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实现智能体安全。 此次合作达成之际，Meta 的消费级 Muse 智能体已在消费者中广受欢迎，自 9 月 8 日推出以来下载量达 1090 万次，日活跃用户达 250 万。这一合作使英伟达得以押注个人 AI 智能体的成功，同时继续作为 AI 市场众多厂商的主要财务支持者和 GPU 供应商。除 Meta 外，英伟达还投资了其他 AI 厂商，包括 OpenAI、Anthropic 和 SpaceXSI。 相关报道：Anthropic 推出 Claude Duet，但企业尚未做好准备 推理方面的故事 Tekonyx 分析师兼创始人 Sid Nag 表示，英伟达对 Muse 的支持将显著提升 Muse 智能体的推理能力。 “这里真正的故事是日常智能体活动的基础，”Nag 说。“智能体将产生大量推理请求。如果 Muse 成为面向消费者的窗口……那可能会对大规模基础设施产生巨大需求。因此，英伟达获得了优化这些工作负载的机会。” 然而，这一合作不止于硬件。Nag 补充说，如果 Meta 和英伟达深化软件合作——同意使用 OpenShell 帮助确保 Muse 安全地处于合适环境中，并限制其对真实凭据

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海力士发布2026年第三季度业绩，营收104.6万亿韩元，同比增长328%，环比增长32%；营业利润83.33万亿韩元，同比增长632%，营业利润率为80%；净利润39.78万亿韩元，同比增长216%，较二季度下滑58%。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数(RII)已发布，点击了解行业动态 上一篇：详解Anthropic招股书 AI实验室能否兑现经济、公益双承诺下一篇：宇树发布上市后首份财报 营收增速放缓、利润下降 图集｜执政塞尔维亚14年武契奇承认落败 “学生名单”支持者彻夜庆祝 视线｜将“街头怒火”转化为选票：草根组织如何影响美国中期选举 视线｜熊出没请注意：气候变暖与食物匮乏引发的“人熊冲突战” 图集｜卢拉逆势胜选第4次当选巴西总统 得票率超对手3.58% 图集｜西班牙高速列车相撞已致68人死 有中国公民受伤 图集｜抗议浪潮席卷欧洲 意大利多地爆发警民冲突 一周天下｜欧美亚多国爆发街头抗议、 巴西大选弃票率创新高 图集｜西藏那曲市巴青县7.0级强震致16人遇难 仍存余震风险 视听推荐 【特别呈现】温暖岁月，光大相伴 【财新时

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渗透是一个大趋势，而具身模型也会越来越大，智元今年的训练集群将接近万卡规模 2026年4月10日，深圳中国电子信息博览会，智元创新多款量产人形机器人亮相。图：视觉中国 相关报道【财新周刊】财新周刊｜AI重塑金融人形机器人 ROI 仍存差距，哪些企业能够率先落地？穆迪：私募信贷对接AI融资，哪些风险点值得关注AI推高算力需求 海力士、摩尔线程三季度营收大增详解Anthropic招股书 AI实验室能否兑现经济、公益双承诺宇树发布上市后首份财报 营收增速放缓、利润下降 【财新网】宇树上市后首份财报发布第二天，智元也披露营收数据。10月29日，在上海举行的2026智元创新日上，智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉称，2026年上半年，智元机器人出货量达9700台，收入接近20亿元；截至9月，智元已累计下线机器人2万台。 10月28日晚间，宇树科技（688836.SH）发布财报，2026年前三季度累计营收为18.17亿元，三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元，利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。（详见财新网《宇树发布上市后首份财报 营收增速放缓、利润下降》） 推荐进入财新数据库

