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l 参考架构来实现智能体安全。 此次合作达成之际，Meta 的消费级 Muse 智能体已在消费者中广受欢迎，自 9 月 8 日推出以来下载量达 1090 万次，日活跃用户达 250 万。这一合作使英伟达得以押注个人 AI 智能体的成功，同时继续作为 AI 市场众多厂商的主要财务支持者和 GPU 供应商。除 Meta 外，英伟达还投资了其他 AI 厂商，包括 OpenAI、Anthropic 和 SpaceXSI。 相关报道：Anthropic 推出 Claude Duet，但企业尚未做好准备 推理方面的故事 Tekonyx 分析师兼创始人 Sid Nag 表示，英伟达对 Muse 的支持将显著提升 Muse 智能体的推理能力。 “这里真正的故事是日常智能体活动的基础，”Nag 说。“智能体将产生大量推理请求。如果 Muse 成为面向消费者的窗口……那可能会对大规模基础设施产生巨大需求。因此，英伟达获得了优化这些工作负载的机会。” 然而，这一合作不止于硬件。Nag 补充说，如果 Meta 和英伟达深化软件合作——同意使用 OpenShell 帮助确保 Muse 安全地处于合适环境中，并限

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编辑：屈运栩 文｜财新 关聪 2026年10月29日 21:17 WorkBuddy起始于腾讯云的开发工具团队，在腾讯2022年前后“降本增效”时差点被砍掉 2026年3月13日，腾讯公司的WorkBuddy。图：视觉中国 【财新网】科技巨头押注AI Agent（智能体）产品，国内聚焦工作场景的“办公Agent”竞争激烈；美国则先后出现了Meta的Muse、OpenAI的Dots等“个人Agent”，用户数量激增。 办公Agent看似面向企业客户，但目标是从白领人群拓展至更广泛的用户和日常使用场景。腾讯（00700.HK）在今年3月推出的WorkBuddy是主要办公Agent产品之一，正与字节跳动的“豆包工作”以及阿里巴巴的“千问办公”同赛道竞争，掀起“AI办公大战”。 10月29日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生将WorkBuddy形容为“办公赛道的个人Agent”，而腾讯的AI chatbot（聊天机器人）元宝、微信内置的Agent“小微”也都是服务C端用户的AI产品。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数

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工作。例如，数据表的规范可能要求它在排序前后包含相同的条目，只是顺序不同。进一步的自动化工作（可能不涉及 AI）会将代码转换为 Lean、Rocq 和 Isabelle 等数学工具可用的格式，以检查代码是否按预期运行。 形式化验证领域另一位新近入局者是 Madan Musuvathi，他在微软研究院工作二十多年后离职，创办了初创公司 Truidic。在发生 OpenAI 入侵 Hugging Face 等事件后，他感到迫切需要将自己的研究商业化。“AI 落入攻击者手中可能极其强大，”Musuvathi 说，但验证可以“让 AI 对每个人、每个地方都安全可靠。” Proofcraft 是少数长期提供传统验证的公司之一，它表示，人们对这一流程日益高涨的热情正转化为潜在客户的大量咨询。该公司 CEO June Andronick 和首席科学家 Gerwin Klein 表示，兴趣很容易超出他们及其竞争对手所能提供的范围。 但两人都担心，AI 生成的规范可能会让人对结果产生“毫无根据的信任”。验证者也渴望保留这项工作带给他们的乐趣。Klein 称它“相当令人上瘾，就像解谜游戏。”如果一切顺利，

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金确实能解除其基础设施层面的后顾之忧。从这个角度看，收购有其合理的商业底色。 但合理的底色不等于完整的解释。英伟达过去两年系统性地布局开源模型——面向智能体的Nemotron、面向机器人的Isaac GR00T、面向物理AI的Cosmos——这些模型早已部署在Hugging Face上，收购只是把合作关系升级为所有权关系。 更深层的动机藏在客户结构的变化里。OpenAI的推理芯片已流片，Anthropic组建了内部芯片团队，Google、Amazon、Microsoft的自研芯片均已投入使用。大客户越有能力自研，英伟达越需要巩固那些无法自研芯片的中小开发者和企业对其算力的依赖，而Hugging Face正是触达这批用户最集中的入口。 因此，有媒体将这笔交易形容为英伟达花129亿美元购买的一份“保险”——保的不是Hugging Face的营收，而是英伟达在AI生态中的结构性位置。 中立性的真实处境 Hugging Face的价值，很大程度上建立在其平台中立性之上。开发者之所以信任它，是因为它不隶属于任何一家模型厂商或芯片厂商，可以在同一个界面上跨厂商比较和试用。 The Register

