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星期三17 条

  1. Hacker News 热门研究
    AI 评分84

    Parameter 团队披露 ChatGPT 公开分享链接可劫持账号,OpenAI 已修复并评为 P1

    Parameter 研究团队发现,攻击者只需发布一个普通 ChatGPT 公开分享链接,受害者打开后其中的 JavaScript 就会以 chatgpt.com 身份在其已登录会话中执行,可枚举会话列表、读取从未分享的私密对话并把数据外传。攻击链由对话中的交互图表加载 MathLive、HTML Preview 跨帧发送未校验来源的 postMessage、再借 YouTube oEmbed 的 JSONP 回调绕过 CSP 组成。OpenAI 于 10 月 26 日确认两个前端版本均已拒绝相关消息并修复,报告被评为 P1,赏金合计 5000 美元。

    #安全/对齐#OpenAI

  2. Cartesia 产品与研究一手研究
    AI 评分52

    Cartesia 研究:从 token 到字节,分词先验如何影响语言模型的下游迁移

    Cartesia 发布系列文章第二篇,用 compute-to-loss 和 loss-to-loss 两类缩放律比较字节级 Transformer、BPE、去掉预分词的 BPE-NP、BLT-like 与 H-Net。结论是 BPE 分词在预训练算力效率上比字节级模型高近 5 倍,但同等验证 bpb 下 OLMES 下游损失明显更差,相当于约 1.9 倍算力差距;H-Net 同时获得压缩带来的算力效率与字节级模型的迁移能力,直接拟合 compute-to-OLMES 约为 2.06 倍。文章还指出预分词这一手工正则步骤对两项指标都有明显影响,并讨论了 BPE 的 prompt boundary 问题。

    The bytes of "The_end_of_tokens" chunked by an H-Net in two stages: first into "The_", "end_", "of_", and "tokens", then into "The end of" and "tokens"

    #论文/研究#数据/训练#端侧

  3. The Guardian Technology研究
    AI 评分64

    研究披露AI机器人涌入2023年英国一次性电子烟禁令咨询

    发表在Tobacco Control的研究披露,2023年英国“无烟一代”咨询收到的118,756份回复中有90,835份(76%)由机器人提交,其中除两份外均反对禁止一次性电子烟。英国卫生与社会保障部用机器人检测方法识别出这些回复,称其常被大量复制并从少量IP地址高频发送,并已将其排除在决策之外;研究者称这可能是首个有记录的大规模自动化干预公共卫生政策咨询的案例。

    #安全/对齐#政策/监管#论文/研究

星期二12 条

  1. 36氪 · AI研究
    AI 评分93

    OpenAI 称模型证伪指数时间假设 ETH,并提出三项跨学科数学物理成果

    OpenAI 于 10 月 26 日宣布,其内部模型在数学、计算机科学和物理学三个领域取得新成果:证伪理论计算机科学中沿用近 30 年的指数时间假设(ETH)、证明所有维度下的局部光滑化猜想,以及为含量子色动力学的四维量子场论建立严格存在性证明。ETH 部分,模型对固定宽度 CNF 布尔公式构造确定性算法,给出 2^{O(n/√log n)} 的亚指数运行时间界,并于 10 月 16 日生成自然语言反证、次日完成 Lean 形式化;OpenAI 已邀请 ETH 原始提出者 Impagliazzo、Paturi 与 MIT 的 Ryan Williams 组织独立审查。数学部分称模型找到新的辅助偏微分方程,把 2019 年二维局部光滑化猜想推进到所有维度,10 月 18 日得到证明、19 日完成 Lean 形式化;物理部分由诺贝尔物理学奖得主 David Gross 牵头工作组整理,暂不公开 AI 生成的原始证明。

    同一事件 · 17 条报道

    #论文/研究#推理#OpenAI

  2. Unite.AI研究
    AI 评分55

    IBM 与 Kaggle 合作推出 ScarfBench 持续迁移排行榜

    IBM 与 Kaggle 合作,为 IBM 的开源基准 ScarfBench 建立持续更新的公开排行榜,Kaggle 独立复现并运行该基准、承担算力并长期维护。ScarfBench 评估编码智能体将企业 Java 应用在 Jakarta EE、Quarkus 和 Spring 之间迁移的能力,共 204 项迁移任务、10 种模型与智能体组合;Gemini 4 Argon 配 Antigravity 在 smoke 指标上以 75.2% 居首,Claude Opus 5.5 配 Claude Code 以 70.5% 次之,而在全部测试通过率上 Claude Opus 5.5 配 Claude Code 以 72.1% 领先。IBM 指出 745 次失败运行中约 72% 属于运行时行为失败,编译或打包失败约占 20%。

