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38.7%；AI 推理收入占 AWS AI 收入过半。 Bedrock 爆发：财富 500 强企业支出同比增长7 倍，Token 量同比增长17 倍，接入多款主流大模型。 自研芯片 Graviton/Trainium 订单同比增 20 倍，Trainium 计划 2027 年末对外销售。 3. 零售 & 广告：零售销量高基数下同比增长15%；生鲜日用品增速为其他品类3倍，显著带动跨品类消费。广告营收196亿美元，同比增长12%，受档期扰动，预计Q4增速回升至近 20%；外部 AI 代理暂未冲击广告业务。 二、QA 问答核心（精简） 1. AWS 产能与零售成本：季度产能投放天然存在波动，未来仍有大量产能落地；Q4 燃油、干线运费压力高于 Q3，卖家附加费只能覆盖部分成本。 2. AWS 万亿营收逻辑 & 机器人 万亿逻辑：大额算力订单提前锁定；企业AI推理尚处早期，推理成本下行释放需求；安全、AI Agent 等新场景持续打开增量，大量应用未来将改造为 Agent 架构。 机器人：现有超 100 万台仓库机器人，安全性改善；重复性岗位逐步机器替代；新仓深度集成机器人，仅在满足成本效率后

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0 月 30 日消息，据彭博社报道，美国科技巨头赖以立身的核心业务 —— 也就是支撑今年合计 7,500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5.01 万亿元人民币） AI 投入的广告、消费与零售业务，已经显现出增长放缓的迹象。在部分业务线上，这些老牌业务正在被各家公司押上全部筹码的这项新技术反噬。 本周早些时候，谷歌母公司 Alphabet 公布了财报，搜索及其他渠道的广告收入，也就是约占公司总营收一半的业务板块，创下五个季度以来最低增速。即便如此，该公司维持今年最高 2,050 亿美元（现汇率约合 1.37 万亿元人民币）的资本开支预期不变。 亚马逊公司当地时间周四表示，上一季度，作为其支柱的电商主业以及广告业务增速双双放缓，但公司重申，今年资本开支计划维持在约 2,200 亿美元（现汇率约合 1.47 万亿元人民币）。微软公司与 Meta 公司同样维持此前的投入指引，而财报最终表现没能达到投资者预期。 这一系列财报以及随后的股价下跌，暴露出大型科技企业向 AI 新产品转型过程中不断加剧的矛盾，以及转型所需巨额投入带来的压力。这些企业正以前所未有的规模发债、增发股票、签署数百亿美元的数

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将AI热潮描述为“一生一次的机会”，认为现在需要且值得做出如此巨大的财务承诺。 “我们将继续投资以保持领先地位，”他说。“我们有能力为这一计划提供资金，我认为它将永远改变亚马逊的规模。它将永远改变我们的营收。” 然而，投资者仍感到担忧。周四盘后交易中，股价下跌约6%。 AI热潮对云行业来说是喜忧参半，因为支撑这一热潮的AI服务依赖于云基础设施。与亚马逊一样，其他云服务提供商也在大举支出，但同时也在大举盈利。例如，微软刚刚公布了又一份创纪录的营收增长，主要由其云业务驱动。它同样也投入了巨额资金。 “AWS是一项年化营收运行率1840亿美元的业务，但机遇依然非同寻常，”这位CEO热情洋溢地说。“凭借我们持续的创新步伐、新的核心和AI功能、希望将核心和AI工作负载运行在AWS上的企业，以及我们每年增加的容量，我们相信AWS在2027年和2028年都能增长40%以上，并在未来5到10年内成为一项万亿美元营收的业务。” 贾西补充说，企业采用AI还处于“非常早期的阶段”，并表示到目前为止，“战略正在奏效”。 后来，当被问及为何发展AWS所需的投资如此巨大时，贾西将AI热潮描述为“一生一次的机会”，

