2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布与Amkor、IBIDEN、KYEC、三星电机、SPIL和Unimicron等供应链伙伴扩大全球制造产能。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,计划未来三年把基板产能提升2.5倍;Amkor计划到2028年底把先进封装产能提升超过300%;NVIDIA向KYEC提供11亿美元产能预留预付款,支持其在美国新建测试设施,目标2027年4月量产;SPIL计划到2027年中把共封装光学光引擎产能提升15倍,并争取到2028年底再翻一倍。The Elec于10月22日报道称,与Ibiden、三星电机、Unimicron的协议将在未来三年把半导体封装基板产能扩大2.5倍,Ibiden日本Ono工厂产能将增至三倍并于2028年一季度全面投产;该报道还称,NVIDIA向KYEC预付11亿美元,使其2027年测试总产能较2026年翻倍。目前尚无后续进展事实。
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2026年10月21日,NVIDIA与Google Cloud在GTC Berlin宣布,首批搭载NVIDIA Vera Rubin NVL72的A5X实例已在一个客户处运行。两家公司计划于2026年11月正式开放可用,并将该实例扩展至欧洲。A5X结合ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo网络与第四代液冷,面向大规模智能体推理和强化学习负载;Google Cloud称计划将这套基础设施扩展到多达960,000块Rubin GPU。首个客户为David Silver创办的伦敦公司Ineffable Intelligence,用于大规模强化学习;WPP也在A5X上演示了基于NVIDIA Nemotron模型和OpenShell的创意智能体架构。
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2026年10月21日,NVIDIA与Google Cloud在GTC Berlin宣布,首批搭载NVIDIA Vera Rubin NVL72的A5X实例已在一个客户处运行。两家公司计划于2026年11月正式开放可用,并将该实例扩展至欧洲。A5X结合ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo网络与第四代液冷,面向大规模智能体推理和强化学习负载;Google Cloud称计划将这套基础设施扩展到多达960,000块Rubin GPU。首个客户为David Silver创办的伦敦公司Ineffable Intelligence,用于大规模强化学习;WPP也在A5X上演示了基于NVIDIA Nemotron模型和OpenShell的创意智能体架构。
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2026年10月21日,NVIDIA宣布扩展开源Agent Toolkit,并推出Agent Knowledge Foundation。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,此次扩展还新增OpenShell安全运行时、NemoClaw蓝图以及NeMo Relay、NeMo Compass等工具。Agent Knowledge Foundation包含CUDA-X库和新的Auto-Ontology库,并集成Nemotron Retriever与Kumo系列开放模型,企业无需迁移数据或重建现有工作流即可使用。同一来源称,Palantir、Databricks、Snowflake等企业已在各自平台中接入该工具集。目前尚无后续独立发展事实。
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2026年10月21日,Mistral与NVIDIA宣布合作开发AI原生工程工作流,将Mistral Large 4与NVIDIA CUDA-X、Warp及Omniverse结合,用于加速工程仿真,并打通仿真、模型开发与设计之间的闭环。双方还计划推出面向物理模型的公开基准和开放数据集,并针对CAE和EDA场景中的智能体AI建立评测,考察工具调用、多步流程完成度以及执行时间和计算成本。据Mistral AI发布的信息,Mistral Large 4约1万亿总参数、490亿激活参数,在Mistral位于欧洲的数据中心用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU训练,权重计划于10月底发布。The Decoder同日报道称,该合作面向航空航天、汽车和半导体等行业,Mistral计划到2030年将算力扩展到1吉瓦。目前尚无后续进展。
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2026年10月21日,Mistral与NVIDIA宣布合作开发AI原生工程工作流,将Mistral Large 4与NVIDIA CUDA-X、Warp及Omniverse结合,用于加速工程仿真,并打通仿真、模型开发与设计之间的闭环。双方还计划推出面向物理模型的公开基准和开放数据集,并针对CAE和EDA场景中的智能体AI建立评测,考察工具调用、多步流程完成度以及执行时间和计算成本。据Mistral AI发布的信息,Mistral Large 4约1万亿总参数、490亿激活参数,在Mistral位于欧洲的数据中心用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU训练,权重计划于10月底发布。The Decoder同日报道称,该合作面向航空航天、汽车和半导体等行业,Mistral计划到2030年将算力扩展到1吉瓦。目前尚无后续进展。
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2026年9月28日,NVIDIA发布Open Agent Safety Platform参考设计,为自主AI智能体提供跨软件与硬件的安全执行层。据NVIDIA Developer介绍,该平台以Apache 2.0开源的OpenShell安全运行时在沙箱中隔离智能体并执行可验证策略;NVIDIA Sentry则借助BlueField-4 DPU在主机之外持续监控智能体行为,识别偏离预设任务的行为漂移。平台针对NVIDIA Vera CPU与BlueField DPU系统优化,也兼容其他硬件,已运行在Vera与BlueField-4上的用户通过软件更新即可启用。9月30日,TechCrunch报道称,NVIDIA宣布成立由100多家公司组成的联盟推出该平台,Anthropic是支持方,而OpenAI、Amazon、Google、Apple均未签署;OpenAI发言人表示支持这项工作,并正与NVIDIA在智能体安全上合作,包括核心开源沙箱软件OpenShell。
