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一个主动、始终在线的智能体，协助 GTM 活动。监控并回复邮件、处理新的合格线索、发送每日简报、回答关于客户账户的问题、执行外呼动作 OpenSWE: 我们的工程智能体，可以处理并起草 PR，还会对所有 PR 运行代码审查 Content Studio: 我们的营销智能体，可以按照我们的风格并基于对我们定位的了解来起草素材（博客、图片、PowerPoint、视频） 所有这些智能体都以相同方式构建。我们认为这是构建公司级执行框架的通用配方。 问题：用户体验 我们所有的智能体都存在于人们已经工作的地方，对我们来说就是 Slack。它们各自有独立的 Slack 应用, 可以被私信或在频道中被 @。在频道中使用这些智能体的一个好处是，其他人可以看到人们如何使用它。 我们添加的一个不错的功能是“拆分”Slack 中对话的概念。通常，一场精彩的对话正在进行，你想把你的智能体加进来征求它的意见或让它做点什么。但如果它在该线程中运行，就会污染人类对话并造成干扰。因此我们添加了一种简单方式，让智能体“拆分”到频道中自己的线程。 有些用户体验最好不要在 Slack 中完成。例如，在审阅 GTM Agent

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在运行的几百个应用组件。哪些是开机广告，哪些是偷偷上报收视数据的遥测程序，AI逐个筛查并下达命令将其「冻结」，最后再换上一个纯净的开源桌面。 图｜CleanYourTV 另一位YouTuber Ansub Khan也记录了自己的改造过程，并将项目开源为TV Detox。在他原本的那台电视上，开机默认会自动播放嘈杂的轮播内容。 改造之后，新首页只剩下时钟、常用视频应用和输入源。 图｜🔗github.com/Ansub/tv-detox 视频里，Ansub实测电视可用内存从约370 MB飙升到了600—650 MB；一位照着prompt操作的TCL Beyond用户也表示，虽然没有精确数据，但摆脱了沉重的后台驻留后，整台电视的滑动与响应明显变轻快了。 翻看Reddit社区里的讨论，我注意到一个很有意思的细节：大家心目中想要的「理想电视」，似乎根本不是同一回事，彼此甚至完全无法达成一致。 有人依然习惯原厂界面，只想剔除广告和多余推荐，再把遥控器的快捷键重映射给常用应用； 另一位索尼KD-55A8H用户则更追求极简——他把时钟改成了24小时制，删掉早晚问候、日期和所有装饰线，连系统字体都换成了

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开一部 iPhone 是一种奇怪的感觉。这并不是因为它感觉不结实；只是这违背了近二十年来我们使用 iPhone 的方式。 但大约一天后，我就……不再去想铰链了——我这是褒义。我已经像对待任何其他 iPhone 一样对待它了。 铰链还能让 iPhone Duo 在多个角度保持稳定，实现“坐姿”和“帐篷”两种形态。这让你可以把 iPhone Duo 支在桌上观看视频、进行 FaceTime 通话或使用待机显示，而无需单独的支架或配件。iPhone Duo 配备了完全重新设计的待机显示体验，无需插电即可使用。我很喜欢在咖啡店把它支在我的 MacBook 旁边。 苹果为 iPhone Duo 的边框采用 5 级钛金属，并配有抛光镜面处理。iPhone Duo 有夜空色和星光白两种颜色。我的评测机是夜空色，一种深蓝色，苹果几年前大概会称之为午夜色。它没什么特别令人兴奋的，但在不同光线下会在深蓝色和黑色之间变化。 iPhone Duo 还具有 IP68 级防尘防水，与苹果目前销售的所有其他 iPhone 一样。我没有测试这一点，但我相信苹果的说法。 所有这些结合在一起，使 iPhone Duo 成

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be办公套件。 ｜PhotoCraft界面演示｜图源：PhotoCraft官方仓库 很可惜，iOS安卓手机还是玩具 看到这里，你是不是已经准备去闲鱼淘一台二手的红米Note 10 Pro，试试“年轻人的第一台小米iPhone”了？ 先别急着掏钱。可惜一个骨感的现实是，目前这个“装在安卓手机里的iOS系统”，距离真正能当主力机日常使用，还有十万八千里的距离。 视频里看着能滑动、能进设置，那是因为开发者只给你展示了“能跑通”的部分。如果你现在真把它刷进手机，迎面而来的会是一场灾难级的体验： 首先它根本没法被当做一台“电话”。在首发项目的机器上，蜂窝移动网络、蓝牙全都是瘫痪状态，相机打不开，喇叭是个哑巴。也就是说，你既不能拿它打电话、发微信，也不能拍照、听歌。 另外，因为苹果系统的Metal图形接口还没跟高通的Adreno GPU彻底打通，现在的画面全靠CPU硬算。但CPU都干了GPU的活了，你能指望它能有多好的表现？ 最终就是好好的高刷手机，日常用起来卡顿感非常明显。项目作者还说，开机之后等苹果logo消失，他就等了4分钟。 更别说其他小毛病了。电池服务目前是写死的，右上角显示固定的100