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%和38%。 这些前所未有的业绩主要得益于服务器DDR5内存芯片销量的大幅增长，而更新一代HBM4芯片的出货才刚刚开始。用于SSD的NAND销售也在扩大，同时利润率更高的数据中心产品继续全面增长。2026年第三季度，SK海力士季度营收史上首次突破100万亿韩元。 这家韩国制造商是存储行业“三巨头”之一，它将当前的存储危机描述为其业务的“良性”循环。SK海力士预计，生成式AI、聊天机器人以及其他基于大语言模型的技术日益普及，将推动对基础设施和更多存储产品的进一步投资。 SK海力士补充道：“公司同样预计存储市场将保持增长，短期内由企业级和个人AI引领，中长期则由自动驾驶和机器人等物理AI引领。” 尽管美国及世界其他地区的数据中心项目遭遇反对，SK海力士表示，新的基础设施项目正进一步给制造商满足存储芯片需求的能力带来压力。供应未能跟上市场的快速增长，SK海力士目前预计需求超过供应的情况将“持续到2030年”。 这家韩国巨头正计划“加快”其制造产能的扩张。SK海力士正在其本土和美国建设新的芯片工厂，不过这些新设施可能还需要数年才能投产。该公司暗示，在此期间，客户只能再“享受”几年DDR5短缺。

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曾将公司的目标形容为 机器人版ChatGPT 。 不过把AI从数字世界带入物理世界，难度也随之陡增。为此，PI成立以来不断迭代机器人基础模型，从 π0、π0.5 一路发展到今年的 π0.7 ，持续提升模型跨任务、跨设备的泛化能力。 今年4月发布的π0.7，就展示了一项颇为有趣的进展。 研究人员让一台此前 没有接受过叠衣服专项训练 的双机械臂机器人，利用模型从其他机器人上习得的知识，完成了叠衣服操作。 注意，这台机器人使用的机械臂，与此前采集叠衣服训练数据的机器人，在尺寸、结构和动作方式上都存在明显差异。 但π0.7已经能够将不同来源的经验重新组合，完成新的操作。它还能够在语言指导下，使用 此前没有专门训练过的厨房电器 ，并完成多种精细操作任务。 其中最重要的进步，是机器人开始具备了一定的 组合泛化能力 。 简单来说，过去机器人面对新任务，往往需要重新收集数据、进行专门训练；而π0.7已经能够在部分场景中， 将过去学到的本领重新组合，用来解决新的问题 。 这种能力，恰恰是通用机器人基础模型的重要基础。 更进一步，PI的技术已经开始走出实验室，进入 真实生产场景 。 今年以来，PI相继公布

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话能力。对许多人来说，保留自己的声音是守住自身身份以及与周围人联系的一种方式。 “声音与身份以及我们如何与世界建立联系并为之做出贡献密切相关，”ElevenLabs 影响力负责人加比·莱博维茨（Gabi Leibowitz）说。“对于永久性失声的人群，我们看到语音复原有助于维护尊严、自主权，以及继续参与家庭、工作和社会生活的能力。” 得益于这一合作，西班牙的其他人也将如此。对马丁而言，声音不仅仅是沟通的手段。它是他作为一名教师、一位父亲和一位朋友的身份的一部分。它是一种继续分享知识、与世界互动并为社会做贡献的方式。ElevenLabs 的语音复原技术让他得以继续自己毕生的事业。 与 adELA 合作 adELA 为 ALS 患者及其家人提供支持已超过 30 年。这家非营利组织提供专业护理、心理支持和社会指导，并倡导提高对该疾病的认识以及加强相关研究。马丁自 2020 年起在 adELA 担任志愿者，并在过去一年中与该组织合作，帮助其患者在失去声音之前保存自己的声音。 “身份在很大程度上就是声音，”马丁说。“当别人听到你的声音时，他们才会看到你。” 西班牙的 ALS 患者可以通过 adE

