《人工智能安全治理框架3.0》发布，首次单列智能体与具身智能风险
9月14日，《人工智能安全治理框架3.0》发布，梳理更新人工智能安全风险分类，并就优化调整技术应对和综合治理措施提出建议。中国政法大学人工智能法研究院副教授文禹衡表示，3.0版本把智能体风险、具身智能风险单独列出，因为智能体在虚拟空间产生的行为已可传导到物理社会，治理出现结构性转变。框架还强化开源生态安全与供应链安全管理，对开源模型下载使用明确禁止性行为、划出红线，并提出以动态平衡兼顾安全与创新。
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Hugging Face 团队到访美团上海办公室，与 LongCat 交流模型与开源计划
Hugging Face 团队到访美团上海办公室，与 LongCat 团队交流未来模型开发和开源计划。双方还讨论了 Hugging Face Transformers 的最新功能与技术细节，并表示期待探索更多开源生态合作方式。
Hugging Face 团队到访美团上海办公室，与 LongCat 团队交流未来模型开发和开源计划。双方还讨论了 Hugging Face Transformers 的最新功能与技术细节，并表示期待探索更多开源生态合作方式。 · The Hugging Face team visited Meituan’s Shanghai office to discuss LongCat’s future model development and open-source plans. The teams also discussed recent Hugging Face Transformers features and technical details, and expressed interest in exploring further collaboration across the open-source ecosystem.
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Anthropic扩展网络安全验证计划
2026年10月7日,Anthropic发布扩展版Cyber Verification Program(CVP),将Project Glasswing与原有CVP合并为Defense、Red Team、Specialized三个访问层级,各层级对Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Mythos 5.1等模型提供不同程度的安全拦截放宽。据Anthropic News报道,在CyScenarioBench评测中,无CVP权限时任务在首个提示词即被拦截,Defense层级50次试验中46次被拦截,Red Team层级无拦截且Claude Opus 5.5完成50项中的34项。CVP已在Claude Platform、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Foundry上线,Amazon Bedrock上仅对符合Enterprise Frontier Safeguards的客户开放。10月8日,Anthropic推出Anthropic Cyber Mission,其中包含面向开源生态的OSS Scanner,加入项目可免
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LongCat与Hugging Face探讨合作
2026年9月11日,Hugging Face团队到访美团上海办公室,与LongCat团队就未来模型开发和开源计划展开交流。双方还讨论了Hugging Face Transformers的最新功能与技术细节,并表示期待进一步探索开源生态合作方式。目前输入材料未披露具体合作项目、协议或后续时间表。
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美国司法部就英伟达129亿美元收购Hugging Face展开问询
美国司法部已就英伟达以129.3亿美元收购Hugging Face的交易展开问询，评估该交易对AI竞争的影响，核心关注点是这笔交易是否会让英伟达掌控AI模型和软件的一个根本性分发点。英伟达于2026年9月3日宣布该收购，对价包括约119亿美元现金和最高10亿美元员工留任股权激励，预计2027年上半年完成交割。Hugging Face托管超过300万个AI模型、50万个数据集，服务逾1800万开发者和20万家企业。