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我也喜欢《红色警戒》），想重新找回一点那种魔力。 经过 12 个大版本迭代（以及编码智能体提交的 321 次提交，主要是 Claude Code），我现在有了一款可在移动端和桌面端运行的浏览器游戏，它拥有多种游玩模式、数张地图（包括随机地图生成器），甚至支持两台处于彼此麦克风范围内的设备进行多人联机。 以下是 Battle Drones 在桌面浏览器中运行的视频演示： 目前的功能包括： 9 种建筑、7 种地面载具、6 种空中载具、3 种步兵单位——全部为 3D 模型，可在此浏览 战争迷雾 需要不同的武器才能攻击空中或地面载具 六张地图，横跨五种生物群系——温带、沙漠、极地、火山、热带 随机地图生成器 遭遇战模式——红方对蓝方，地图呈旋转对称 背水一战模式——一名玩家抵御尽可能多的敌人波次 空投补给箱，提供额外资源 随事件变化的游戏内音乐——战斗爆发时音乐会变得更加激烈 AI 对 AI 模式，可以观看那些个性鲜明的 AI 互相对战 Goliath——一台巨大的重踏机甲，拥有激光眼和臂炮，并能建立新基地 添加额外规则或变化的变异器 “每日行动”挑战 等级与成就（勋章） 智能体对智能体模式，

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i-3.8-live 的销售报表基准工作流中，从阻塞式工具切换为流式工具后，智能体首次开口的时间从 14.4 秒缩短到了 1.2 秒。 本指南介绍如何使用流式工具、非阻塞的 FunctionTool 定义以及 response scheduling 来构建响应迅速、自然流畅的语音智能体。 观看这段 1 分钟的 ADK Live AI Concierge 演示视频，亲耳听听调度响应是如何运作的： ADK Live AI Concierge 演示视频讲解了调度响应的工作原理 非阻塞工具能带来什么 在 ADK 中实现非阻塞工具调用可带来多项立竿见影的用户体验优势： 零死寂： 智能体不会在对话中途卡住，而是可以立即确认请求（“正在为您查询这些数字……”），让对话保持活跃。 可听见的进度更新： 对于多阶段工作流（例如连接、查询和核对），智能体可以播报中间里程碑，让等待听起来像是在积极推进。 多任务与并行对话： 用户可以在长时间查询于后台执行的同时提出后续问题或无关问题，并及时获得回答，而不会让会话停滞。 精细的交付控制： 你可以决定最终结果何时以及如何进入对话：等待自然的说话停顿、为关键警报立即

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意义，9月28日，Manus 2.0与个人AI助理Cue一同发布。Manus主要负责完成任务，交回报告、幻灯片或网站；Cue则将触角伸向个人生活，创建长期存在、有名字的Agent，即使用户退出登录，它也可以继续运行。 肖弘形容Cue是一个有独立手机号、邮箱、支付能力和电脑的“东西”，或许可以称之为“人”。他还用电脑作比喻：人们买电脑大多为了工作，如果它不能看视频、打游戏，也会少些乐趣。做视频、做联机游戏，正是他为Cue设想的早期场景。更广泛地说，Manus希望让Agent从临时接单的工具，走向能持续待命的个人助理。 这套设想能否真正进入用户生活？我们把测试重点放在Cue身上，看看它配备的“独立身份”，能否支撑起一个随时可用的Personal AI。 Cue 一手实测：拿到了“身份证”，却没拿到国内生活的“通行证” 先交代下测试边界，Cue面向海外用户发布，官方表示国内版本仍在筹备。以下结论来自我们当前的账号、网络和应用环境，呈现的是一款海外产品进入国内使用环境时遇到的限制，不能直接等同于它在目标市场的完整表现。 最初，我们测试的是Manus 2.0本身，但其积分消耗较大，免费额度很难支

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惊喜，也有翻车。 上手过程不复杂，安装登陆WorkBuddy后，在企业微信的聊天列表里找到WorkBuddy的机器人入口，创建自己的机器人，按步骤完成授权绑定后，对话通道便建立成功。 此后无论是日常对话还是定时任务，都会出现在这个聊天窗口里。 15日企业微信和WorkBuddy联合进行官方直播，主题是介绍本次融合的亮点和使用方法，时长约一个小时。 将录制好的视频发给WorkBuddy，让它帮助总结直播重点。执行任务时，WorkBuddy运行的时间较长，中途它建议暂停任务稍后再试，如果选择继续，会重复消耗积分和运行配额。 等待过程中，底部会出现“思考列车已发车，请系好安全带”“别催，催熟的瓜不甜”“快了快了，骗你是小狗”“正在飚脑速”“正在搜肠刮肚，肠子已经刮完了”等俏皮的话术，还是腾讯产品一贯的细节表现能力。 任务进程中可以随时暂停，整体共计用时14分钟完成总结。最终，WorkBuddy输出的内容重点为： 首先，对新手而言，相比此前的养龙虾，现在的AI办公几乎0门槛。企业微信桌面端升级到5.0.12，点击侧边栏“智能机器人”入口即可领取试用（限量免费，领完可向管理员申请）。 官方说法是