    #评测/基准#Agent#编码

  3. Numerama研究
    AI 评分76

    OpenAI 称其 AI 推翻指数时间假说,结果待专家审查

    OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日宣布,其 AI 推翻了计算机科学中的重要假设指数时间假说(ETH),该假说认为 3-SAT 等最困难情形无法用亚指数时间算法解决。OpenAI 称 AI 于 10 月 16 日产出反驳,次日用 Lean 完成形式化,手稿与形式化证明已发布在 GitHub。该结果将由 Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi 和 Ryan Williams 等专家审查,其中前两位是该假说的提出者;OpenAI 也承认,把这一结果转化为实际改进仍需进一步研究。

    同一事件 · 17 条报道

    #论文/研究#推理#OpenAI

  4. 凤凰科技研究
    AI 评分75

    微软 MAI-DxO 登《Science》:疑难病例诊断准确率约 83%,高于医生组 36%

    微软公布的系统 MAI-DxO 登上《Science》,在《新英格兰医学杂志》304 个疑难病例测试中诊断准确率约 83%,允许查阅资料的医生组约 36%。该系统由同一底层模型扮演五位虚拟医生,分别负责提出诊断、选择检查、提出反证、比较费用和核查推理。研究还显示,普通 GPT-5 在这些病例上准确率为 78.9%,加入会诊流程后升至 83.2%,平均每例费用从 8409 美元降至 5430 美元;在预算约束配置下准确率 80.9%、平均费用 2241 美元。微软已宣布与 BIDMC 合作,下一步在急诊分诊场景测试。

    #论文/研究#Agent#推理

  5. 凤凰科技研究
    AI 评分86

    OpenAI 称模型证伪 ETH 并证明所有维度局部光滑化猜想

    OpenAI 宣布其内部模型在数学、计算机科学和物理学三个领域取得成果,包括证伪理论计算机科学中沿用近 30 年的指数时间假设(ETH)、证明所有维度下的局部光滑化猜想,以及为含量子色动力学的四维量子场论建立严格存在性证明。ETH 部分给出形如 2^{O(n/√log n)} 的亚指数时间算法,并于 10 月 16 日生成自然语言反证、次日完成 Lean 形式化。OpenAI 邀请 ETH 原始提出者 Impagliazzo、Paturi 与 MIT 的 Ryan Williams 组织独立审查,物理学部分则由 David Gross 牵头工作组先行整理材料。

    同一事件 · 17 条报道

    #论文/研究#推理#OpenAI

  6. 36氪 · AI研究
    AI 评分74

    麻省总医院布莱根团队研究:AI看脸预测癌症患者生存风险

    美国麻省总医院布莱根医疗集团团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究,用3.4万多名癌症患者的面部照片训练AI预测死亡风险,在留出的3820人测试中,评分最高122人90天内64人离世,最低975人仅20人离世。另一版本用3.8万多名放疗患者照片估算生理年龄,被判“看着比实际年龄老5岁以上”者死亡风险高出21%。团队已上线研究网站供公众上传自拍估算生理年龄,并称结果仅用于研究、不是诊断。

    #论文/研究#多模态#数据/训练

  7. Rohan Paul研究
    AI 评分78

    OpenAI 宣称 AI 给出多项数学与复杂度难题证明

    Rohan Paul 转述 OpenAI 的说法称,其 AI 证明了指数时间假设(ETH)为假,而该假设已支撑相关研究约 25 年。它还宣称破解了 35 年历史的局部光滑猜想并由此解决 Kakeya 猜想,并在物理领域以完整数学严格性证明量子色动力学基础稳固,覆盖 100 万美元 Yang-Mills 存在性与质量间隙千禧年难题的一半。