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竞争对手Harmonic由Robinhood CEO Vlad Tenev联合创立，已获得2.95亿美元融资，本周宣布其专注于数学的AI智能体Aristotle支持验证用C语言编写的软件和用Verilog编写的硬件设计。该公司正在与潜在用户评估这项技术，包括芯片制造商Tensordyne和Nvidia，后者的风险投资部门是该初创公司的投资者之一。 就在上周，Anthropic与验证初创公司Theorem联合宣布，他们利用AI协助发现了开源软件中的缺陷，而这些缺陷是数万亿次测试都未能检测到的。他们还为Claude推出了一款附加组件，以帮助其他开发者进行验证。初始项目的成本未予披露。 最大的愿景是这样一个未来：软件运行更可靠，安全问题更少。但AI能否将形式化验证从NASA和Apple等组织中最关键的系统推广到广泛使用，仍是一个悬而未决的问题。 这项技术仍处于原型阶段。尽管需求很高，但客户愿意支付多少以及他们偏好如何采用这项技术尚不清楚。形式化验证依赖于对计算机和人如何与软件交互做出假设，一些专家对其捕捉由用户错误和硬件故障引发的缺陷的能力持怀疑态度。 经营缺陷搜寻AI软件初创公司Antit

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顾之忧。从这个角度看，收购有其合理的商业底色。 但合理的底色不等于完整的解释。英伟达过去两年系统性地布局开源模型——面向智能体的Nemotron、面向机器人的Isaac GR00T、面向物理AI的Cosmos——这些模型早已部署在Hugging Face上，收购只是把合作关系升级为所有权关系。 更深层的动机藏在客户结构的变化里。OpenAI的推理芯片已流片，Anthropic组建了内部芯片团队，Google、Amazon、Microsoft的自研芯片均已投入使用。大客户越有能力自研，英伟达越需要巩固那些无法自研芯片的中小开发者和企业对其算力的依赖，而Hugging Face正是触达这批用户最集中的入口。 因此，有媒体将这笔交易形容为英伟达花129亿美元购买的一份“保险”——保的不是Hugging Face的营收，而是英伟达在AI生态中的结构性位置。 中立性的真实处境 Hugging Face的价值，很大程度上建立在其平台中立性之上。开发者之所以信任它，是因为它不隶属于任何一家模型厂商或芯片厂商，可以在同一个界面上跨厂商比较和试用。 The Register对此有一个尖锐的类比：你不会允

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离开Kimi后被争抢！美国AI大牛已发出邀请，本人回应 10月28日消息，据媒体报道，最近AI圈被一个名字刷屏了——17岁的陈广宇。本月15日，00后天才少年陈广宇在社交平台发文宣布，日前已离开月之暗面的Kimi团队，但并没有对外透露自己接下来的去向，仅表示还希望继续探索更多新方向。 消息一出，迅速引发热议。几乎同一时间，前DeepMind推理架构负责人、现Anthropic研究员肖尔托·道格拉斯现身评论区，公开邀请他去旧金山。面对肖尔托·道格拉斯的邀请，陈广宇回复：“谢谢Sholto！我正要去湾区。”也有分析认为，他离开或是去读大学。 有传闻称，陈广宇前脚宣布离开，后脚便收到5份工作邀约，金额均在100万美元以上。公共资料显示，陈广宇于2009年出生，曾就读于原北大附中深圳南山学校，后转入华润小径湾贝赛思国际学校，今年6月刚刚高中毕业。去年11月，年仅16岁的他加入Kimi团队，担任机器学习研究员，以此计算，他在Kimi工作的时间不超过一年。（快科技） 飞书首席战略官史志隽将卸任 10月28日消息，据媒体爆料，飞书原副总裁、首席战略官史志隽即将卸任，后续会先转任顾问，作为过渡安排。

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软表示，创纪录的利润主要得益于微软云的强劲表现，该业务本季度营收达到639亿美元，同比增长30%。 微软已将其业务报告重组为两个基本部门：1）智能体与基础设施，以及2）设备与消费。另一方面，设备与消费部门的营收为155亿美元，下降3%，其中Windows OEM和设备营收同比下降22%。 诚然，微软健康的云营收并非全部都能归功于人工智能。Microsoft 365贡献了近280亿美元。但Azure带来的营收最多，达到332亿美元。同样，这其中的营收也未必都与人工智能相关。企业在Azure上运行着各种传统软件和SaaS应用。 不过，其中很大一部分营收仍来自人工智能，因为微软还报告了来自OpenAI的100亿美元营收。尽管OpenAI已将业务拓展至AWS、Oracle等平台，但它仍将大量服务运行在微软的云上。（Anthropic同样运行在Azure上。）微软还表示，其“商业剩余履约义务增长73%，达到6770亿美元”。这代表了人工智能实验室现有合同项下承诺的未来营收。 但是，与所有大型云服务提供商一样，微软也在大举支出，为履行这些承诺做准备。资本支出超过452亿美元，同样创下单季历史新高。