的强制，而在默认设置、搜索排序、工具链优化方向、文档与教程的倾向性这些日常而隐蔽的层面。当平台的所有者同时是平台上最重要参与者的供应商时，利益冲突是结构性的，而非靠一纸承诺可以消解的。 更值得深思的是，Hugging Face一年前曾拒绝英伟达5亿美元投资，理由正是不希望单一投资方获得过大话语权。从拒绝少数股权投资到接受全资收购，这一转变本身说明：在资本密度极高的AI基础设施竞赛中，独立的中立平台要同时做到“做大”和“保持独立”，几乎是一个不可能三角。 司法部的审查未必会阻止这笔交易，因为政府调查不等于违法认定，工作人员主导的反垄断案件往往历时数年，最终可能以和解或行为性救济收场。但审查本身已经提出了一个超越个案的问题：当AI的基础设施层——算力、框架、模型分发——以“效率”和“生态协同”之名加速向少数巨头集中时，那些承载公共利益属性的“中立层”，应当由谁来守护，又应当以什么方式守护？ 如果答案仅仅是收购方的一句开放性承诺，那么开源生态所珍视的“任何人自由使用”的原则，将越来越取决于一家公司的自我约束，而非制度性的保障。这或许是Hugging Face交易审查留给AI治理的最关键一问。
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PyTorch 大会 2026 在圣何塞举行，公布 TorchTPU 与 TorchNeuron 等进展
PyTorch Conference North America 2026 于 10 月 20–21 日在圣何塞举行，吸引 3500 多名参会者，聚焦加速开放智能及 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion、Safetensors 等项目。会上公布了 Google 与 Meta 合作的 TorchTPU 原生 PyTorch TPU 后端，以及面向 AWS Trainium 的 TorchNeuron 原生后端，后者于 10 月 20 日以 Apache 2.0 进入公开测试。Shopify 分享了用 PyTorch 与 vLLM 构建持续学习循环的案例，称其每天将生产故障压缩进模型权重，服务成本降低 96%。
ollege。 如今，AI 创新同时在所有技术栈层面发生，研究、模型、基础设施、硬件和生产持续相互推动。PyTorch 基金会是这一互联生态系统的中心枢纽，将构建开放 AI 的研究人员、开发者和公司团结在一起。 “当更多的人、项目和组织开展合作时，开放系统的学习速度会更快，从而产生复合收益，”PyTorch 基金会执行董事 Mark Collier 表示。“开源生态系统让突破能够在组织之间传播，而不是被锁在一家公司内部。” Nebius 长期以来也一直为 vLLM 提供用于开发、测试和基准测试的计算资源，包括在 DeepSeek R1 等大型模型上的多节点工作。 Nscale 最初通过 Ray 进入 PyTorch 基金会的项目生态系统，Ray 是用于分布式计算和扩展 AI 工作负载的开源框架。在 Nscale 计划收购 Ray 背后的公司 Anyscale 之后，Nscale 已承诺继续投资 Ray 的开发及其贡献者社区，延续 Ray 自 2025 年 10 月加入基金会以来在基金会下的治理。 “大多数基础设施提供商将框架和数据中心视为两个独立的问题。我们则把它们视为一体。PyTor
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商务部与科技部拟将大模型、智能体等23项AI技术列入出口管制目录
商务部、科技部发布第48号联合公告，拟将人工智能、生物医药、光伏三大领域共40项技术增列进《中国禁止出口限制出口技术目录》，其中人工智能23项涵盖大模型、智能体、算力集群和信息处理相关技术，并在目录生效前立即实施临时登记管理。作者分析认为，已通过开源或发表论文进入公共领域的技术可获豁免，但只开源权重而训练方法、数据工程等 know-how 未公开的部分仍在管理范围内；Manus、Lovart 类智能体服务原则上不受影响，但技术栈部署到境外服务器、向境外主体输出 Agent 技术或控制权变更为境外主体三种结构可能触发登记。
医药5项：细胞和基因治疗、小核酸药、病原微生物相关技术； · 光伏12项：多晶硅制造、硅片制造、电池制造相关技术，且管理范围包含承载相关技术的关键和核心设备。 六个关键设计 · 登记先行，堵住抢跑窗口：征求意见期内即实施临时登记，出口需报备接收方、用途、金额，实为信息摸底+预期管理。 · AI开源豁免：已公开的技术不管，只管非公开的模型能力与训练核心；不影响开源生态和学术交流。 · 生物医药“卖技术可以，卖断要管”：License-out 走自动许可便利通道，所有权转让和控制权变更设卡。 · 光伏“技术+设备”成套管制：超出传统技术出口范畴，是2023年搁置的硅片限制草案以更完整形态回归。 · 股权通道=出口：实际控制人变更为境外主体即触发登记，并购、红筹化都被视同技术出口。 · 存量不豁免：在途交易同样登记，无祖父条款。 回到咱们开头的问题，中国的开源模型，中国之外的人还能用吗？ 豁免标准是 “已通过开源、发表学术论文等方式进入公共领域”，所以： · 开源之前对外交付（授权境外使用、卖断、模型权重交付给境外主体）：属于目录内非公开技术，过渡期内须先登记，正式目录生效后按“禁止/限制”
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