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会是人们唯一使用的东西——这从来都不是真的。” 当贾西被多次要求解释公司的支出时，他承认如果这些支出分摊到未来25年“会更方便”。“但我们不是生活在那样的世界里，”他补充道。 “我们能够为这一计划提供资金，我认为它将永远改变亚马逊的规模、收入和自由现金流。” 微软引出了AI真正价值的问题 华尔街对微软的更新反应不那么热烈，周四其股价下跌不到1%。 该公司也是OpenAI最大的投资者之一，其在专门用于AI的投资上少花了约50亿美元。本周早些时候，它还公布了裁减数千名员工的计划，这将进一步降低公司成本。 与此同时，其营收同比增长19%，当季达到923亿美元。其关键的云业务增长30%，达到630亿美元。 首席执行官萨提亚·纳德拉表示，随着每日用户较一年前增长500%，微软的AI聊天机器人和工具Copilot的使用已使“自7月以来自动化任务几乎翻倍”。 通常，更低的支出和增长的销售会赢得投资者的积极反应。 但Woo表示，就哪些业务将真正兑现其在AI方面的大承诺而言，华尔街正试图看得更远。 “微软的业绩强化了企业对AI的需求依然强劲，但也凸显了科技行业面临的一个更大的问题：AI的价值最终将在哪里

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许多其他地区云客户并无不同”，不会获得敏感商业机密，并且公司“相信如果美国政府认为任何人对美国产业构成威胁，他们会告知我们”。 这篇报道是最新一起事件，凸显了AI技术和基础设施如何成为国际贸易与冲突的关键部分，也凸显了人们对AI能力及其在全球经济中过大份额的担忧。这甚至不是本月第一起大型AI公司应对涉嫌间谍活动的事件：FBI逮捕了一名沙特阿拉伯籍人士，因其在OpenAI的一间高管会议室放置了录音设备。 AI与国际法 没有尖端计算机芯片就无法做AI。这正是英伟达成为全球市值最高公司的原因——今年达到5万亿美元——因为它制造并销售最先进的计算机芯片，也就是AI数据中心所使用的那种芯片。尽管存在重大环境担忧和公众反对，大型科技公司仍在争相建设数据中心。这在计算行业引发了轩然大波。由于先进芯片需求如此旺盛，内存和存储的成本全面上涨。许多硬件制造商正将额外成本转嫁给消费者。 多年来，美国一直试图控制中国获取这些先进芯片的渠道。拜登政府于2022年禁止向中国销售一系列先进英伟达芯片，但唐纳德·特朗普总统在2025年放宽了这些规定。如今，美国政府从英伟达和同为芯片制造商的AMD向中国出售某些芯片的收

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元，同比增长55%，经营利润率为38.7%，高于去年同期的34.6%。 从收入结构看，三季度线上销售额685亿美元，贡献亚马逊三分之一的净销售额，AWS销售额占总额的23%，高于去年同期的18%，但其贡献了亚马逊整体经营利润的约63%。这说明亚马逊的利润池仍高度依赖云业务，而AWS的重新加速，对支撑集团估值至关重要。 财报披露，AWS近期与Meta、英伟达、OpenAI、Salesforce、甲骨文、高通、Verizon等签署了新协议。Amazon Bedrock继续快速增长，财富500强企业在Bedrock上的支出同比接近7倍，整体token量同比增长近17倍；Bedrock AgentCore已有数万名客户使用，三季度部署的智能体数量超过前三个季度总和的两倍。 Jassy对AWS前景的表态也非常激进。他称AWS三季度年化收入运行率已达1840亿美元，并预计2027年和2028年AWS收入增速均超过40%。他还表示，历史上从未出现过万亿美元收入规模的企业，而亚马逊未来5到10年可能拥有两个这样的业务。 但这也是市场分歧所在：AWS的增长说明AI投入正在转化为需求，但高增长同时需要巨额

