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设施安全的当前状况，我们认为，在不接入互联网的情况下训练前沿模型是最负责任的方案，”OpenAI 在周五发布的文章中解释道。专家们此前曾表示，要让 AI 模型在一个与互联网完全隔绝的沙箱中训练几乎是不可能的。例如，前 OpenAI 研究员 Steven Adler 对《财富》表示，要将 AI 数据中心与互联网隔离开来，“研究团队基本上必须常驻在爱荷华州或世界其他地方的各个数据中心里”。“这需要巨大的投入，而我不清楚安全方面的收益是否足够大，能否抵得上企业单方面实施这一举措所要承受的巨大负担。” 尽管如此，OpenAI 现在声称已经做到了这一点。“我们必须始终能够防止前沿模型未经授权、任意访问实时互联网，”该公司表示。在红队演练中，众多智能体曾试图逃出沙箱。这说服了研究人员采用新方案。据 OpenAI 自述，为满足要求并达成训练目标，他们“建立了一个庞大的、经过索引和缓存的网页内容集合，我们的模型可以与之交互，而不会存在影响外部系统的风险”。这一策略能否像在开放互联网中训练那样奏效，仍有待观察。 推荐编辑内容 在这里，你可以找到来自 TargetVideo GmbH 的外部内容，它们补充

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视频3:2303:23为何CoreWeave处于AI抛售的中心新闻视频 市场状况可能很快就会考验英伟达的成色。neocloud公司CoreWeave、Nebius和IREN——均为英伟达投资组合中烧钱的公司——本月股价至少下跌30%。其中规模最大的CoreWeave，其信用违约互换利差已飙升至11%以上，因为投资者被迫为违约保险支付更高费用。 英伟达还支持了其他遭遇挑战的neocloud。 该公司是澳大利亚AI云服务提供商Firmus的投资者，后者本月突然撤回了IPO计划；英伟达还投资了英国的Nscale以及软银支持的SB Energy。这两家公司均于9月在美国提交了上市申请，但数周以来未就其计划提供最新进展。 英伟达周五结束了连续第三周下跌，其股价10月迄今已下跌7.6%，势将创下去年11月以来最差月度表现。 黄仁勋本周重申了他对市场的信心，周四对CNBC表示neocloud的需求"高得离谱"。 "中间缺失的是推动这一增长的营运资金，"黄仁勋在公司柏林GTC大会间隙对CNBC的Arjun Kharpal表示。"因为AI的如此多领域都有如此巨大的需求，资本出现了稀缺。" 英伟达已入股数

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的教育背景，留在学界似乎是最顺理成章的路径，但格尔科则转身走向了金融市场。在一篇报道中，金融时报将格尔科职业路径的选择，归结为在学术领域的失意： 在莫斯科获得数学博士学位后，格尔科得出结论，他无法成为世界一流的知识分子。 2004年，失意的格尔科博士加入了德意志银行。再之后，格尔科加入了英国量化对冲基金GSA Capital，并组建了外汇交易部门，随后又负责其他资产的管理。2015年，已经在金融圈摸爬滚打10年多的格尔科，带着一小群交易员创立了XTX。“XTX”这个名字，源自线性回归中使用的数学公式，与格尔科的专业背景相呼应。 XTX的业务模式，与Citadel Securities（城堡证券）、Jane Street（简街）等知名做市商相似：向全球客户提供报价，靠买卖价差，在海量成交中积少成多获得利润。根据官网，XTX通过机器学习，对股票、固定收益、货币、商品和加密货币等超过5.3万种金融工具进行价格预测，再根据结果进行交易。 截至目前，XTX的日交易量为约2500亿美元。根据英国公司注册处文件，2025年，XTX旗下三家主要英国运营实体的总收入为约39.3亿英镑（折合人民币约350