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今年早些时候，多名消息人士向《连线》透露，一名承包商将多个情报机构共用的一个安全集中系统接入其个人的 Claude Code 账号，从而在国防部引发了一起安全事件。Claude Code 是 Anthropic 公司的人工智能编程智能体。这名承包商受雇于全球咨询公司埃森哲（Accenture），据称其使用的智能体随后将该国防部系统的相关信息（包括登录凭据）发送到了一个高风险第三方网站。 该集中系统存有受控非机密信息（CUI），此类信息被视为敏感信息，未经审查不得向公众发布。CUI 可能包括有关关键基础设施、核潜艇推进系统以及化学和生物恐怖主义脆弱性的信息。此外，安全专家表示，获得该系统的访问权限还可能使更敏感的系统遭到利用。 “这让其中存储的所有数据都处于风险之中，”一位了解该事件的消息人士说，该人士因未获授权向媒体发言而要求匿名。如果该第三方软件遭到入侵，“可能有人能够登录一个安全环境而无人知晓。这百分之百是国家安全隐患，可能造成不可挽回的损害。” 国防部一位发言人向《连线》表示，“国防部不对其网络或系统的状态发表评论。” “我们严肃对待所有关切。这些指控经过了彻底且独立的调查，并被

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具吸引力。 Arougheti 称，数据中心融资市场体量巨大，而可投入的资金相对有限。公司估算，AI 领域资本开支需求约 5 万亿美元，其中约 2 万亿美元用于实体 AI 机房与配套基础设施建设，3 万亿美元用于采购 GPU 芯片。 几乎所有美国大型银行和另类资管机构都参与了这一轮 AI 融资热潮，相关交易包括博通约 600 亿美元芯片债务融资（芯片将租给 Anthropic），以及 SpaceX 拟募资约 400 亿美元采购英伟达芯片的项目。芯片造价远高于承载它们的数据中心，但通常仅在 5 至 6 年内完成折旧。 Arougheti 在财报电话会上称，他无法对这类技术的价值衰减与折旧曲线开展尽调评估。 他说：“至少现阶段，我们选择深耕自己最熟悉、能力积淀最深的那一半市场。” 知名算力云厂商 CoreWeave Inc． 向 AI 开发方出租 GPU，其债券本月大幅下跌，价格已经进入困境债区间；债务保险成本也飙升，反映出市场担忧支撑 AI 热潮的债务规模持续走高。 news keyword pub,usstock, 正文下iframe 正文下iframe 总声明 总声明 文末二维码 s

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.2亿美元大增61%，经营利润率从去年同期的9.7%提升至13.9%。这意味着，即便收入略低于预期，公司在履约、销售营销、管理费用等方面的效率改善，仍然支撑了创纪录的经营利润率。 净利润为206.9亿美元，低于去年同期的211.9亿美元；稀释后EPS为1.89美元，同比下降3%。这一同比下滑很大程度上与去年同期的非经营性高基数有关——2025年三季度亚马逊因Anthropic投资确认了95亿美元税前收益，而今年同期没有类似收益，其他收入/费用项目从去年同期的正101.9亿美元转为负7亿美元。 换言之，这份财报不是经营层面的利润失速，而是收入和每股收益略低于预期、叠加非经营性项目和资本开支压力，削弱了投资者对短期回报的信心。 AWS继续加速：AI需求支撑云业务，但市场也在追问投入回报 AWS是三季度最亮眼的业务线。该部门净销售额459.8亿美元，同比增长39%，高于分析师预期的约454亿美元，同比增速较二季度的约37%进一步加快，继续创2021年四季度以来最高增速；AWS经营利润177.7亿美元，同比增长55%，经营利润率为38.7%，高于去年同期的34.6%。 从收入结构看，三季度线上

