Claude Code 与接下来会发生什么
Ethan Mollick 让 Claude Code 自主开发一个每月赚 1000 美元的创业项目，AI 问了三个选择题后独立工作 1 小时 14 分钟，生成数百个代码文件并交付一个可运行、可部署的网站。他认为这类编码工具的跃升来自两点：最新模型能在编程任务中自主完成更多工作并自我纠错，以及被赋予工具与方法的 agentic harness。文章以 Opus 4.5 驱动的 Claude Code 为例，说明它通过上下文压缩、Skills 和子智能体等机制突破 LLM 限制，并提到 OpenAI Codex 配 GPT-5.2、Google Antigravity 配 Gemini 3 有类似表现。
拟，文明兴衰更替，发展出自己的语言、文化和经济。每隔几分钟，我就会给 AI 提出另一个看似不可能的要求：确保这个世界有自己的板块构造和天气；追踪统治者的家族谱系；内置一个能戏剧化地总结事件的 AI，等等。每次改动后，AI 都会对结果进行试玩测试，并生成游戏的新版本。与以往的 vibe coding 体验不同，AI 从未卡住或原地打转，一切都很顺利。看看下面的视频。我确信它充满了称职的程序员会发现的种种问题，但你可以在这里下载结果（这部分也是 AI 处理的）。 这一切意味着什么？如果你是程序员，你应该已经在探索这些工具了。如果你与编程沾边（处理数据的学者、想尝试代码的设计师、任何想试着构建自己想象中事物的人），这就是你实验的时刻。但这里有一个更深层的要点：有了合适的 harness，如今的 AI 能够胜任真正、持续且确实重要的工作，而这反过来又开始改变我们处理任务的方式。 不出所料，这一切始于编程。AI 界最著名的程序员之一 Andrej Karpathy 最近发帖说：“作为一名程序员，我从未感到如此落后。这个职业正在被大幅重构，因为程序员贡献的比特越来越稀疏、越来越零散。我感觉，只要我
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