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2026年9月3日,Georgi Gerganov宣布Hugging Face已被NVIDIA收购,NVIDIA将成为Hugging Face及其社区的新归宿。他提到,NVIDIA一年多来持续支持llama.cpp,工程师参与代码贡献、与社区协作并提供开发测试硬件。他同时说明,llama.cpp/ggml将继续坚持硬件无关的创始原则,各后端开发与支持仍由社区驱动;他认为有NVIDIA和Hugging Face团队支持,长期目标更易实现。目前进展为收购消息公布,后续整合安排尚未见更多披露。
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform
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2026年9月10日,d-Matrix宣布与Nvidia合作,其Raptor XPU平台将通过Nvidia的MGX参考架构部署,作为AI factory方案的一部分,未来版本Lightning也包含在合作范围内。据The Next Platform报道,Raptor采用3D-RAM加速器,4纳米计算芯片与定制DRAM芯片以36微米间距堆叠,提供100 TB/sec带宽,计划今年内流片、2027年第四季度发布。在Hot Chips 2026上,d-Matrix展示单机架运行GLM 5.2约3000 tokens/秒/用户、Kimi K3约1000 tokens/秒/用户,该机架可容纳144个Raptor XPU。目前该合作尚无进一步有证据的发展。
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d-Matrix 宣布合作 将Raptor XPU平台通过Nvidia MGX参考架构提供
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Meta 于 2026 年 9 月 6 日发布消息称,其下一代自主 AI 研究系统 AIRA3 在 NVIDIA 于 Kaggle 举办的竞赛中获得第 8 名与金牌。据 Meta 介绍,该竞赛于 6 月进行,任务是微调 30B Nemotron 模型以提升推理能力,所有参赛者信息相同并在私有测试集上外部评分;AIRA3 在约 4000 支队伍中排名第 8,获得金牌,超过使用相同前沿工具的人类参赛者。Meta 称 AIRA3 不依赖中央控制器,而是让大量长时运行的智能体在隔离环境中通过共享论坛和共享文件系统异步协作;其金牌方案由 GPT 5.5(配 OpenCode)与 Claude 4.8(配 ClaudeCode)组合而成,事后评估中 Muse Spark 1.2(配 MuseCode)也达到金牌水平,Muse Spark 1.1(配 OpenCode)和 GLM 5.2(配 OpenCode)达到银牌水平。Meta 还称该系统只改任务说明即可跨领域泛化,内部基准上实现生产 GPU kernel 延迟降低 27%,并在另一场将 4000 年前阿卡德语泥板翻译成英文的 Kaggle 竞
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Meta 称获得 Kaggle 竞赛第 8 名与金牌
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NVIDIA 宣布将成为新归宿 Hugging Face及其社区
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2026年8月17日,OpenAI的Mark Chen表示,OpenAI已与NVIDIA签约4+ GW算力容量,并称这是前沿训练所需的规模。该表态以推文形式发布,并引用了Jensen Huang的相关帖子。现有信息未披露具体金额、交付时间或数据中心位置。目前尚无后续有证据支持的发展,事件状态停留在上述宣布。
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2026年8月17日,OpenAI的Mark Chen表示,OpenAI已与NVIDIA签约4+ GW算力容量,并称这是前沿训练所需的规模。该表态以推文形式发布,并引用了Jensen Huang的相关帖子。现有信息未披露具体金额、交付时间或数据中心位置。目前尚无后续有证据支持的发展,事件状态停留在上述宣布。
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2026年11月2日,Marvell Technology与Lumentum签署最终协议,Marvell以全股票方式收购Lumentum,后者每股兑换4.500股Marvell普通股,隐含企业价值1150亿美元、每股作价约1132美元,较2026年10月28日收盘价溢价约23.9%。交割后原Marvell股东持有合并公司约67%股份、Lumentum股东约33%,合并后潜在市场总规模有望扩大至5500亿美元,年化成本协同收益有望超10亿美元。交易预计2028年上半年完成,尚需双方股东大会表决和各国监管审批。次日报道称,Nvidia今年3月已分别向两家公司各投资20亿美元,据Bloomberg报道,Nvidia CEO黄仁勋对该合并表示支持;消息公布后Marvell和Lumentum股价周一分別下跌近13%和近19%。
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X.PIN于2026年10月30日转述并公布天数智芯天垓300的基准测试数据。其报道称,在标准推理测试中,天垓300的吞吐量为Nvidia H200的1.05倍;在MoE负载下性能提升15%、首token延迟降低30%;微调Qwen3-32B时速度是H100的1.33倍。目前尚无后续发展或官方回应。
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2026年10月30日,Nvidia回应《纽约时报》一则调查报道。该报道称,美国情报机构在调查芯片转运问题时,监视了与Nvidia首席执行官黄仁勋关系密切的人士,并将新加坡云服务商Megaspeed高管Alice Huang认定为疑似中国政府情报人员。Nvidia发言人表示,Megaspeed只是Nvidia的区域云客户,黄仁勋每年与数千名客户交流属正常;针对Megaspeed规避出口管制的指控去年已被彻底调查并澄清,客户无法接触Nvidia的商业机密或相关国家安全信息。Nvidia还称,美国政府若认为任何人对美国产业构成威胁,会告知公司。
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2026年10月26日,Meta Platforms宣布计划通过股权发行募资至多950亿美元,用于AI基础设施、算力及个人超级智能。首轮交易累计350亿美元,其中约三分之二来自普通股,并发行125亿美元Series A存托股份;后续拟通过at-the-market offering再融资至多600亿美元。NVIDIA、AMD和Broadcom表示有意在A类发行中合计认购至多50亿美元,但不具约束力。10月27日,AMD宣布与Meta达成深度战略合作,并向Meta的股权发行投资10亿美元。10月28日,Meta 250亿美元普通股发行获约五倍超额认购。
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