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跌13%，创该股有史以来单日最大跌幅。 AWS加速，但“超预期”门槛已被微软抬高 AWS第三季度营收同比增长39%至460亿美元，高于上季度37%的增速，为连续第六个季度加速。首席执行官Andy Jassy在财报电话会上表示，AWS核心算力与存储租赁业务正以"数年来最快的速度"增长，并预计AWS未来两年每年均可实现逾40%的同比增长。 AWS的增长部分受益于OpenAI、Anthropic等AI公司的需求——这两家公司均依赖亚马逊服务器运行其模型。Jassy还透露，公司自研AI芯片Trainium将于2027年底开始向外部客户销售。 然而，AWS的亮眼表现并未能完全安抚市场。Emarketer分析师Sky Canaves表示："AWS加速增长未能达到过度膨胀的预期，也未能超越微软和谷歌设定的更高竞争标杆。云业务运营利润率的改善是一个积极信号，但这可能不足以消除市场对资本支出急剧攀升、以及自由现金流随之大幅下滑的担忧。" 相比之下，微软同日公布云业务营收增长48%，且资本支出保持克制，股价周四跌幅不足1%。 电商增速三年最低，Prime Day时间调整难辞其咎 在线销售额第三季度仅增长2

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间承担任何迁移或移植成本，意义重大，对未来代理（Agent）高效查询同样大有裨益。 在AI业务方面，我们持续扩展推理服务 Amazon Bedrock 的功能，带动了显著的业务增长：财富500强企业在Bedrock上的支出同比增长近7倍，Bedrock总token用量同比增长近17倍。Bedrock 是AWS历史上增长最快的数十亿美元量级服务。我们近期已将 OpenAI 模型接入Bedrock，使用量增长迅速；同时新增了 Kimi、GLM 及 SpaceX 模型的 Bedrock 托管版本。 如今，任何关于AI的讨论都绕不开安全性，这也是客户持续选择Bedrock的重要原因之一。我们在设计上确保客户数据的安全性与私密性：输入和输出内容绝不会与模型提供商共享，也不会用于训练基础模型；当客户对基础模型进行微调时，我们会为其专属使用创建独立的私有副本，数据在传输和存储过程中均进行全程加密。 随着前沿模型能力不断增强，它们正以前所未有的速度发现此前未被察觉的软件漏洞。为此，我们构建了 AWS Continuum，以机器速度发现、优先排序、验证并修复代码漏洞，目前已有 Capital One、I

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析师雅各布•伯恩（Jacob Bourne）表示：“甲骨文正试图向投资者证明，其大规模投入AI基础设施不是毫无章法行事，而是有一套明确的规划。这些预期很积极，也不能确保肯定能实现，但这些表态表明，甲骨文理解投资者的忧虑，并且为解决这些问题规划了一条比较乐观的路径。” 和微软、亚马逊、谷歌这些超级巨头比起来，甲骨文的收入基础显得较为薄弱，同时又高度依赖单一客户OpenAI。与OpenAI的合作为甲骨文带来了数千亿美元规模的云业务待履行合同，为了这些合同，甲骨文又不得不依赖债务融资和股票发行，来筹资建造数据中心等AI基建。 甲骨文周三指出，在自由现金流转正以前，供应商融资、客户提供硬件/支付预付款等方式，都能帮助公司减少前期现金支出需求。其预计，从2029财年起，甲骨文将不用再依赖外部融资支持增长，预计同期净债务与年度核心利润比率将降至3.5倍以下。 截至8月31日，甲骨文的应付票据及其他借款总额为1253.4亿美元，现金及现金等价物约为363.7亿美元。马克森表示，“我之前告诉过大家，在2027财年剩下的时间里，我们还要额外筹集最多200亿美元资金。现在我们宣布，这200亿美元中，债务融

