Anthropic 发布第六期经济指数报告：Claude 使用节奏与产物分析
Anthropic 发布 Economic Index 报告，改用每日持续采样的隐私保护遥测数据，可观察到小时级使用规律。报告显示个人用途对话占比从工作日的约 35% 升至周末的近 50%，食谱请求在 18 点出现 2.3 倍峰值，4 月 14 日税务相关对话是 5 月平均日的 8 倍。报告还按产物对对话分类，93% 的对话被识别出产物，其中解释类占 17%、文档与报告占 15%。
和打标签，其规范更为精确。Cowork 中数据和电子表格工作既占比过高又尤其自主，这解释了聊天和 Cowork 提升的一部分原因。 13有关此分类所用提示词的详细信息，请参阅我们 3月报告. 在我们用户群体之外，由更结构化的调查数据所呈现的类似模式也同样成立，这些数据来自 Anthropic 公开记录一项覆盖超过5万名美国人的全国代表性调查。 15 在职业被编码为管理类的人群中，48.1% 表示自己受雇于某家公司，24.4% 表示自己是拥有雇员的企業主，21.7% 表示自己是自雇人士或承包商。其余人目前没有工作，报告的是其最近一份职业。 16不包括军事。 17由于回答被分箱处理——因此最低可能的编码回答也高于零，而最高可能的回答则低于一——本图中的斜率偏向于零。因此，我们对斜率的比较只作定性解读，而不将其视为精确估计。不过，若改用“报告 AI 能完成至少 60% 的工作任务”这一指标来估计该关系（该指标不受中点编码影响），上述模式（正斜率且近乎平行的直线）依然稳健。 分箱后的回答量表很可能也起了作用：由于中点编码会把报告的任务份额拉离两端，即使不存在任何实质性差异，观察到的暴露度也往往
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