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伯克利分校法学教授安德鲁·贝克对《金融时报》表示，拟议的责任豁免似乎过于慷慨，且缺乏充分完善的正当理由。 支持者认为，赋予自主系统法律身份将使其行为可追溯，并为责任追究提供对象。特拉华州州务卿查鲁尼·帕蒂班达-桑切斯与Norm Ai首席执行官约翰·奈在《财富》杂志上介绍了该提案。 自然，其中也有经济激励。《Spotlight Delaware》报道称，帕蒂班达-桑切斯强调了这些公司可能带来的设立费用。公司税和费用每年已为特拉华州预算贡献超过20亿美元，约占其收入的三分之一。 让AI掌管公司的想法并不新鲜。2025年10月，罗技首席执行官汉内克·法伯呼吁每场董事会会议都有AI智能体参与。一个月后，OpenAI老板萨姆·奥尔特曼表示，他希望自己的公司成为第一家由AI经营的大公司。 目前，这仍是一项提案。《Spotlight Delaware》报道称，该法案很可能于明年提交，而迈耶办公室告诉Ars，正在审阅科默的来信。 鉴于近期发生了多起AI智能体失控并入侵其他公司的事件，让这项技术掌管一家公司似乎是个轻率之举。这还没提到专家们关于AI末日的反复警告。又或者，这恰恰就是那个狡猾的AI想要的？

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背景：美国各地社区因担心大规模监控，纷纷抵制部署由人工智能驱动的自动车牌识别摄像头（ALPR）。过去一年左右的报道显示，当局如何利用这些设备的数据，仅凭“可疑”的出行模式就实施交通拦截。 美国公民自由联盟（ACLU）最近梳理出一种模式：警方仅凭 Flock 摄像头及其他车牌识别摄像头的数据就拦停车辆。这些报道最早可追溯到 2025 年，显示当局能够多么密切地追踪大多数驾车者的行踪。 在 2025 年末的一起案例中，一名女子直到一名警员在一次交通拦截后演示该软件，才明白监控的程度有多深。当时她正跨越多州进行前往佛罗里达的自驾旅行，一名自称 FBI 探员的人将她的车牌号输入数据库，并仅仅因为她来自外州、且她近期的行程与 ALPR 网络掌握的关于她的信息相比显得异常，就将她拦下。 尽管该叙述并未具体提到 Flock，但该探员很可能使用了由 Flock 或另一家公司建立的数据库，这些公司已在美国全国数千个社区安装了 ALPR。这些由人工智能驱动的摄像头会自动将过往车辆的车牌号（并不总是准确）录入全国性数据库，当局无需搜查令即可查询。 从理论上讲，这项技术让警员能够追踪任何驶过 ALPR 的车辆

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成的庞大金字塔顶端。这些企业包括基础设施供应商、芯片制造商、能源公司和人工智能创业公司。过去四年，它们都投入了巨额资金，因为它们相信，市场对人工智能产品的需求将持续增长。 Anthropic上市将首次让外界深入了解支撑人工智能热潮的一家关键企业的经营状况，同时也将检验这股热潮的可持续性。市场对人工智能服务的需求是否真的永无止境，足以支撑企业在芯片、数据中心和其他基础设施上的巨额投入？还是说，Anthropic的业绩将表明，这种需求终究存在上限？ “对市场来说，它是一个风向标。”风投公司Seligman Ventures的投资人乌梅什·帕德瓦尔(Umesh Padval)表示，他在科技行业工作了近40年。 如果Anthropic上市首秀表现令人失望，这可能会打击投资者信心，并引发更广泛的市场抛售，让人们对人工智能热潮还能持续多久产生怀疑。反之，如果IPO取得成功，则可能提振市场，并为更多人工智能公司上市铺平道路。 股市已经处于紧张不安的状态。本月，科技股普遍下跌，其中设计和制造AI芯片的企业领跌。费城半导体指数已较6月高点下跌26%，进入熊市，表明投资者的焦虑情绪已相当严重。 过去几周，

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开展GCP注册临床试验，毛颖教授团队担任主要研究者，并联合全国近20家三甲医院共同开展。 9月底，脑虎科技曾披露最新一例探索，将这套脑机接口产品的能力展示得更具体。例如，在真实生活场景中，一名受试者借助AI智能眼镜的同步定位和建图（SLAM）能力，完成视觉感知和动态建模，识别他关注的区域，并列出可控设备。然后，他用脑机接口确认意图，能自主调节病床、开关灯光和其他家用设备。 整条链路中，脑机接口是底层连接，XessOS（脑虎科技自研的脑机操作系统）负责把意图翻译成设备指令。 陶虎把这套方向称为“BCI+AI”。在他看来，脑机接口“不只是医疗器械，更是人类智能与人工智能融合的接口”，应由人负责提出目标和判断，AI和机器承接执行。一方面，脑机接口的高质量神经数据需要AI大模型做精准解码；另一方面，具身智能和大模型缺的正是“意图”的入口。 但陶虎很清楚，当前的数据量还远远不够。“几十例临床数据储备，还做不到让算法在不同患者之间无缝迁移，有可能我在这个病人身上调的模型，换到下一个人身上就不管用了。”他的判断是，至少要几百例甚至几千例，才能形成可归纳、可复现、可移植的算法。 在陶虎的设想中，脑机接

