调用。腾讯云副总裁马晋称搜索面对的用户已从人变成智能体，元宝搜索用大模型重构排序链路，并以Gist Token压缩和KV Cache复用降低推理耗时。
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Exa 发布面向 AI 智能体的搜索 API Exa 3.0，新增更便宜的搜索类型 Exa Lite，每 1000 次请求 4 美元，与 Auto 共用同一索引；Dynamic Highlights 转为正式可用，官方称比整页文本少用 95% token 且不额外收费。Exa 称 Exa 3.0 Auto 在 8 项基准上均领先 Perplexity、Brave 和 Parallel，其中 BrowseComp 为 91.8%，ATLAS 为 42.0% 对 Perplexity 的 37.2%，但这些基准均由 Exa 自行运行，ATLAS 也是 Exa 自己发布的基准。Auto 每 1000 次请求标价 7 美元，高于三家竞品的 5 美元。
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DeepSeek 通过 Search 和 Fetch 两个新 API 向外部开发者开放自研搜索引擎，可获取实时网页搜索结果和网页正文，每 1000 次成功请求收费 0.75 美元，且无需额外调用模型，可用于其他厂商模型驱动的应用。Search 返回带标题、URL、摘要和总结的排序结果，Fetch 以 Markdown 格式返回单个网页内容；官方称该引擎每日处理数亿次请求，索引包含数千亿网页。发布同时伴随 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新。API 文档显示每个账号的 Search 和 Fetch 请求各限制为每秒 5 次，单次搜索最多返回 50 条结果，仅对返回结果的请求计费。
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DeepSeek 将自家应用背后的搜索引擎开放给开发者，新增 Search 和 Fetch 两个 API 端点，每 1000 次调用收费 5 元（约 0.70 美元），并会过滤 SEO 垃圾内容和低质量 AI 内容。V4.1 Flash 也获得 1017 更新，运行更快、成本更低，并开放权重。
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Context.dev 开源了 Rust 编写的本地语义代码/文档搜索 CLI「sgrep」，使用约 32MB 的本地 CPU 模型，首次搜索后完全离线，代码和查询不出本机。其流程为复用 ripgrep 枚举文件、用 Tree-sitter 与 Chonkie 做语法感知分块、采用 model2vec 风格静态嵌入（Potion Code 16M v2），再以 75% 语义加 25% BM25 混合评分。在 SWE-bench Verified（GPT-6，50 任务 × 2 次）上，管道模式的 sgrep 比 ripgrep 节省 21.3% 的 LLM API 开销，解题数 70/100 对 68/100；RepoQA 上领先，但 CoSQA 上弱于 CK 的语义模式。
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Inception Labs 发布 Mercury 2，称其在标准 NVIDIA GPU 上解码速度超过 1000 tokens/秒，在 WideSearch 基准的搜索流水线每一步都最快，查询规划比 Gemini 3.1 Flash Lite 快近 2 倍、比 Claude Haiku 4.5 快 4.7 倍、比 GPT-5 Mini 快 10 倍。定价为 $0.25/M 输入、$0.75/M 输出，作者称更深的流水线运行成本约为前沿速度优化模型的 2 倍便宜。在 FRAMES 上四款模型得分接近，DeepSearchQA 上 GPT-5 Mini 以 0.44 高于 Mercury 2 的 0.34，但 Mercury 2 完成 FRAMES 查询耗时 10.8 秒、单次正确回答成本最低。作者还发现 WideSearch 任务可被模型凭记忆作答，重建为训练截止后事件的任务后，Gemini 得 0.929、Mercury 2 得 0.923。API 已在 platform.inceptionlabs.ai 上线。
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Baseten 发布 Hosted Tools，首个工具为网页搜索 Baseten Grounded Inference，首批接入 Exa、Keenable、Parallel 和 You.com 四家搜索服务商。开发者只需在 Messages、Chat Completions 或 Responses 请求中加一项配置即可启用，搜索在 Baseten 推理栈内服务端执行，模型按原生工具调用能力自行决定是否检索并迭代。Baseten 称其基准测试中端到端延迟比客户端工具方案降低 15%，该功能目前以 playground 预览形式开放，限速 25 RPM 并赠送 2 美元额度。
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Baseten 发布 Hosted Tools，首个类别为网页搜索，联合 Exa、Keenable、Parallel 和 You.com 四家搜索提供商，开发者只需在 Messages、Chat Completions 或 Responses 请求中加一行配置即可启用。Baseten 称托管工具把工具调用放进服务端智能体循环，相比客户端工具端到端延迟降低 15%，并支持流式输出工具调用与结果。该功能目前处于 playground 预览阶段，限速 25 RPM，附赠 2 美元免费额度。
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Cloudflare 于 2026 年 9 月 15 日发布新设置 Disallow AI Training，在保留搜索访问的同时拒绝内容被用于 AI 训练，该选项加入爬虫控制项 Training，面向全部套餐，可在域名级 Security Settings 中选择。选择后通过 Bot Preference Sync 把拒绝指定写入 robots.txt，Applebot、Googlebot、Bingbot 等搜索与训练兼用爬虫不被拦截，其余训练用爬虫被拦截；OpenAI、Anthropic、Amazon、Meta 因搜索与训练使用不同爬虫，训练用爬虫会被拦截而搜索用爬虫保留。Apple 的 Applebot-Extended 与 Google 的 Google-Extended 已支持在 robots.txt 中拒绝训练且不影响搜索排名，Microsoft 计划 2027 年初在 Bing 支持同类指定。
