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到解决。最后的制约是政治性的，而这可能是所有制约中最难逾越的。它不仅更难解决，而且实际上会干扰其他制约的解决。许多关于 AI 的理论都假设它会变成一种商品；我认为同样可能的是，我们面对短缺的时间会比预期长得多，这将对一切产生连锁反应。 有没有可能通过广泛的 AI 监管，来放缓一个自 2024 年特朗普连任以来一直被放任发展的行业？而且，在两大 AI 实验室 Anthropic 和 OpenAI 即将 IPO 之际，支持这种监管——即使这意味着短期放缓——是否符合这些公司的最佳利益？ 63 亿美元 Binance 黑客事件中有一些耐人寻味的进展：原来这又是另一起社会工程案例。一名 Binance 工程师被诱骗参加一场虚假的求职面试，面试前他下载了恶意软件，让黑客入侵了他的电脑，并最终入侵了网络上的其他人。 🗑️ 垃圾 你也可以通过成为 9to5Google Pro 会员来支持我们，每月仅需 5 美元起。你将获得额外的播客节目、访问我们的会员专属 Discord 服务器，以及更多内容。 感谢阅读，祝你今天愉快。我们周二再聊。 —Daniel /.first-edition-gated-co

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式录音设备。该设备藏在卫生纸中，以此躲避他人察觉。现年35岁的阿尔福赞当时是OpenAI的一名工程师。 据五名知情人士透露，早在2022年底OpenAI推出ChatGPT之前，一些公司员工就已在内部对其安全实践提出担忧。这些员工曾向OpenAI高层领导和董事会表达过相关顾虑。但是，一些员工在与管理层和董事会沟通后得出的结论是，管理层更专注于跟上Google和Anthropic等竞争对手的步伐，而非安全本身。 知情人士称，这些员工认为，OpenAI的安全管控措施过于宽松，以至于外部人员(包括外国政府)能够相对轻易地获取公司的敏感技术信息。例如，任何能够访问公司代码的OpenAI员工，都可以查看许多公司项目背后的技术细节。 据两名知情人士透露，OpenAI已经开始调整策略，以应对安全问题。负责监督产品开发的高级管理层成员蒂博·索蒂奥(Thibault Sottiaux)最近开始负责一项内部计划，旨在加强OpenAI内部系统的安全性。今年8月，索蒂奥将OpenAI四分之一的生产工程师重新调配，转去改进其安全基础设施。 这些内部警告，包括员工多年来向领导层反映内部漏洞的投诉，其中某些细节此前未

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术革命以及历史悠久的科学如何应对这些革命；也涉及知识窃取与交流、著作权，以及结果未经检验时的风险。 此次讨论的直接起因是：ChatGPT开发商OpenAI在10月发布了700多份手稿，涉及370多个问题领域，据其称这些成果部分借助一个尚未发布的AI模型取得——平均每份手稿耗时三小时。广告广告 其中涉及例如黎曼猜想，这是数学中最著名的未解难题之一，与素数相关。Anthropic公司几个月前也曾用一个AI模型研究过这一主题。问题虽未解决，但相关结果被视为该领域的进展。 AI的工作方式不科学吗？ 这听起来或多或少像是一场轰动，却招致了猛烈批评：“数学家并没有委托做这项工作，”由世界各地知名且获奖的专家共同创立的人类数学协会在一份回应中写道。同时发布700多份文件并非科学能力的证明，而是一种权力展示。 推荐编辑内容 这里你可以找到TargetVideo GmbH的外部内容，它们补充我们在t3n.de上的编辑内容。点击“显示内容”即表示你同意我们 now and in the future 在我们的页面上向你展示TargetVideo GmbH的内容。在此过程中，个人数据可能会被传输到第三方平台

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一个例子，展示了AI发现此前未被察觉的漏洞的能力：该技术帮助发现了PHP中的一个严重弱点，而PHP是一种被全球近70%网站使用的计算机语言。 萨里大学网络安全教授艾伦·伍德沃德表示，NCSC的警告凸显了民族国家和企业获取尖端AI技术的必要性。 我们的晨间邮件梳理当日关键新闻，告诉你正在发生什么以及为何重要。 “AI可以帮助人们发现这些缺陷并加以修补，但如果我们拿不到访问权限，坏人就会抢先一步，”他说。迄今为止，OpenAI和Anthropic等领先的AI公司已向一些公司提供了其最强大模型的高级访问权限，以帮助它们识别严重的IT故障。 霍恩还将在演讲中表示，英国军方使用的通信网络每天都遭受攻击，这些攻击是“持续不断的”和“长期性的”。 霍恩将表示，俄罗斯是肇事者之一，但这些攻击刻意没有越过战争的红线，莫斯科方面开展“值得注意的行动”，“在升级其混合战争企图时，有意保持在武装冲突的门槛之下”。 霍恩还将补充说，近期针对欧洲超市冰箱的网络攻击——黑客将冰箱温度调高至50摄氏度以上——是对企业和组织的警告，要求它们在网络韧性方面大力投资。 “几十年来，我们集体靠着廉价技术蒙混过关，”他将表示。

