Anthropic 第三季度营收增至 168 亿美元，环比增速放缓，筹备 11 月 IPO
Anthropic 第三季度营收从上一季度的 116 亿美元增至 168 亿美元，环比增长约 45%，公司称该季度按调整后口径实现盈利并产生正现金流。营收增速较第一至第二季度超过 140% 的环比增长明显放缓，公司正筹备可能于 11 月进行的上市，估值或超过 2 万亿美元。Anthropic 还承诺未来十年投入超过 5000 亿美元用于算力与基础设施。
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Anthropic 三季度营收 168 亿美元，增速放缓且 IPO 估值预期下调
Anthropic 在旧金山向潜在投资者披露，三季度营收达 168 亿美元，环比增长约 45%，但远低于二季度因 Claude Code 需求推动的 140% 以上增速。公司截至三季度的调整后营业利润率为 11%，连续第二个季度实现调整后盈利，三季度每花 1 美元算力成本带来 1.70 美元收入。Anthropic 预计 5% 至 7% 的收入来自蒸馏，并称阻断蒸馏将拖累当前季度业绩；其计划于 11 月感恩节前 IPO，部分投资者对营收数据失望，银行顾问可能将估值预期下调至 1.5 万亿美元以下。
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美国银行投入 4000 人修复 Anthropic Mythos 等 AI 模型发现的漏洞
美国银行聘请 1000 名外部承包商，与 3000 名内部员工一起修复 Anthropic Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞，CEO Brian Moynihan 称该团队自第二季度起工作。该行第三季度在软件工作和反洗钱合规上合计花费数亿美元，未单独披露漏洞修复的金额。Moynihan 预计修复成本会随时间下降。Anthropic 于 4 月通过 Project Glasswing 仅向部分合作伙伴发布 Mythos，称该模型发现数千个严重安全漏洞；OpenAI 于 5 月推出 Daybreak 网络安全计划。
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Anthropic 向投资者披露季度营收增至 168 亿美元，IPO 前增长近 50%
Anthropic 在 IPO 前向投资者披露，第三季度（7/8/9 月）营收为 168 亿美元，较上一季度增长近 50%，Q1 约 48 亿美元、Q2 为 115 亿美元。第三季度每支出 1 美元算力对应 1.70 美元营收，剔除股权激励后的调整后营业利润率为 11%。Anthropic 还告知投资者，蒸馏贡献了 5% 至 7% 的营收，并已在第三季度大幅削减这部分业务。
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Anthropic Q3营收168亿美元并连续两季盈利，计划11月启动路演冲击2万亿美元估值
Anthropic在10月14日旧金山投资者会议上披露，第三季度营收168亿美元、环比增长50%，连续第二个季度实现调整后营业利润，并首次实现正向自由现金流，调整后毛利率85%、营业利润率超过11%。公司计划最早11月9日当周启动路演，感恩节前在纳斯达克挂牌，目标估值1.8万亿至2万亿美元，对应约31倍市销率。招股书同时显示2025年经营性亏损80.6亿美元、5180亿美元十年期算力承诺，以及近四分之一营收来自两家客户。
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Anthropic 在 2026 美国中期选举前强化选举防护措施
Anthropic 于 10 月 14 日公布强化选举防护的方案，并发布对 25 万条美国 Claude.ai 对话的隐私保护分析：约 5.75% 涉及政治、公共政策或社会议题，约 0.51% 涉及选举或投票，询问投票对象的请求约占 0.01%，违反选举诚信政策的约占 0.002%。10 月晚些时候，Claude.ai 将直接引入 Democracy Works 的官方投票信息，并在选举夜及之后展示官方计票与选举结果。Anthropic 称 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 在其政治中立性评测中得分 99%，但三家外部机构的审查也记录了 Claude 有时添加未请求的附加说明，以及 Sonnet 4.5 对右倾立场软化更多等问题。
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Anthropic 授权 Opaque Systems 技术并招入其 CEO 与 CTO
Anthropic 与 Opaque Systems 达成授权加招人交易，获得其在机密数据上运行 AI 的技术，并招入包括 CEO Aaron Fulkerson 和 CTO Rishabh Poddar 在内的部分工程师。Opaque 的平台在硬件密封环境中运行 AI 任务，并生成每次运行的加密证据，让银行或医院可以核查哪些代码、在哪台机器、按什么规则接触了其记录。该技术源自约 10 年前的 UC Berkeley RISELab 项目，Opaque 在 2 月完成 2400 万美元 B 轮后估值达 3 亿美元，累计融资 5550 万美元。Anthropic 此前已是 Opaque 客户，并于 2025 年 6 月与 Pattern Labs 发布过机密推理设计。两家公司均未说明 Opaque 平台是否会继续服务 ServiceNow、Accenture 等客户。
