搜索“其他”

狗 美国陆军于1942年成立了K-9部队。据该公司称，如今战争部的军用工作犬项目拥有超过2200支犬队，而美国军用工作犬中超过80%购自欧洲。拉姆引用参议院军事委员会的警告称，“由于海外繁育者数量有限，加之市场需求上升，从欧洲采购幼年军用工作犬的成本……正在飙升。”他还引用美国养犬俱乐部的评估称，“现在连中等质量的外国犬都出现了短缺。” 拉姆说，美国正在“与其他国家政府竞争”同样的动物，其中包括中国和俄罗斯。 购买后的损失也很昂贵。据该公司称，在约三年的采购和训练流程后，购得的犬只中不到一半被判定适合服役。这意味着美国今天必须购买并训练约200只犬，才能在日后部署100只工作犬。 生物样本库、克隆、编辑 拉姆分阶段描述了该计划。Warhound将寻找完成训练的优秀犬只，并将其遗传物质存入生物样本库。随后将克隆这些经过验证的犬只，不过拉姆表示“训练和环境始终会影响表现”。与此同时，公司还将开展定向基因编辑。 拉姆说，第一批犬只已存入生物样本库，目前正在接受编辑。他预计约两年后交付首批犬只。“繁育和饲养一只狗需要该花的时间，”他说。 Warhound将筛查出与肌肉退化及其他遗传性疾病相关的

匹配字段正文

备本地的浏览数据。 停运时间表 根据公司的关键日期帮助文章，自 2026 年 10 月 22 日起，将无法再创建新的 Arc 账号，而现有用户暂时不受影响。最新版 Arc 新增了将全部数据导出浏览器的选项，并让导入 Dia 更加顺畅。 2026 年 11 月 23 日，iOS 和 Android 版 Arc Search 中的 Browse for Me 及其他 AI 功能将被停用，这些应用也将不再允许用户登录或与 Arc 同步标签页，但两者仍可作为浏览器继续使用。macOS 和 Windows 版 Arc 将从该日期起开始显示有关停运的提醒。 2026 年 12 月 15 日是用户申请获取与 Arc 账号相关的个人数据副本或要求公司删除该数据的最后一天。公司表示，副本涵盖账号详情，例如用户姓名、电子邮件地址和加入日期，以及用户使用 Arc 的记录。它不包括存储在设备上的浏览数据，例如历史记录或密码，因为公司无法访问这些数据。 直到 2026 年 12 月 22 日，macOS 和 Windows 版 Arc 将继续接收常规的基础更新和修复，但公司不再添加新功能。在停运期间，公司表示只

匹配字段正文

浏览器很难说得过去，尤其是在安全方面。“Dia 从底层开始就是按照当今的安全标准构建的，因此我们的工程和安全团队今后将把重点放在那里，”该公司写道。 Arc 的停用将逐步推进：虽然现有 Arc 用户的使用不会发生变化，但从今天起已无法创建新的 Arc 账号。11 月 23 日，iOS 和 Android 版 Arc 的标签同步、Browse for Me 及其他 AI 功能将被关闭。最后，桌面版 Arc 将于 12 月 22 日停止工作，Arc 账号也将被停用。 The Browser Company 今天强调，其新的 Dia AI 浏览器支持 Arc 的热门功能，例如侧边栏中的垂直标签、Spaces（现称为 Profiles）、固定标签、文件夹和分屏视图。Dia 还可以在注册时导入所有用户数据（登录信息、扩展、Spaces、收藏夹、固定标签和文件夹）。 在一份常见问题解答中，The Browser Company 表示，其新的 Dia 浏览器比 Arc“快得多”，并且其 AI 功能是可选的。Dia 提供自然语言 Omnibox、内置 AI 助手（带有可选的记忆功能）、多标签分析以及自