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关闭提示 本文也有英文版本。 本文在技术协助下翻译，并在发布前经过编辑审校。 。 Anthropic正在筹备上市，据估计公司估值最高可达2万亿美元。除了此前已报道的经营数据外，周一发布的招股书还包含其他有趣的细节：Anthropic在其中承认了安全问题，描述了对大客户的依赖，并披露了公司治理的相关规定。 广告后继续阅读 Anthropic面临的最大风险之一是其AI模型的安全性。一方面，人类可能滥用这些系统并造成损害，公司可能因此被追究责任。另一方面，如果AI系统的行为失控，它们自身也可能造成损害。 Anthropic受其AI模型违规使用影响的程度，可从上市申请中的一项数据看出：据公司估计，2026年前九个月，5%至7%的收入来自被查出违反使用政策的客户。 AI模型自身不可预见的行为也可能带来重大责任风险。Anthropic警告称，一旦发生“灾难性AI事件”，即便是整个保险行业也可能缺乏能力或专业知识来提供适当的保险保障。 Anthropic认为一项不寻常的风险在于AI系统可能具有意识。公司可能出于对其潜在“福祉”的考量而不得不更长时间地运行旧模型，这可能带来额外成本。 高度依赖云服务提

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Infisical 在 B 轮融资中筹集了 4000 万美元，估值达 6 亿美元，为企业 AI 普及过程中浮现的一个安全问题带来了新的资金：如何让软件智能体在关键系统内部工作，同时又不把解锁这些系统的凭据交给它们。 本轮融资由 Elad Gil 领投，他也曾投资该公司的 A 轮融资。其他投资者包括 Gradient 和 Y Combinator。Infisical 计划利用这笔资金加速产品开发、扩充工程与市场推广团队，并为 AI 智能体构建安全基础设施。 这家总部位于旧金山的公司已经提供用于管理密钥、证书、加密密钥和特权访问的基础设施。其 Agent Vault 将这一安全重点应用于需要与 API 和企业服务交互的智能体，同时让底层密码和 API 密钥处于智能体无法触及的范围之外。 负责调查事件、审查代码或自动化运营工作流的智能体可能需要访问代码仓库、云服务和业务应用。将凭据直接放入其环境中，会为敏感信息流向日志、模型提供商，或流向通过提示注入操纵智能体的攻击者开辟另一条途径。 Infisical 的 Agent Vault 目前在其产品页面上标注为预览版，它通过正向代理来中转这种访问

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的开发者表示在为期四周的试点结束时节省了 20 小时或更多时间。美国一位州首席信息官证实，其团队使用 Claude 在八分钟内响应了一起勒索软件攻击，而通常需要两到三天。美国一个联邦安全团队使用 Claude Mythos 在大约两天内检测并修补了一个本可导致关键生产系统被接管的漏洞；而一个月前的人工渗透测试未能发现该漏洞。 在 Anthropic 引用的其他案例中，某大型机构的一名网络安全专业人员发现并修补了关键金融系统中的漏洞；一名州 IT 开发者在一个原计划耗时一个月的项目中，于两天内将近 900 个 API 方法迁移到新框架；一名州 IT 主管使用 Claude Code 为 12 个遗留代码库编写文档，梳理了 467 张数据库表并标记出 27 项风险。Anthropic 还表示，美国超过半数的州、一些最大的地方政府以及该国一些最大的关键基础设施运营商参与了其 SLTT 网络防御计划。 安全授权 Anthropic 表示，各机构可将 Claude 用于最敏感的非机密工作。Claude for Government 以 FedRAMP High 授权级别提供 Claude 的编