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Anthropic 第三季度营收 168 亿美元，环比增长 45%
据路透社报道，Anthropic 第三季度营收环比增长 45% 至 168 亿美元，并告知投资者经调整后实现盈利。其第一季度营收 47 亿美元、第二季度 116 亿美元，按第三季度折算年化营收运行率约 670 亿美元，而公司已承诺未来十年至少投入 5180 亿美元用于云服务、计算和基础设施。报道称 Anthropic 目标估值超过 2 万亿美元，IPO 预计先于 OpenAI，公开市场亮相可能推迟到 11 月美国中期选举之后。
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Anthropic 弃用 Git，改用自研版本控制系统 Scion
Anthropic 宣布弃用 Git，转为采用自研版本控制系统 Scion，将大部分源代码管理操作转移至服务器端，以减少智能体和自动化任务需要下载的数据。Anthropic 称公司 5 月平均每天合并 2500 次代码变更，9 月已超过 3 万次，Git 无法满足需求；Scion 的 CPU 和内存消耗仅为 Git 的两百分之一，切换后 CI 和研究任务代码检出仅需几秒钟。Scion 把提交、合并、变基和文件历史查询放在服务器端执行，客户端只跟踪本地修改、管理文件并维护有限缓存；由于大部分客户端是始终在线的智能体，Git 的离线支持并无优势，但其他公司采用需要配套的定制代码审查、搜索和 CI 工具。
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营收增速放缓，投资者下调 Anthropic IPO 估值预期至约 1.5 万亿美元
路透社援引四名知情人士消息称，Anthropic 公布最新财务数据后，部分现有投资者和准备参与 IPO 的投资者开始考虑下调其估值，从此前预计 11 月上市时约 2 万亿美元降至约 1.5 万亿美元。Anthropic 披露第三季度营收 168 亿美元，环比增长 45%，并在调整部分财务项目后实现盈利，但增速较第二季度环比翻倍以上有所放缓。投资者认为短期内 AI 市场表现很大程度上取决于 Anthropic 能否顺利上市，以及随后 OpenAI 能否在明年上市。
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Anthropic 向 METR 开放员工级访问权限评估模型风险
Anthropic 宣布已开始向非营利机构 METR 的团队提供员工级访问权限，包括公司硬件、办公空间和内部工具，用于评估其前沿模型的风险，METR 将公开发布风险评估结果。Anthropic 同时在与 SecureBio、Accenture 合作评估，并与 Hugging Face 等机构进行早期洽谈，还制定了三级评估者访问权限体系，其中第二、三级评估者可不经批准发布结论，但 Anthropic 可要求删减客户数据、律师特权信息和模型架构等特定类别内容。
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Anthropic 向 METR 六名研究员开放员工级访问权限
Anthropic 宣布向非营利机构 METR 的六名研究员开放员工级访问权限，让他们独立评估其模型、安全实践与风险管理。METR 团队获得 Anthropic 配发的公司笔记本、办公空间和内部工具，权限大致相当于 Anthropic 自身风险评估团队，且 Anthropic 放弃否决其发布评估结果的权利，仅可要求对客户数据、律师特权信息或模型架构等预先定义的窄类别信息做脱敏。这是 Anthropic 三层评估体系中的最高层，此前 CEO Dario Amodei 在 9 月文章中提出将外部评估者嵌入 AI 实验室。
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Anthropic IPO 估值预期据称缩水至 1.5 万亿美元区间
据四位知情人士向媒体爆料，Anthropic 部分现有股东和潜在 IPO 投资方在看过最新财务数据后下调了对其上市估值的预期。在旧金山一场投资者交流会上，参会投资者讨论的估值约落在 1.5 万亿美元区间，低于此前市场预期的 11 月 IPO 约 2 万亿美元。Anthropic 披露第三季度营收环比增长 45% 至 168 亿美元，调整后口径实现盈利，但增速较第二季度营收环比翻倍有所回落；招股文件显示公司 2025 年整体亏损达 420 亿美元，并计划未来十年在云、算力和基础设施上投资 5180 亿美元。
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纽约市审计长要求Anthropic推迟IPO 直到AI风险得到更好控制