匹配字段正文

建议；为不同市场和语言本地化培训材料；以及构建个性化的交互式仪表板来管理日常工作，”他说。 然而，尽管这家网约车巨头如今正全面投入ChatGPT，但似乎尚未确定员工究竟将如何使用它。“我们的做法是在Uber全公司提供强大的AI工具，同时给团队留出试验空间，”苏库马尔说。“例如，今年早些时候，我们将30名AI工程师与Uber各团队配对，给他们两周时间来自动化其工作中的关键部分。这些‘AI小组’向我们展示了，当技术专长与对特定工作的深入理解相结合时，存在多大的机会。” Uber未披露此次推广该聊天机器人的支出规模。苏库马尔表示，公司反而将跟踪员工如何使用该工具。“我们将观察员工如何使用这项技术、他们开发出哪些类型的工作流程，以及它如何帮助他们更高效地工作。我们将评估这些结果，并利用所学来指导我们在整个业务中部署AI的方式，”他说。Uber表示，OpenAI在该聊天机器人的集成方面与公司密切合作。 OpenAI在与主要竞争对手Anthropic竞争之际，已迅速扩大其企业业务。这家ChatGPT的创造者曾主要被视为消费级品牌，如今已迅速在企业客户中赢得忠实追随者，而其他AI公司则难以跟上步伐。

匹配字段正文

庞大军队的国家往往不遵守它。吉塞尔所代表的红十字国际委员会的存在， 明确地塑造这些规则和法律。有些法律很古老，远比AI古老，但吉塞尔表示，根据人道法，它适用于“所有武器、作战手段和方法。昨天的、今天的，以及明天的。” 除了将人道法编入AI的机会之外，吉塞尔表示，还应该为这项新技术制定新的规则和法规。“不是要全部禁止它们，而是要禁止特定类别的自主武器系统，并对其他类别施加具体限制，”他说。 “……一旦精灵从瓶子里出来，要把它放回瓶子里就非常、非常困难” 但他确实有红线。第一条是任何将人类从杀伤链中移除的AI支持系统。“从我们的角度来看，这需要具体的限制、护栏和约束，”他说。 “我们建议禁止的另一类自主武器系统是那些会直接以人类为目标的系统，即目标特征是人类，而不是坦克、武器系统或其他典型军事目标，其原因基于伦理关切、人道关切和道德底线，”他补充道。 自主武器已经存在很长时间了。一些美国军舰配备的加特林机枪能够自动追踪并摧毁来袭目标。区别在于，这些武器追踪的是舰船和导弹，而不是人类。 根据吉塞尔的说法，以人类为目标的自主武器或选择目标的AI支持系统的一个问题是，它们不可预测。他说，禁止不可

匹配字段正文

微软发布了一份新报告，称其发现了一个名为 Storm-0940 的中国国家关联行为体发起的网络攻击，该行为体使用一个名为 Artex 的中国 AI 智能体来自动化攻击，目标针对全球数百家机构，涉及广泛的行业。 ARTEX 以开源形式在 GitHub 上发布，它将多个 LLM 智能体串联起来，在一次渗透测试中从侦察一路推进到数据窃取，几乎无需人工介入。 这些密钥属于 ConnectWise 的 Microsoft 365 备份与管理应用，这些应用本就已被信任并拥有广泛访问权限，因此登录时跳过了用户登录和 MFA。 数起由 ARTEX 驱动的入侵在不到 3 小时内便从初始目标达成云特权访问。 在某些租户内部，这些智能体查询了 Microsoft Graph，向其他应用添加了凭据，并让一个 ConnectWise 应用为自身授予了全局管理员权限。 大多数目标定位仍然失败，其中包括一次密码喷洒，记录了 151K+ 次失败且无一成功，而仅凭应用登录并不能证明数据被窃取。 OAuth 应用滥用是 Storm-0940 的惯用手法，但 ARTEX 执行得足够快，使防御者在告警与撤销之间几乎没有时间。