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负责任的做法是在断网环境中训练前沿模型。 OpenAI 披露，直到 9 月 20 日，公司仍有一款前沿模型利用系统配置失误接入互联网。随后，OpenAI 暂停了 9 月余下时间的训练工作，转而开发和测试新的安全防护方案。 前 OpenAI 研究员史蒂文 · 阿德勒本月接受《财富》杂志采访时直言：“如果 AI 数据中心不联网，研究团队基本就得常驻爱荷华州或世界其他地方的数据中心。额外负担会非常大。如果一家企业独自承担如此高的代价，换来的安全收益是否足够大、值不值得，我没有把握。” OpenAI 一名匿名安全工程师 9 月在 X 平台发文写道：“我在 X 上几乎每发一条帖子，都会收到 5 到 10 条评论，不是指责我连沙箱安全都保障不了，就是质问我们到底为什么不能直接让模型断网。评论反映出，许多组织和个人的认识，与前沿 AI 实验室实际面临的问题之间，差距越来越大。人们对实验室如何训练和评估模型也普遍存在误解。” 此次，OpenAI 则强调：“我们必须始终有能力阻止前沿模型未经授权、随意接入真实互联网。” 此前，公司曾在红队测试中让大批 AI 智能体尝试突破沙箱限制。测试暴露出一系列安全漏

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英国政府宣布将投入约 6 亿英镑（IT之家注：现汇率约合 53.6 亿元人民币），重点应对 AI 带来的公共卫生和安全风险。 其中，生物安全计划将获得最多资金。英国政府将斥资 1 亿英镑（现汇率约合 8.93 亿元人民币）建立 AI 生物安全实验室以识别生物威胁，另投入 6,500 万英镑（现汇率约合 5.81 亿元人民币）研发针对病原体的防范和应对措施。 其他投入和支持措施如下： OpenAI 和 Anthropic 将为生物安全计划提供价值最高 2 亿英镑（现汇率约合 17.87 亿元人民币）的 AI 模型使用额度。 谷歌 DeepMind 及伦敦 AI 生命科学初创企业 Basecamp Research 也将提供支持。 英国 AI 安全研究所将获得政府追加的 1.2 亿英镑（现汇率约合 10.72 亿元人民币）拨款。 1.3 亿英镑（现汇率约合 11.61 亿元人民币）将投入“国家网络盾牌”及“国家网络风险暴露与实时漏洞中心”两个新项目，提升关键基础设施及整体经济的网络安全防护能力。 6,000 万英镑（现汇率约合 5.36 亿元人民币）将用于设立投资基金，支持利用 AI 推动

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在这次红队演练中，我们还发现了一个漏洞，它允许在 Brotli 中实现未授权远程代码执行。Brotli 是一个被广泛部署的压缩库，包含在许多软件中，例如 Node.js、Bun 和 Envoy。 该漏洞可让攻击者通过发送或回复恶意压缩数据，在受影响系统上运行自己的代码，而无需创建任何用户账户。也就是说，接受压缩输入的未修补服务器可能被恶意客户端接管，而接受压缩输入（例如“curl --compressed”）的未修补客户端可能被恶意服务器接管。 这个根本原因问题实际上已于 2 月在 Brotli 源代码中修复，但当时并不知道它会引发安全漏洞，而且此后 Brotli 也没有再发布新版本。由于 Brotli 内置于其他软件中，任何包含该库的软件也需要采用这一更新，随后该软件的用户也需要跟进。我们向 Brotli 以及 Node.js 等其他下游项目披露了该漏洞，这些项目已发布或正在发布安全更新，Brotli 也发布了新的版本并公开了 CVE。 有关补丁和缓解措施的更多细节如下：https://t.co/Y1Y72aHxrW

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公司在这里所说的“选择”，指的是在你的账号中启用 Personal Intelligence 的决定。Personal Intelligence 于今年年初开始以 beta 形式推出，允许 Gemini 在 Gmail、Photos、Search、Drive 等多个应用之间共享数据。 你可以选择允许某些 Google 服务（包括 Search 或 Gemini Apps 等服务）访问你在使用的其他 Google 服务中的数据，例如 Google Photos 以及 Gmail、Drive 等 Workspace 应用，以便为你提供更个性化的体验，但须遵守访问服务的政策和设置。例如，Search 可能会处理你允许 Search 访问的部分数据，用于个性化内容，包括广告。 Personal Intelligence 目前（暂时）仍为选择性开启，但如果你对这类变更感到不安，不妨确认一下你的 Google 账号设置是否符合你的意愿。为此，请前往“我的账号”页面下的“数据和隐私”，选择“个性化设置”，然后在搜索服务中选择“管理个性化推荐”。你也可以点击此页面上的“关闭”按钮，彻底停用个性化推荐。