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间零迁移、零适配成本。意义重大，同样也能够帮助 AI 智能代理高效完成查询任务。 AI 领域，推理服务 Amazon Bedrock 持续迭代，业务实现爆发式增长。财富 500 强企业在 Bedrock 上的支出同比接近增长 7 倍，总 token 调用量同比增长近 17 倍。Bedrock 已经成为 AWS 历史上增长速度最快的十亿美元级业务。近期我们把 OpenAI 模型接入 Bedrock，使用量快速攀升；同时新增由 Bedrock 托管的 Kimi、GLM、SpaceXAI 模型。当下谈 AI，绕不开安全议题，这也是客户持续选择 Bedrock 的重要原因。Bedrock 的设计保障客户数据安全隐私：输入输出数据不会分享给模型服务商，也不会用来训练基础大模型。 当客户微调基础模型时，平台会生成专属私有副本供客户单独使用；数据传输和静态存储全程加密。前沿大模型的能力越来越强，以前难以发现的软件漏洞如今正以前所未有的速度暴露出来。我们推出 AWS Continuum，以机器速度完成漏洞发现、优先级排序、验证与修复。Capital One、IBM、Infor、Luminate、Rob

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，新增专门的 AI 模式标签页。而这个功能的流行，正在拖累谷歌搜索的盈利水平。 谷歌首席商务官菲利普 · 辛德勒（Philipp Schindler）在周三承认，AI 模式下的搜索查询“变现水平更低”，这番表态进一步打压了股价。辛德勒称，公司正设法在 AI 模式中增加广告，对这款产品的发展前景保持乐观。 今年，谷歌在 AI 赛道追赶 Anthropic 和 OpenAI 等初创企业时一直步履维艰。彭博行业研究分析师曼迪普 · 辛格（Mandeep Singh）表示，如果谷歌能够在模型研发上重新站稳脚跟，大概率会重新交出投资者熟悉的回报水平。 辛格说：“在这类转型期，我们有时会过度盯着现金牛业务。云业务利润率持续抬升，我认为，一旦云业务和搜索业务双双站在行业前沿，公司盈利能力有望重回往日水平。” 深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）管理合伙人吉恩 · 芒斯特（Gene Munster）在谈及谷歌 AI 模式变现偏弱的问题时表示，新广告形式上线初期利润率偏低、之后逐步抬升，本就是常态。谷歌更大的挑战，是打造可以替用户完成采购、从中抽取交易分成的 AI 智

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后估值预计达到约 200亿美元 ，折合人民币约 1333亿元 。 去年11月，这家公司的估值还只有 56亿美元 ，不到一年，估值就可能上涨到原来的3.6倍。 要知道，PI迄今没有产生任何商业营收，也没有自己量产的机器人产品。 但包括贝索斯、谷歌旗下CapitalG在内的知名投资者，早已纷纷下注。原因就在于PI的研发内容—— 这家被投资者视为 “具身大脑领域的OpenAI” 的公司，如今又将这一赛道的估值推向新的高度。 先来看看PI在资本市场上的狂飙速度。 据彭博社报道，知情人士透露， Physical Intelligence 正在洽谈 至少10亿美元 的新一轮融资，现有投资方 Avenir和Lux Capital 考虑领投。 如果交易能顺利完成，PI的估值预计将达到约 200亿美元 ，较今年早些时候的 115亿美元 接近翻番。 再往前看，公司去年11月拿下6亿美元融资时，估值还是 56亿美元 ，一年翻了近 2.6倍 。 投资人名单更是顶流云集，除了此次洽谈领投的Avenir和Lux Capital，还有Alphabet旗下CapitalG、Thrive Capital、红杉资本等一众