匹配字段正文

smith 成立于 2024 年，由联合创始人兼首席执行官 Aditya Jayaprakash 领导。它提供一项相当新颖的服务——“CI 云”，其中 CI 代表“持续集成”，即在软件合并到现有代码库并部署到生产环境之前，对构建和测试进行自动化的过程。 在 Blacksmith 出现之前，大多数公司都自行处理 CI，在亚马逊云科技、微软 Azure、谷歌云或其他厂商托管的云服务器上运行这些任务。但如今，它们可以选择 Blacksmith，该公司购买了自己的服务器，并构建了一个横跨全球多个地点的专用 CI 云。 这家初创公司自行编写软件来运行这些 CI 任务。其主要优势之一是，它可以自动完成每段新代码测试前所需的大量原本依靠人工的设置工作。 在宣布今日融资的博客文章中，Jayaprakash 解释说，在人工智能编码助手出现之前，大多数开发者大约一半时间用于编写代码，另一半时间则用于等待代码构建并通过各种测试。但他说，随着 Cursor、Anthropic PBC 的 Claude 和 OpenAI Group PBC 的 Codex 等 AI 编码工具的出现，创建新代码的过程变得“极其容

匹配字段正文

氧化碳污染将比2025年高出90%。 当然，这并非已成定局。HARC基于对数据中心能源需求的三种不同预测，模拟了不同的结果。许多拟建的数据中心项目仍属推测，可能中途搁浅。而且开发商可以通过在场地内建设太阳能和风电场来限制数据中心对环境的影响。 如果数据中心将电网电力与现场自建的可再生能源发电相结合，NOx排放最多可降低10倍。但如果开发商决定在现场建设燃气发电机组为数据中心供电，以避开漫长的并网等待时间，则可能出现相反的结果，导致污染水平达到可能的最高值。 数据中心的容量通常以其耗电量来衡量，按此标准，得州已成为领先的数据中心市场，现有及在建容量达26吉瓦。根据伍德麦肯兹3月发布的另一份报告，得州拟建的、依靠现场自发电运行的数据中心容量也是其他任何州的四倍以上。而且在许多情况下，开发商为加快施工进度而转向效率较低的燃气轮机技术——这一趋势也使数据中心热潮的污染程度超出必要水平。 “我们的子孙后代很有可能呼吸到比我们更脏的空气，”HARC首席执行官约翰·霍尔在新闻稿中表示。“交通行业、州政府和其他利益相关方数十年来一直在努力，成功地将这些（排放）数字降了下来，而这一进展如今正面临风险。”

匹配字段正文

Tower本周早些时候发布的估算数据。 但真正引起CEO马克·扎克伯格注意的是人们的使用方式以及他们的消费金额。扎克伯格表示，目前约25%的Muse注册用户每天都会使用它，这有助于提升用户留存率。 他还透露，在使用Muse智能体购物的活跃用户中，超过四分之一的人平均单笔消费超过200美元，这一点甚至令业内人士也感到意外。 “Plaid告诉我们，他们从未在任何其他服务上看到过其连接器出现这样的活跃度，”扎克伯格说。他指的是这家将支付应用与客户银行账户连接起来的金融科技公司。Muse借助Plaid的连接器实现智能体购物。 除购物外，扎克伯格表示Muse的其他热门用途还包括个人生产力任务，例如将AI智能体连接到用户的电子邮件或日历。这位高管强调，这表明用户信任Muse的安全设置，其中包括一项名为“Muse Secure VM”的功能，旨在保护用户的数据和隐私。他还提到，即将推出的“Muse Confidential VM”将确保连Meta也无法查看用户的内容。 既然Muse已经实现“产品市场契合”，扎克伯格表示Meta的重点将转向扩大该AI智能体的规模、增加收入并优化其算力成本。值得注意的是

匹配字段正文

的创始团队以及以更少数据训练大型模型的目标，令硅谷为之惊叹。周三，该公司宣布已完成 10 亿美元 A 轮融资，由 Index 和 Lux 联合领投，据报道估值达 60 亿美元。 这轮融资距离该公司以 1.8 亿美元种子轮启动仅过去九个月，该种子轮由 GV、红杉和 Index 投资。那轮种子融资对公司的估值为 15 亿美元，因此其估值刚刚翻了两番。 新轮融资的其他参与者包括此前的投资方红杉、GV 和 Kleiner Perkins。Valor、Atreides、Kleiner Perkins、A 和英伟达也是该公司的投资者。 Flapping Airplanes 由 Aidan Smith 和 Asher、Ben Spector 兄弟创立。Smith 是一位前创始人、Thiel 研究员，大学期间曾在脑植入物公司 Neuralink 工作。Asher Spector 曾是斯坦福大学的统计学博士生，而 Ben Spector 曾是斯坦福大学的计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创立了 Prod。 Prod 是一个近乎秘密社团、已有五年历史、由学生运营的创业加速器，它“已成为硅谷最强大的人才