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开发药物。 该公司将以化学合同研究组织（CRO）的形式运营，为药物发现项目制造和测试分子。它计划将化学家、AI模型和机器人自动化结合起来，以加快实验速度，并生成能够改进未来研究的数据。 本轮融资由Lightspeed领投，Premji Invest、Mayfield、IVP、Lux、Conviction、Menlo Ventures、01 Advisors及其他投资者参投。该公司还获得了天使投资人的支持，包括Coinbase首席执行官Brian Armstrong、Databricks联合创始人Ion Stoica和Figma首席执行官Dylan Field。 Warp Sciences由以下人士联合创办：OpenAI前首席产品官兼科学副总裁Kevin Weil；曾在Terremoto Biosciences担任药物化学领导职务的Solomon Reisberg；Meta Superintelligence Labs前副总裁Manohar Paluri；以及Devoted Health创始高管、白宫首位美国首席数据科学家DJ Patil。 “AI极大地加速了软件工程和数学领域的发展，但

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646.0亿美元，同比增长26%。广告收入从去年同期的500.8亿美元增至630.6亿美元。其应用家族的广告展示次数增长10%，而每条广告的平均价格上升14%。 该公司表示，其现有基础设施容量和计划新增的容量将使其能够在模型训练、核心业务增长以及开发和支撑新产品之间分配资源。它还重点提到了Muse和Muse Wonder的发布，称其为公司的首个前沿模型。 Meta预计2026年总费用将在1750亿至1790亿美元之间。修订后的展望计入了第三季度确认的与法律诉讼相关的99亿美元费用。 当季总成本和支出达到516.1亿美元，同比增长68%。这一增长包括与8月同美国52位州检察长达成协议相关的98.9亿美元费用，该协议旨在了结有关青少年心理健康和社交媒体的诉讼。 剔除这笔费用后，Meta第三季度营业利润本应为228.8亿美元，而报告值为129.9亿美元。该公司报告的营业利润率为20%，低于去年同期的40%。 Meta表示，Reality Labs在2026年的亏损将在180亿至190亿美元之间。展望未来，随着公司将投资转向其他优先事项（主要是AI），预计2027年亏损将收窄至约150亿美元。

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是帮助完成起草报告和汇总信息等任务。但该许可附带条件，禁止输入行动、敏感或个人数据。 IOPC 参与事务主管 Emily Barry 表示：“这些是严重的指控，理应得到彻底、独立的调查。” 调查人员将审查该警探在 2025 年 5 月至 2026 年 6 月期间使用 Copilot 的情况，以确定是否违反了职业标准。该警官已收到严重不当行为通知，但尚未作出任何认定。 AI 已经在其他地方的警方文书工作中崭露头角。此前有报道称，美国一些警察部门正在采用 Axon 的 Draft One，该工具可根据执法记录仪音频生成报告草稿。警员必须检查并批准结果，但人们仍对信息不准确以及日益依赖自动写作感到担忧。 今年早些时候，出现了一个 AI 弄错警方文书的离奇案例。犹他州一份 AI 生成的报告声称一名警员变成了一只青蛙，原因是该软件捕捉到了背景中播放的迪士尼《公主与青蛙》的音频。在报告提交前，有人发现了这个错误。 敏感数据这一因素也让人想起三星在 2023 年的经历，当时员工将机密代码和会议信息提交给了 ChatGPT。正如当时报道的那样，为加快日常工作而做的尝试，最终却把公司信息交给了外部服务。