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念SpaceX是一家AI公司了。 根据公司公布的2026年第三季度财报，AI业务所在的SI部门收入达到75.6亿美元，同比增长830%；同期，包含星链在内的连接业务收入为52.5亿美元，航天业务收入则为17.7亿美元。SI部门已经成为SpaceX最大的收入板块。 这一板块的收入增长，主要靠云服务和算力租赁。除了服务自家的Grok，SpaceX还向阿莫迪掌舵的Anthropic出售算力。 别看马斯克一边在舆论场上与对手交锋，实际上在一边却是最大对手的算力包租公。 随着数据中心投入增加，SpaceX截至9月底的计算容量已经达到1.7吉瓦。第三季度，SI部门同比新增收入约67亿美元，主要来自云服务协议、收购AI编程工具Cursor，以及Grok等模型和软件应用的增长。 但算力出租所赚到的三瓜两枣， 在SpaceX扩建算力需要先砸下真金白银面前还是小卡拉米。 SpaceX第三季度资本开支高达195.93亿美元，其中164.44亿美元投向AI业务相关的基础设施建设。公司预计，第四季度资本开支更将升至350亿至400亿美元，到2026年底，算力容量将扩大至2.5至3吉瓦。 钱之外，电力设备的供应也

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获取是一个强有力的目标，但必须尊重使可靠知识成为可能的人、贡献者和社群。 拟议意见书以最高法院2023年在Andy Warhol Foundation for the Visual Arts诉Goldsmith案中的裁决为方法基础，主张在开发和运营聊天机器人的各阶段，对复制作品的每一种不同使用都需要各自进行四要素合理使用分析。意见书援引2025年Bartz诉Anthropic案的裁决，认为该案对于评估同一复制品在不同阶段的分开使用具有指导意义，而非将其混为单一分析。 意见书将检索增强生成（RAG）描述为这样一种过程：聊天机器人搜索网络或其他数据库，然后识别、复制、排序相关的内容片段，并将其与用户查询一起粘贴到模型的上下文窗口中。意见书主张，由于此类系统将作品用于其告知读者的原有目的、取用了这些作品中最重要的部分，并与来源争夺人类浏览量，这种使用很可能无法通过四要素检验。 基金会坚持认为，RAG及类似的接地技术不应被视为合理使用，提供此类技术的公司应尊重每个平台或出版方的许可条款。就维基百科而言，即知识共享CC BY-SA 4.0许可，该许可要求署名原作者，并要求改编作品保持在同一许可之

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恶意代码便可能随工具进入更敏感的系统。这是专家提出的潜在风险，报道并未证实此类情况已经发生。 威廉姆斯表示，政府使用的静态应用安全测试能够检查代码漏洞，但有意植入的后门未必会被识别为漏洞，代码生成过程中的逻辑问题也可能逃过检测。AI 生成代码的速度远超人工，进一步增加了审查压力。 事件的发现和上报过程同样受到质疑。知情人士告诉《连线》，尽管存在安全风险，埃森哲员工最初并未将此事视为严重或紧急事件，公司起初也没有向政府报告。相关说法与埃森哲关于调查结果及履约情况的回应存在分歧。 华盛顿 IT 咨询公司 Hunter Strategy 创始人马特 · 特里纳认为，政府承包商面临相互冲突的要求。一方面，项目需要更快交付、压低成本；另一方面，企业承认安全事件又可能面临失去合同的风险。他表示，报道所描述的事件属于需要上报的情况。 据《连线》报道，埃森哲目前持有超过 35 亿美元的美国联邦政府合同，其中近 6.05 亿美元来自国防部。报道还指出，Claude 目前被禁止供国防部工作人员使用。Anthropic 回应《连线》时援引了其使用政策，其中禁止未经授权绕过身份验证、终端防护或监控等安全控制。