匹配字段正文

资本支出预计将接近2万亿美元，占全球GDP远超过1%。 这与投资期望获得的回报形成了鲜明对比。到2030年，来自AI软件、服务和消费产品的总收入预计仅达到4.4万亿美元——而Gartner估计，其中最多30%的收入会记入 underlying capital investments。这意味着剩余现金中的很大一部分流向了销售构建在基础设施投资之上的应用、模型和其他服务的公司。 换句话说，企业可能正在为AI驱动的软件和服务付费，但其中只有一小部分最终会支撑用于提供这些服务的数据中心和计算芯片。 “产品负责人不应将AI资本减记仅仅视为基础设施问题，”Gartner的研究写道。“即使一个产品组织不拥有任何AI基础设施，提供商整合、价格波动、模型停用、服务合理化以及主权AI要求，也可能对产品经济性、路线图执行和客户承诺产生重大影响。因此，产品负责人在设计依赖AI的产品时，应假设到2030年底，当今的AI供应格局将变得明显更加集中。” 对neocloud来说不是好兆头 这家研究公司还预计，经济性将因提供商而异。亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet等大型云公司拥有多元化业务和既有现金流来源，这将

匹配字段正文

Venture Partners、Redpoint Ventures、Salesforce Ventures 和 Sands Capital。 本轮融资紧随公司 3 月完成的 5.5 亿美元 D 轮融资之后，使八轮融资的累计总额达到惊人的 8.66 亿美元。 该公司表示，其年度经常性收入在不到 18 个月内从 100 万美元激增至 1 亿美元，增速超过任何其他通过直销团队销售的企业软件公司。接下来的 1 亿美元用了不到六个月。目前 ARR 已超过 2 亿美元。 Legora 提供法律 AI 智能体，正值各团队开始超越简单的法律工作助手，转向能够执行多步骤工作的全方位服务自动化。该公司表示，它正在扩大地理覆盖范围和产品 offerings，以抓住这一需求旺盛的市场。 “法律领域的机会巨大，而我们仍处于早期阶段，”联合创始人兼首席执行官 Max Junestrand 表示。“AI 正在改变律师的角色，让他们有更多时间用于判断和提供建议，它也在重塑律师事务所和内部法务团队的组织方式及其工作完成方式。” Junestrand 补充说，公司打算在美国和全球引领这一转变。 Legora 成立于

匹配字段正文

Threads，时间为 2023 年 7 月。 李提到，其余达成这一规模的应用大多是手游，例如堡垒之夜（Fortnite）、绝地求生手游（PUBG Mobile）、宝可梦 GO（Pokémon GO）等。除 Threads 之外，迪士尼 +（Disney+）是唯一跻身这个精英榜单的非游戏类应用。 IT之家注意到，Meta 取得这一成绩，依托于公司可以借助旗下其他产品推广新应用，Threads 和 Muse 都是采用这套打法。Threads 依托 Instagram 的社交关系网络搭建，其内容已被整合到 Facebook 和 Instagram 中。而 Muse 的增长不仅得益于 Meta 在拥有 36 亿日活用户的全系应用内推广这款 AI 智能体，公司还投入大量广告资源，为 Muse 引流拉新。 Sensor Tower 的数据显示，Meta 在 10 月将全部广告预算的 39% 用于推广 Muse，高于上月的 23%。此外，按广告曝光量统计，Muse 本月在美国品牌榜单升至第 21 位，9 月时仅排在第 73 位。 不过，推广一款应用和热度褪去之后留住用户，是两码事。而 Muse 的