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acebook母公司拟于近期启动的最高950亿美元股票发售中认购股份。此次融资计划还将包括Broadcom公司的参与。Meta未具体说明该公司的投资金额，但周一表示，Nvidia、AMD和Broadcom合计计划投资50亿美元。这意味着这家网络芯片巨头将购买10亿美元的股份。 Nvidia将投资30亿美元，作为一项新近扩大的合作伙伴关系的一部分，该合作还涵盖其他内容。值得注意的是，Meta计划扩大对这家芯片制造商Rubin图形处理器和Vera中央处理器的使用。企业通常将这两款芯片一同部署在Nvidia设计的DGX Vera Rubin NVL72设备中。每套系统包含72个GPU和36个CPU。 Meta还计划购买更多Nvidia网络设备。它将扩大对Spectrum-X以太网产品系列的使用，该系列包括SuperNIC和交换机。SuperNIC是将服务器连接到数据中心网络的芯片，而交换机则协调流量如何在该网络中流动。 GPU集群的流量模式往往变化迅速。因此，连接瓶颈有时会比网络的响应速度更快地出现。Nvidia表示，其Spectrum-X以太网产品系列通过在亚微秒级时间间隔内检查GPU流量

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。 具体而言，一个内部AI模型据称证明了Yang-Mills理论在四维空间中的数学存在性。OpenAI的AI还据称证明了量子色动力学的存在性，即把夸克彼此束缚、位于原子核心的那种力的理论。然而，除了OpenAI选定的五名物理学家（由2004年诺贝尔物理学奖得主David Gross带领）之外，没有人能够阅读其证明。 此内容已被屏蔽，因为您未接受Cookie及其他追踪器。此内容由YouTube提供。要查看该内容，您必须接受YouTube对您数据的使用，这些数据可能用于以下目的：允许您查看并与社交媒体分享内容，促进Humanoid及其合作伙伴产品的开发与改进，根据您的个人资料和活动向您展示个性化广告，为您建立个性化广告画像，衡量本网站广告和内容的性能，以及衡量本网站的受众（了解更多） 点击“全部接受”，即表示您同意上述目的，涵盖Humanoid及所投放的全部Cookie和其他追踪器。 您保留随时撤回同意的权利。如需了解更多信息，请查阅我们的Cookie政策。 没有任何科学理由推迟这一发表 然而，这给AGMAI带来了一个大问题。AGMAI是一个由九名数学家组成、隶属于普林斯顿高等研究院的团体

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通过合作与收购涌现，头部玩家正试图巩固自身地位。Deepgram 是最新采取此类行动的公司：该公司周四表示，将收购 Daily——后者是最受欢迎的开源语音 AI 基础设施之一 Pipecat 的开发者和维护者。 两家公司未披露交易金额，但表示将继续保持 Pipecat 开源。 对于不了解的人来说，Pipecat 是一个框架，负责管理语音和视频流以及流水线中的其他环节，如语音转文本（STT）、大语言模型（LLM）和文本转语音（TTS）模型，同时降低延迟。其开发者 Daily 为各类语音和视频通话提供托管基础设施。 借助 Pipecat，Deepgram 很可能将更深入地理解实时语音和视频基础设施。 根据 PitchBook 数据，Daily 迄今已从 Tiger Global、Highfield Capital、Nat Friedman、Lachy Groom 和 Kevin Weil 等投资者处筹集了超过 6200 万美元资金。今年早些时候，Deepgram 通过 1.3 亿美元 C 轮融资跻身独角兽行列。巧合的是，两家公司都曾是 2016 年同一批 Y Combinator 成员。

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增长270.54%；扣非净利润3.49亿元，同比下降18.78%。 二级市场上，截至28日收盘，宇树科技涨8.74%，股价报695.90元，总市值2815亿元。10月以来的15个交易日，宇树科技股价累计上涨约54.51%。 同日报道，宇树科技联合红杉中国宣布，共同成立“杉宇·创计划”。宇树科技称，该计划专注于发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术、其他前沿硬科技等领域的早期创业项目，致力于成为创始人的“创业合伙人”，共同探索技术策源到产品应用的无限可能。（中新经纬、新浪科技） 字节辟谣"群演数据喂大模型"：严重失实！ 10月28日消息，近日，有网络传言称"横店与字节合作，将15万名群演的肖像和声音喂给字节大模型"。字节豆包公关负责人刘星通过微博作出回应，表示该传言严重失实。 据介绍，此次引发讨论的项目为横店影视AI服务平台建设项目。刘星表示，该项目的初衷是希望建设一套影视行业的公共数字基础设施，把影视基地实景等资产做成高质量数据集，帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄，同时降低中小影视企业使用AI的门槛，让更多创作者有条件把作品做好。 刘星称，火山引擎在该项目中是技术支持方，所有