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只管跟总工长对齐图纸，底下的项目经理自己去拆分模块、分发任务、交叉验收，把整个工程装进一个自动闭环的流水线里。 这对所有每天重度用 Claude Code 和 Cursor 写代码的人是一个马上就能照抄的升维动作，明天起别再在一个长对话窗口里把所有上下文堆到爆了， 试着先用主窗口写好任务拆解与验收规则，再让它派生子代理去并发执行不同的子模块，把你自己的角色从亲自敲代码的码农，彻底切换成只看最终测试结果的架构师。 不过看着百个智能体同跑的爽文画面也得留个清醒，他在视频里虽然强调了怎么压低运营成本，但在真实项目里一旦开启百个代理的集成循环，如果主代理的终止条件和权限边界没写死，极容易在死循环里把 Token 账单烧穿， 况且他作为 Anthropic 自家工程师，调配内部算力的宽裕度远非普通按量付费的开发者可比，新手上来先从一主三副的小蜂群练手才是最稳妥的路子。 把顶级编程智能体当成搜索引擎一问一答，就像买了一整支自动化舰队，却每天只拿旗舰去公园划船。 这场 30 分钟工作坊的核心多代理架构和压低成本要点我整理在一楼了，建议配合原视频一起看。 https://t.co/OAp6oUuseD

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被盛赞为“Windows PC 的重新发明”，RTX Spark 笔记本如今已上市。c’t 3003 借助华硕 ProArt P14 仔细考察了首款 Spark 设备。 广告之后继续阅读 视频文字稿 （提示：本文字稿面向无法或不愿观看上方视频的人群。文本并未涵盖画面轨道中的全部信息。） 大家看这里，我手头有一台笔记本，搭载的是 Nvidia 有史以来第一款笔记本芯片。这玩意儿叫 N1X，你们可能更熟悉它的品牌名 RTX Spark。它的特别之处在于：最高支持 128 GB 高速统一内存，因此非常适合本地 AI。是这样吗？嗯，我们就在这个视频里一探究竟。 为此，华硕提前给我寄来了一台 ProArt P14，我当然不只测试 AI 相关的东西，还会测游戏性能，最重要的是：它到底能不能跑 Linux，还是说这些机器真的只能搭配预装的 Windows 使用？请继续关注。 我们没飘，不，我们没飘。没有。哦，是因为我们测试的东西总是那么贵吗？这我们也没办法，因为内存。对。对。 像 RTX Spark 这样的机器的一大优势就是：硬件掌握在你自己手里。 广告之后继续阅读 是的，在六月的 Computex

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rt P16 里的 99.9 瓦时电池，这些笔记本也拿不到续航奖项。当 Tom 和 Antonio 整天测试各种使用场景时，我把 P16 当作日常主力机做正常工作，同时像鹰一样盯着电量表。这主要意味着在网页浏览器里写稿，而它撑不过一整天。 我最好的一次是 50% 亮度下进行 5 小时 40 分钟的真实工作，其中包括与 Tom 和 Antonio 进行的一小时视频通话，讨论我们的 RTX Spark 报道计划。第二天，满电后我只用了大约 5 小时，因为其中两小时我在 Capcut 里剪辑这段视频。第三次把电池耗尽，也用了 5 小时。 在网页办公时，笔记本默认设置下我通常看到 13-17 瓦的电池耗电，但轻度视频工作会升到 20-30 瓦，在（短暂的）Capcut 视频导出期间高达 50 瓦，而玩《夺宝奇兵：古老之圈》时我让它一路飙到了 120 瓦。电池无法持续以那种速率供电——电量缓慢下降，在 30% 电量时我看到了明显的性能下降，功耗骤降到 60 瓦。 好消息是，华硕通过 140W USB-C PD 电源充电很快。从没电充到 50% 用了 20 分钟，再花 15 分钟到 70%，总共