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Google 正在向 Google AI 订阅用户推送新的 Gemini 语音能力，用户可以通过对话搜索 Gmail 收件箱、在 Keep 中整理想法和任务，以及创建新的 Docs。Sundar Pichai 特别提到 Docs Live 会比较实用，并附上了演示视频和了解更多信息的链接。
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Google 为搜索 AI Mode 增加旅行预订能力，可追踪机票价格、查看积分或里程兑换价格，并直接在对话中完成酒店预订。机票价格追踪已覆盖 180 多个国家和地区，积分里程查询全球可用，首批支持 Alaska Airlines / Hawaiian Airlines、American Airlines、Choice Hotels、Hilton 和 Wyndham 等合作伙伴。酒店预订已在美国以英语开始推送，合作方包括 Booking.com、Expedia、Marriott、Trip.com 等。
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OpenRouter 发布实时网页搜索基准榜，在 BrowseComp、DeepSearchQA、WideSearch、HLE 四套基准上对比不同模型、搜索引警与搜索轮次的组合。其数据显示，把搜索轮次从 1 次提到 25 次对质量的提升大于其他单项改动，成本约为每题的 2.5 至 7 倍；固定模型更换引擎平均带来 10 分变化，而前沿模型与低成本模型之间平均差距为 15 分。这些配置已作为 OpenRouter 的请求参数开放，包括 web plugin、server tool、engine 和 max_tool_calls。
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Prime Intellect 将 23 个智能体任务集整合到统一的 taskset API 之下，共约 36.5 万个任务，包括 20 多种语言的约 19.8 万个软件工程任务、约 2.86 万个终端任务和约 13.76 万个搜索任务，可直接用于评测和 RL 训练。整合保留各任务集原有评分路径，统一了配置接口、镜像注册表和完整性标准，评分材料在打分前对智能体隐藏。团队还对数据集做了 gold-patch 与 no-op 验证并重新上传清洗版本，例如 R2E-Gym-Subset-Verified 保留 4,578 行中的 4,522 行。
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Google 在 I/O 开发者大会上宣布重新设计沿用 25 年的搜索框，将其从关键词输入框改为可接受文本、图片、PDF、视频和 Chrome 标签页的多模态对话入口，并立即在支持 AI Mode 的所有国家和地区上线。Google 同时把 AI Overviews 与 AI Mode 合并为一条连续搜索流程，用户可在传统结果页直接追问，无需切换界面。新体验由 Gemini 3.5 Flash 驱动，Google 称 AI Mode 上线一年月活已超 10 亿，AI Overviews 月活超 25 亿。
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Together AI 推出 Voice Finder，开发者可通过自然语言描述或上传音频样本，搜索并比较 10 个 TTS 模型中的 600+ 种语音。系统使用 omni-model 为每种语音生成涵盖音高、口音、语言、情绪等 15+ 个维度的元数据，支持排序推荐、试听和筛选；其语音智能体平台端到端延迟低于 500ms。
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Ollama 宣布在 Claude Code 中支持子智能体和联网搜索，无需 MCP 服务器或 API key，并适用于 Ollama 云上的任意模型。子智能体可在各自上下文中并行执行文件搜索、代码探索和研究等任务，避免侧任务污染主上下文；minimax-m2.5、glm-5、kimi-k2.5 等模型会自然触发子智能体，也可通过提示词强制触发。联网搜索已内置于 Anthropic 兼容层，模型需要实时信息时由 Ollama 直接完成搜索并返回结果，子智能体可借助它并行调研。官方推荐云模型为 minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud、kimi-k2.5:cloud。
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NVIDIA 发布 AI Factory Operations Agent，通过多个领域子智能体协同，在计算、网络、硬件和调度层之间定位根因，并通过聊天界面给出建议，用于自家 DGX SuperPOD 运维。该框架基于 NVIDIA NemoClaw blueprint 和 OpenShell 构建，完全本地部署，推理使用本地 NVIDIA Nemotron 开源模型，运行在 DGX H100、DGX B200 和 DGX GB300 生产集群上。框架包含 Job Recovery、Hardware、Observability、Research、Kubernetes 和 Cluster Management 等子智能体，并集成 web 搜索、代码执行和 Grafana 看板等 MCP 工具，开发者示例与开源代码已开放。
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Mastra 发布 Knowledge，为智能体提供按页面组织的共享文档库，可配合 signals 把相关知识带入上下文。Knowledge 按 org、resource、thread 三种 scope 控制读写权限，开启 tools 后智能体获得 knowledge_search、knowledge_list、knowledge_read、knowledge_page、knowledge_note 五个工具，可搜索、读取和写入页面。该功能需 @mastra/core@1.82.0 或更高版本，目前处于 alpha 阶段，API 可能随版本变化。
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