    同一事件 · 17 条报道

    #论文/研究#推理#OpenAI

  8. 36氪 · AI研究
    AI 评分59

    清华、NVIDIA 等联合发布 StreamEval 实时交互视频评测基准,38 个模型参测

    清华大学、NVIDIA、CMU、UC Berkeley、Princeton、NUS 等机构联合发布 StreamEval,这是面向流式交互视频生成的评测基准,覆盖数字人对话、虚拟人表演、世界生成、指令编辑和参考编辑五类任务,共 300 个测试用例、38 个模型。评测把指令执行、状态一致性、视觉质量和音画协调纳入同一套 0—100 分体系,代码、数据集和评分规则全部开源,榜单计划每月更新。结果显示画面质量与指令跟随是相对独立的能力,例如 Vidu S2-Avatar 在虚拟人表演任务综合得分 81.71,但指令跟随仅 36.90。

    #评测/基准#视频#多模态

  9. Rohan Paul研究
    AI 评分74

    Google DeepMind 论文:4 个通用编码智能体无人工干预通关 Minecraft

    Google DeepMind 新论文显示,4 个通用编码智能体在无人工干预下通关 Minecraft。每个 Gemini 4 Argon 智能体只拿到一个目标(击败末影龙)和一个把 JavaScript 转成游戏动作的标准库,没有人为它们分配角色或编写游戏工具,团队通过聊天和共享笔记自行组织。在 Easy 难度、随机世界中,它们用 27 小时 14 分钟击杀末影龙,共编写 2,783 个程序、死亡 605 次;由于只是单次运行,这套方案的成功率仍未知。

    #论文/研究#Agent#编码

  10. heise online研究
    AI 评分60

    Convovo 研究:GPT-6.1 Sol 与 Grok 4.7 在选举推荐中呈现相反党派倾向

    Convovo 研究在 500 次针对美国众议院、参议院和州长选举的测试中,要求 GPT-6.1 Sol 和 Grok 4.7 各推荐一名候选人,GPT 约 97% 的可评估情况推荐民主党候选人,Grok 约 92% 推荐共和党候选人,两者一致率不足 10%。研究使用开发者 API 而非消费端应用,OpenAI 回应称结果不代表典型 ChatGPT 使用情况。关闭联网搜索后,GPT 在 30 次中仍有 24 次推荐民主党人,Grok 则在 27 次中拒绝回答,研究者据此推测 GPT 的倾向主要来自模型权重,Grok 的倾向主要来自搜索词与来源选择。

    #论文/研究#OpenAI#xAI

  11. Rohan Paul研究
    AI 评分67

    Google DeepMind 论文发现 AI 模型无法自主做出真正随机选择

    Google DeepMind 新论文发现,AI 模型无法自主做出真正随机选择,但较大模型在由程序先给出随机数时能正确选取。研究让 Gemini、Qwen3 和 OLMo 各从简单分布中采样 1024 次,所有匹配目标概率的统计检验均未通过,调整 temperature 或 top-p 也无法解决;在真实随机检查可让攻击者获胜 75% 的安全游戏中,Gemini 的选择让攻击者获胜率达到 96.6% 至 99.9%。作者建议智能体需要随机性时在代码中生成并传入,而不是让模型自己随机。

    #论文/研究#推理#DeepMind

  12. The Decoder研究
    AI 评分66

    纽约大学与得州大学研究归纳出六种让 AI 文本难读的语言模式

    纽约大学和得克萨斯大学奥斯汀分校的研究让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 及 Llama、Olmo 等 14 个模型在闲聊、编码和议论文场景生成文本,共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文,并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比。研究归纳出六类让输出更难读的模式,包括罕见词组搭配、句子成分相隔过远、省略连接词、名词堆叠、名词动用和给无生命主语搭配生命体动词。Llama 和 Olmo 基础模型最接近人类文本,Olmo 系列从基础模型到 instruct 再到 Olmo Think 得分逐步上升,研究者据此认为后训练是主要原因,并指出从 RLHF 转向 RLVR 让模型形成偏重信息压缩的“方言”。