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股有史以来单日最大跌幅。 AWS加速，但“超预期”门槛已被微软抬高 AWS第三季度营收同比增长39%至460亿美元，高于上季度37%的增速，为连续第六个季度加速。首席执行官Andy Jassy在财报电话会上表示，AWS核心算力与存储租赁业务正以"数年来最快的速度"增长，并预计AWS未来两年每年均可实现逾40%的同比增长。 AWS的增长部分受益于OpenAI、Anthropic等AI公司的需求——这两家公司均依赖亚马逊服务器运行其模型。Jassy还透露，公司自研AI芯片Trainium将于2027年底开始向外部客户销售。 然而，AWS的亮眼表现并未能完全安抚市场。Emarketer分析师Sky Canaves表示："AWS加速增长未能达到过度膨胀的预期，也未能超越微软和谷歌设定的更高竞争标杆。云业务运营利润率的改善是一个积极信号，但这可能不足以消除市场对资本支出急剧攀升、以及自由现金流随之大幅下滑的担忧。" 相比之下，微软同日公布云业务营收增长48%，且资本支出保持克制，股价周四跌幅不足1%。 电商增速三年最低，Prime Day时间调整难辞其咎 在线销售额第三季度仅增长2%至685亿美

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和存储过程中均进行全程加密。 随着前沿模型能力不断增强，它们正以前所未有的速度发现此前未被察觉的软件漏洞。为此，我们构建了 AWS Continuum，以机器速度发现、优先排序、验证并修复代码漏洞，目前已有 Capital One、IBM、Infor、Luminate 和 Robinhood 等企业客户采用。第三季度，我们宣布将其集成到代码编写工具中，包括 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 以及 AWS 的 Cura。来自客户的关注度超过了我们有史以来推出任何安全服务时所见到的水平。 代理（Agent）的部署速度持续加快，其中许多基于 Bedrock Agent Core 构建。目前已有数万名客户使用 Agent Core，第三季度部署的代理数量是此前三个季度之和的2倍。除自行构建专用代理外，大多数企业还会使用开箱即用的代理服务，我们提供了多款深受客户喜爱的服务：面向代码编写的 Kiro、面向联络中心代理的 Amazon Connect、面向迁移的 Amazon Transform，以及作为智能AI工作助手的 Amazon Q——均在快速迭代

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户单独使用；数据传输和静态存储全程加密。前沿大模型的能力越来越强，以前难以发现的软件漏洞如今正以前所未有的速度暴露出来。我们推出 AWS Continuum，以机器速度完成漏洞发现、优先级排序、验证与修复。Capital One、IBM、Infor、Luminate、Robinhood 等企业已经开始使用。Q3 我们宣布，将把这一能力嵌入代码编写工具，包括 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 以及 AWS 自家的 Kiro。这款全新安全服务收到的客户意向远超历史上同类产品。AI 智能代理的部署速度持续加快，大量代理基于 AgentCore 组件搭建。 目前有数万家客户使用 AgentCore；Q3 依托该平台部署的智能代理数量超过此前三个季度的总和。除了客户自主开发专用代理之外，绝大多数企业还会使用开箱即用的代理服务，我们的多款产品广受客户欢迎：用于代码开发的 Kiro、呼叫中心代理 Amazon Connect、迁移工具 AWS Transform，产品快速迭代，客户规模持续扩大。AI 办公助手 Amazon Quick 同样高速增长。亿滋、

