OpenRouter 上线 Jev 1.14 模型
OpenRouter 宣布 Jev 1.14 已上线。据 TypeSafe 称该版本“无聊得漂亮”：整体略有提升，多语言是最大升级，多模态为实验性视觉能力，价格不变（输入 $0.042/M，输出免费），无任何风波。主帖随后附上 TypeSafe 的完整发布说明链接。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 OpenRouter 上线，这是 NVIDIA 推出的开源 120B-A12B 多模态模型，面向需要看、推理并跨文本、图像、文档、GUI 和视频执行操作的长时智能体，支持 1M 上下文。该模型采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构并引入多 token 预测以加快输出，面向文档智能、网络研究、客户服务和视频理解等场景。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 OpenRouter 上线，这是一个来自 NVIDIA AI 的开源 120B-A12B 多模态模型，支持 1M 上下文，面向需要看、推理并跨文本、图像、文档、GUI 和视频行动的长时间运行智能体。该模型采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构与多 token 预测以加快输出，面向文档智能、网络研究、客户服务和视频理解等场景。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 OpenRouter
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 OpenRouter 上线，这是一个开源的 120B-A12B 多模态模型，面向需要跨文本、图像、文档、GUI 和视频进行观察、推理与操作的长时运行智能体，支持 1M 上下文。该模型采用 Hybrid Mamba-Transformer MoE 架构并支持多 token 预测以加快输出，面向文档智能、网络研究、客户服务和视频理解等场景。
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TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像、边界框原语与 4 倍上下文
TypeSafe AI 于 10 月 14 日太平洋时间下午 1:14 发布 Jev 1.14，这是一个改进版模型，同时带来面向开发者的实验性功能：图像、一种新的 box 类型以及更长的上下文。官方称 Jev 已具备多模态能力，图像可出现在此前文本能出现的任何位置，并引入 bounding box 原语用于定位；上下文长度提升至原来的 4 倍。`jev-preview` 现指向 `jev-1.14.0`，官方称整体有小幅改进，多语言支持提升最明显。官方强调这些是预览功能，尚未达到其生产级智能的标准。
TypeSafe AI 于 10 月 14 日太平洋时间下午 1:14 发布 Jev 1.14，这是一个改进版模型，同时带来面向开发者的实验性功能：图像、一种新的 box 类型以及更长的上下文。官方称 Jev 已具备多模态能力，图像可出现在此前文本能出现的任何位置，并引入 bounding box 原语用于定位；上下文长度提升至原来的 4 倍。 jev-preview 现指向 jev-1.14.0 ，官方称整体有小幅改进，多语言支持提升最明显。官方强调这些是预览功能，尚未达到其生产级智能的标准。
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TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，为现有模型加入图像与边界框能力
TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，为现有 Jev 模型加入多模态能力，图像可以出现在此前只能放文本的位置，并新增用于定位的边界框原语。上下文长度提升到原来的 4 倍，`jev-preview` 现指向 `jev-1.14.0`，官方称最大改进可能来自多语言支持。图像与边界框均属预览功能，官方提醒生产环境需谨慎使用。
TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，为现有 Jev 模型加入多模态能力，图像可以出现在此前只能放文本的位置，并新增用于定位的边界框原语。上下文长度提升到原来的 4 倍， jev-preview 现指向 jev-1.14.0 ，官方称最大改进可能来自多语言支持。图像与边界框均属预览功能，官方提醒生产环境需谨慎使用。
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TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，上下文扩至 4 倍
TypeSafe AI 宣布 Jev 1.14，上下文长度提升至原来的 4 倍，官方仍建议限制上下文长度但已不再强制。该版本还带来图像多模态、新的 bounding box 类型等预览功能，`jev-preview` 现指向 `jev-1.14.0`。
TypeSafe AI 宣布 Jev 1.14，上下文长度提升至原来的 4 倍，官方仍建议限制上下文长度但已不再强制。该版本还带来图像多模态、新的 bounding box 类型等预览功能， jev-preview 现指向 jev-1.14.0 。
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TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，预览版支持图像与更长上下文
TypeSafe AI 宣布 Jev 1.14 于 10.14 下午 1:14 PT 发布，`jev-preview` 现已指向 `jev-1.14.0`。该版本带来图像多模态、新的 bounding box 基础类型和 4 倍上下文长度，官方称整体有小幅改进、多语言支持提升最明显，但图像等仍属预览功能，不建议直接用于生产。团队同时公开了自研的内部评测思路，并邀请开发者反馈 Jev 仍显笨拙之处。
TypeSafe AI 宣布 Jev 1.14 于 10.14 下午 1:14 PT 发布， jev-preview 现已指向 jev-1.14.0 。该版本带来图像多模态、新的 bounding box 基础类型和 4 倍上下文长度，官方称整体有小幅改进、多语言支持提升最明显，但图像等仍属预览功能，不建议直接用于生产。团队同时公开了自研的内部评测思路，并邀请开发者反馈 Jev 仍显笨拙之处。
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TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像、边界框原语与 4 倍上下文
TypeSafe AI 于 10.14 发布 Jev 1.14，为当前 Jev 模型加入多模态图像能力，图像可出现在此前只能放文本的位置，并新增用于定位的 bounding box 原语，上下文长度提升至原来的 4 倍。官方称这些属于预览功能，生产级智能的门槛仍然较高，`jev-preview` 现已指向 `jev-1.14.0`，改进集中在多语言支持，同时团队公开了自研的开发者智能评测方式。
TypeSafe AI 于 10.14 发布 Jev 1.14，为当前 Jev 模型加入多模态图像能力，图像可出现在此前只能放文本的位置，并新增用于定位的 bounding box 原语，上下文长度提升至原来的 4 倍。官方称这些属于预览功能，生产级智能的门槛仍然较高， jev-preview 现已指向 jev-1.14.0 ，改进集中在多语言支持，同时团队公开了自研的开发者智能评测方式。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线 fal
NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 120B、每 token 激活 12B，面向视觉推理与智能体工作流。该模型支持图像、文档和视频理解，以及视觉推理、工具调用和文档智能等场景，目前已上线 fal 平台。
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面壁智能感谢 Intel 为 MiniCPM-V 4.7 提供首日支持
面壁智能（OpenBMB）感谢 Intel Devs 为 MiniCPM-V 4.7 提供 day-0 支持，并表示期待将该模型的多模态能力带到 Intel CPU、GPU 和 NPU 上。被引用的 Intel Devs 帖文称，OpenVINO 已为 MiniCPM-V 4.7 提供 Day 0 支持，可在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上运行文档理解、OCR 和视频分析等多模态 AI 工作负载。
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面壁智能 MiniCPM-V 4.7 上线 ModelScope 开源
面壁智能宣布 MiniCPM-V 4.7 已在 ModelScope 开源，这是一个 35B-A3B MoE 多模态模型，采用 Apache 2.0 许可，主打端侧运行。据 ModelScope 介绍，该模型在 iPhone 17 Pro Max 上以 13+ tokens/s 运行，是首个支持流畅无损端侧推理的开源 MoE，并提供 35B-A3B 与 1B 两种尺寸及 FP8、GPTQ、AWQ、BNB、GGUF 等变体，兼容 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama 等工具，支持 iOS、Android 和 HarmonyOS。
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Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 总参数、1M token 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开源权重模型，面向编码与智能体任务，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。模型规格为 816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态。该模型可在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行，并支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，权重以 Muse Model License 发布，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 使用，并在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载。
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Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、1M 上下文窗口
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活参数 42B，支持 1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态，面向编码与智能体任务。该模型今日起在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台上线，权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载，采用 Muse Model License 发布，有限商业条款允许许多开发者免费使用。模型还针对 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行做了优化，并支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎。
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Thomas Wolf 转发 Alexandr Wang 宣布 muse spark open 开源模型
Thomas Wolf 转发 Alexandr Wang 的推文，后者称 muse spark open 是目前美国最强的开源权重模型，总参数 816B、激活参数 42B，支持 1M token 上下文，原生多模态，面向编码和智能体任务，如长周期任务、高难度软件工程和多步推理。
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Meta 发布 Muse 开源权重模型
Meta 发布 Muse 开源权重模型，Alexandr Wang 称其为美国迄今能力最强的开源权重模型，总参数 816B、激活 42B，支持 1M token 上下文并原生多模态，面向编码和长程任务等智能体工作。Aaron Levie 认为这会让企业把前沿模型用于编排和高难度任务，同时用低成本、后训练定制的模型处理重复性工作流，从而进一步加速 AI 扩散并推高整体 token 消耗。
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Garry Tan 评美国开源权重模型崛起
Garry Tan 发帖称“开源权重模型正在崛起”。他所引用的 Alexandr Wang 帖子介绍，muse spark open 是目前美国最强的开源权重模型：816B 总参数、42B 激活参数、1M token 上下文，原生多模态，面向编程与智能体任务，如长时程任务、高难度软件工程和多步推理。
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Nathan Lambert 评 Meta 发布 Muse Spark Open
AI at Meta 宣布发布 Muse Spark Open，称其为迄今最强的美国开放权重模型，面向编程与智能体任务，规格为 816B 总参数 / 42B 激活参数、1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频多模态。Nathan Lambert 转发后表示“好吧，这下我真得写博客了 🎉”。
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Nathan Lambert：美国首个接近前沿智能体能力的开源权重模型将带来快速采用
Nathan Lambert 评论称，如果 muse spark open 的表现大致符合分数所示，这款模型的采用速度会非常快。他认为这是美国首个具备接近前沿智能体能力的开源权重模型，并指出此前 GLM 5.2 与 Kimi K3 是中国模型的那次跃升，而美国模型往往能获得极高采用率。他所引用的 Alexandr Wang 推文称 muse spark open 是迄今最强的美国开源权重模型，816B 总参数、42B 激活参数、1M token 上下文，原生多模态，面向编码与长周期任务等智能体工作。
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Perplexity 上线 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL
Aravind Srinivas 表示，Nemotron 作为美国领先的开源权重多模态模型之一，现已在 Perplexity 上线，欢迎试用。被引用的 Perplexity 官方帖称，NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 已面向 Pro 和 Max 订阅用户以及 Agent API 开放。
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