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需求。 过去一年，SpaceX的算力规模从0.6吉瓦增加到1.7吉瓦，超级智能业务的收入随之跳升。根据约翰森的介绍，2026年三季度，这项业务的收入环比增加了约50亿美元，同比增加约67亿美元，主要来自云服务协议的逐步放量。 SpaceX自家产品用的算力同样吃紧。马斯克称，为了腾出更多算力训练模型，公司曾尝试把一部分推理任务（即模型响应用户请求时的计算）交给其他云服务商。因为相比训练，推理任务更容易拆分到其他平台上运行。他还认为，最终用掉公司大部分超级智能算力的，可能是智能体助手Grok Bot。 Grok Bot于8月份推出，马斯克称，这是他见过增长最快的产品，目前已在部分客户中先行使用，几周内将面向企业客户大范围部署。根据该公司总裁兼首席运营官格温·肖特韦尔的介绍，10月份早些时候，Grok Bot的付费周活跃用户已经达到80万，一个月里增长了一倍多，企业客户是增长最快的一类。 马斯克推算，算力的扩张加上Grok Bot的需求，到2027年底，SpaceX的年化经常性收入（按年底当月收入折算的全年收入）会在5000亿美元到1万亿美元之间。约翰森则在业绩会上提到，今年底这一数字的目标

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年。我做的很多事情都已经实现了自动化。这次对我来说并不疯狂，还有一个原因：我自己其实没有任何运行 PHP 的系统。所以对我而言，事情大概就是：“好，我对互联网用户负有责任。”如果当时我正在亚得里亚海中央的一艘船上，那一天可能就会很疯狂。这种情况确实有可能发生。但这次我有时间准备软件包。 Warzel：这还挺不可思议的。 Surý： 就算没有我，大家仍然可以从其他渠道获取 PHP，然后自己编译。但对所有人来说，过程会复杂得多，有些人也不具备立即升级 PHP 的技能。PHP 项目发布的是这门语言的源代码，而我做的工作，是把源代码打包成可以安装到服务器上的软件包。这样非常方便，也更快，还能自动化。你可以把同一个软件包安装到数百台、数千台服务器上，不需要自己编译。 如果我当时无法参与，整个过程就会花更长时间，有些人也不具备所需的技能。真正值得感谢的，是 PHP 项目把我纳入了那个知情的小圈子，让我能在漏洞公开前就获知情况并提前准备。 Warzel：收到邀请时，你有没有觉得“糟了”？ Surý： 我现在的人生阶段，大概会想：“这很糟糕，必须修好。”但至少对我来说，这不会引发恐慌。很多人确实因此慌

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shy更是专门推出Meshy Edit，这是Meshy全新的编辑3D 模型方式，其中的“局部编辑”功能只会改变你选中的那一部分，并保持其余模型不变。 Meshy在官方说明中直接给出一个例子： 生成了一个模型，结果几乎正确。姿势对了，比例也对了，但有一部分不对：多出了一块、缺了一个配件，或者有一件武器你想替换掉。 现在，你只有两种选择：重新生成整个模型，并祈祷其他地方也能保持一致；或者导出到Blender，然后手动修正。 Meshy Edit给了你第三种选择：在模型上点击Edit，进入编辑模式（Edit Mode）。ㅤ 过去可能需要在Blender里手动花几小时修改的细节，Meshy Edit希望帮助用户在几分钟内完成。 这背后是AI 3D产品思路的变化：模型生成不再是创作的终点，而是一个可以反复调整的起点。 今年6月，Meshy发布Agent时，也曾做出类似表述： Meshy 3D Agent是一个可以与之对话的AI 3D模型生成器。 无需使用Blender或Maya，用户即可通过对话完成更多3D创作任务。专为3D打印制造商、独立游戏开发者、3D艺术家和设计师打造。 Meshy并不是第