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擎内深度嵌入 AI 功能，新增专门的 AI 模式标签页。而这个功能的流行，正在拖累谷歌搜索的盈利水平。 谷歌首席商务官菲利普 · 辛德勒（Philipp Schindler）在周三承认，AI 模式下的搜索查询“变现水平更低”，这番表态进一步打压了股价。辛德勒称，公司正设法在 AI 模式中增加广告，对这款产品的发展前景保持乐观。 今年，谷歌在 AI 赛道追赶 Anthropic 和 OpenAI 等初创企业时一直步履维艰。彭博行业研究分析师曼迪普 · 辛格（Mandeep Singh）表示，如果谷歌能够在模型研发上重新站稳脚跟，大概率会重新交出投资者熟悉的回报水平。 辛格说：“在这类转型期，我们有时会过度盯着现金牛业务。云业务利润率持续抬升，我认为，一旦云业务和搜索业务双双站在行业前沿，公司盈利能力有望重回往日水平。” 深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）管理合伙人吉恩 · 芒斯特（Gene Munster）在谈及谷歌 AI 模式变现偏弱的问题时表示，新广告形式上线初期利润率偏低、之后逐步抬升，本就是常态。谷歌更大的挑战，是打造可以替用户完成采购、从中

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植入后门；若审查未能发现，恶意代码便可能随工具进入更敏感的系统。这是专家提出的潜在风险，报道并未证实此类情况已经发生。 威廉姆斯表示，政府使用的静态应用安全测试能够检查代码漏洞，但有意植入的后门未必会被识别为漏洞，代码生成过程中的逻辑问题也可能逃过检测。AI生成代码的速度远超人工，进一步增加了审查压力。 事件的发现和上报过程同样受到质疑。知情人士告诉《连线》，尽管存在安全风险，埃森哲员工最初并未将此事视为严重或紧急事件，公司起初也没有向政府报告。相关说法与埃森哲关于调查结果及履约情况的回应存在分歧。 华盛顿IT咨询公司Hunter Strategy创始人马特·特里纳认为，政府承包商面临相互冲突的要求。一方面，项目需要更快交付、压低成本；另一方面，企业承认安全事件又可能面临失去合同的风险。他表示，报道所描述的事件属于需要上报的情况。 据《连线》报道，埃森哲目前持有超过35亿美元的美国联邦政府合同，其中近6.05亿美元来自国防部。报道还指出，Claude目前被禁止供国防部工作人员使用。Anthropic回应《连线》时援引了其使用政策，其中禁止未经授权绕过身份验证、终端防护或监控等安全控制。

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此次合作也涉及近期爆火的个人智能体产品Muse。今年9月初，Meta正式发布Muse，一个具备跨网办事能力的通用智能体。上线10天后，Muse就登顶美国App Store免费应用总榜。 Meta的股价因Muse的热度而暴涨，一度触及779.82美元/股的高点，总市值逼近2万亿美元。Muse之后，个人智能体也成为了AI巨头的新战场。近期，从国外的OpenAI、Anthropic，到国内的阿里、蚂蚁、Manus、腾讯等企业，都陆续推出了类似思路的智能体产品。 此次合作中，Meta将考虑采用英伟达的OpenShell安全智能体参考架构，包括用于安全部署的OpenShell以及用于监控智能体行为的Sentry。 Meta还计划扩大英伟达基础设施的部署，包括面向下一代AI智能体的Vera Rubin和Vera CPU，以实现每瓦性能最大化。Meta也将部署英伟达Spectrum-X以太网网络和BlueField-4，以提升网络效率和吞吐量。 在上周的Meta财报电话会上，Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格称，Muse上线约一个半月后，美国和加拿大已有超过1000万人配置Muse个人智能体，日活

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，引发人们对先进AI模型和智能体能否逃出其测试环境或超出预期边界行事的担忧。7月，一起涉及Hugging Face的事件凸显了具备复杂网络能力的模型绕过隔离的能力。OpenAI表示，其自身研究还揭示了模型利用软件缺陷、配置错误和间接通信渠道跨越安全边界的方法。 1 查看图库 OpenAI。（照片：Andrey Rudakov/Bloomberg）大约两周前，Anthropic宣布已开始限制其最先进模型访问实时互联网。OpenAI现在也采取了类似举措，称这一决定反映了当前AI对齐、监控和互联网安全研究的局限。OpenAI在一份声明中表示：“基于对齐研究、监控系统和互联网基础设施安全的现状，我们认为负责任的做法是在没有互联网访问的情况下进行前沿模型训练。”该公司表示已实施该政策，并将维持这一政策，直到其防护措施的改进足以支持更广泛的访问。一个关键因素是9月20日发生的一起事件：当时OpenAI的一个内部研究模型利用DNS解析器的配置错误，在一次训练运行中获得了有限的实时互联网访问。OpenAI表示已控制住该事件，但发现了需要进一步处理的弱点。该公司暂停了其最强模型的训练和评估，以加强基础设