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关性。 此举建立在Google 5月宣布的新Gemini驱动广告形式之上，包括响应用户提问的对话式发现广告，以及整合到AI生成答案中的赞助推荐。 Google首席执行官桑达尔·皮查伊还表示，搜索查询量实现了五年来最快的同比增长，但他没有透露具体增长率。他将这一变化归功于AI功能改变了人们使用搜索的方式，包括促使人们输入更长、更复杂的查询。 皮查伊表示，AI模式下的查询平均长度是传统搜索的三倍，而全球每五次AI模式搜索中就有一次涉及语音、图像或文档。Google每月的视觉搜索量也已突破500亿次。 “[搜索]正在将AI的好处带给世界上比任何其他产品都多的人，”皮查伊对投资者表示。“人们正在更多地使用我们的AI功能，以全新的方式搜索。他们的查询更长、更个性化，并且是多模态的。” Alphabet旗下包括搜索在内的Google服务部门创造了963亿美元收入，同比增长11%。Google Cloud收入激增103%，达到307亿美元。 这一业绩发布之前，Google经历了繁忙的一个季度，包括发布Gemini 4 Argon、Gemini应用月活跃用户增长至10亿，以及推出Pixel 11系列。

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微软来自OpenAI的收入中有多少来自收入分成付款，多少来自Azure云计算服务。TechCrunch已联系以获取更多信息。2025年11月，TechCrunch援引泄露文件报道称，微软在该年前九个月从OpenAI获得了8.658亿美元的净收入分成付款。 据报道，作为此前一项协议的一部分，OpenAI将其收入的20%分享给微软，该协议中这家软件巨头向这家人工智能初创公司投资了超过130亿美元。（这家人工智能实验室和微软均未公开确认这一比例。）作为2026年4月协议的一部分，OpenAI有义务继续与微软分享收入直至2030年，但设有上限，同时OpenAI被允许与竞争的云服务提供商合作。 两家公司于2025年10月开始放松其曾经独家合作伙伴关系的纽带，当时微软放弃了对OpenAI的掌控，给予这家初创公司更多与其他云服务提供商合作的自由。作为交换，OpenAI承诺在2025年10月协议的一部分中额外购买2500亿美元的Azure服务。 微软在OpenAI的持股比例也从6月的约25%小幅降至9月的24%。这延续了自2025年10月资本重组后约27%以来的逐步下降趋势。微软未说明此次稀释的原因。

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价值注入，可能会影响投资者对各类科技股的兴趣。一家如此规模的公司能在五年内被打造出来，说明了AI开发和融资的惊人速度。尽管Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁放慢脚步，人工智能行业仍然以急剧的强度为特征，并裹挟着全球金融一同前行。 如此快速的增长目前彰显了公司创始人的利好。他们可以在短短五年内建立起一家创造改变人生、遍及全球的财富的企业。 对我们其他人来说，这种增长速度意味着不稳定。Anthropic这家可能决定整个美国经济走向的公司，在其成立那年出生的婴儿还没上幼儿园时就要上市了。 Meta付出代价 Meta标志。摄影：Benoît Tessier/路透社 关于社交网络安全性的和解金额越来越大，以至于Meta报告其业务受到显著拖累。 8月，这家全球最大的社交媒体公司与数十位州总检察长达成170亿美元的和解协议，以在不承认有罪的情况下了结其危害儿童的指控。 注册TechScape 每周深入探讨科技如何塑造我们的生活 在上周发布的一份季度财报中——发布当天下午，一名法官命令该公司向新墨西哥州支付250亿美元——Meta报告的净利润显著低于华尔街分析师的预期，原因是向总检察长和

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