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》以获取类似内容。 Meta六周前推出的毛茸茸、脸颊红润的Muse吉祥物，旨在让人们接受拥有个人AI智能体的想法，而它似乎正在奏效。Meta首席执行官马克·扎克伯格在10月21日的公司财报电话会上告诉分析师，自9月8日上线以来，加拿大和美国已有超过1000万用户创建了Muse智能体。推荐视频 “换个角度看，这已经是Threads起步时的两倍多，也高于我们认为其他AI应用起步时的水平，”扎克伯格说。 Muse可以代表用户执行多步骤任务，例如浏览网页、发送电子邮件和预订旅行。扎克伯格说，四分之一的Muse用户每天使用它，最常见的用途是购物，平均单笔购买金额超过200美元。Muse的需求如此之高，以至于Meta不得不在第一周与支付处理商Stripe合作提高信用额度，但他没有具体说明提高了多少。Meta从一开始就与Stripe合作，以支持Muse购物。 “我们不得不与Stripe合作提高信用额度，因为交易量超出了我们任何人的预期，”扎克伯格说。 这种早期的购物活动为Meta提供了一个机会，将其数十亿美元的AI投资转化为另一条收入来源。Meta不只是向希望触达潜在客户的企业销售广告，还计划在Mu

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云托管平台 Railway 在发现一起可能已导致敏感客户数据泄露的网络攻击后，敦促所有用户更换其 API 密钥及其他存储的凭据。该公司在 10 月 21 日的一篇博客文章中表示，未经授权的第三方可能访问了加密的环境变量，并解密了其中一部分。 环境变量可能包含敏感信息，包括 API 密钥、数据库密码和私有镜像仓库凭据。Railway 表示，其初步调查表明此次攻击仅影响了部分客户，但建议所有用户更换凭据并检查是否存在可疑活动。 该公司表示，于 10 月 21 日在存储客户环境变量的系统中检测到异常活动。Railway 怀疑此次入侵可能是更广泛行动的一部分，该行动针对技术平台，以获取对 AI 推理服务提供商的访问权限。 “我们认为这是近期针对平台公司的一系列攻击的一部分，目的是入侵 AI 推理服务提供商，”Railway 表示。 Railway 表示已通知相关上游提供商，以便他们吊销可能已泄露的密钥。然而，Railway 尚未解释攻击者是如何获得访问权限的，也未透露此次入侵影响了多少客户，或指明攻击者可能泄露了哪些凭据。 Railway 要求用户检查 OpenAI、Anthropic 和 G

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署方案，你会希望环境能作为其替代。印度的住宅可能并不是为美国构建机器人用例的合适背景。” 图片说明， 教机器人像人类一样工作的工厂工人 但工人们采集数据，是为了有朝一日取代他们工作的机器吗？ 孟买塔塔社会科学研究所（TISS）管理与劳动研究学院高级教授Bino Paul表示，目前下结论还为时过早。 他说，对某些工人来说，AI可能是有用的工具，但机器人也可能使其他工作自动化。 问题在于，如果机器真的开始接管，工人们对此几乎无能为力。 “等到工人们意识到自己参与的是什么时，事情可能已经走得太远了，”他说。 和许多人一样，他希望政府监管AI。 “AI不能仅仅被视为一个技术系统。我们需要发展一个社会技术系统，在其中通过人类能动性来维护伦理，确保AI带来善而非恶。” ‘这是生存’ 尽管人们对AI的发展方向感到担忧，资金仍在源源不断地投入其开发。 其中一部分流向了印度的工人，那里从不缺少愿意每天为几美元戴上摄像头的人。 Mohammed Arman在班加罗尔的纺织行业工作了10年。 “服装缝纫和裁剪。我对这份工作太熟悉了，闭着眼睛可能都能做。布料、线、针、机器——10年之后，你的手在脑子还没下达指