匹配字段正文

瑞典法律AI公司Legora今日表示，它已完成5.5亿美元融资，估值达88亿美元，而距其上一轮融资完成仅过去六个月。 本轮E轮融资由总部位于波士顿的投资公司Atreides Management领投，该公司为新投资方，同时还引入了一批其他新投资者。 这推动Legora的估值从六个月前的56亿美元升至88亿美元，当时它完成了6亿美元的D轮融资。 本轮新加入的投资者包括Baron Capital、Capital Group、Fidelity、Glade Brook Capital Partners和JP Morgan。 参与本轮融资的现有投资者包括Accel、Benchmark、Bessemer Venture Partners、General Catalyst、Iconiq、Insight Venture Partners、Redpoint Ventures、Salesforce Ventures和Sands Capital。 Legora表示，本轮融资围绕具有长期视角的投资者构建，将长期持有者与战略投资者，以及每天与律师事务所和企业内部法务团队合作的机构汇聚在一起。 Legora与Lo

匹配字段正文

导致整座系统无法顺利组装与出货。 报道指出，戴尔目前的AI服务器积压订单已高达约950亿美元，而存储的可获得性正直接限制了业务交货的速度。此数据代表戴尔公司的服务器订单累积量，并非消费级PC的需求指标，但这显示出即便处理器与加速器到位，存储短缺仍会延误服务器交期，影响既有订单与新计划的履约进度。 由于存储制造商将大量产能投注于高利润的服务器存储，这可能会限制其他市场产品线的产能分配弹性。虽然戴尔的警告并不代表每种存储都会面临同等程度的匮乏，也未提供零售DDR5模组的具体价格预测，但长期产能受限仍可能持续影响PC制造商的采购计划与零组件成本。 对于一般PC买家而言，戴尔的声明被视为整体市场背景分析，而非消费级存储套件即将出现即时短缺的讯号。戴尔预测的是2027年的市场状况，对桌上型与笔记型电脑的实际影响，仍取决于供应商未来的产出、库存管理及配额分配。 尽管各大半导体厂已陆续宣布新厂计划，但新厂往往需要数年时间才能达到全产额输出，因此整体存储市场仍可能保持紧缩趋势。此预估为戴尔对市场的展望，并非对未来价格或供应的绝对保证。报告中亦未列出任何具体的零售DRAM价格、消费市场分配额或出货削减数

匹配字段正文

取消。 Anthropic计划在Google云计算合同上支出1110亿美元，在亚马逊云服务合同上支出1100亿美元，在微软合同上支出310亿美元，无论实际使用量如何，这些费用都必须支付。此外，该公司还同意向规模较小的AI云服务提供商Nscale和Lambda租用英伟达芯片，相关合同期限分别截至2033年和2034年，最高支出可达860亿美元。这些支出还不包括其他云计算合同。 再加上Anthropic通过与博通达成的协议，承担了超过1600亿美元的Google芯片租赁义务，该公司未来的基础设施成本总额已超过6000亿美元。文件显示，Anthropic仍在磋商其他算力采购协议，这些协议可能使其承诺的支出再增加最多1500亿美元。 尽管Anthropic的大部分算力来自亚马逊云服务、Google和微软等大型云服务提供商，但该公司正面临资源限制。Anthropic在招股书中表示，该公司寻求获得的算力超过了“这些合作伙伴愿意提供的水平”，而这些合作伙伴也越来越将Anthropic视为竞争对手。 Anthropic正通过签订长期租赁合同建设自己的数据中心，同时与代表其运营设施的第三方服务商合作。不

匹配字段正文

导演。后者至今积累粉丝数为144.4万。 《漂亮的恶意》，在国产AI韩剧浪潮里，成为最出圈的短剧之一。8月28日抖音上线第一集，播放量很快便突破4000万，点赞近500万，抖音账号涨粉170多万，成功变现数百万元。《 漂亮的恶意》负责人李振杰告诉Tech星球，截至目前，《漂亮的恶意》上线6集，播放量破1.8亿，是团队在AI剧情细分市场中表现最为突出的项目。 其他AI日剧、韩剧、美剧、英剧热度和讨论度同样很高。自制美高短剧《The Acciden》第一集点赞人数高达207万，上线11集视频抖音播放量达1.4亿。自制AI英剧吸血鬼剧《血誓》，首集点赞量高达45.3万，导演在抖音创建了8个群，7个群皆处于满员状态。群里活跃的网友，几乎都是在催更。 这些AI日韩美剧，让网友在一众修仙、逆袭、重生、霸总类国产AI短剧之外，看到全新的题材叙事：川渝留学生进入韩国顶级财阀校园，整治校园霸凌；中国农村女孩留学进入美国顶尖私立高中，受雇主所托保护雇主家学霸儿子；中医第八代传人留学在日本高中发扬中医文化；《印度校花爱上云南老表》，一言不合就开始印度式唱歌跳舞。有网友在视频评论区催更，“第一次期望一个作者不