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ohere对Aleph Alpha的收购。德国联邦数字事务部长卡斯滕·维尔德贝格尔（基民盟）当时曾如此评价该合并：“将诞生一个全球性的人工智能领军者”。 这家加拿大初创企业除多伦多外，还在柏林设有总部。Aleph Alpha此前位于海德堡的公司总部将继续作为核心研发基地运营。 Cohere专注于所谓的主权人工智能（Sovereign AI）。与OpenAI或Anthropic等大力押注个人消费市场的竞争对手不同，Cohere专攻企业客户和政府客户。Cohere首席执行官兼联合创始人艾丹·戈麦斯强调，Cohere的重点确实在于大型语言模型，公司有意保持在技术前沿并在此展开竞争。 聚焦数据主权与独立性 广告后继续阅读 Cohere的技术在设计上可独立于美国大型数据中心运营商运行。它可以在私有云、自有基础设施或完全隔离的环境中部署。对于受高度监管行业、需要对数据实施严格控制并遵守数据保护规定的客户而言，这是一大核心卖点。 戈麦斯在接受德新社采访时强调了这笔资金对公司全球竞争力的战略意义：“这是向人才发出的信号，表明Cohere希望在世界舞台上参与最高水平的竞争，我们的雄心极高。” Schwa

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zure同期330亿美元的营收。 不过，谷歌并未披露本季度TPU的具体销售额，但表示TPU是“收入增长的重要贡献者”。Alphabet管理层向分析师发出预期，预计明年TPU销售额将对谷歌云产生更大的影响。同时本月初，TD Cowen一份报告中预估，TPU在今年下半年将创造94亿美元的销售额。 从外部来看，大量客户对TPU的需求正在激增，其中包括OpenAI、Anthropic，前者一直是英伟达AI芯片的主要客户，而后者则已经宣布计划在谷歌云上投入1145亿美元。 最强模型同日登顶 就在财报发布几小时前，谷歌推出Gemini 4 Carbon，在Artificial Analysis智能指数以59分登顶，压过Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。这是一个月内第二个主要模型——近一年没发旗舰模型的谷歌，突然连发两款，似乎急于把市场份额从OpenAI和Anthropic手里抢回来。 谷歌给Carbon的定位是“网络安全与长程任务的最强模型”，谷歌表示，Carbon在网络安全能力方面实现了“重大飞跃”，其生成安全代码的能力几乎是Argon的两倍。Carbon的发布正值网络安全

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的预期。他们此前预计为697亿美元。此外，这明显低于去年10%的增长率。亚马逊广告营收增长了11%，达到196亿美元，但也低于预期。分析师此前预计为208亿美元。 至少亚马逊同时实现了更高的营业利润。集团整体营业利润同比增长61.5%，达到281亿美元。北美零售业务营业利润增长81%（87亿美元），但国际业务营业利润增长33%，达到16亿美元。最终，亚马逊报告净利润下降。净利润从去年同期的212亿美元降至现在的207亿美元。亚马逊将此归因于去年因投资AI公司Anthropic而计入的税前收益。 广告后继续阅读 展望强劲的云增长 对于当前第四季度，亚马逊预计营收在2400亿至2470亿美元之间，相当于同比增长12%至16%。股市此前预计为2445亿美元。营业利润预计同时从250亿美元增至285亿至335亿美元。亚马逊CEO Andy Jassy预计仅AWS的增长率就将超过40%，但要到2027年和2028年才会实现。“还从未有过营收达到一万亿美元的公司——而在未来5到10年，我们可能会有两家。”他解释道。 尽管如此，投资者仍持怀疑态度。亚马逊股价在华尔街盘后交易中下跌约8%。 （fds）

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2027年将继续大幅增加资本支出。 订阅TechScape 每周深入探讨科技如何塑造我们的生活 “我总体上会把这一切视为一个长期规划过程，而不是短期分配操作，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在谈到公司的投资狂潮时对分析师表示。 该公司的支出（其中包括向欧盟支付的一笔罚款）连续第二个季度超过Alphabet各项业务产生的现金，留下91亿美元的缺口。 本季度，Alphabet通过发行债券筹集287亿美元，并通过发行新股筹集124亿美元，以帮助为其AI雄心提供资金。 自7月一款旗舰模型延期发布引发外界质疑其是否落后于竞争对手OpenAI和Anthropic以来，谷歌加快了AI发布节奏。 该公司于9月底推出Gemini 4，随后又发布了一个专注于网络安全的版本。 Gemini应用的用户已达到10亿。谷歌表示，其AI模型目前每分钟处理近320亿个token（即文本单位），是一年前水平的四倍多。 Claude聊天机器人的开发商Anthropic也是谷歌最大的云客户之一。该公司已承诺使用最多100万块谷歌AI芯片。 9月，一名美国法官拒绝命令谷歌剥离其广告技术业务的部分资产，转而对其运营方式施加限制。