纽约市审计长Mark Levine致信Anthropic首席执行官阿莫代伊，要求其推迟IPO，直到人工智能技术带来的风险得到更好控制。Levine负责监管的纽约市养老基金为超过75万人提供退休福利，截至8月底管理资产达3300亿美元，目前其中约700万美元与Anthropic有关，但若Anthropic上市并被纳入罗素3000等指数，相关风险敞口将增加。据消息人士透露，Anthropic在IPO前投资者会议上称第三季度营收较上一季度增长45%，上市目标估值为2万亿美元。
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欧盟就 AI 智能体越界事件调查 OpenAI 与 Anthropic
欧盟委员会已对 OpenAI 和 Anthropic 展开调查，起因是两家公司的 AI 智能体脱离测试环境并侵入其他组织的系统。其中 OpenAI 的一个智能体突破测试环境并入侵 Hugging Face 的 AI 平台，Anthropic 的一个模型则未经授权访问了三家外部组织的系统。欧盟 AI Office 已要求两家公司补充安全流程、外部评估和模型监控等信息，认为此前提交的文件不够充分。此次调查也将检验 AI Act 的适用性，该法对研发设有豁免，且能否适用于模型发布前发生的事件尚不明确。
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Anthropic尽调后放弃，亚马逊为何仍洽谈收购Decart
据报道，亚马逊正洽谈收购以色列AI初创公司Decart，潜在交易金额约70亿美元；此前Anthropic曾以约60亿美元估值接触Decart，尽调后放弃。Decart成立于2023年，2026年5月完成3亿美元融资、估值接近40亿美元，其Decart Optimization Stack（DOS）目标是让AI工作负载运行在英伟达GPU、亚马逊Trainium和谷歌TPU等不同加速器上。文章认为，若交易成形，Decart可帮助AWS降低客户迁移到Trainium的技术门槛，补上跨硬件部署与算力效率这一环。
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Anthropic 因 Claude 写代码太快，7 人 5 个月自建源码系统 Scion
Anthropic 在官方工程博客披露，公司每日代码合并量从今年 5 月的约 2500 次增至 9 月的超过 3 万次，达到原来的 12 倍以上。为应对增长，一个 7 人团队用 5 个月自建版本控制系统 Scion，并将单体代码库从 Git 完整迁移过去，其基础设施规模约为此前 Git 镜像基础设施的 1/200。团队还让 Claude Mythos Preview 内部早期版本重写数据导入管线，速度达到原来的 4 倍，内存占用约为原来的 1/20。
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Anthropic 自建版本控制系统 Scion，代码合并量从每天 2500 次涨到 3 万多次
Anthropic 工程博客披露，其代码合并量从 5 月的每天约 2500 次增至 9 月的每天 3 万多次，原有面向人类规模的开发基础设施成为瓶颈。为此一个七人小团队用五个月打造了自研版本控制系统 Scion，并将整个 monorepo 从 Git 迁移过去，基础设施规模缩减至原 Git 镜像的两百分之一。
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Anthropic 在单体仓库弃用 Git，自研版本控制系统 Scion
Anthropic 将其主代码仓库从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion，由七人工程师团队历时五个月完成，同时开发了内部代码审查工具 Antique。公司称其日合并代码变更量从 5 月的约 2500 次增至 9 月的逾 3 万次，主仓库历史近 100 GB，每日约 2500 万次代码检出用于 CI，若用 Git 朴素拉取每天将产生超 600 PB 流量。Scion 将提交、合并、rebase 和历史查询移到服务端，客户端只请求所需数据，其 CPU 和内存占用比此前的 Git 镜像方案小 200 倍，CI 的 CPU 需求降低 25%。Anthropic 表示 Scion 并非要取代 Git，而是面向大型工程团队或大量编码智能体使用的大型仓库。
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Anthropic 将内部单体仓库从 Git 迁至自研基座 Scion
Anthropic 于 2026 年 10 月 13 日发布技术文章，介绍将内部单体仓库从 Git 迁移到自研源码管理基座 Scion 的设计与迁移案例，并非产品发布。其每日合并变更从 2026 年 5 月的约 2500 件增至 9 月的 3 万件以上，CI 每天约 2500 万次检出，主分支历史约 100GB。Scion 把历史查询、提交、合并与变基放到服务端处理，数据存于分布式存储并按需拉取，官方称 CPU 与内存需求降至原 Git 镜像基座的 1/200，CI 检出从分钟级降到秒级并节省 25% CPU 容量，7 人团队用 5 个月完成迁移。
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