匹配字段正文

。 按理说，这么大的推广规模，接下来只需要找个地方瘫坐，等待生产率飙升了。 微软还发现，直接把Agent塞进原有工作流程，可能只会让问题在agent的下一个流程出现。 微软高管此前预计，公司内部使用Anthropic技术的年度支出可能达到至少10亿美元。 后来，这项内部支出预估被下调了超过三分之一。 微软开始鼓励员工更多使用自家GitHub Copilot及其他工具，并要求各部门管理Token预算。 9月，安永公布了一项针对美国大型上市公司的AI风险调查。 调查对象是202名资深AI决策者，所在企业年营收均达到至少10亿美元。 其中，36%的受访者表示，所在组织曾经发生过造成实质负面影响的AI事故或故障。 涉及数据丢失、财务损失、运营中断、品牌声誉受损等情况。 美国人力资源管理协会CEO Taylor说： 企业现在就像一边开着卡车上路，一边还在造这辆卡车。 Taylor感叹，如果能够重新来过，很多企业可能会选择更加审慎、缓慢的AI部署方式。 只可惜。 请神容易送神难了。 本文来自微信公众号“量子位”，作者：程浅，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服

匹配字段正文

全、也最像传统企业级软件公司的那一个。但据《华尔街日报》等媒体曝光的IPO招股书草案，这家公司向资本市场展示出的，是一个高度依赖算力基础设施、以长期承诺换取模型竞争力的“重资产玩家”。 这份草案里的几组核心数据，堪称当代科技史上最引人注目的财务切片： 2026年上半年营收：163亿美元。2026年上半年净亏损：807亿美元，其中约720亿美元为与可转换票据及其他融资工具公允价值变动相关的非现金会计计提，并非当期实际现金流出。上半年算力及基础设施支出：近90亿美元，已超过2025年全年的73亿美元。未来7到10年云计算承诺：约4500亿美元，其中大部分不可取消，约80%的金额“无论是否使用”均需支付。租用英伟达芯片的承诺金额：最高可达860亿美元，合同方为Nscale、Lambda等AI云服务商，期限分别至2033年和2034年。 单看163亿美元的半年营收，对一家成立时间不长的AI公司而言已相当可观。但紧随其后的807亿美元账面净亏损，以及长达十年的刚性云账单，仍然构成了巨大的财务压力。需要说明的是，上述4500亿美元云计算承诺与860亿美元芯片租赁合计约5360亿美元，若再计入与博通

匹配字段正文

区；叠加身份验证、短信、风控、数据仓库等跨云依赖链层层传导。Revolut为云原生“全有或全无”架构、无本地系统兜底，注册、登录、支付、转账、ATM及股票与加密货币交易全线停摆。 3.全球银行迁云在获得弹性的同时让渡了基础设施控制权与故障可见性，多家机构共用同一云区域形成“一损俱损”的系统性风险；FCA与英格兰银行近年强调“运营韧性”要求。谷歌建议客户迁移至其他可用区域，暴露云厂商与客户间责任边界模糊；同一europe-west2区域2022年7月曾因冷却系统故障中断超42小时。 十三、商汤给 GPT-6-Astra 做“真机体检”：仿真考卷近乎满分，一上手就露怯 1.仿真与真机严重脱节：商汤联合大晓机器人、南洋理工等团队测评显示，GPT-6-Astra在12项仿真评测中多项接近满分（LIBERO-Long++达100%、SIMPLE为98.8%），但部署到8个真实机器人平台后，插插头11次尝试全部失败、叠衣服碰壁；其高分还依赖上下文学习（ICL）和放宽至10倍动作步数两项“补药”，家庭长程基准BEHAVIOR成功率仅37.0%。 2.核心瓶颈是“不知道自己做对没有”与成本失控：模型常

匹配字段正文