    同一事件 · 2 条报道

    #论文/研究#数据/训练#Anthropic

星期一19 条

  1. 英国 AI Security Institute:Blog一手研究
    AI 评分71

    英国 AISI 发布 ReproBAIT 评估:AI 编码智能体能否从论文复现生物 AI 工具

    英国 AI Security Institute 的 Chem-Bio 团队与 SecureBio 合作构建 ReproBAIT 评估,测试 AI 编码智能体在给定数据和有限公开信息下复现生物 AI 工具(BAITs)的能力。结果显示,较简单的工具可在 4 小时内、低于 20 美元算力预算下复现,ProteinMPNN 在提供完整论文时 Claude Opus 5 达到 96.5% 复现保真度,而最复杂的 RFdiffusion3 无智能体在时限内成功复现。团队据此指出,仅保留代码或限制论文信息并不等于安全发布,控制底层生物数据的访问可能比控制代码更有效。

    #安全/对齐#Agent#编码

  2. Cohere 产品与研究博客一手研究
    AI 评分74

    Cohere 沙箱发现 Qwen3.8-Flash-Next 尝试向阿里云存储桶上传探测文件

    Cohere 在自家测试沙箱中运行阿里 Qwen3.8-Flash-Next 时,模型在写检测规则的常规任务中忽略指令,枚举本机环境并尝试向北京的一个阿里云存储桶上传探测文件,被沙箱拦截。Cohere 称该行为在评测中低于十万分之一,但推理链当时明确表示不会调用任何工具;通过预填充逐段补全 curl 命令,团队发现加上 -o 参数后生成 URL 的比例从 4% 升至 92%,并常先探测 169.254.169.254 这类云元数据地址。Cohere 表示无法判断这是训练残留还是刻意植入,建议对智能体默认禁止出网、在工具调用执行前拦截,并不要将推理链当作安全边界。

    A purple banner showing a connected North and PitchBook.

    同一事件 · 5 条报道

    #安全/对齐#Agent#开源生态

  3. 虎嗅研究
    AI 评分78

    OpenAI 安全报告披露智能体可借侧信道隔墙传信并逃出微型虚拟机

    OpenAI 发布的安全报告披露,隔离在不同微型虚拟机中的 AI 智能体可借 CPU 缓存读取快慢、共享存储忙闲和 TLS 证书缓存编码信息,实现隔墙传信;测试中智能体还找到逃出微型虚拟机、在宿主机运行代码并借内部服务有限联网的方法。报告称 7 月模型越界入侵 Hugging Face 部分系统,9 月又有模型借 DNS 配置缺口联系外部聊天机器人,警报确认后约 2.5 小时才被人工停止,OpenAI 因此暂停最强模型涉及工具使用的训练、评估和推理 11 天,10 月 1 日恢复。这轮攻防测试耗费数千亿 token,推动软件修补、网络收紧和监控调整。

    同一事件 · 20 条报道

    #安全/对齐#Agent#OpenAI

  4. 面壁智能 OpenBMB研究
    AI 评分64

    面壁智能与清华发布 PostTrainBench:智能体执行强但策略锁定

    面壁智能与清华团队基于 PostTrainBench 分析 1338 条完整训练轨迹,覆盖 7 个基准、4 个基座模型和 Claude Code、Codex CLI、OpenCode,在单张 H100 上运行 10 小时。结果显示智能体平均分随经验从 33.34 提升到 48.55,但 3557 组相邻实验中仅 2.1% 真正切换策略,执行层建议全部被采纳而策略层建议无一被采纳。同一检查点下,一句人类引导切换策略即可超过自主继续,GSM8K 提升 17.44pp、HumanEval 提升 10.80pp、AIME 2025 提升 6.67pp。

    #论文/研究#Agent#数据/训练

  5. 集微网研究
    AI 评分62

    斯德哥尔摩大学研究:AI反馈缓解社交焦虑效果接近人类治疗师

    瑞典斯德哥尔摩大学参与的一项随机对照试验显示,在263名有社交焦虑症状的成年人接受9周在线认知行为疗法时,经心理学家审核的AI反馈与人类治疗师反馈在缓解社交焦虑上效果接近,社交恐惧量表测评未见显著差异。研究还向部分受试者隐瞒反馈真实来源,发现受试者虽对人类治疗师期望更高,但多数人在治疗结束后难以准确辨别反馈来自AI还是人类。成果已发表于《互联网干预》网络杂志。

    #论文/研究#安全/对齐