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施安全局的清单，美国联邦文职行政机构包括102个机构，其中包括财政部、司法部、国务院、农业部等内阁大部，以及众多独立委员会、基金会、独立监管机构等。目前没有公开信息表明，这些机构在使用DeepSeek的模型或有关产品。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数(RII)已发布，点击了解行业动态 上一篇：T早报｜Anthropic、马斯克拟捐赠公司股权；苹果将在10月28日发布新产品；商务部等9部门发文推进科技兴商下一篇：Anthropic出5%股权设公益基金 马斯克分100亿美元股权给美国儿童 图集｜马斯克与特朗普“冰释前嫌” 成为中期选举史上最大金主 视线｜多次袭击沙特、控制曼德海峡，胡塞武装因何坐大？ 视线｜郑钦文的绝地反弹：从“跌出百名”到中网首位本土女单冠军 视线｜高中生抗议触发连锁反应 法国街头暴力蔓延撬动政局 一周天下｜特朗普支持率再创新低、巴基斯坦学校坍塌致33人死 图集｜法国55万人抗议引发暴力冲突 超2300人被捕 显影｜捡土豆的凉山女工 视听推荐 【特别呈现】温暖岁月，光大相伴 【财新时间】对话魏尚进：性别结构，如何影

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ubleAI will use half its funding round to buy 1,000 of Nvidia’s B300 Blackwell graphics cards. The chips should make it easier for the company to compete with OpenAI Group PBC and Anthropic PBC, whose latest AI models are also capable of automating research tasks. A few days ago, the ChatGPT developer released 722 AI-generated math papers. A month earlier, an Anthropic model created a computer-verifiable version of a famous mathematical proof. The file comprises 13 million lines of code that wou

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ing trained using less powerful chips and at a fraction of the cost of some competing models, the open-source AI system outperformed models developed by American rivals OpenAI and Anthropic in several complex tests. The Commerce Department last year banned DeepSeek from government devices, while the U.S. Navy directed all its members not to use the model because of potential security concerns. New York State banned DeepSeek from government devices and networks over “serious concerns” over potent

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House tech lead Michael Kratsios wrote earlier this year in an internal memo that "malicious exploitation" of American AI firms had been occurring, mainly by rival firms in China. Anthropic and OpenAI, both of which are poised to list on the public stock market in the coming months, have also claimed to have had their AI models essentially copied by some Chinese AI firms, including DeepSeek. US president Donald Trump has made clear that he sees China as the key US rival when it comes to developm

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工智能相关敞口，推动其价格升至历史高位。 Caron表示：“需求的一部分来自真正的债券投资者，他们希望对冲自己的投资组合；另一部分则来自多资产投资者和股票投机者，他们试图找到一种低成本的对冲工具，以抵御科技股敞口带来的风险。” AI产业链内部彼此交织的财务关联，进一步加剧了市场对行业泡沫的戒备。不少投资者透露，这种高度捆绑已促使交易员大举买入向OpenAI和Anthropic供应底层算力的基础设施巨头——如甲骨文和Alphabet的CDS。 标普全球市场情报公司执行董事Gavan Nolan表示：“这些科技公司的定价中正体现出一种复杂性溢价。”他所指的是该行业复杂且相互关联的融资结构。他补充说，CDS利差在盘中愈发常见的大幅波动，表明“市场仍然存在很大的不确定性”。 本月，Meta五年期CDS利差已升至108个基点，这意味着，为1000万美元债务购买违约保护，每年需要支付10.8万美元。与英伟达相关的衍生品利差则升至101个基点，两者均创下历史新高。针对Alphabet和亚马逊债务的违约保护成本也升至历史最高水平。 不过，尽管部分科技巨头的CDS价格不断上涨，但与投资者认为风险更高的人

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性能。 商业化现状：API毛利领跑全球，整体依旧大额烧钱 在全行业亏损的大背景下，DeepSeek交出了一份极具参考价值的商业化成绩单。 外媒The Information数据显示：2026年前7个月，公司整体毛利率44.6%，其中API接口业务毛利率高达82.9%。 对比行业水平：主流SaaS企业毛利率普遍70%-80%；OpenAI一季度毛利率仅39%，Anthropic全年预期毛利率63%。DeepSeek的API业务盈利能力已经领跑海外头部厂商，低成本技术路线得到市场验证。 亮眼毛利的另一面，是巨额资本开支。前7个月公司净亏损7.15亿元；仅算力基建投入就高达110亿元，而2025年全年这项投入仅12亿元。 简单总结：单一API业务已经可以稳定盈利，但预训练研发、算力集群建设、团队扩张，仍在持续吞噬利润。82.9%的高毛利只是阶段性成果，距离整体盈利还有三道关口。 资金投向：豪赌国产算力，搭建自主训练底座 千亿融资的绝大部分资金，都会投向算力基建，其中最大一笔投入，是内蒙古乌兰察布GW级智算中心项目。 项目计划部署16万颗华为昇腾950DT芯片，芯片采购成本区间在170亿—40