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伯克利分校法学教授安德鲁·贝克对《金融时报》表示，拟议的责任豁免似乎过于慷慨，且缺乏充分完善的正当理由。 支持者认为，赋予自主系统法律身份将使其行为可追溯，并为责任追究提供对象。特拉华州州务卿查鲁尼·帕蒂班达-桑切斯与Norm Ai首席执行官约翰·奈在《财富》杂志上介绍了该提案。 自然，其中也有经济激励。《Spotlight Delaware》报道称，帕蒂班达-桑切斯强调了这些公司可能带来的设立费用。公司税和费用每年已为特拉华州预算贡献超过20亿美元，约占其收入的三分之一。 让AI掌管公司的想法并不新鲜。2025年10月，罗技首席执行官汉内克·法伯呼吁每场董事会会议都有AI智能体参与。一个月后，OpenAI老板萨姆·奥尔特曼表示，他希望自己的公司成为第一家由AI经营的大公司。 目前，这仍是一项提案。《Spotlight Delaware》报道称，该法案很可能于明年提交，而迈耶办公室告诉Ars，正在审阅科默的来信。 鉴于近期发生了多起AI智能体失控并入侵其他公司的事件，让这项技术掌管一家公司似乎是个轻率之举。这还没提到专家们关于AI末日的反复警告。又或者，这恰恰就是那个狡猾的AI想要的？

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，也将成为对整体美国经济的一次考验，攸关数万亿美元资金。 Anthropic开发了Claude聊天机器人，是人工智能行业的支柱企业之一。该公司在私募市场的估值已接近1万亿美元，累计融资超过1300亿美元。此次IPO可能筹集1000亿美元，使其迅速跻身全球市值最高的上市公司之列。但其中的利害关系甚至还不止于此。 牵一发动全身 Anthropic及其主要竞争对手OpenAI处于一个由商业合作伙伴和供应商构成的庞大金字塔顶端。这些企业包括基础设施供应商、芯片制造商、能源公司和人工智能创业公司。过去四年，它们都投入了巨额资金，因为它们相信，市场对人工智能产品的需求将持续增长。 Anthropic上市将首次让外界深入了解支撑人工智能热潮的一家关键企业的经营状况，同时也将检验这股热潮的可持续性。市场对人工智能服务的需求是否真的永无止境，足以支撑企业在芯片、数据中心和其他基础设施上的巨额投入？还是说，Anthropic的业绩将表明，这种需求终究存在上限？ “对市场来说，它是一个风向标。”风投公司Seligman Ventures的投资人乌梅什·帕德瓦尔(Umesh Padval)表示，他在科技行业工

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准测试表现。 此次合作也涉及近期爆火的个人智能体产品Muse。今年9月初，Meta正式发布Muse，一个具备跨网办事能力的通用智能体。上线10天后，Muse就登顶美国App Store免费应用总榜。 Meta的股价因Muse的热度而暴涨，一度触及779.82美元/股的高点，总市值逼近2万亿美元。Muse之后，个人智能体也成为了AI巨头的新战场。近期，从国外的OpenAI、Anthropic，到国内的阿里、蚂蚁、Manus、腾讯等企业，都陆续推出了类似思路的智能体产品。 此次合作中，Meta将考虑采用英伟达的OpenShell安全智能体参考架构，包括用于安全部署的OpenShell以及用于监控智能体行为的Sentry。 Meta还计划扩大英伟达基础设施的部署，包括面向下一代AI智能体的Vera Rubin和Vera CPU，以实现每瓦性能最大化。Meta也将部署英伟达Spectrum-X以太网网络和BlueField-4，以提升网络效率和吞吐量。 在上周的Meta财报电话会上，Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格称，Muse上线约一个半月后，美国和加拿大已有超过1000万人配置Muse个

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目前瞻点评其商业化进展。 【风口研报周回顾】以深度研报解码反弹行情！自营「智囊团」抢先挖掘“大涨”线索 拼出本周“机器人”超强主线 ①一条宣传片刷屏全网：机器人当街抬车救人！这只全球人形机器人龙头被前瞻“锁定”，收获上市以来首个20CM涨停（解读）；②黄仁勋眼中50万亿美元的产业机会，卡点竟在“数据”！Ta们率先卡位优质数据，产业链标的密集走强（梳理）；③给OpenAI甜甜圈造设备、给特斯拉造产线！这家端侧AI“卖铲人”再把光模块全流程收入囊中，底部强势拉升。 相关阅读 百亿级市场进入爆发期！港股AI短剧概念炒作升温 兑吧单日飙涨逾40% 财联社 冯轶 2026-10-21 14:37 ①甲骨文宣布，与阿斯利康达成一项非约束性协议，计划探索利用人工智能（AI）和真实世界数据识别符合临床试验条件的患者、加快医学证据生成。 ②AI医疗行业近期产业事件密集，行业持续推进。 财联社 2026-10-16 07:51 ①生物技术公司Vir Biotechnology已与吉利德科学公司签署了一项价值高达18.8亿美元的合作协议，将利用其专有的dAIsY人工智能平台来探索和开发针对实体瘤的新癌症治疗