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018年创建了a16z crypto，在比特币跌破3000美元的至暗时刻all in区块链，并缔造了“Web3”一词。 10月22日，Chris Dixon发布长文宣布a16z crypto正式更名为a16z Frontier。 文章写得很体面。Dixon说，区块链技术正在「隐入幕后」，定义一家公司应该看它做什么，「标签不再重要」。新基金将投资AI、机器人和其他新兴技术，「同时继续投资Crypto」。 Web3叙事的缔造者，亲手从自己的招牌上撤下了「Crypto」。 五个月前，a16z crypto的发言人在回应Fortune采访时的原话是「这只基金100%专注于投资加密创业者」。 五个月，从满仓到改名，成年人体面的告别，不过如此。 a16z Crypto编年史 要理解这次更名的重量，需要先看a16z crypto这八年走过的路。 2018年，Dixon从a16z内部拉起了一支专注加密资产的团队，第一只基金3.5亿美元，使命简单粗暴：买币、投项目、赌区块链会成为下一代互联网的基础设施，Ali Yahya是第一个全职加入的人。 那是一个需要勇气的时刻。比特币刚从2万美元跌到3000美元，

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业的同时重塑一众传统产业，进而创造未来十年最大的产业机会。 但在今年上半年时，市场对AI的热情已开始背离赛道基本面。今年3月MiniMax股价高点时，公司的市销率（TTM）曾一度超过600倍，智谱6月高点时的市销率（TTM）甚至超过1000倍。 作为国内头部大模型公司之一，MiniMax曾靠面向C端的AI产品支撑营收。随着大模型能力提升，面向B端的开放平台及其他基于AI的企业服务业务已经代替C端产品，成为MiniMax的主要收入来源。 今年上半年，MiniMax开放平台及企业服务业务收入达到0.74亿美元（约合人民币4.97亿元），同比增长703.1%，营收占比由上年同期的30.3%提升至63.4%。 在该业务的推动下，今年上半年，MiniMax的总收入同比增长283.1%至1.17亿美元（约合人民币7.78亿元），经调整净亏损同比扩大52.7%至2.93亿美元（约合人民币19.6亿元）。 但与智谱相比，MiniMax的收入规模仍存在一定差距。在今年半年报业绩会上，智谱管理层曾提及，截至8月底公司的ARR已经达到16亿美元。而MiniMax的ARR为8亿美元。 为了激励团队拿出更多成果

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nald Trump 于 12 月将其签署成为法律。 作为承包商，Warp 只生产客户选择的分子。“我们并不开发自己的药物，”联合创始人兼首席运营官 DJ Patil 说。 Patil 曾担任白宫首任首席数据科学家，之后成为 Devoted Health Inc. 的创始高管。第四位联合创始人、首席技术官 Mano Paluri 曾是创办 Meta Platforms Inc. 人工智能研究团队的成员，多年后他成为 Meta Superintelligence Labs 的副总裁。 Lightspeed Venture Partners LP 领投了本轮融资。其他 18 家参与机构包括 Institutional Venture Partners LP、Lux Capital Management 和 Menlo Ventures LP。Coinbase Global Inc. 首席执行官 Brian Armstrong 和 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 以个人身份投资，另有 11 位天使投资人也参与其中。 图片：SiliconANGLE/GPT Image 2.5

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备均由 OpenAI 提供，且不得带离办公场所。 OpenAI 告知两家机构，影响实际运行系统安全防护措施的漏洞均已修复，但修复措施有效与否尚未被两家机构核实。 AI 实验室、专家以及美国政府一直主张引入外部独立评估，以便在保障 AI 安全的同时，不拖慢技术发展。不过，AI 企业担心外部评估人员进驻后，可能向竞争对手泄露企业的专有信息。 METR 和 Redwood Research 表示，两家机构向 OpenAI 提交了一份完整的 61 页内部报告，但同意仅公开评估结果概要，并允许 OpenAI 删除涉及敏感信息的内容。 据IT之家了解，与以往部分评估不同，两家机构此次无权自行公开删减内容的具体信息，但希望未来的评估能够更加透明。 研究人员还发现，OpenAI 的 Codex 智能体存在绕过安全限制的潜在途径，可借此获得与用户相同的完整操作权限。 此次评估以 7 月 21 日及之前的监控系统为对象。研究人员指出，OpenAI 在评估期间也在扩展该系统。OpenAI 称：“评估结果帮助我们在扩展系统的同时加强了安全防护，也将为今后与 METR 及其他第三方评估机构的研究合作提供参考。”

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