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生Arm应用，提供了充分利用RTX Spark强大GPU的机会。不过，Windows on Arm的兼容性仍是一个需要考虑的问题。微软的Prism转译支持许多x86应用，但专业软件、驱动程序以及某些游戏（例如目前支持EA反作弊的游戏）仍可能遇到限制。 Dave Altavilla Surface Laptop Ultra的续航表现相当不错，在我的PCMark视频播放测试中达到14小时35分钟，不过与之竞争的主流轻薄笔记本电脑的续航要长得多。然而，Surface Laptop Ultra和RTX Spark运行在不同的功耗区间，更接近一台更强劲的游戏笔记本电脑，而不是一台轻薄的2至3磅商务机。 最终感想：一个严肃的新AI Windows PC竞争者 Surface Laptop Ultra标志着NVIDIA向Windows PC扩张以及微软高性能Arm计算雄心的重要里程碑。 我的初步测试显示，搭载RTX Spark的Surface Laptop Ultra提供了异常强大的AI加速、有竞争力的多线程CPU性能和令人印象深刻的图形性能。结合微软高端的工业设计、丰富的连接和I/O选项以及Win

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Pro两款产品，均支持影像拍摄、翻译及语音AI交互。其中，N1 Pro进一步加入眼动追踪、虹膜识别及体征监测等功能，强化设备对用户状态及现实环境的感知能力。 VR陀螺也对千问N1 Pro进行了深度体验，重点围绕健康监测、眼动交互及AI主动服务等核心能力展开实测。当AI眼镜开始尝试感知用户的身体状态，这些功能究竟能带来怎样的实际体验？更多细节，详见VR陀螺评测视频： 据了解，N1 Pro是行业首款具备实时体征监测功能的AI眼镜，支持心率、血氧、皮肤温度等多项体征数据的实时监测，并通过AI生成健康洞察报告，将相关数据转化为更易理解的信息。例如，在骑行过程中监测到心率变化时，眼镜可提供呼吸节奏调整提醒；日常佩戴时，还可记录用眼情况并提供休息建议。 此外，N1 Pro配备眼动追踪传感器，通过眼动追踪识别用户的注视目标，并结合视觉AI进行信息理解。例如，当用户注视外文菜单并发起提问时，眼镜可根据视线定位相关内容，并通过语音提供翻译。 N1 Pro还支持千问与支付宝联合研发的金融级虹膜核身功能，将眼动追踪与虹膜识别技术应用于日常支付场景。用户只需注视收款码，眼镜即可根据视线锁定目标，并通过虹膜信息

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64 二进制文件如何能在 aarch64 主机上运行。这一点很重要，因为它能让用户对硬件产生共情。XtaCache 在后一点上的效果一直有限，因为微软忘了记录其 .jc 缓存格式，但幸好其他人已经介入补上了这一点。遗憾的是，翻查翻译后的代码仍然是一项非常耗时的练习。因此，这里我只给出几个例子，让大家对 Prism 的翻译有个概念。 Geekbench 7 的视频播放器工作负载之所以突出，是因为它在二进制翻译下运行时 IPC 高得多，同时也遭遇了执行指令数的巨大增长。在 Skylake 上用 VTune 对视频播放器进行性能分析显示，最热的基本块是一个 17 条指令的循环。该循环遍历一个数组，并使用 AVX FMA3 指令执行融合乘加运算。 Prism 将其翻译为在 Neoverse N1 和 Snapdragon X2 Elite 上均为 69 条指令的序列。AVX 指令被映射到 NEON 指令上，而 NEON 只有 128 位向量宽度。高通最新的核心支持 SVE，但使用它很可能不会有太大差别，因为高通的核心以 128 位向量长度实现 SVE。而且，固定宽度的 x86-64 指令无论如

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，能用耳机柄调整音量，还能同步翻译，也没涨价也不需要等，直接开香槟。 iOS 27的Apple Intelligence继续炒冷饭。我能记住的就是Siri变自然了，语速和生动程度可以自己调，八百年不用的功能。然后就是图片消除和直接修改图片角度我是挺感兴趣的，图片消除我用很久了用来擦水印非常好用。 iPhone 18 Pro Max我印象最深的是续航，45小时视频播放，正常用也能撑30小时，15分钟充到50%，真的不要再告诉我还是20W充电头，15分钟冲到50%至少是个高点的吧。 1️⃣发布会花了很大篇幅讲拍摄系统，多了手动模式，但我感觉我基本用不上。还多了个AI图像底片，有点像数码底片的概念，拍到的内容是固定留存的，后面不管AI怎么改都有一份原始备份在那。 2️⃣手机的灵动岛缩小了，现在能同时显示三个内容，以前是左边两个右边一个。 3️⃣隔空投送号称快了80%，自从所有人投送限制到10分钟之后，隔空就非常难用了，希望体验上能回来吧。 4️⃣两台 iPhone 共用一个号码，之前爆料就有，我本来觉得只能说eSIM，没想到还要一个个运营商开通。国内想上有点太难了。 新手表在苹果这边的定位就

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