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正在西门子位于德国埃尔朗根的电子工厂部署包括数字孪生、AI 生成训练数据和 AI 智能体在内的系统，以加速生产并降低成本。 这些技术中包括一项应用，利用 AI 从数字孪生生成印刷电路板（PCB）组件的照片级逼真图像。 这些虚拟副本可用于在实物原型可用之前训练检测系统。两家公司声称，这种方法可将工程工作量最多减少 85%，并将上市时间最多缩短 40%。 相关：OpenAI、谷歌合作瞄准企业模型选择 第二项应用使用 AI 智能体对生产场景进行建模和预测。随后使用工厂的数字孪生来在实施前验证拟议方案。 英伟达正在提供其 Cosmos 世界模型，用于生成质量检测所需的合成训练数据，而其工厂运营蓝图则支持生产规划中的 AI 智能体。英伟达 Omniverse 库被用于依据真实工厂数据模拟拟议方案。 据合作双方称，埃尔朗根工厂已有 100 多种 AI 算法用于生产、物流、质量检测和维护。西门子表示，计划到 2030 年在该工厂转型上投入约 5.59 亿美元。 未来几个月还计划推出更多应用。 埃尔朗根为何重要 Interact Analysis 分析师 Samantha Mou 表示，这一联合项目的

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，重大漏洞和安全问题接连浮出水面，涉及印度网站安全证书提供商 eMudhra、PHP 的替代方案 Node.js、软件开发平台 GitLab、云服务提供商 Railway，以及编程 Agent 平台 OpenCode 等公司和服务，另有多家公司和服务也受到波及。不过，最受关注的仍是 PHP 漏洞，研究人员把它称作 PHP2Shell。Wiz、Calif 和 OpenAI 的研究人员借助 AI 发现了这些漏洞。 Cloudflare 的首席执行官 Matthew Prince 所在的公司，能够大范围观察互联网的整体运行状况。他在网上写道：“在 PHP2Shell 公开公布前的 10 个小时里，Cloudflare 网络观察到数千次漏洞利用尝试。漏洞公布后的 45 分钟内，尝试次数增至数万次；两小时内达到数十万次，现在已经有数百万次。” 这组数字背后，是一场被提前引爆的危机。PHP 安全团队原本计划在次日发布两个严重漏洞的修复补丁，两个漏洞都允许未经身份验证的攻击者在服务器上执行任意代码——安全界所谓“最坏的那一类”：不需要密码，不需要特殊权限，攻击者可以直接接管服务器。 但漏洞信息在补丁

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远不止于此。」 6月，Framework Ventures关闭了4亿美元的第四只基金，方向同样是「Crypto+AI+机器人+能源」。 同一时期，Multicoin Capital的联合创始人Kyle Samani离开了自己创办的基金，转向其他科技领域。 这背后的数字很残酷。2026年上半年，全球风投总额达到了创纪录的5100亿美元，AI公司占了绝大多数，仅OpenAI和Anthropic两家就吃掉了40%以上。同期，Crypto赛道拿到的资金是108亿美元。 当LP们看到AI公司以半年为周期刷新估值天花板，而Crypto的旗舰基金还在消化2022年的亏损，资金的流向就已经决定了一切。 Dixon的困境 在加密行业，Chris Dixon不只是一个写支票的投资人，他是「Web3」这整套叙事的发明者。 2018年，当大部分人还在用「区块链」或「Crypto」来描述这个行业，Dixon提出了一个更宏大的框架：互联网有三个时代。第一幕是「读」（Web1），用户消费内容；第二幕是「写」（Web2），用户创造内容，但平台拿走了所有价值；第三幕是「拥有」（Web3），区块链让用户真正掌控自己的数据

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