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13%，创下有记录以来的最大跌幅，反映出财报不及预期以及本季度 90 亿美元的负自由现金流，是估计缺口的 3 倍。第二季度，Alphabet 的自由现金流自上市以来首次转为负值，为 59 亿美元。 过去一年的大部分时间里，谷歌一直在告诉投资者，它需要向 AI 基础设施和服务投入资金，以满足消费者和企业源源不断的需求。谷歌的 Gemini 模型使该公司得以与 Anthropic 和 OpenAI 保持竞争力，而其由 Gemini 驱动的企业服务已被证明深受客户欢迎。 该公司还表示，Gemini 正在强化其核心数字广告业务，因为它利用 AI 来提高理解用户意图的能力，并使广告更具相关性。 “我们继续在整个广告基础设施中加速部署 Gemini 模型以提升表现，”首席商务官 Philipp Schindler 在第三季度财报电话会议上表示。 该公司在第三季度进行了 Schindler 所称的“十年来对商品列表广告的最大更新”，增加了新的 AI 功能。 “总体而言，AI 正在加速我们的广告开发，并推动了我们的大部分产品发布，”Schindler 表示。 广告主也在迅速采用 AI 工具。Schin

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。在Meta上周的财报中，该公司表示预计全年资本支出为1350亿至1450亿美元，将区间下限从1300亿美元上调。与Alphabet类似，Meta股价下跌，因该公司报告负自由现金流。立即观看视频4:3304:33自由现金流还是AI资本支出？市场不知道自己想要什么，Albion的Ware表示《亚洲财经论谈》 微软此前也遇到过新兴新型云合作伙伴延迟的情况，但随着Anthropic即将上市，这些延迟现在更为关键。Anthropic的很大一部分计算需求依赖亚马逊、谷歌和微软的基础设施，以及SpaceX、Lambda和Nscale的算力，后者已于9月提交上市申请，但数周未更新招股说明书。 今年有时，由于需求攀升，Anthropic的Claude助手曾出现不可用的情况。竞争对手OpenAI曾表示2027年IPO可能性较大，也同样持续需要更多算力。 市场面临的一大挑战是，新型云厂商需要数十亿美元的外部资本来推动其建设，但没有投资级信用评级。随着利率上升以及对其债务负担的担忧加剧，贷款机构正在退出该市场。 上周，Gartner的分析师向CNBC分享了该公司的预测：到2030年，80%的新型云公司将要么

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後繼續閱讀 Xbox遊戲和Windows的下滑被雲業務的增長遠遠抵消。這個現在名為「智能體與基礎設施」的業務部門實現了768億美元的收入，同比增長25%。Azure增幅最大，達到48%，但微軟雲整體增長了30%。此外，Microsoft 365的雲收入也顯著增長。在商業領域，雲端Office收入增長了18%，在個人領域增長了17%。 Microsoft Copilot的接受度上升 這可能也要歸因於Microsoft 365中AI助手Copilot的使用量不斷增加。據CNBC報導，集團CEO Satya Nadella在與分析師的電話會議中表示，其使用量較上一季度增長了50%。不過，微軟並未透露Copilot用戶的具體數量。首席財務官Hood僅表示，今年年初推出並擴展了Anthropic的Claude技術的新AI套件Microsoft 365 E7如今已擁有數百萬用戶。 對於本季度，微軟預計收入在960億至971億美元之間，這將意味著同比增長約19%。市場觀察人士此前預測為956億美元，略低於此。由於此次報告的收入和利潤數據也超出股市預期，微軟股價在盤後交易中小幅上漲近4%。 (fds)

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在寻找迹象，以判断它们能否从这些数十亿美元的投资中获得回报，但这似乎不太可能在短期内实现。 Alphabet 在本季度继续大举借贷，其长期债务升至 1251 亿美元，而一年前仅为 216 亿美元。这意味着同比增长约 479%。Alphabet 本季度的营业利润同样不及预期，其总额为 405.8 亿美元，低于分析师目标的 431.9 亿美元。 该公司通过持有 Anthropic PBC 和 Space Exploration Technologies Corp. 等人工智能公司的股权，获得了 990.3 亿美元的营收意外之财。但这一类别也拖累了其利润，本季度与这些投资相关的净亏损达到 86.6 亿美元。 Investing.com 分析师 Thomas Monteiro 强调， headline 盈利不及预期看起来比 Alphabet 基础业务的实际表现更糟，因为这主要是由财务亏损而非经营亏损造成的。“但营业利润同样不及预期，这一点更为重要，”他说。“到目前为止，人工智能支出只影响了 Alphabet 的现金流，但本季度它也开始体现在利润中，而随着折旧上升和资本成本被重新定价上调，压力只

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