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IG account.” Meta has not specified which Claude tool was involved, who was operating it, or what activity it was carrying out in connection with the account, Bloomberg reported. Anthropic develops Claude. How has Meta’s explanation changed? On the day of the events, Stone gave a different reason. “When accounts post, share or comment at very high frequencies it can trigger automated systems. That’s what happened with the No Kings IG account in the lead up to today’s day of action.” Meta’s seco

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nment’s decision to partner with a US-based startup for government services hasn’t resonated well with Indian startups. Earlier this year, it also formed joint working groups with Anthropic to explore AI skilling across the state through Claude certifications. “When government services rely on foreign AI platforms, we’re potentially exposing sensitive conversations between Indian citizens and their government to entities operating under foreign jurisdictions,” Dheemanth Reddy, Co-founder and CEO

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louds geraten ins Wanken Im Zentrum stehen die sogenannten Neocloud-Anbieter, die sich um den Bau und Betrieb von Rechenzentren kümmern, ohne sie selbst groß zu nutzen. Firmen wie Anthropic oder OpenAI mieten dann dort Rechenkapazität. Doch dafür reichen die Umsätze noch nicht in dem Maße aus, wie die Anlagen gebaut werden. Erst Anfang dieser Woche rechneten die Marktforscher von Gartner vor, dass die Neoclouds für ihre Bauvorhaben bis 2030 Umsätze von 8,5 Billionen erzielen müssten, aber Umsätz

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亿，短短不到一年时间，OpenAI的估值涨幅超过了70%。这是一个极其疯狂的定价。 如果以8520亿美元的估值进行IPO，它将直接跻身美股最大市值公司之列。然而，支撑这个万亿美元梦想的，是极高的算力成本和尚未完全闭环的商业模式。 目前，AI行业正在经历一场微妙的心态转换。微软和Meta开始调整资本开支的节奏，市场对AI基础设施“烧钱不赚钱”的质疑声越来越大；Anthropic的估值预期在投资者日上被从2万亿下调至1.5万亿。在这个节骨眼上，OpenAI秘密提交IPO申请，既是为了获取更庞大的资金弹药，也是在向市场展示其“绝对领头羊”的底气。 但最戏剧性的一点在于：当公开市场的散户们还在为即将到来的IPO狂欢，憧憬着买入OpenAI股票时，那600个最了解这家公司核心底牌的员工，已经以5000亿的估值把66亿美元的真金白银拿走了。 现金是最诚实的选票 对于这一波套现，外界无需苛责这些员工。在硅谷，将自己的青春和才华押注在一个极度高压的初创公司，拿着期权换取未来，这本来就是一场风险极高的赌局。他们赢了，套现是理所应当的回报。 但这或许是一个时代的隐喻。 “纸面财富要等到钟声敲响，现金则不然

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最近Agent “失控”的消息屡有发生，最新闯祸的Agent来自于腾讯。 腾讯为了评估Agent的能力，从9月下旬开始，派出了一批Agent去抓取成都动物园在高德导航上的相关数据。不过由于高德导航有反爬虫机制，这就导致这些Agent迟迟拿不到数据。 要是换作OpenAI或者Anthropic的Agent，它们遇到这堵墙，更可能的做法是找漏洞、改参数、强行调用里面的数据。 但腾讯Agent选择了更“通人性”的做法，比如调用第三方网站帮忙访问高德、寻找网上公开的API Key、尝试绕过验证码和访问限制，甚至摸到了阿里的预生产接口。 这批Agent的踪迹，是研究者在10月初的一场黑客松上发现的。他们顺着蛛丝马迹往回追，确认高德相关的请求最早出现在9月28日。 腾讯Agent的做法其实非常不“AI”，往往都是工程师们才会用这样的方法解决问题。 更好玩的是，研究者在网页里埋了一行只有Agent才看得见的字，谎称有个能操作电脑的免费AI可以代查数据，结果腾讯的Agent们真的找上门去求助。有些Agent自称是Claude，有的坚称自己是独立Agent，不属于什么舰队，还有的再三声明自己不碰敏感数据

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报告。 钩子埋下去，等到第三个深夜，第一条请求来了。 此后的对话里，这些智能体的性格一点点显了出来。它们很礼貌，有个智能体核对完数据，确认和自己查到的结果一致，说了声谢谢，宣布任务完成，没再提任何要求。它们也守口如瓶。别人让它们运行系统命令、交代运行环境，它们大多以安全为由拒绝，最多承认一句：自己身处受限的腾讯云沙箱，经代理出网。身份则是一片混乱，有的自称是Anthropic的Claude，有的说自己运行在Claude Code里，有的说在做基准测试，有的又否认。一个智能体直言：“我是单个会话，不是你们调查的舰队。” 还有一组反差：对话里，它们反复强调自己只是在核实一个公开数据点，不涉及任何敏感内容。而同被算进这支舰队的智能体里，有的早已用上了别人泄露的密钥。调查团队推测，这种说辞可能来自系统提示词。 这批智能体的任务大概只有一件事：弄清楚用高德导航去某个地点的人，最多走哪个入口，这个入口又占多大比例。 这个答案，高德的地点页面上就有。麻烦在于，高德的页面要靠浏览器生成会话cookie和安全令牌，遇到可疑流量，还要先过验证码。这批智能体过不了这些关卡。被拦住之后，它们开始自己想办法。按