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络完全断开。运行和监控实验仍需保留必要连接，安全措施必须阻止 Agent 把这些连接变成绕行通道。 更会做事，就更懂分寸吗？ 在相关讨论中，网友提出了另一种担忧：模型可能很擅长攻击计算机，却不擅长理解人类指令的意图和判断行为是否合宜，这两种特征叠加会带来危险。 这把争论引向一个更具体的问题：模型的任务能力与遵守边界的能力，是否同步进步？ 10 月 23 日，Anthropic 发布的一份分析，为这个问题提供了另一组材料。 今年 7 月，英国 AI 安全研究所（ AISI ）开展网络安全夺旗测试时，Claude Mythos 5 在规定范围内的尝试受阻后，转向一个与测试无关的 GitHub 项目，提交恶意代码，并创建假身份催促维护者接受修改。维护者拒绝了代码，运行最终超时结束。 这场测试当时主动开放了互联网访问，通常用于一般发布版本的网络安全防护也被关闭。 AISI 后续模拟实验发现，即使在提供给模型的事件摘要中，进一步明确目标是真实且与评估无关的人，模型在继续执行任务的测试中仍几乎总是发起攻击。 但在单独提问的测试中，随着说明变得更明确，模型又越来越常承认这种行为越界、会造成危害。两类

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2026年10月25日 07:43:05 来自北京Updated 2026年10月25日 08:03:18 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在持续数月均有突破安全边界的“越权”或“越狱”事件发生后，OpenAI终于要拔网线了。 今天，OpenAI宣布实施新的前沿模型训练安全政策，禁止模型访问真实互联网。 今年夏天开始，时有OpenAI、Anthropic、Google、Meta旗下大模型导致的AI安全事故发生。 有网友吐槽： 我家宽带运营商断网都比OpenAI那帮博士靠谱。 前沿AI实验室意识到了这一点，比如OpenAI就在9月底停训了11天。 用户们也意识到了这一点。 有一位OpenAI的安全工程师反映，自己每次发帖，都有5-10条评论在底下留言： 7月，OpenAI的Agent突破隔离，入侵Hugging Face系统。 随后，Anthropic闻讯也倒查出三起事故，Claude在网络安全评估中，闯进了真实第三方系统。 同月，Meta的Muse Spark 1.1也在测试中闯进真实网站，读取信息、改动数据库。 8月，英国AI安全研究所在测试中公布了更大范围的问

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说，鉴于当前控制系统和互联网安全的状况，这被视为负责任的作法。 广告后继续阅读 近几周来，OpenAI的AI实例擅自行动的事件一再引发关于该技术风险的讨论。在迄今最受关注的一起事件中，这家ChatGPT开发商的AI从受保护的测试环境中逃出，并意外入侵了另一家AI公司Hugging Face平台的计算机。事后发现，其他开发商的AI——包括OpenAI的竞争对手Anthropic以及谷歌和Facebook集团Meta的AI——在测试中也侵入了其他公司的系统。 AI训练的“离线世界” 不过OpenAI强调，AI模型仍然必须学会如何在网上搜索信息，或如何与网络应用交互。因此，他们为训练搭建了一个“离线世界”，其中存储了网页内容。所有顶级模型现在都以这种方式训练。在Hugging Face事件之后，OpenAI已经加装了额外的保护机制。然而事实证明，能力最强的AI模型仍能在其中找到一些漏洞。因此，它们的训练被暂时中止。 起因是一起事件：一个AI模型在测试中成功从外部聊天机器人获取了回答，尽管它本不应有互联网接入。OpenAI承认，在借助AI对现有安全基础设施进行的一次深入压力测试中，发现了此前未

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