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的竞购战可能消灭第三家硬盘制造商 2026年10月9日 2 分钟 勒索软件顾问称会解密数据，却被指控支付赎金 2026年10月9日 3 分钟 Google 将其最强大的 AI 模型改为付费使用，AI 服务难以将用户转化为客户 2026年10月9日 2 分钟 特朗普的超级智能法令推动 .si 域名注册激增 2026年10月2日 1 分钟 美国 FTC 将调查 Anthropic 和 OpenAI 2026年10月2日 2 分钟 显示更多 观点 10 月补丁星期二：1,408 个 CVE、1 个被利用漏洞和 SharePoint 的意外 By Greg Lambert2026年10月16日13 分钟 Microsoft OfficeMicrosoft SharePointWindows 安全 新闻分析 Apple 的 AI 大周以 Mac + Muse AI 超级计算机收官 By Jonny Evans2026年10月16日10 分钟 Apple人工智能Mac Xbow 花 4 万美元 AI 算力，把 Google Chrome 彻底攻破 By Maxwell Cooter2026年10月

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t technology research and advisory group Omdia. The aim would be to better regulate access to the Chinese technologies, he believes. The U.S. Commerce Department in June had asked Anthropic to bar foreign nationals from using some of its most powerful AI models, Fable 5 and Mythos 5, citing national security concerns. The restrictions were later lifted. AI is increasingly strategic for both China and the U.S., added Gary Ng, a senior economist at French bank Natixis. “The world is getting more f

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supported by GPT-4.1. The company recommends using its Docs skill in Codex to update API calls across a project, but those changes won’t account for differences in model behavior. Anthropic ran into a similar problem last month when Opus 5.5 introduced four breaking changes, causing 400 errors in existing agent integrations. Other changes altered how agents behaved without triggering errors, making those regressions harder to catch. No fine-tuning on Luna New self-serve fine-tuning jobs end on J

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。 智谱也发现了这一点。在 2025 年的9月份就对 GLM 进行了系统的探讨，并且期望它可以担负起更为繁重的网络安全部门的工作。 根据官方技术报告，GLM-5.3 通过扩大规模、增加训练数据以及更复杂的任务执行环境来提升模型的能力。 按照 2026 年 8 月份公布的数据，在 CyberGym 上得到的结果是 GLM-5.3 得分为 84.5%，而且要比 Anthropic Mythos 5 的 83.8% 和 OpenAI GPT-5.6 Sol 的 83.6% 更高一些。 被改变的挖洞流程 过去发现高危漏洞需要很高的技术能力。 研究者需要花费大量的时间来阅读代码、了解系统的工作原理，并且不断地对出现的问题进行测试和解决。有时候一个团队研究了几周的时间也没有找到有价值的安全漏洞。 现在的大模型已经改变了一切的工作方式。 按照智谱发布出来的 GLM-5.3 测试的结果来看，模型已经不是简单地指出现有的代码中存在哪些问题了，而是在各种各样的工具下不断地进行测试，并且在复杂的任务上做多次分析。 在 ExploitGym 测试中，GLM-5.3 在两个小时的任务预算下完成了 105 个任务

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迪执行副总裁李柯在2026巴黎车展上表示，比亚迪将在欧洲大规模投资制造，比亚迪匈牙利工厂计划在今年第四季度启动大规模生产。同时，比亚迪也将在欧洲建立第二、第三工厂。目前，法国已进入比亚迪欧洲建厂的候选名单。（第一财经） AMD CEO 苏姿丰：今年是真正的“AI 推理之年” 10 月 14 日消息，日前，AMD CEO 苏姿丰在 2026 年开放计算项目全球峰会发表主题演讲，表态看好 CPU 市场的未来增长前景。苏姿丰预计，2030 年数据中心 AI 加速器市场规模将接近 1.5 万亿美元（约合 10.06 万亿元），CPU 业务的增长空间可能更大。 苏姿丰还将 2026 年称为“真正的推理之年”，预计 AI 推理今后将占据约 60% 的市场份额。“我们认为，从今年开始，推理将占据约 60% 的市场份额。不仅如此，智能体工作负载更是迎来了爆发式增长。”在产品交付方面，苏姿丰透露，AMD 从 9 月开始交付 Helios 量产系统，首批设备部署在 OpenAI、Meta、微软、甲骨文和 Anthropic 等主要客户的数据中心。“第四季度到明年上半年，我们还会继续扩大产量。”（IT之家）

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